工业互联网发展应用指数白皮书（2020年）
来源 | 中国工业互联网研究院（转载请注明来源）
日前，2020全球工业互联网大会期间，中国工业互联网研究院正式发布《工业互联网发展应用指数白皮书（2020年）》。
当前，第四次工业革命浪潮正加速涌来，工业互联网作为新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物，是我国制造业转型升级、经济高质量发展的重要引擎，是构建国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进新发展格局的有力支撑。
长期以来，我国缺乏对于各地区、各行业工业互联网发展应用水平进行科学、有效评估的方法，相关评估工作的进行依然依赖于传统填报、统计手段，数据来源主要依赖于统计年鉴等统计数据，导致我国难以对各地区、各行业的工业互联网发展应用水平进行衡量，或衡量的科学性、准确性较差。
为科学、准确地衡量我国各地区、各行业的工业互联网发展应用水平，中国工业互联网研究院依托国家工业互联网大数据中心，基于全国34个主要工业互联网平台和167余万家活跃企业数据，采用技术经济学方法，编制了工业互联网发展应用指数，形成《工业互联网发展应用指数白皮书（2020年）》。
《白皮书》首次采用工业互联网平台大数据，从发展基础、应用范围、经济效益三大维度衡量区域工业互联网发展应用水平，从行业应用和经济效益两个维度分析行业工业互联网发展应用水平，并针对提升工业互联网赋能实体经济能力提出四条建议。为我国各级政府及主管部门决策提供支撑、为研究单位科学研究提供指导、为企业战略布局提供参考、为科学衡量我国工业互联网创新发展应用水平提供指导依据，助力我国工业互联网创新发展走向纵深。
此外，为准确把握全球工业互联网战略方向，及时跟踪工业互联网创新动态及特征态势，前瞻研判工业互联网产业化重大布局，中国工业互联网研究院、东北大学联合开展了工业互联网成长性技术分析研究，致力对产业健康发展、资金有序进入、政策规划出台、新兴市场开拓提供具备决策参考价值和实践指导意义的智力支撑，编制完成《全球工业互联网十大最具成长性技术展望(2020-2021年)》。
全球工业互联网十大成长性技术展望
（2020—2021）
基于容器编排引擎的云原生技术
工业系统低代码开发技术
面向工业领域的超密集异构技术
基于深度学习的工业系统智能应用技术
实时数据仓库构建技术、
AI驱动的工业互联网入侵检测技术
“5G+MEC”智联技术
工业互联网端边云融合技术
基于先进物理层的工业以太网技术
区块链标识数据管理技术
白皮书如下
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