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工业互联网发展应用指数白皮书(2020年)

全文共计1485字,预计阅读时间9分钟

来源 | 中国工业互联网研究院(转载请注明来源)

编辑 | 蒲蒲


日前,2020全球工业互联网大会期间,中国工业互联网研究院正式发布《工业互联网发展应用指数白皮书(2020年)》。


当前,第四次工业革命浪潮正加速涌来,工业互联网作为新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是我国制造业转型升级、经济高质量发展的重要引擎,是构建国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进新发展格局的有力支撑。


长期以来,我国缺乏对于各地区、各行业工业互联网发展应用水平进行科学、有效评估的方法,相关评估工作的进行依然依赖于传统填报、统计手段,数据来源主要依赖于统计年鉴等统计数据,导致我国难以对各地区、各行业的工业互联网发展应用水平进行衡量,或衡量的科学性、准确性较差。


为科学、准确地衡量我国各地区、各行业的工业互联网发展应用水平,中国工业互联网研究院依托国家工业互联网大数据中心,基于全国34个主要工业互联网平台和167余万家活跃企业数据,采用技术经济学方法,编制了工业互联网发展应用指数,形成《工业互联网发展应用指数白皮书(2020年)》。


《白皮书》首次采用工业互联网平台大数据,从发展基础、应用范围、经济效益三大维度衡量区域工业互联网发展应用水平,从行业应用和经济效益两个维度分析行业工业互联网发展应用水平,并针对提升工业互联网赋能实体经济能力提出四条建议。为我国各级政府及主管部门决策提供支撑、为研究单位科学研究提供指导、为企业战略布局提供参考、为科学衡量我国工业互联网创新发展应用水平提供指导依据,助力我国工业互联网创新发展走向纵深。


此外,为准确把握全球工业互联网战略方向,及时跟踪工业互联网创新动态及特征态势,前瞻研判工业互联网产业化重大布局,中国工业互联网研究院、东北大学联合开展了工业互联网成长性技术分析研究,致力对产业健康发展、资金有序进入、政策规划出台、新兴市场开拓提供具备决策参考价值和实践指导意义的智力支撑,编制完成《全球工业互联网十大最具成长性技术展望(2020-2021年)》。




全球工业互联网十大成长性技术展望

(2020—2021)



  1. 基于容器编排引擎的云原生技术

  2. 工业系统低代码开发技术

  3. 面向工业领域的超密集异构技术

  4. 基于深度学习的工业系统智能应用技术

  5. 实时数据仓库构建技术、

  6. AI驱动的工业互联网入侵检测技术

  7. “5G+MEC”智联技术

  8. 工业互联网端边云融合技术

  9. 基于先进物理层的工业以太网技术

  10. 区块链标识数据管理技术


白皮书如下


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