多样性算力技术愿景白皮书
❑ 导 读
《白皮书》从需求角度出发,对国内多样性算力发展的现状和问题进行了全面阐述,针对多样性算力产业链发展提供了可落地的策略和具体方案。
来源 | 华为计算(转载请注明来源)
《白皮书》从需求角度出发,对国内多样性算力发展的现状和问题进行了全面阐述,针对多样性算力产业链发展提供了可落地的策略和具体方案。《白皮书》指出,一个成熟的计算产业,需要丰富多元的软硬件供应体系,需要便于应用适配和迁移的工具促进应用发展,需要客观中立衡量性能的‘标尺’牵引技术提升,形成生态型产业布局。
《白皮书》提到,随着5G、人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在各行各业广泛应用并取得加速突破,人类社会已经迎来了数字经济时代。万物互联产生各种各样的数据,数据成为劳动、资本、土地和技术之外的第5个生产要素,围绕数据分析处理的算力成为新的生产力。行业应用的多样性带来数据和算力的多样性,没有一种计算架构可以高效满足所有业务诉求。计算密集型应用需要计算平台执行逻辑复杂的调度任务,而数据密集型应用则需要高效率地完成海量数据并发处理,这使得单一计算平台难以适应业务要求,计算多样性成为必然。
传统CPU架构强调高性能单核处理能力,虽能兼容大量指令,但在AI或高计算力需求下,计算任务执行效率较低,功耗较高不符合绿色节能的发展趋势。以ARM为代表的RISC流派CPU称雄智能终端侧市场。随着消费侧技术迭代的快周期,ARM在工艺制程取得领先,并在多核并发、高吞吐等方面优势明显,迅速拓展到数据中心、PC、HPC等应用场景。与此同时,MIPS架构推出了多款面向桌面应用的产品,基于Alpha架构的中国超级计算拿下多个世界第一,RISC-V的单板计算机在2021年年初面世。不同计算架构齐头并进,行业呈现出百花齐放的状态。
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