2023年金融数据中心人工智能算力建设指引

资料来源：北京金融科技产业联盟

人工智能基础设施作为“新基建”的重要组成部分，是数字化走向智能化的核心力量，是金融机构智慧再造的关键载体。近年来，我国发布多项政策文件，进一步明确人工智能的发展规划，对人工智能算力建设指出方向。

人工智能算力数据中心是以数据中心为基础的人工智能基础设施。具体来说，人工智能数据中心是在超算中心和云计算数据中心大规模并行计算和数据处理的技术架构基础之上，通过大数据和深度学习技术保障其高效、安全运营，以人工智能专用芯片为计算算力底座，融合公共算力服务、数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集“四位一体”的综合平台，可提供算力、数据和算法等人工智能全栈能力，是当前人工智能快速发展和应用所依托的新型算力基础设施。“数据、算法、算力、开放平台”是人工智能基础设施的核心内容，其中算力包括AI芯片、AI平台、智能计算中心等产品，提供高性能、低成本、绿色的计算能力是算力建设的关键目标。

人工智能基础设施是“新基建”的重要组成部分，是数字化走向智能化的核心力量，是金融机构智慧再造的关键载体。“数据、算法、算力、开放平台”是人工智能基础设施的核心内容，其中算力包括AI芯片、AI平台、智能计算中心等产品，提供高性能、低成本、绿色的计算能力是算力建设的关键目标。

在相关宏观政策的指导下，各地结合自身区域特点和行业发展状况因地制宜出台相关政策推动智能金融的特色化发展，相关行业标准规范逐步完善。金融行业以智能化为目标，提升金融数字化水平，通过业务流程自动化降低人力成本，通过解决信息不对称问题弥合数据信息差，通过个性化的千人千面提供普惠金融服务，从而实现业务的增长、风险成本的降低、运营成本的改善。

金融服务覆盖面逐步扩大，优质金融产品供给不断丰富，金融惠民利企水平持续提升。人工智能作为金融机构数字化转型的重要手段，助力金融行业在产品设计、市场营销、风险控制、客户服务以及其他支撑性业务领域和场景中实现整体升级。

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