边缘计算精华问答 | 为什么需要边缘计算？
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云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。那么，云计算的下一个爆点会是边缘计算吗？今天就让我们一起来感受一下关于“边缘计算”的魅力吧！
Q：边缘计算是什么？
A：边缘计算（Edge computing）是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供前端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。简而言之，边缘计算是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法。就像我们的手被火烧着（或者其他刺激）的时候，我们本能的收手，然后再将我们被火烧着了，并且感到了疼痛，及时的把手收起的过程传给大脑（边缘计算）。这个过程资源的消耗、信息的传输明显小于后者。而不是经过大脑，考虑我们是否感到疼痛，进而决定是否要进行收手（云计算）。边缘计算可以对一些简单的问题进行自行处理并将结果处理后的结果传输给云端。还有就是我认为边缘计算就是“微云”，云计算的缩小加持版本，靠近设备的小型数据中心。
Q：为什么需要边缘计算？
A：很多行业对实时性、可靠性与安全性等有严格要求，而物联网作为一种便携可移动的装置，有其别与传统互联网设施的特点。—受限于接入带宽和流量以及成本、能耗等条件的限制，所以对数据应该进行合理的处理，特别是进行预处理，以便能够进行“物尽其用”，避免资源的浪费。因此，在靠近物或者数据源头的网络边缘就需要一个集连接、计算、存储和应用的开放平台，就近提供边缘智能服务。概括来说就是：边缘计算可以满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，而这些需求正是物联网行业需要解决的问题。
Q：边缘计算和云计算有什么关系？
A：如果说“云计算”所能实现的是大而全的话，那么“边缘计算”更多则是“小而美”，从数据源头入手，以“实时、快捷”的方式完成与“云计算”的应用互补。
比较两者，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够为业务决策支撑提供依据；边缘计算则聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。
Q：边缘计算有什么作用？
A：边缘计算的作用主要在于其能实现数据高频交互、实时传输，它适应了未来物联网、人工智能等创新技术发展要求。根据国际数据公司的预测，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。
Q：边缘计算目前需要解决哪些难题？
A：1、网络自动链接；2、设备联网后，设备知道设备自己的属性，根据属性，可以寻找到周围可以共同搭建场景的设备；3、需要自动感知与自身配合的设备的位置，并根据位置配置场景；4、新设备通过智能学习实现场景配置的迭代。5、边缘设备决策的机制。
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