“北京学者”+1！

近日，北京市公布了2023年“北京学者”名单，各领域26名专家入选，我校党委常委、副校长左敏教授作为电子信息研究领域专家光荣当选。

“北京学者”计划是2012年底经北京市人民政府批准实施，北京市最高层次的人才培养计划，旨在培养一批居于世界科技前沿、富有创新能力、具有国际先进水平的科学家、工程师和名家大师，为建设具有全球影响力的科技创新中心提供智力支撑。

左敏教授现任北京工商大学党委常委、副校长，农产品质量安全与追溯技术及应用国家工程研究中心副主任，教育部电子商务专业教学指导委员会委员，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会智能服务专业委员会副主任委员。

左敏教授立足于智能信息领域，与学校优势学科商科及食品学科深度交叉融合，利用大数据及人工智能技术在食品质量安全、食品品质追溯、食品风味与健康开展交叉研究及工程应用，赋能食品产业高质量发展。承担国家自然科学基金、国家重点研发计划等20余项科研课题；发表高水平论文60余篇（多篇入选ESI热点及高被引论文），授权发明专利十余项，获得“中国物流与采购联合会科学技术奖一等奖”“中国食品行业追溯体系建设突出贡献人物”等奖励奖项，以及北京市高等教育教学成果奖一等奖3项、二等奖1项。

构建平台，积极推进国家食品安全智慧监管

面向国家重大战略需求，构建国家食品安全抽样检验信息平台。该平台提供食品安全大数据的采集分析处理服务，主要实现了国家级、省级、市级、县级四级食品安全监管的智能闭环管理，集成了制定抽样计划、执行采样任务、填报检验数据、核查处置问题食品、面向公众发布抽检信息等功能，已成为我国食品安全监管、压实食品安全监管责任的重要手段。截至2022年底，系统已完成国家近10年2878万批次的抽检任务，节约监管成本超过10亿元。有效提高了政府食品安全监管治理能力和公共服务水平，促进了生产经营者责任意识，保障了人民生命健康和舌尖上的安全，推动形成食品安全社会共治的新模式与新格局。

聚焦供应链安全稳定与可信追溯，构建食品智慧监管决策理论体系与食品品质营养区块链溯源云平台。面向城市保障食品安全、品质及其供应链管理等重大问题，运用智能感知、多模态信息融合、深度学习、知识图谱等智能方法，结合动态网络调度及优化技术，构建“实时科学感知－可信智慧溯源－风险辨识预警－优化智能决策”食品智慧监管决策理论体系。面向不同的食品监管场景与参与实体，基于物联网多元异构数据感知，以需求为导向构建智能模型，实现食品行业科学治理。针对食品追溯数据采集的可信问题，为食品溯源数据采集搭建嵌入式执行环境，实现全链条数据的可信采集；针对食品溯源数据的可靠传输和安全共享，利用联盟区块链实现可信存储与共享；针对溯源数据时空维度不完整的问题，利用区块链的智能合约，从时空维度约束数据逻辑，保证上链数据的完整和可溯；构建食品质量安全及其品质预警模型，填补了国内食品可信智能溯源领域的空白。

研发系统，助力食品品质与风味智能评估

响应食品安全监管需求，研究食品污染物风险分级评价框架体系与智能研判预警模型。在食品污染物风险智能研判预警方面，利用深度神经网络技术，分析污染物与食品的时空分布，预测存在目标污染物超标风险的食品类别及其风险等级；构建食品污染物风险智能研判预警模型，预测目标食品的关键污染物及其风险等级。采集国家、省级两级抽检数据，建立食品污染物标准数据库；利用智能方法，对抽检数据进行融合与分析；采用可视化技术，实现污染物地域分布与风险变化趋势的可视追踪，研发食品污染物风险分级智能评价系统。

针对食品风味感知问题，揭示了食品风味物质与味觉受体T1R1/T1R3的鲜味感知效应机制。基于海量蛋白质构象数据，利用深层神经网络挖掘T1R1/T1R3序列匹配模板，选择代谢性谷氨酸受体，基于同源建模生成T1R1/T1R3蛋白质构象，使用分子对接和深度学习技术实现鲜味肽与味觉T1R1/T1R3的虚拟对接评估，构建鲜味肽筛选模型，对鲜味肽的机制进行可解释性分析，反演完善鲜味受体结构，辅助鲜味肽的高效开发。

聚焦教育数字化转型

培养服务首都高质量发展创新人才

以“数字未来中心”的创建试点商科数字化转型。深化教育教学改革，探索以信息技术为支撑、以行业领域为依托的数字商科人才培养模式创新，践行学校“以生为本、自定节奏、学习驱动”的商科人才培养新理念。所参与的“数字商科教师团队”成功入选第三批“全国高校黄大年式教师团队”，团队提出的“商科教育数字化转型”实践与理论研究先后被中央电视台、中国教育报、现代教育报、光明网等多家主流媒体相继报道。

坚持“教育教学与科研创新”并举，助力学生培养成才与青年教师成长。左敏教授始终坚持为党育人、为国育才的使命，恪守三尺杏坛，秉承立德树人、为人师表的宗旨，关爱学生、严谨治学，在教学、科研领域笃行耕耘，成绩卓然。先后获得北京工商大学本科优秀毕业论文（设计）指导教师、优秀研究生导师。积极探索《运筹学》课程在人工智能+智慧教育场景下的教育教学改革，借助科大讯飞公司提供的智慧教育评价等技术，构建多模态课程知识图谱，强化学生学习全流程的知识点评测，实现学生学习情况精准刻画以及个性化学习路径推荐，给课程教学内容的优化改进提供重要依据。培养研究生30余人，为研究生提供食品大数据、商业智能方向的科研项目实践机会。研究成果在北京、山东、安徽等8个省（直辖市）的食品监管部门以及食品企业中得到推广应用。

左敏教授也十分重视青年教师成长，组织开展数字化转型集体教研活动，着力打造高素质、专业化的教学与科研团队。鼓励青年教师借助数字资源提升教育教学能力，深度打磨“专业教学+学生学习”的融合路径，以塑造学生“六种能力”为导向，设计“千课千面”，实现数字化与个性化的教学模式，围绕教材开发、课程建设、教育信息化、专业认证、产学研合作等方面开展了大量工作，有力推动了我国电子商务类专业人才培养质量的提升，也提升了青年教师的业务水平。带领团队多次荣获北京市高等教育教学成果奖，获批教育部产学研合作协同育人项目、信息化条件下多校区协同的创新人才培养模式探索项目，获批“十四五”时期“北京市属高校教师队伍建设支持计划高水平科研创新团队”称号。

- 往 期 回 顾 - 

官微发布 版权所有

如需转载 敬请联络

期待投稿 欢迎关注

投稿邮箱：[e-mail]

点分享

点点赞

点在看