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普华永道“金融业企业级数据资产管理体系”荣膺2022全球数商大会“年度数据资产创新奖”

普华永道 普华永道
2024-09-19



11月25日,2022全球数商大会(以下简称“大会”)在上海圆满落幕。大会由上海市城市数字化转型领导小组办公室指导,上海数据交易所主办,主题为“数联全球·商通未来”,聚焦工业企业发展对实体经济的促进作用。大会还举办了“首届数据交易节”颁奖典礼,普华永道的“金融业企业级数据资产管理体系”荣膺“年度数据资产创新奖”





致公党上海市委副主委邵志清先生(上图右一)、上海数据交易所研究院院长黄丽华女士(上图左三)作为颁奖嘉宾为获奖机构颁奖,普华永道中国金融业管理咨询主管合伙人王建平(上图左二)代表普华永道领奖。


王建平指出,数字经济时代,数据资产成为全新生产要素,建立和谐的数据资产生态的关键在于构建市场的“大循环”与“小循环”——“大循环”是国家与政府积极构建的数据要素市场,打造和谐的数据资产大生态;“小循环”是企业建立自身的企业级数据资产管理能力,完成内部数据资产化的过程。而构建和谐的数据要素市场需要实现大小双循环,国家、政府和企业都有各自应尽的责任。



普华永道近年来为多家银行、保险、金控等金融机构开展数字化与数据管理咨询,形成了一套创新的企业级数据资产管理体系,注重咨询方法与落地的结合,为多家金融机构实现了从0到1到N的数据资产管理能力。




普华永道创新数据资产管理

解决方案


普华永道结合自身数据资产管理建设经验及行业积累,设计了面向企业的数据资产管理端到端解决方案,帮助企业从顶层出发,由内而外构建自身常态化、可持续发展的数据资产管理体系。该解决方案从愿景与目标、组织与职责、运营管理、服务与共享、资产内容与资产平台六个方面为企业构建全面的数据资产管理能力。


数据资产管理是面向企业数据价值的长期经营,解决方案的核心特色在于帮助企业建立一种可持续增值的数据资产运营体系,帮助企业各个部门、各个角色通过数据资产的服务最终获得更大的数字化收益。


数据资产管理解决方案的核心数字化收益在于“普惠智享”:


普:普及数据资产价值,服务企业各条线数字化转型建设,最大化数据资产价值;

惠:降低数据的分析门槛,让企业从决策到一线的所有部门和员工都能利用数据资产来服务自身的数字化目标;

智:利用智能推荐、知识图谱等手段帮助用户精准匹配自己关心的数据资产,促活数据资产利用率;

享:建立内部数据要素共享与流通机制,促进数据资产跨部门、跨条线的流通与二次增值。


该解决方案具有以下四大创新特色:


一、创新数据资产目录:面向业务视角的数据资产目录标准“三横八纵”



传统的数据资产目录往往以技术或管理分层为导向,业务人员难以理解和寻找自己想要的数据资产。普华永道数据资产目录以业务使用的视角切入,通过数据资产的业务盘点,实现面向业务的目录与属性标准:


多层次的业务分类标准:统一业务分类树标准与多维度业务标签画像,有助于帮助业务人员快速精确定位数据。

360度数据资产画像:从使用出发设计八大画像属性,帮助业务人员快速理解数据。

目录与工具联动:目录元数据可支持与数据分析工具联动,将业务目录输出至各个数据分析工具,方便业务人员使用数据。



二、创新数据资产管理方式:“管理和运营并重”,可持续、可闭环的数据资产运营


数据资产运营是为了解决从数据资源持续转化为数据资产乃至数据要素的过程,是小循环的核心机制。


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数据资产管理不单是一次存量盘点工作,更是随着数字化、数据应用的建设,需要持续的将新的数据资产登记上线,将更有价值的数据推荐给用户,从而实现企业内部数据价值最大化的过程。


普华永道的数据资产管理本质是数据资产运营,以“保质保鲜供给、全面服务业务、价值驱动运营”为三大目标,建立全行统一的数据资产识别、维护、监测、评价运营管理全流程,覆盖数据资产生命周期各环节。


在组织制度方面,将数据资产管理职责纳入企业的数据管理体系,明确各业务和科技部门的数据资产管理职责,形成权责明确、分工协作的数据资产运营闭环管理机制。



三、创新数据资产价值衡量体系:普华永道数据资产估值方法“势能模型”


数据资产估值框架

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普华永道借用物理学中的“重力势能”概念,首次提出创新的“数据势能”概念并进行实证探究。根据企业数据资产的特点,以数据开发成本(m)为基础,考虑企业数据带来的巨大的业务价值(h)及可能适用多场景开发而形成的潜在经济价值(g),通过“势能模型”发掘其特有的价值驱动因素及其魅力所在。结合不同类型数据资产的特征和价值驱动因素,引入多重价值修正因子,不同的因子可根据适用情形进行启动或关闭,使得模型可以广泛运用于不同类型、不同阶段的数据资产。当数据资产尚未形成完整场景价值时,数据资产价值近似于产品开发价值(即数据资产的开发成本);但当数据资产在商业应用中凸显其价值,并给企业带来经济利益时,则可以反映出其潜在价值。



四、创新数据资产服务中台:面向用户、“可见、可用、易理解、易使用”,打通场景,联动数据分析工具,促进数据资产开放共享


数据资产服务与平台是实现数据资产管理落地价值的关键。


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普华永道数据资产服务平台以用户服务体验为核心,紧密围绕业务的数据使用场景,创新功能包括:


C端用户体验:数据资产搜索、数据资产地图、自助数据分析、数据资产个性化管理等数据资产服务功能,帮助用户打造自身个性化数据资产地图与应用;

中台化联动:与自助分析、模型实验室等工具联动,打造业务人员的“数据资产超市”,极大地降低前期数据准备成本,实现数据资产的所见即所用;

资产价值全景:打造管理人员的“数据资产驾驶舱”,清晰展现企业级数据资产价值与分布,促进打造企业级数据价值文化;

资产闭环运营:促进数据资产登记、开放共享,打通数据与业务的“最后一公里”,让数据资产持续发挥业务价值。



企业数据资产管理的未来展望

经济可持续发展


推动可持续的数字经济发展:


个人数据通过整合、管理与授权,补充数据源头;

企业分工细致化,杜绝恶性竞争,提升市场效率;

政府在主动确权的管理半径下可更有效地借由数据进行服务提升与市场优化。


社会治理


提高国家社会科学治理水平


国家结合治理应用推动数据资产化,形成多方认可的数据应用与协调体系,从而推动以网格化为基础的城市精细化治理向下一阶段继续演进。


资源配


达成市场资源最优配置


数据资产化以形成公允、合理的流通模式,将成为数据获取、交流与使用的重要基础,进而促成市场资源的最优配置。


企业转型


赋能企业数字化转型


大量领先企业通过数据驱动业务效率提升乃至再造新业务,“业务产生数据”的传统观点开始向“数据产生业务”演进,数据也因此成为新的生产资料。


个人美好生活


监管个人隐私与个人权益保护


即享受了数字化带来的便利,又兼顾了个人信息隐私保护与个人权益。



在数字经济的未来,数据资产将被赋予企业新的生机与活力,谁能更好驾驭数据,谁就能在下一轮竞争中获得弯道超车的机遇。企业开展数据资产管理也将有力地优化经济发展、社会治理、资源配置、企业转型和个人生活。普华永道将致力于协助国家政府的数据要素市场发展,帮助企业构建自身的数据资产管理能力,提升数据价值水平。


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