新品35期|扩列、虚拟、AI,哪一个还能成为社交流量密码?
这里是白鲸出海为投资人和开发者寻找产品“灵感”而专设的周更专题——《新品》。
无特殊情况下,《新品》将会每隔一周在周一或周五进行推送(出现紧急工作后延),推送内容为 5 款还未正式上线或者刚刚上线的潜力 App(包括:名称、icon、简单功能介绍、以及 App 亮点)。
文章发布后,笔者将会在下一周为文章内呼声最高的 App 出一期专稿,包括但不限于产品测评、市场分析的深度稿件。另外,也十分欢迎和期待广大读者朋友们分享出你发现的“宝藏 App”,和我一起成为一线社交/泛娱乐产品观察者和挖掘者。
大家还记不记得,自 Zenly 传出下架消息以来,我们曾发文先后分析了 NokNok、Whoo 和 MixerBox 等替代产品,不过这些产品大多在 Zenly 下架之前就已经上线,并通过持续地优化和营销吃到了一波“鲸落”红利。
而 DODO 虽然只能赶上晚集,但却也异常努力。2 月 3 日,Zenly 正式下线,DODO 1 月 31 日开始在小红书等社交媒体平台宣传结合位置的熟人社交 App DODO 将在二月中旬上线,呼吁大家加入粉丝群、关注产品动态。
于是光是小红书粉丝群立刻加爆了 2 个,微信群也持续活跃,好在 DODO 并未爽约,在 Deadline 来临之前开始了内测,而从用户反馈来看,来自加州大学伯克利分校的小团队做出了一款看起来不错的产品。
目前 DODO 有地图和公寓两个社交场景,前者与 Zenly 提供的服务相似、后者与 Bondee 提供服务接近。
在正式使用之前,用户需要先通过选择五官和颜色设置自己的 Avatar 形象,DODO 选择的 Avatar 为萌版卡通形象,提供的颜色选择也以绿色、紫色、粉色等糖果色为主。
进入应用后,用户可通过 ID、手机号、二维码以及个人链接等方式查找好友,因为 DODO 目前并未给用户提供更多可消耗内容,因而严格意义上说,至少拥有一个好友,才是开始 DODO 的第一步。
·实时地图
用户可以在地图中查看好友的实时位置、手机电量、停留时间以及个人状态。
从笔者的体验来看,位置精准度还不错,当好友转移至对面小区时也可以精准定位成功,不过当好友在小区里时,可能还是会有一点偏差,不过在可接受范围。
用户可将个人状态设置为摸鱼、运动、开黑、聚会、干饭、外出、休息、学习、睡觉等模式。设置完成后,状态将会与其他信息一起显示在 Avatar 上。
·好友公寓
除了选择 Avatar,用户还需要在 DODO 提供的竹屋、木屋、海洋、商务、少女、科技、绿植、工业等 8 种风格中选择自己的公寓。不同公寓风格和房间布局不同,但都设有专辑架、书架和相框。
用户可以搜索自己喜欢的书籍或音乐并添加至对应的收纳架中,添加数量不限、可随时更改。
笔者尝试添加了一些陈粒和 Taylor Swift 的歌曲,均可检索成功;另外《三体》、《世界银行家》、《禅与摩托车维修艺术》等不同类型的内容均可加入成功。在单一的虚拟社交空间中,引入了“兴趣”场景,增加好友间的熟悉度。
用户可以随时访问好友的房间,并查看对方收纳架中的专辑和书籍,另外从理论上讲用户还可以设置并查看相框内容,不过笔者多次尝试并未成功,想来与目前产品功能尚未完善有关。
用户在 DODO 终于可以实现与好友住在同一个公寓里的梦想,从 DODO 规划来看,未来还将增加公寓编辑功能,将为用户社交增加更多乐趣。
原百度键盘 AI 侃侃自 2023 年 2 月 21 日起正式从百度键盘中分离出来,小侃星球过去 30 天累计获得将近 3000 次下载。
实际上在正式上线独立 App 之前,小侃星球的两位 AI 林开开(男)和叶悠悠(女)已经获得了一定的声量。截至目前,叶悠悠抖音粉丝数量达到了 44 万、林开开粉丝数量超过 32 万。
另外,两位 AI 还参与录制了爱奇艺出品的虚拟现实游戏闯关真人秀,一同参与录制的嘉宾还有大张伟、秦霄贤、张雨绮等。
目前小侃星球两位 AI 主要提供实时聊天、叫早和哄睡 3 种功能。小侃星球用“亲密度”将用户与两位 AI 的交互串联起来。
用户需要通过聊天、点赞对方动态、使用叫早和哄睡功能以及推荐好友加入等方式提升与 AI 的亲密度,亲密等级越高,可解锁互动场景越多,每天最多可提升 100 点亲密度。
·对话
用户可通过文字的形式与林开开或叶悠悠的形式进行互动,对方将以文字或者语音的形式回复。如果以 ChatGPT 作为参照模型,林开开和叶悠悠的知识储备要欠缺得多,但是中文对话的仿真性要更好一些,常用短句子、偶尔会用网络“梗”。
·叫早
基本上就是“温柔版的电话闹钟”,当用户与 AI 的亲密等级从 L0 升至 L1 时即可解锁叫早服务,用户需要提前设定叫早时间和频率,系统便会在指定时间给用户打电话叫早了。
·哄睡
小侃星球的 AI 哄睡包括哄睡小故事、白噪音、轻音乐和 ASMR 等 4 个维度,尽管每个维度提供的选项不是很丰富,但是每个环节的完成度都还不错,踩雪的 ASMR、海浪的白噪音,写实度都很强。
不过,确实可选项太少,而且时间长度有限、且不能后台运行确实不太方便。
整体来看,如果是作为百度键盘的一部分,笔者认为 AI 侃侃有利于提升用户体验,但如果是作为独立App,似乎市场竞争力与同类虚拟陪伴 App 相比就差了一大截。
Inside 是 Newto 推出的一款类 Bondee 风格的虚拟空间应用,自 2022 年 7 月 28 日上线以来累计进行了 14 次版本更新。近一个月获得了超过 3 万次下载,其中 50% 以上来自韩国,在东南亚和北美也有零星用户分布。不过,目前 Inside 在应用商店的评分仅为 3.2 分,不少用户给出了使用过程中存在明显卡顿、总是进入应用失败的评论。
从功能来看,Inside 提供 Avatar 编辑、空间编辑、塔罗占卜、游戏互动、扩列匹配以及直播等多种功能。
用户可以通过 Inside 建立自己的虚拟形象,用户可以自由调整 Avatar 的发型、五官和服装鞋饰。
尽管 Inside 提供的素材选项还算丰富,不过扁平的五官+一般的质感,使用户在 Inside 上的 Avatar 形象略显单调,个性化空间相对较少。
另外,Inside 还将性格测试引入应用,用户需要回答关于态度、冒险、感觉、秩序、动机、幽默等方面的问卷从而确定自己的人格形象,希望帮助用户生成一个更加立体丰满的 Avatar。
而后用户可以通过“Avatar 形象+人格形象”进行扩列匹配,系统会将相似度更高的用户匹配在一起,成功匹配后用户可以进入彼此的房间进行更一步的社交。
用户可以在 Inside 上创建自己的专属空间,用户可以在选择相应的房间类型后,再用软装对房间进行个性化装饰。除了常规的家具位置设定,Inside 将窗景设定和音乐设定的自由权分配给用户,用户可以按照自己的需求将窗外景色进行个性化设定,Inside 在这里给出的示例是海底潜水视频。
互动方面,Inside 提供塔罗占卜、游戏挑战以及唱 K 等多种娱乐场景,甚至可以对娱乐过程进行直播。
在塔罗环节中,用户需要提出自己的需求并在一堆塔罗牌中选出三张牌,系统会根据用户的愿望以及所抽牌面对用户运势进行预测解读。
在游戏挑战环节中,用户将以 Avatar 的形式参与闯关挑战,而 Inside 的关卡设定在某种程度上类似古早闯关电视综艺“男生女生向前冲”,用户需要在指定时间内越过障碍,到达终点。
而针对K歌场景,Inside 更是给了直接支持,用户可以在 Inside KTV 中参与唱歌大赛,用户需要完成 6 首歌曲的演唱最终总排名靠前的三名用户将有机会获得新世界代金券或者其他实体奖励。Inside 希望用激励增加用户的参与度以及站外传播度。
整体来看,作为一家初创公司上线的虚拟社交产品,Inside 的产品完成度不算低,但似乎又缺了一些记忆点。
「一点」App 是北京比特次元于 2020 年 11 月推出的语音扩列交友应用。根据接近「一点」应用人士透露产品 DAU 大概维持在 3000 左右,男女用户比例相对均衡、用户主要分布在二线城市。
目前「一点」设有广场、遇见、扩列、消息和主页 5 个 Tab,通过将 LBS、语音社交、信息流、社群集合在一起为用户提供相对丰富的社交生态。
目前用户在「一点」中主要有“合拍、泡泡、CP 语聊、马上聊、Give me five、圈子”等 6 个扩列场景。
合拍。系统将会根据用户近期的互动行为为用户匹配“合拍用户”,当用户与对方共同点赞、评论等共同经历越多,合拍度越高。
泡泡。与早期的漂流瓶类似,用户可以在此场景下自己发布泡泡也可以点击屏幕戳破别人的泡泡。泡泡内为 50s-300s 的语音内容,用户可以仅收听泡泡内语音,也可以以语音的方式回应对方的泡泡。
CP 语聊。在用户完成基础资料的填写后,系统会根据用户的性别、年龄、音乐风格以及工作状态等综合信息为用户匹配合适的用户进行语聊。
马上聊。马上聊会为用户匹配实时在线的用户,双方可以直接开始会话,并通过文字、图片、语音、音乐和小游戏等方式进行交互。
整体来看,「一点」还是保持了相对开放的态度,用户可以在聊天过程中向对方发送网易云音乐、也可以向对方发送平台内其他好友的名片。
Give Me Five。「一点」会在用户完成性别和年龄的筛选后,为用户推荐实时在线的用户,用户可以向对方发起“打招呼”请求,对方回应后即可开始聊天,不过回复率和匹配率一般。
圈子。除了一对一的扩列交友,用户可以通过加入圈子,与同好好友社交。
用户可以查看圈子内圈友发布的所有内容,也可以查看圈友名单、并向自己感兴趣的圈友发送打招呼申请。
用户在查看内容时,可以选择“附近、精选和在意”等三种类别,附近分类下,动态按时间顺序排列并且会着重显示用户的地理位置,如为同城用户将会显示用户与对方的实际距离;
整体来看,「一点」的扩列形态虽然丰富,但各个场景和交互的精细度还远远不够,体验过程中会有庞而过杂的感觉。
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