新品36期｜AI社交，灵感搜集箱（上）
出品：白鲸出海编辑部
作者：辛童
这里是白鲸出海为投资人和开发者寻找产品“灵感”而专设的周更专题——《新品》。
无特殊情况下，《新品》将会每隔一周在周一或周五进行推送（出现紧急工作后延），推送内容为 5 款还未正式上线或者刚刚上线的潜力 App（包括：名称、icon、简单功能介绍、以及 App 亮点）。
由于大家常会提到“AI 会将所有行业重新改造一遍”，再加上已经有不少社交 App 通过 AI 获得了新的增长或机会，因此我们将不定期在新品专栏中分享一些看到的有趣 AI 社交产品，希望能给大家带来一些启发。
靠上下视频滑动模式融到 440 万加元的社交应用 Snack，又开始积极向 AI 创业的队伍靠拢了。
2021 年的 Snack，称自己的出现是为了打破以 Tinder 为代表的左右滑动的传统匹配模式。于是 Snack 要求用户在匹配前上传自己的视频资料或者创作的视频内容，其他用户可上下滑动查看自己感兴趣的内容，对自己感兴趣的视频点赞则匹配成立。凭借这种新奇的交友模式，Snack 很快吸了一波流量，挺进了美国 App Store 生活下载榜 Top10，但成绩并不并不持久，Snack 很快跌出到 500 名开外。
直到 Snack 在 2023 年 3 月的一次版本更新中将 AI 引入平台，Snack 才又有了一点新的起色。
首先，用户可以在 Snack 上通过拍照生成一个基础的 Avatar 形象，而后用户可以通过调整五官、发型、妆容和服饰，让 Avatar 更加符合自己的需求。
在创建过程中，还有不少现实生活中知名服饰品牌露出，目前尚不能确定是否存在品牌合作。
在双方并未成功匹配的情况下，对方可以与用户的 AI Avatar 通过文字进行无障碍交流，在交流超过 3 个回合以上即可向 Avatar 主人发送好友申请，对方同意即可开始会话，AI 聊天机器人的引入有利于增加用户留存时间以及会话次数。
据外媒报道 Snack 官方表示“随着训练程度的增加，AI Avatar 将有可能帮助用户筛选和识别可能感兴趣的用户，并将合适的用户推送给用户”。
不过从笔者的实际体验来看目前 Snack 仅提供了AI聊天功能，并未看到更多 AI 训练的成果和变化，不过流畅度和逻辑性已经基本可以让人满意。
另外，Snack 还借助 AI 生成了一个星球，用户可以通过用手指滑动屏幕的方式查看星球不同区域内的用户，用户可查看该用户的资料卡、兴趣标签并与用户的 AI Avatar 进行交互，也可在会话后申请添加对方真人为好友。
用户也可以通过直接向主页或兴趣话题下的用户，发送爱心或者会话的方式，表达自己的匹配意愿。由于目前中国区用户较少，且多数用户资料为很久之前注册，所以笔者未能匹配到真实用户。
Gemsouls 是一款上线于 2021 年 12 月的虚拟 AI 社交应用，过去 1 年断断续续拿下了包括美国、加拿大等 47 个国家和地区的 App store 社交下载榜 Top100。
根据点点数据，Gemsouls 过去 30 天累计下载超过 5 万次，其中 80% 来自美国。截至目前#Gemsouls 话题相关视频累计播放量达到 1890 万次。
Gemsouls 存在的主要价值是让用户可以构建自己的多维宇宙，从角色到空间再到故事，用户可以用对话和聊天的形式创建属于自己的虚拟小说。
首先，用户在 Gemsoul 上拥有自己的世界，平台将世界分为神话、超自然、超级英雄、未来主义、现实主义、历史、奇幻等 6 个大类，用户可根据自己想要创作的内容进行选择，世界背景将决定用户创建的 Avatar 背景。
用户可通过 Gemsouls 创建最多 6 个专属 AI Avatar，不过与常规 Avatar 创建有所不同的是，用户既要为 Avatar 设立性别、年龄等基础信息，也要在角色、共鸣、事实等维度中选择符合自己预期的描述，Gemsouls 会基于描述生成一个基础 Avatar，用户需要手动选择 Avatar 的五官和服饰从而提升还原度。
除了世界和虚拟形象，Gemsouls 也支持用户创建自己的房间，用户可以创建多个房间，用户可以随时更改房间的背景照片、名称以及主题。
房间主题可分为电影院、教室、商店、森林、宫殿、沙漠、火星等 18 个场景，用户可根据场景的不同创建不同的剧情。为了降低用户创作门槛，用户还可为单个场景至多设置 3 个 AI NPC，用户可以与 NPC 交流，共创小说内容。
用户也可与 Gemsouls 平台上已经存在的 AI Avatar 进行交流互动，从某种程度上来讲 AI Avatar 与真人用户无异，用户可与之进行正常的交流和互动。
用户可在主页通过主页推荐、发现以及 ID 查找等方式查找并添加 AI 好友，而且用户与 AI 的所有聊天记录将被保存下来，用户与 AI 交互次数越多“好友等级越高”。
另外，用户也可以在“静态主题世界”主页查看动态，并添加真人用户为好友，不过整体来看，AI 与真人的比例至少为 9:1，要认真查找才能找到不带“AI 标识”的真人用户，不知道是不是笔者不够二次元的原因，与真人对话的回复率并不高，回复率不足十分之一。
另外，用户也可以加入实时聊天室，与聊天室成员一起参与派对游戏、角色扮演或者只是闲聊，笔者在一个房间里与 AI Avatar 互祝对方圣诞节快乐，引发了众多真人跟队形。
作为一款约会交友应用，iris 与其他同类产品的最大差别是，经过训练的 AI 将会为用户筛选合适的匹配对象。
作为增长最快的约会交友平台之一，根据点点数据统计，iris 在过去 365 天累计获得了大约 150 万次下载。
虽然仍然是基于滑动匹配的基础设定，但 iris 毫不避讳“脸”才是用户间彼此吸引的第一要素，于是 iris 想尽办法为用户找到那张合适的脸。
首先，系统会为用户提供不同年龄、不同种族、不同性别、不同长相和不同特点的照片，用户需要通过点击“喜欢和不喜欢”来传递自己的看脸偏好。
在这个过程中系统会尝试学习和了解用户，并会在此基础上再次推送一批经过筛选的照片，不过这个时候仍以传统算法匹配为主，但加入了一些 AI 判断。
当用户完成这个阶段后，AI 将会为用户推送完全由 AI 推荐的用户照片，以此来检验 AI 的学习效果以及未来筛选的可能性。
从理论上讲这完全可行，可以帮助用户在大规模的用户池中快速找到符合自己需求的匹配对象，但这有一个大前提就是用户规模足够大。对于大多新兴约会交友应用而言，要解决的第一个问题时如何获取足够多的高质量的用户。
仔细来看，实际上是两步：足够多和高质量。没有这两个大前提，所有的筛选都没有意义。
这也是笔者在理解、认同 iris 设计思路的情况下，但仍然没有获得好的体验的重要原因。
笔者在前三次训练过程中明确释放了“不喜欢印巴长相、不喜欢黑色皮肤、不喜欢年纪大、不喜欢胡须用户”的信号，但在后期的系统选择当中，仍有大量用户被放置在 AI 判定我喜欢的推荐页面，这大大降低了我对这种模式的信任程度。
当然这可能与印度是 iris 过去 365 天最大的下载市场有关，大约有 36% 的下载都来自印度。也就是说每三个人中就有一个印度人，笔者逃无可逃，这也是为什么在 AI 推荐训练时，笔者对 AI 选择的照片好感率为 80%，但到了实际匹配用户时好感率可能不足 10%。归根结底，还是用户池太小。
实际上，为了进一步提升准确率，iris 还允许用户通过设置“距离、活跃程度和可信值”等筛选条件的方式更便捷的寻找所需，其中可信值筛选会综合用户的资料卡片、个人介绍以及匹配次数等多个条件进行考量。而可信值本身也将是一个正向循环，资料越好、潜在匹配次数越多，可信度越高。
除了潜在对象筛选，iris 的 AI 也承担优化 bio 的作用，当用户给出关键词，系统将会自动为用户生成符合 Dating 平台加分介绍的个人简介，比如笔者只是输入了“我爱这个世界”，系统就生成了“从土耳其到阿根廷，我见证了......”。
阅历丰富、资金充足加 5 分，骗人扣 10 分。虽好但不真实。
不过为了鼓励用户更多使用 AI 推荐，iris 推出了“爱情车票”活动，平台将会为匹配度超高用户报销见面车票，让二人低成本奔赴彼此。
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