半年连推7款产品，AI时代字节也能大力出奇迹吗？

没有人能说清楚这次 AI 带来的爆发机会在哪，但每家公司都害怕错过、尤其是大厂。

出品 | 白鲸出海编辑部

作者 | 辛童

在过去一年，字节跳动旗下多个团队接连推出了 7 款基于 AI 的产品，分布对话、工具、互动剧情等多个类别，字节跳动在 AI 应用赛道再次采多方向试错的策略，积极训练大模型、测试自家模型能力、寻找 AI 应用场景，一次投掷多个靶面。

从体量来看，尽管旗下多个产品都有一定的知名度，尤其是豆包和扣子也是各个 AI 社区和社群交流中的常客，但从第三方数据平台析出的数据来看，也只能算“待爆”状态。

另外，实际上几款产品基本上都可以轻松找到对标品，豆包和 Cici 基本上对标文心一言和 ChatGPT，小悟空和 ChitChop 基本上对标 Poe 等提效平台，Coze 和扣子则对标 GPTs，BagelBell 则与 Talkie 相似。

从笔者的实际体验来看，7 款产品中知名度最低的 BagelBell 却是使用场景最清晰、产品设计最完善的一个。

BagelBell：连续剧情创下的完整故事

BagelBell 是字节跳动 2023 年 12 月推出的 AI 剧情互动平台，截至目前 App Store 仅获得了不到千次下载，Google Play 获得了 18.8 万次下载，主要来自印尼、菲律宾、巴西和马来西亚。

BagelBell 暂时未进行广告投放或者持续社交媒体运营，不过还是在 TikTok 上开设了 BagelBell 官方和巴西站，偶尔进行一些体验更新，不过播放量均非常有限。而 BagelBell 之所以能在自然情况下实现增长主要有以下三个原因：

（1）同一个故事中会有多个场景、角色和剧情的变换。

（2）将原来的故事切换模式更改为经典的 TikTok 上下滑动模式。

（3）剧情创建分智能和个性化两种模式，零基础的小白和具有创意的用户均可上手。

另一个直观感受是不同的 AI 人设确实有鲜明特色，用户可以通过 AI 身份图、故事名称和故事介绍了解不同的 AI 故事与自己喜欢的故事互动。

目前 BagelBell 故事类型十分丰富，涉及狼人、校园、悬疑、霸总、女仆、年下等多个类别，不过多为恋爱题材。

笔者尝试了多个题材的剧情，发现确实可以获得比较沉浸的体验。

比如，在和狼人对话的过程中，其语言以及“表情”会严格遵循看似冷漠傲娇挑衅，实则关心和希望对话；

比如，哥哥同学在对话中看似随意，但非常在意对方的回答，而且每次邀约都会以找哥哥为理由；

再比如，不擅长和女生聊天的室友，一紧张就会结巴，但说得话多了又会好一些。

用户通过与 AI 互动会解锁不同的剧情，届时背景场景图也会发生一些变化，另外根据创建人的设定同一个剧情中可能会出现多个角色，用户可能会和其中的一个或者多个发生对话，体验、创造更多有趣故事，解锁更多情节。

这也是 BagelBell 与 Talkie/星野等产品的一个差异，场景的变换、以及更多人物的加入会让用户在对话和推进的过程中更有动力。

AI 会对过去聊天记录进行存档，用户也可以在页面顶部找到自己体验过的所有AI故事。

另外用户也可以自己创建 AI 故事，目前平台提供“智能创作”和“自定义创作”两种模式，分成创作角色和创作剧情两个步骤。

智能创作

用户只需要上传剧情故事并选择剧情绘图风格，系统将会自己分析和拆解剧情介绍关键词生成剧情中所需的角色、章节和故事。

生成后用户只需要根据自己的心意进行略微调整，或者设置对整个故事有效的“故事全局背景”即可直接开始使用。

自定义创作

用户需要手动设定角色名、填写角色设定、给出台词示例、选择角色声音和背景声音，同时也需要手动设定章节内容和章节结局。

当用户选择公开剧情时，则所有用户均有机会体验，从目前体验情况来看有一定比例的剧情来自用户自发创建。

虽然整体功能比较简单，但角色的沉浸度确实提升了可玩性，整体超出预期。

其实在 AI 出来之后，小说/网文的创作必然会成为重点改造对象，例如语言转换的提效、亦或是给创作者灵感，但随着 Talkie、以及字节 Baglebell 的出现，有可能，创作者与消费者之间的身份界限也不再那么清晰。

小悟空/ChitChop：新工具时代与 AI 提效

ChitChop 是字节跳动 2023 年 9 月面向海外市场推出的 AI 工具平台，小悟空则是基于旗下云雀模型推出的 AI 互动助手。

根据点点数据，ChitChop App Store 近 90 天下载不超过 3000 次，Google Play 约为 20 万次，均来自印尼；根据 similarweb，2024 年 1 月网页总访问量 2.7 万次，访问主要来自中国大陆、印尼、美国、中国香港、韩国，算不上太好的成绩。

而小悟空提供 iOS、安卓和网页多个版本，主要面向中国市场。根据点点数据，小悟空（iOS）在过去一年累计获得了 74 万次下载，下载主要集中在 2023 年 10 月和 11 月。

ChitChop

ChitChop 将所有 Bot 分成 AI 创作、AI 绘图、娱乐休闲、学习提升、工作提效、生活助手等 6 个大类，在大类下又会细分多个小类，用户可以按照热度和需求找到合适的 Bot。

根据 ChitChop 网站统计来看，目前多数 Bot 的热度在 5 万-25 万之间，尚未出现百万热度级别的 Bot，不过由于我们尚不清楚 ChitChop 热度统计方式，所以也无法判定 Bot 的实际使用情况。

不过从 similarweb 统计的平均 1 分 55 秒的使用时间和 53.29% 的跳出率来看，应该算不上乐观。该数据网站还显示，ChitChop 有将近 28% 的用户分布在 35-44 岁，男性用户占比接近 72%。

所以在探究 ChitChop 使用场景的过程在某种程度上，也是探究中年男性用户的使用场景的过程，这和 Character.ai 主要由年轻用户构成正相反。

我们体验了六大类别的 Top1 AI Bot，从结果来看，无功无过，目前很难在众多 AI 工具产品中脱颖而出。

（1）商业企划：可借鉴程度不高

在我们体验的 AI 创作品类的商业计划书来看，确实有利于帮助用户更好地梳理思维，将语言转化为更加专业的商业用语，但距离 BP 的实际商业落地仍有较大距离，可借鉴程度不高。

（2）动物绘图：单只好于多只

我们在体验动物绘图的过程中，发现 AI 可以准确理解关键词中的核心元素并生成对应的照片，但在生成两只以上的多只动物时准确度会有明显下降，对动物的品种、花色和动作的理解和呈现会有一定偏差。

（3）AI 统治世界：具备一定想象力

AI 统治世界中 Bot 具备一定想象力，能够根据用户给出的关键词进行符合逻辑地续写，但整体比较宽泛，缺乏具体的故事和细节，更多适用于给用户启发，而非直接作为成品使用。

（4）内容博士：准确读取文件信息

内容博士，也是 ChitChop 热度最高的 Bot。

用户上传 PDF 文件后，AI 可以准确读取 PDF 中的信息、将 PDF 内容翻译成用户系统语言并提取关键要点。从体验来看核心信息提取正确，但产品稳定性很差，导致追问过程经常被打断，体验一般。

（5）PPT 生成：重复是最好的敷衍

笔者尝试了多个内容大纲均未获得满意的结果，不得不说 PPT 生成 Bot 是个重复高手，带来的价值相对有限，对工作提效不明显。

（6）AI 私教：问一句说一句

尽管 AI 私教会询问用户的基础身高体重数据以及训练目标，但其实给出的建议并没有很强的可借鉴性，会出现很多专业词汇，但并不会进行详细的解释，需要用户自己追问，另外针对性并不强。

整体来看，ChitChop 的表现是令人失望的，并没有体现出 AI 工具产品应有的实用性，也没有很好的情绪价值，甚至花一定时间引导，也比较难得到满意的效果，甚至就连夸夸神器、AI 解梦这种偏向创意类的也表现一般。

小悟空

小悟空上的 AI Bot 被称作工具，目前小悟空上共有 192 个公开工具，按照工具的具体功能分成创作工具、打工神器、生活锦囊、休闲娱乐、学习咨询等五种类别。

用户可以直接点击进入具体的类别，查找并与自己感兴趣的 AI 工具对话，用户可以看到每个工具的热度、主要功能和创建人，平台上有不少工具为同一用户创建，应该以 PGC 创建为主。

整体来看，小悟空的平台 AI Bot 以工具类为主，实用性的 Bot 热度更高。

我们测试了小悟空的笔记创作、视频脚本、秒哄女友、邻家妹妹和 PUA 克星等五个热门 AI Bot，虽然都能满足基本的问答和定位，但是实用性比较低，基本都在 6-7 分左右。

（1）考虑到“哄哄神器”的出圈，笔者测试了秒哄女友，作为一名女性用户，当笔者看到 AI 针对情侣双方争论给出的“哄”女友回答时，表示非常无语，基本上是硬找借口、强调没错、讲大道理、不弥补，甚至是男士同胞直接复制有可能升级矛盾的错误示范，评分 4 分。

（2）在测试邻家妹妹时，发现其确实提供了人类难以提供的情绪价值，不管用户输入什么内容，都以饱满的热情和最乐观的态度回复，能对时下热门流行词汇和事件进行理解和互动，不过偶尔也会出现失误，评分 8 分。

（3）在测试视频脚本时，用户需要先输入视频主题、视频时长和目标受众，系统会根据用户输入的内容生成含有序号、景别、运镜、画面内容、所占时长、备注、背景音乐等信息的脚本表格。

生成的视频脚本相对较为粗糙，普适性较强，对于完全新手有一定借鉴意义，但对于有一定基础和要求的创作者而言则不太够用，不过用户可以根据自己的需求调整脚本至更合适的状态，整体打分 6 分吧。

Coze/扣子

Coze 和扣子是字节跳动直接叫板 GPTs 推出的 AI Bot 创建平台，Coze 主要面向海外用户，开放使用和创建权限，而扣子则主要面向国内用户。

Coze/扣子的神奇之处在于，用户可以无须任何代码背景直接将浏览器、文生图、生成视频等多种插件直接集成到 Bot 上，简单易上手。

根据 Similar Web 统计数据，Coze 2024 年 1 月访问量超过 180 万次，数倍于前两个月。对于一个上线不久的网站算得上不错的成绩。

用户可以按照工具、娱乐、生活方式、建议、创造和学习查看其他用户创建的 AI Bot，可以体验使用、学习对方的创建思路，也可以直接一键粘贴到自己的创建台直接复制使用。

在创建过程中，用户首先要创建 Bot 的昵称和简单描述。进入后，创建板主要分成三栏，左侧为对 Bot 的提示词和指令描述、中间为插件和任务等拓展工具、右侧为体验测试区，用户可以按照自己的需要对 Bot 进行详细设定。

. 左侧

用户需要通过尽可能详细地描述 Bot 的背景、功能、对话特点、互动细节，当用户设定完成后也可以点击 AI 优化功能，系统会自动润色用户的提示，并将提示分成角色、技能、限制、擅长等分类便于系统理解。

. 中间

首先，用户需要选择 AI Bot 所基于的模型是 ChatGPT 3.5 或者 4，以及回答时的准确率、最长输入限制、对话轮次和回答方式，精度越高回答越准确连贯，但消耗的 token 越多，成本越高，用户可以根据自己的实际需要和能力进行适当选择。

另外，用户可以为 AI Bot 在新闻阅读、照片摄影、实用工具、生活便利、网络搜索、社交沟通、金融商业等多种分类中选择 Bot 所需插件，其中谷歌网页搜索（32.1K）、DALLE 3（29.3K）、GPT 4V（25.5K）、浏览器（16.4K）、Bing（15K）、GitHub（10.6k）被超过1万用户使用。如此来看，网络搜索还是用户最常为 Bot 配备的能力。

配备插件能力的 AI 创建平台并不多，尤其是添加如此丰富类型的更是少见，Coze 目前还支持添加CapCut 插件直接使用模板创建视频，还可以添加 Notion 插件限时调用账户文档，还有 Tripadvisor 插件实时查询航班、机票和酒店信息，以及针对学生的学术查询插件 Google Scholar 等。

此外，用户还可以通过创建工作流程使 Bot 可以更加精准地执行更加复杂的任务，如从抖音搜索视频、从亚马逊搜索商品等，既可以使用模板，也可以通过自行设定补充流程。

用户也可以通过工作流来执行旅行规划和报告分析等多步骤任务。用户可以选择 LLM、Knowledge、Condition 等节点，甚至是自定义代码来处理复杂且可控的 AI 任务流需求。

与此同时，用户也可以通过上传网页链接、文件来为 Bot 增加特定的能力，补充知识也将作为 Bot 回答用户问题的依据。

另外，用户也可以为 Bot 设定日常任务以及任务的时间和频率，完成任务则需要用户打开 Bot 且在 Bot 提供的能力的范围内，如用户增加了天气插件后，可以每天下午 4 点为用户弹出明天天气。

创建成功后，用户可以将 Bot 发布到 Discord、Telegram、Messenger等平台，并根据选定平台为 Bot 开放需要的权限便可以直接开始使用了。

从笔者的实际体验来看，创建的过程非常丝滑和流畅，不需要代码经验也可以创建出一个相对稳定的 AI Bot，另外可以调动的插件也比 GPTs 更加丰富，另外可以进行的个性化设置也更多。

不过从笔者的使用体验来看，创建初期的 Bot 提供的服务能力还是偏向基础，并不能根据用户的提示词精准地给出适当的建议，比如以笔者创建的穿搭&旅行 Bot 来看，并不会在对话过程中同时考虑穿搭和旅行两个方向，给出的答案也相对比较宽泛不具备很强的采纳价值，另外调用文生图能力时速度很慢且经常出错，但调用网页的能力还是比较强、比较方便的。

总体来看，适合没有代码基础和专业需求的用户使用，创建流程非常友好、但结果需要持续优化。

豆包/Cici：字节的toC AI梦起

豆包和 Cici 是字节跳动最先露出水面的产品，而且当时比较令人惊喜的是从准确率、相应度、复杂逻辑理解上均交上了不错的答卷。

Cici通过很短的时间实现了榜单爬升进入了大家的视野，过去 180 天 Cici 累计下载量 1522 万，但实际上大多数下载集中在 11 月和 12 月，自 2024 年以来下载数据明显下滑，而豆包也面临类似的情况，下载逐渐回落，这与 AI 对话赛道竞争的激烈程度有关。

更多 Cici 和豆包的实际体验可以查看白鲸出海往期文章《裁撤朝夕光年、成立 Flow，字节的海外首个 AI 产品 Cici 多国爬榜》。

而实际上 Cici 和豆包的下载曲线也给我们带来很多启发，AI 的对话、算数、问题理解等基础能力对产品的留存影响度究竟有多大？在此基础上，AI 对话产品需要把颗粒度放到很细吗？AI 产品该如何进行有效营销。

半年内推出 7 款产品，字节跳动在利用 ChatGPT 进行开发与训练（目前被堵死）、用云雀模型进行实际案例探索、寻找 AI 应用的落地场景，在蛮荒生长的年代，字节多方向试错的策略究竟能否生效还是只能长期来看，至少目前来看暂时没有一款产品达到预期效果。

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