脑白质病变或高信号（white matter lesions or hyperintensities，WMH）是一种非常普遍的影像学表现，越来越被认为是大脑健康不良的标志，其特征是T2加权MRI上的高信号。WMH是脑小血管疾病（cerebral small vessel disease，CSVD）的主要表现，也是血管源性认知障碍和痴呆（vascular contributions to cognitive impairment and dementia，VCID）以及阿尔茨海默病（AD）的主要因素。越来越多的证据支持WMH位置可能提供病因学信息。神经病理学研究表明，不同脑区WMH的病理过程不同。2022年12月来自美国的Chia-Ling Phuah等在Neurology上公布了他们的研究结果，探讨了WMH的空间模式与其病因之间的关系。研究者ADNI（Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative）的参与者进行了一项横断面研究，使用对齐WMH概率图的基于体素光谱聚类分析来识别空间上不同的WMH分布模式。纳入了ADNI Grand Opportunity/ADNI 2研究的所有参与者，并且这些参与者进行了基线2D-FLAIR MRI扫描，没有卒中病史或影像学梗死。分析了1046名ADNI参与者的MRI，这些参与者同时具有血管和淀粉样蛋白相关的危险因素（平均年龄72.9岁，47.7%女性，31.4%高血压，48.3%淀粉样蛋白PET异常）。把WMH的空间模式分为5种：额深部、脑室周围、近皮层、顶叶和后部。近皮层WMH与可能的CAA独立相关，额深部WMH与小动脉硬化症（高血压和糖尿病）的危险因素相关，而顶叶WMH与大脑淀粉样蛋白聚集相关，符合阿尔茨海默病（AD）表现。仅皮层、额深部和顶叶WMH空间模式与认知障碍相关。脑室周围和后部WMH空间模式与任何疾病表型或认知功能下降无关。最终作者认为，数据驱动的WMH空间模式反映了不同的病因，包括小动脉硬化、CAA、AD和正常衰老。全脑WMH体积的测量方法可能会忽略重要的空间差异。WMH空间特征可作为病因学的特异性成像标记物，有助于辨别WMH的异质性，识别重要的病理过程，并提高对影响认知下降的临床相关轨迹的预测能力。. 2022 Sep 19;99(23):e2535-e2547. doi: 10.1212/WNL.0000000000201186. Online ahead of print.Association of Data-Driven White Matter Hyperintensity Spatial Signatures With Distinct Cerebral Small Vessel Disease Etiologies