疫情来袭，撕开美国院感的虚假面具！
多年来，医院在感染控制上的吝啬已经是一个公开的秘密。Covid-19是否会突破大流行前的自满情绪仍是一个未知数。
在Covid-19出现之前，每年仍有数万名患者死于治疗过程中可预防的感染。新型冠状病毒的传染性大大增加了高危人群的数量，目前医护人员本身也经常受到感染威胁。
“我们已经太久没有对此进行适当的关注了，我担心，我们很可能要为这种忽视付出社会层面的代价。”美国健康观察的医生创始人Kevin Kavanagh在《今日感染控制》最近的一篇评论中警告说。
即便在备受赞誉的机构接受治疗，也不一定能防止医疗相关的感染。ProPublica研究了55家被疾病预防控制中心指定为能够处理传染病危机的“第一级”治疗中心的大型医院的五年检查报告。记者发现，半数以上的医院存在感染控制失败和其他问题。
一名工作人员正在打扫加利福尼亚州圣何塞地区医疗中心的房间
JUSTIN SULLIVAN/GETTY IMAGES
令人不安的是，许多医院对感染控制方面的商业需求是有效控制感染的其中一个障碍。（例如，《美国医疗行政管理人员学会》杂志上的一篇标题为”患者安全有好处么？”的文章结论是，大手术后在感染预防上“有针对性”的关注可以产生“明显更高”的收益。）这种心态虽然并不是普遍情况，但已经非常严峻，以至于医院流行病学家专业协会发布了指导方针，帮助其成员通过证明他们不是以感染控制作为“盈利中心”来“辩护”他们的项目。我个人曾见过供应商和医院工作人员被要求做出这种证明。
如何鞭策医院改变其在感染预防的过度吝啬，这个问题甚至引起了普林斯顿一组研究人员的注意，他们在《美国国家科学院院刊》上撰文，提出了一个从“博弈论框架下的耦合数学模型”衍生出的解决方案。
当然，这也引出了一个问题，为什么这么多医院需要比“不伤害原则”更复杂的指导。
从现在开始，医院需要重新审视他们对待感染控制过程和人员的政策。例如，新的研究表明，目前由感染预防专家计算得出的人员编制体系可能是基于有缺陷的模型。在流程方面，通过使用一些综合服务系统可以发现：集中监测感染的软件（例如感控工作间APP）既能减少人为错误，又能让预防专家腾出时间到医院楼层巡视，而不是在办公室填写报告。
这些软件越来越先进：将人工智能应用于各种健康信息输入，如实验室数据、患者生命体征，甚至基因组信息，用来进行诊断，跟踪医院内的传播，并分析对治疗和耐药性的反应。在这些软件更加适配医疗体系的同时，这种感染控制系统也在借助飞利浦、SAS和Wolters Kluwer等全球企业巨头的营销影响力进行推广。
不过，感染控制领域的微生物学家和顾问Sharon Ward-Fore告诉我，在许多医院从 Covid-19 的财务影响中解脱之时，他们的预防感染专家仍然捉襟见肘。
Ward-Fore和她的许多同事一样，对增加感染控制人员或技术的支出是否能获得优先关注持怀疑态度。
"企业不是要砍掉不创收的东西吗？"她尖锐地问。
由于Covid-19大流行没有结束的迹象，人们很容易相信，对于全力以赴控制感染的商业需求远远超出了用个人防护设备装满储物箱的范围。
但无论数据统计的结果如何，近240万美国人（截止CEST 2020/7/14，2:17 pm，据世卫组织官网：美国已有3,286,063例COVID-19确诊病例，134,704例COVID-19死亡病例）已经感染Covid-19这一情形都清楚地表明，在医院进行感染控制的道德要求从未像现在这样引人注目。
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(院感人的一天)
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