盘点2019：对国产数据库的一点观察和总结

“想，都是问题，做，才有答案”

-----华东师范大学副校长、CCF数据库专委会副主任周傲英。

之所以开篇引用周教授这句话，是因为笔者觉得，这短短10个字，是对国产数据库发展的最好诠释。中国能否翻越数据库这座大山，一定不会是想出来，辩出来的，而一定是做出来的。

今年，笔者参加了不少数据库技术、生态会议，有开放也有闭门会议，也采访了不少厂商侧、用户侧的专家，对国产数据库的现状、发展、机遇、挑战的认知，也在不断更新，因此，觉得有必要总结记录下来。

分类

聊国产数据库，首先需要了解，国产数据库都有哪些，分属哪些类别。下图为笔者统计整理，肯定有遗漏，但基本上市场主流玩家都在其中。

关系型数据库和非关系型数据库NoSQL是目前数据库的主流分类，事实上，现在传统关系型数据库与NoSQL数据库的边界已经越来越模糊，比如，NoSQL系统也得去保证ACID guarantee。而传统关系型数据库也开始提供非结构化、半结构化数据的支持，比如说MySQL从5.7开始，PG11.0、11.2版本都加入了对Json的支持。

从上图可以看到，国产数据库经过这些年发展，早已经不再只有传统三剑客（达梦、人大金仓、南大通用），互联网巨头，网络通讯巨头、创业公司纷至沓来，呈现百花齐放、群雄汇聚的局面。

客观的说，国产关系型数据库，多源自或者借鉴开源MySQL、PostgreSQL数据库及其变种，或收购商业源码（例如Informix）+自研的方式；大数据平台，多源自或直接整合开源大数据生态组件；纯自研的国产数据库还是少数，数据库种类不够丰富，尤其NoSQL这块。

笔者并不反对国产数据库借鉴开源数据库MySQL、PostgreSQL，并因此消化、吸收、再创新，但并不支持在MySQL、PostgreSQL上穿个衣，带个帽，拉个双眼皮，简单的封装就展开销售，因为，这样的企业没有核心竞争力，早晚会被淘汰。

走红

今年，厂商侧数据库方面的活动明显变多，媒体这方面的选题也开始变多，数据库的突然走红，让很多人有些茫然，怎么数据库突然就火了？背后是什么原因？

有人说，数据是新能源，有人说，数字经济时代，数据是新的生产资料，算力是新的生产力。无论怎么说，核心意思就一个，数据从未变得如此重要。

什么是数据库？简单的说，数据库就是管理数据的，以前是，未来也是。因此，数据库自然就成为了信息化社会2.0的重要基础设施，走红也就不难理解。

从本质上看，企业数字化转型的需求与挑战，推动了国产数据库崛起和发展。

面对更为复杂的业务形态，企业需要构建更为复杂、灵活、可控的IT系统，在大数据量，高并发下，能处理更多的数据源和数据形态，并具有更好的弹性响应能力，企业对数据库需求与过去大不相同。

众所周知，传统数据库大都基于几十年前传统架构设计，早已不适应现在更复杂的应用需求和更新、更强大的硬件环境，否则，传统数据库霸主也不会被崛起的云数据库打的节节败退。

一个数据库通吃所有场景，还是特定场景用特定的数据库，争议由来已久，目前，大部分人更倾向于需要多种类型的数据库产品并存，以满足不同的业务场景需求。

毫无疑问，目前，国产数据库处在发展最佳时机，创新的商业模式，丰富的应用场景推动了数据库进入“升级换代”的时代，来自业务的挑战、成本的挑战、安可的挑战等也在推动数据库进入“升级换代”的时代。

突破

我们必须承认，目前，国产关系型数据库与国外标杆数据库的差距依然较大，但现在如果你还用传统的眼光去审视国产数据库，那就有些out了。因为，这种差距正在以肉眼可见的速度在缩小，在云数据库方面甚至比国外产品还有所超越。

2018年5月，星环通过TPC-DS，这是国产数据库首破OLAP的benchmark世界纪录。今年初，阿里云AnalyticDB也通过TPC-DS；

2019年5月，华为正式面向全球推出了GaussDB数据库，其GaussDB OLTP数据库已在招商银行综合支付交易系统成功上线投产，GaussDB OLAP数据库也已在工商银行内上线投产。

2019年5月，达梦发布DM8.0，同月，湖北银行新核心系统正式投产上线，10月23日，该新核心系统所引入的达梦数据库正式通过湖北银行项目方的验收。

2019年8月，腾讯云发布CynosDB商业化版本，智能数据库诊断系统DBbrain。11月，宣布开源TBase数据库，TDSQL数据库落地张家港农商银行新一代核心业务系统。

2019年9月，华为云在HC大会上发布了GeminiDB、TaurusDB和GaussDB OLTP上云。并成功帮助用友软件、锦江之星、一下科技等企业定制符合其行业特殊需求的数据库服务与解决方案。

2019年9月，阿里云推出POLARDB Box，这是业内首次推出基于云原生数据库的一体机。11月，Gartner公布2019年全球数据库魔力象限评选结果，阿里云进入“挑战者”象限，并连续两年作为唯一的中国企业进入该榜单。

2019年10月，蚂蚁金服OceanBase登顶TPC-C，这是国产数据库首破OLTP的benchmark世界纪录。OceanBase落地西安银行，西安银行完成实施互联网金融业务平台MySQL数据库、互联网交易资金存管平台Oracle数据库向OceanBase分布式数据库的完整迁移。

2019年10月，中兴GoldenDB成功帮助中信银行替换DB2，换“心”后的中信银行信用卡核心交易系统对外投产，这是全国性股份制商业银行的首例。

2019年10月，巨杉数据库作为唯一中国企业入围Gartner Peer Insights 2019年度评选，并位居第三。11月，连续第三年入选Gartner数据库推荐报告，同月，发布SequoiaDB 3.4。

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毫无疑问，过去的一年中，无论是在世界级的舞台上，还是在金融这类对数据库要求最高的行业的渗透，国产数据库都取得了具有里程碑意义的突破。

问题

虽然，国产数据库取得了极为耀眼的成绩，但这并不代表国产数据库就很完美，一些亟待解决的问题依然存在。

从用户的角度看国产数据库，主要存在几个方面的问题，

首先，是标准问题，没有统一的标准，国产数据库厂商多而不精，用户并不知道选谁好，选谁放心？

其次，是用户生态问题，用户遇到问题，要解决很困难，找不到解决问题的办法，没有专门的学习平台，网上资料少的可怜。国产数据库大多只关注将产品卖出去，因此往往只重视合作伙伴、客户、交付生态，却忽视了面向产品、DBA的用户生态。

最后，这点比较特殊，但又确实存在的问题，那就是实力，数据库是应用软件核心，产品本身重要，企业自身实力也很重要，一些要求严格的行业，准入的门槛不仅是产品优秀，供应商得有“扛锅”的能力。

从合作伙伴的角度看国产数据库，存在的问题也不少。

首先，缺乏成熟应急服务保障机制，售后服务过度外包，数据库紧急故障过程中，当合作伙伴搞不定，原厂怎么能够及时支持，是应该需要思考的问题。

第二点是生态，国产数据库不仅自身产品要强大，周边生态的完善也很重要，与周边上下游产品的兼容性，配套软件、工具、技术人才等等。

第三点继承性、跨版本迭代过程中的新版本对原有应用的兼容性如何保证，包括产品命名体系，UI界面风格、编程接口、数据类型、SQL标准及方言等，避免颠覆式变化。

第四点弹性能力，云化数据库服务，是未来发展方向。通过弹性伸缩支持客户业务的快速发展，通过多租户实现资源灵活管理，是必要的。

最后，是技术路线图，很多厂商不愿意向外界宣贯未来3-5年的持续性的版本计划和迭代策略以及成长路径，用户需要的特性很难及时响应，这导致用户很难把控。

最后

笔者认为，真正的强大不是完美，而是能正视自己的不足，认清差距，这样才能有更强的动力砥砺前行。

作为数据库领域的一名观察者，笔者真诚的希望，国产数据库能越来越好。

END

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laoyubiji

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