联合国环境规划署携手谷歌，通过机器学习对抗塑料污染！

2021年4月20日，曼谷——联合国环境规划署(UNEP)今日宣布，将在谷歌(Google)提供的技术咨询服务的支持下，应用公民科学(citizen science)和机器学习(machine learing)对抗塑料污染。联合国环境署将与谷歌携手开发一款机器学习模型，致力于更详细且更准确地揭示湄公河（Mekong River）塑料污染情况。

对抗塑料污染的主要挑战之一是确定塑料是如何进入或“泄漏”到水体中的。联合国环境署于2019-2020年在湄公河地区开展了“防范措施”项目(CounterMEASURE project)。该项目获得了亚洲理工学院(AIT)地理信息中心（GIC）的支持，在地理空间数据以及由研究员和志愿者提供的塑料垃圾图像的基础上，研发了评估湄公河“塑料泄漏”情况的相关技术。

由联合国环境署、谷歌和地理信息中心联合开发的最新机器学习模型将进一步强化相关努力，这款新研发的工具将能更详细且更准确地揭示湄公河及其他地区的塑料污染情况。公民科学运用采集自社区的图像及备注信息增强相关算法。该机器学习模型将有助于绘制塑料泄漏热点图。各国/地方政府可以使用该热点图制定相关政策并分配资源，防止塑料流入河流和河道中。

这项合作还将有助于推动海洋垃圾全球伙伴关系的相关工作。

“塑料污染问题需要创新的解决方案。”联合国环境署亚太区域办公室主任兼代表德钦茨仁 (Dechen Tsering)表示， “ CounterMEASURE项目采用了一系列现代技术绘制河流塑料污染图。在Google的支持下，我们能进一步改善这项工作的细节和准确性，这将有助于联合国环境署为地方和国家政府制定指导方针，有效应对河流的塑料污染问题。我们很高兴这一伙伴关系还有望将相关措施扩展到湄公河和恒河之外。”

“要想解决塑料污染危机，我们需要高质量、可扩展的解决方案，相关解决方案可被应用于塑料泄漏的高风险地区。技术对于实现以上解决方案至关重要。我们很高兴支持联合国环境署开发开源的机器学习模型，该模型将有助于检测街道和河岸的塑料污染情况。在联合国环境署的影响下，地方政府将可以采取有效行动遏制塑料泄漏，并在全球范围内推广该解决方案。” 谷歌公司副总裁艾曼纽尔·索凯特（Emmanuel Sauquet）说。

据估计，全球河流每年将数百万吨的塑料输送至海洋。大约95％的排放来自10条河流，8条在亚洲，其中就包含湄公河和恒河。这两条河流是东南亚和印度数亿万人的生命线。但是，当前我们所掌握的有关塑料泄漏的科学知识以及所采取的相关防范措施仍然不足以有效地解决这一问题。

编者注 

Notes to Editors

关于CounterMEASURE项目

由日本资助的CounterMEASURE（防范措施）项目致力于确定亚洲河流系统（尤其是湄公河和恒河）中塑料污染的来源和途径。该项目采用创新和可复制的方法，为6个不同国家/地区开发了塑料泄漏模型。通过采用相关技术，如地理信息系统、机器学习和无人机等，CounterMEASURE团队能够以有效且可扩展的方式深化基础研究，并将这些科学知识用于指导决策和行动，对抗塑料污染，清除河流中的塑料垃圾。