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专访 ▏南京天数信息科技有限公司CEO李云鹏:数据开放 助大数据应用“百花齐放”

2017-02-12 樊成琼 数据观

大数据时代的数据库是大数据生产工具的重要组成部分。由于大数据本身的特质和大数据应用的需求变化,数据库本身必然要应对新的挑战。相比传统“数据库”,大数据时代“数据库”发生了怎样变化?带着这些疑问,记者专访了南京天数信息科技有限公司CEO(首席执行官)李云鹏。


人物名片


李云鹏,南京天数信息科技有限公司CEO(首席执行官)。2005入职美国甲骨文公司总部,任数据库部门研发总监,2015年离开甲骨文回国创立了南京天数信息科技有限公司。公司基于原创的Soft Silicon技术,针对重点服务的医疗影像智能识别、金融量化分析与交易、智能生产制造三大领域,提出并实现了新一代智能数据平台整体解决方案SkyDiscovery以及在此基础之上的超高性能机器学习/人工智能分析系统和云服务。

数据价值的最终体现在于数据应用。真正利用好政府数据资源,不是简单的建立数据中心,将数据存放在仓库中,而是利用数据带来实际的应用。兑现

“数据库”不再是“以不变应万变”


记者:大数据时代,与以往相比,“数据库”有哪些新的变化?


李云鹏:数据库行业自Codd的论文算起已经有四十多个年头,已经非常成熟。现阶段的技术发展主要体现在性能的进一步提升和云计算这两个方向。


以甲骨文为例,2008年以来,公司推出了ExaData一体机产品,将计算往存储层渗透,带来了数据库产品的指数级性能提升;另外,甲骨文公司又于2012年推出了数据库12c的多租户版本,为全面走向云计算打下坚实之基础。中国国内的数据库起步相对较晚,然而也取得了很大的成就,产生了一系列数据库产品。


大数据时代的数据库是大数据生产工具的重要组成部分。由于大数据本身的特质和大数据应用的需求变化,数据库本身必然要应对新的挑战,这也为数据库技术和产业的发展带来了新的机遇。


当下数据库已经不再是One Size fits All了,而是根据硬件发展和大数据应用的需求,有相应的产品或者功能。


首先,硬件技术长足进步。新一代NVRAM产品(非易失性存储器)为新一代事务处理型数据库带来根本的改变。新一代NewSQL创新公司,必然带来颠覆性的产品。


其次,分布式计算框架和云计算基础设施逐步完善。数据库产品如何从On-Premise走入云,如何将核心业务带入云计算的同时,去保障数据分析的高可用性、高可靠性和高性能。这是一个无法回避的问题。这也为数据库产业带来了一大批新星,如SnowFlake、RedShift等产品和服务。


再次,面向复杂的数据分析,或者人工智能计算,数据库擅长的结构化存储和计算存在天生的短板;而传统的分析计算工具又缺乏数据库的一些基础功能。


以上这些问题是大数据时代走入人工智能时代后的难题之一,也是我们公司正在努力研发攻破的领域之一。


数据开放目的是促进大数据的应用


记者:怎样理解“政务数据公开”?国外有没有可借鉴的经验?


李云鹏:国家和政府的数据开放需要在两个方面发力。


首先,数据开放不应该是原数据的粗放式开放。


原数据的开放不仅仅涉及安全、隐私等多方面问题,而且在数据价值开拓和数据交易市场持续发展上存在很大的问题。这方面,海外的数据开放上,很多公共数据是完全免费的;然而那些真正产生价值的数据(如交通、金融和人口等)的开放又凤毛麟角。从这个角度来看,我一直认为如果数据的拥有者(如政府、企业等)能够与具备数据技术能力的技术企业合作,在数据交易平台上交易经过预处理数据衍生品,是一条可行之路。类比的来说,原数据如同农产品中的谷子、大米;而数据衍生品有如米粉、面粉等经过初步加工的产品。数据衍生品本身能够将信息安全问题很好地隔离的同时,将价值部分予以呈现。数据的价值在衍生品中由于其更加贴近数据应用,更加明晰,同时也带来可观的增值。


其次,数据开放的目的是大数据应用的百花齐放。


数据价值的最终体现在于数据应用。真正利用好政府的大数据资源,不是简单的建立数据中心将数据存放在仓库中,而是将数据利用带来实际的应用。大数据的应用期待百花齐放,随着政府政务数据开放的进一步发展,有更多的大数据应用企业能够将大数据这个生产力的先进性全面地体现出来。


当人工智能应用领域的技术先锋


记者:“天数”在大数据应用上做了哪些探索?


李云鹏:南京天数信息科技有限公司以“智能计算,创造美好世界”为公司愿景,专注于智能计算领域,致力于成为智能数据处理以及深度学习/人工智能应用领域的技术先锋。


公司采用原创的“Soft Silicon”技术,将软硬件相结合提高计算效率和避免计算资源的浪费,其带来的计算性能指数级提升为智能计算的降门槛提供软件技术保障。


公司基于原创的“Soft Silicon”技术,针对重点服务的数字智能医疗、金融、智能生产制造三大领域推出了新一代智能数据平台整体解决方案。产品主要包括SkyDiscovery高性能大数据智能计算平台和智能计算行业应用SkyIntelligence系列产品。


SkyDiscovery系列产品是专门针对企业在人工智能时代将要面临的全新数据分析和智能应用场景而推出的超高性能机器学习/人工智能分析平台。目前已经被应用于医疗辅助诊断、智能生产制造和金融领域。


SkyIntelligence系列产品涵盖了SkyHealth医疗影像智能诊断系统、SkyFront智能设备健康管理系统以及SkyTrade系列金融模型开发工具。


下一步,公司将把机器学习/人工智能的方法与基因检测、新材料设计、新药研发、智能决策与推理等领域的大数据数据源相结合,共同探索这些应用领域的人工智能基础研究和智能应用。将公司“智能计算,创造美好世界”的愿景转化为实际行动。


(实习记者 汤正 记者 樊成琼)


注:数据观微信公众号(ID:cbdioreview) ,欲了解更多大数据行业相关资讯,可搜索数据观(中国大数据产业观察网www.cbdio.com)进入查看。


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