大数据赋能房地产创新发展！

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“房住不炒”调控基调愈发明朗，房企“三道红线”加码融资难度，银行“两道红线”供应端收紧额度，无一不在昭示着房地产行业的“内卷”正席卷而来。“集中供地”像是一根引线，引爆了整个行业新一轮的转型浪潮，激励着房企寻求新途径开源节流挤利润。

在这个无行业不“互联网”的时代，大数据这个工具显得异常“时髦”，大数据与房地产的融合应运而生。投策、定位以及后期营销，大数据技术已渗透到地产项目实施的各个阶段，并证明着它的价值。

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01

更快更准的投资决策，保利润

投资拿地是项目的开端，也是项目利润点的关键。从城市到区域，再到板块，谁能更准、更快的拿下适配自企业地块，握得房地产“竞技”的入场券，才能取得竞争优势，占得上风。传统决策模式，单是城市研究、市场调研就会耗费大量的时间成本，甚至还会存在人为偏差，误导决策。然而，机器语言可以实现大数据的深度挖掘与整合，同时结合地理界线、轨迹描摹等位置服务，抓取目标区域人口、人群消费特征等数据，短时间内获得更全面、更具时效性的信息；紧接着，从城市可进入性、板块特征、地块素质等多方面进行深度分析，实现地块与企业需求的精准匹配，节约大量的时间成本，且决策依据更为理性全面，利润点的把控更为精准。

克而瑞作为成熟的房地产大数据平台，其新开发的栅格系统很好地契合了以上需求，涵盖城市地图、热区分析、土地评估、一键报告以及X特性定制等多个模块，多方位服务开发企业投资决策。

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克而瑞栅格系统界面

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精准的产品定位，保份额

二级市场买方市场特征明显，集中供地模式下，尤为如此，这就使得项目定位尤为重要，也是后期产品价值实现与流通的关键。大数据工具在数据的即时性与真实性、微观数据深度分析以及消费者心理深度挖掘等层面表现突出。企业可快速获得市场量价与库存、区域内消费者产品偏好等精准的监测数据；同时大数据技术可实现全域相似特征区域的类比分析，深度挖掘具有差异化竞争优势的区域空白产品等数据，形成产品定位决策的重要依据，保证产品流通中的市场份额。

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精确的营销策略，保现金流

大数据是强大的预测工具，通过搭建客户大数据体系，融合多元数据对域内买房客户多维度细分，进而与自身产品精准匹配，定位潜在买家，有目标的进行产品营销；其次，通过机器深度学习，挖掘目标客户消费心理，制定与之适配的阶段性营销策略，实现产品快去化、现金流高运转。

搭载大数据技术是可预见的房地产发展趋势。当前行业背景下，开发企业正向精细化运营转型，时间成本与资金成本均面临挑战，而具有快、准的数据挖掘与深度分析特性的大数据技术，正中房企下怀。

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