Flickr地理标记照片研究论文与数据下载

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YFCC 100M

YFCC 100M数据库是2014年来基于雅虎Flickr的影像数据库。该库由1亿条产生于2004年至2014年间的多条媒体数据组成，其中包含了9920万的照片数据以及80万条视频数据。YFCC 100M数据集并不包含照片或视频数据，而是一个文本数据文档，文档中每一行都是一条照片或视频的元数据。

具体可以查看知乎《【数据】1亿Yahoo! Flickr相片/视频元数据集公开下载，带云盘链接》

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24802842

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BCL北京实验室

All  2,171,162 photos of China (till March 2014), prepared by Dr LI Dong  Format: ShapeFiles

下载地址

http://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=i&did=67

数据大致范围

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哈佛数据中心

在之前的文章《良心|哈佛大学COVID19数据资源（包含百度迁徙数据）》里已经提到了哈佛数据中心，包含了Flickr数据。

Flickr Photos Localized in China from 1998-01 to 2016-08

https://doi.org/10.7910/DVN/SGXRHR

Flickr Photos Localized in France from 1998-01 to 2016-08

https://doi.org/10.7910/DVN/4KXUF7

A Flickr dataset of Shanghai from 2004-2014 extracted from YFCC 100M

https://doi.org/10.7910/DVN/HDCAPP

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研究论文

基于Flickr的论文已经有很多了，国内的核心期刊包括了以下论文：

邓宁,钟栎娜,李宏.基于UGC图片元数据的目的地形象感知——以北京为例[J].旅游学刊,2018,33(01):53-62.

邓宁,刘耀芳,牛宇,计卫星.不同来源地旅游者对北京目的地形象感知差异——基于深度学习的Flickr图片分析[J].资源科学,2019,41(03):416-429.

申如如,闫浩文,孙钦珂.地理照片元数据的黄河上游城市群游客行为研究[J].测绘科学,2020,45(03):156-162.

李遥,骆培聪,李瑞莹.基于地理标记照片的厦漳泉地区游客空间分布特征研究[J].福建师范大学学报(自然科学版),2020,36(02):93-100.

邴振华,唐思琪,王瑞静.基于地理标记照片的城市旅游意象空间分异研究——以五大世界著名旅游城市为例[J/OL].世界地理研究

徐敏,曹芳东,朱海珠.基于地理标记照片数据挖掘的游客流动特征及其形成机制——以苏州为例[J].经济地理,2020,40(04):223-231.

苏红霞,张雪,艾欣,郝国华.基于UGC数据的乌兹别克斯坦国际游客行为时空特征研究[J].世界地理研究,2019,28(03):213-222.

范梦余,陈怡宁,张辉.呼伦贝尔游客POI空间格局与移动轨迹研究—基于地理标记照片的实证分析[J].干旱区资源与环境,2019,33(06):203-208.

秦静,李郎平,唐鸣镝,孙岩,宋昕芮.基于地理标记照片的北京市入境旅游流空间特征[J].地理学报,2018,73(08):1556-1570.

唐鸣镝,秦静,黄震宇,王向荣.北京城市旅游功能热区的演变与规划响应[J].规划师,2018,34(04):88-94.

杨兴柱,蒋锴,陆林.南京市游客路径轨迹空间特征研究——以地理标记照片为例[J].经济地理,2014,34(01):181-187.

基于Flickr的外国期刊上的论文就更多了，随便搜的

Girardin F, Calabrese F, Fiore F D, et al. Digital Footprinting: Uncovering Tourists with User-Generated Content[J]. IEEE Pervasive Computing, 2008,7(4):36-43.

Henderson J, Milligan K, Niccols A, et al. Event-Based Analysis of People's Activities and Behavior Using Flickr and Panoramio Geotagged Photo Collections.: Information Visualisation, 2010[C].

Zheng Y T, Li Y, Zha Z J, et al. Mining Travel Patterns from GPS-Tagged Photos: Advances in Multimedia Modeling -  International Multimedia Modeling Conference, MMM 2011, Taipei, Taiwan, January 5-7, 2011, Proceedings, 2011[C].

Li L, Goodchild M F, Xu B. Spatial, temporal, and socioeconomic patterns in the use of Twitter and Flickr[J]. Cartography & Geographic Information Science, 2013,40(2):61-77.

Jing Qin, Ci Song, Mingdi Tang, et al. Exploring the Spatial Characteristics of Inbound Tourist Flows in China Using Geotagged Photos. 2019, 11(20)

Chiao-Ling Kuo, Ta-Chien Chan, I-Chun Fan, et al. Efficient Method for POI/ROI Discovery Using Flickr Geotagged Photos. 2018, 7(3)

Chiao-Ling Kuo, Ta-Chien Chan, I-Chun Fan, et al. Efficient Method for POI/ROI Discovery Using Flickr Geotagged Photos. 2018, 7(3)

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