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数据福利|全球30米不透水面数据下载汇总

小猿猴GISer 小猿猴GISer 2021-09-19

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引言


 近日,中国科学院空天信息创新研究院研究员刘良云团队在全球30米不透水面制图研究方面取得重要进展。相关研究成果《基于多源多时相遥感数据的全球30米不透水面产品(Development of a global  30-m  impervious  surface  map  using  multisource  and multi-temporal remote sensing datasets with the Google Earth Engine platform)》发表在地学顶级学术期刊《Earth System Science Data(地球系统科学数据)》(IF=9.197)。
图1 2015年全球30米不透水面地表空间分布格局 

图2 研究生产的全球不透水面产品与同类30米产品的空间分布格局对比
  
图3 研究生产的全球人工不透水面产品与同类30米产品在局部区域对比结果

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MSMT_IS30

  
该科研团队在全球收集了1万多个检验样本,并与国际上5套现有的全球30米不透水面产品(NUACI、FROM_GLC、GHSL、GlobeLand30和HBASE)进行交叉验证和对比分析。结果表明,此次生产的全球30米不透水面产品(MSMT_IS30)总体精度为95.1%,kappa系数为0.898,显著优于国际上现有产品。

论文链接:
https://essd.copernicus.org/articles/12/1625/2020/essd-12-1625-2020.html
MSMT_IS30-2015全球人工不透水面产品免费下载链接:(901M)
https://doi.org/10.5281/zenodo.3505079 


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NUACI


NUACI(是一种算法而非数据名
全球30m高分辨率多时间序列城市用地制图产品
【论文速递】全球30m高分辨率多时间序列城市用地制图产品发布

论文发表在Remote Sensing of Environment
Xiaoping Liu, Guohua Hu, Yimin Chen*, Xia Li*, Xiaocong Xu, Shaoying Li, Fengsong Pei and Shaojian Wang, High-resolution multi-temporal mapping of global urban land using Landsat images based on the Google Earth Engine Platform, Remote Sensing of Environment, Volume 209, May 2018, Pages 227-239.https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.02.055.
数据下载地址
http://www.geosimulation.cn/GlobalUrbanLand.html


刘小平教授团队|全球30米分辨率(1985-2015)城市用地动态扩张和返绿数据集 2020-05-08


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FROM_GLC与GHSL


FROM_GLC数据下载地址原名叫GAIA
http://data.ess.tsinghua.edu.cn/gaia.html
论文地址
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425719305292

GAIA与CHSL的对比图


GHSL数据(全球人居图层

论文地址

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S003442571830066X

下载地址

https://ghslsys.jrc.ec.europa.eu/index.php



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GlobeLand30


数据下载

http://www.globallandcover.com/GLC30Download/index.aspx


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HBASE


HBASE数据集是从2010年全球土地调查(GLS)Landsat数据(HBASE-2010; https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/ulandsat- hbase-v1,最后访问时间:2020年7月8日)。它是通过结合仪表分辨率的训练数据(超过2000万),OpenStreetMap,VIIRS NTL,GLS Landsat SR和MODIS归一化植被指数(NDVI)产品而制得的,并且在欧洲使用场景级交叉验证获得的卡伯系数为0.91


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