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玩PowerBI必备的日期表制作方式汇总

采悟 PowerBI星球 2022-12-17

上篇文章中介绍了一个DAX函数生成日期表的例子,有朋友问使用M函数怎么生成日期表,这里顺便就把日期表的生成方法做一下汇总,分别使用Excel公式、Power Query的M函数以及DAX生成日期表,总有一种你能用的到,毕竟我们使用PowerBI的时候,使用最频繁的可能就是日期表了。


下面各种环境下的公式或代码,均生成以下这个标准的日期表,


时间跨度从2017年1月1日到2018年12月31日,如果想要其他日期范围的日期表,可以手动调整代码的起止日期。



Excel公式制作日期表


在A1:H1中输入日期表的表头,然后在A2:H2中分别输入以下公式:


A2=2017-01-01

B2=YEAR(A2)

C2="Q"&LEN(2^MONTH(A2))

D2=RIGHT("0"&MONTH(A2),2)

E2=DAY(A2)

F2=B2&C2

G2=B2*100+D2

H2=WEEKDAY(A2,2)


然后选中A2:H2,向下公式填充到731行,就可得到从2017到2018年的日期表。


Power Query制作日期表


进入PQ编辑器中,新建空查询,打开高级编辑器,把里面的代码全部删除,然后把以下代码粘贴到高级编辑器中,


(optional 请输入开始年份 as number,

optional 请输入结束年份 as number)=>
let
x = 请输入开始年份,
y = if 请输入结束年份 = null

then 请输入开始年份 else 请输入结束年份,
begin_date = if x = null

then #date(Date.Year(DateTime.LocalNow()),1,1)
else #date(x,1,1),
end_date = if y = null then #date(Date.Year(DateTime.LocalNow()),12,31)

else #date(y,12,31),
list = {1..Number.From(end_date)-Number.From(begin_date)+1},
dates = List.Transform( list , (item)=> Date.AddDays(begin_date,item-1) ),
table = Table.TransformColumnTypes(Table.RenameColumns(Table.FromList(dates,
Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),{{"Column1", "日期"}}),{{"日期", type date}}),
year_id = Table.AddColumn(table,"年度", each Date.Year([日期]), type number),
quarter_name = Table.AddColumn(year_id, "季度", each "Q"&Text.From(Date.QuarterOfYear([日期]))),
month_id = Table.AddColumn(quarter_name, "月份", each Text.PadStart(Text.From(Date.Month([日期])),2,"0")),
data_id=Table.AddColumn(month_id,"日", each Date.Day([日期]), type number),
year_quarter_id = Table.AddColumn(data_id, "年度季度", each Text.From([年度])&[季度]),
year_month_id = Table.AddColumn(year_quarter_id, "年度月份", each Date.Year([日期])*100+ Date.Month([日期]), type number),
day_in_week = Table.AddColumn(year_month_id, "星期几", each Number.Mod(Date.DayOfWeek([日期])+6,7)+1, type number)
in
day_in_week


点击确定后将出现如下窗口,



输入开始的年份和结束的年份,点击“调用”,就会生成一个标准的日期表。


DAX生成日期表


在PowerBI Desktop中新建表,输入下面的DAX代码就可以了,具体操作方式也可以参考上篇文章:PowerBI Desktop中新建表的使用场景


利用DAX生成日期表,使用不同的函数都可以做到,常用的有以下几种组合:


1,ADDCOLUMNS与CALENDAR函数:


日期表1 =

ADDCOLUMNS (
CALENDAR (DATE(2017,1,1), DATE(2018,12,31)),
"年度", YEAR ( [Date] ),
"季度", "Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ),
"月份", FORMAT ( [Date], "MM" ),
"日",FORMAT ( [Date], "DD" ),
"年度季度", FORMAT ( [Date], "YYYY" ) & "Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ),
"年度月份", FORMAT ( [Date], "YYYY/MM" ),
"星期几", WEEKDAY ( [Date],2 )
)


这个就是上一篇文章用到的代码。


2,GENERATE和CALENDAR函数


日期表2 =
  GENERATE (
    CALENDAR ( DATE ( 2017, 1, 1 ), DATE ( 2018, 12, 31 ) ),
    VAR currentDay = [Date]
    VAR year =  YEAR ( currentDay )
    VAR quarter =   "Q" & FORMAT ( currentDay, "Q" )
    VAR month =  FORMAT ( currentDay, "MM" )
    VAR day = DAY( currentDay ) 
    VAR weekid =  WEEKDAY ( currentDay,2)
  RETURN   ROW (
   "年度", year ,
   "季度",quarter,
   "月份", month,
   "日", day,
   "年度季度", year&quarter, 
   "年度月份", year&month,
   "星期几", weekid
    )
  )


这里运用了VAR函数,据说这个代码可以节省内存、提升运行速度,不过日期表的量级太小,VAR的优势并没有感觉到。


3, GENERATE与CALENDARAUTO函数


日期表3=
  GENERATE (
    CALENDARAUTO(),
    VAR currentDay = [Date]
    VAR year =  YEAR ( currentDay )
    VAR quarter =   "Q" & FORMAT ( currentDay, "Q" )
    VAR month =  FORMAT ( currentDay, "MM" )
    VAR day = DAY( currentDay ) 
    VAR weekid =  WEEKDAY ( currentDay,2)
  RETURN   ROW (
   "年度", year ,
   "季度",quarter,
   "月份", month,
   "日", day,
   "年度季度", year&quarter, 
   "年度月份", year&month,
   "星期几", weekid
    )
  )



同样使用了VAR函数,你也许注意到了,这段代码中并没有指定起止日期,这就是CALENDARAUTO函数的厉害之处,它可以自动检测模型中其他表中所有日期,然后生成涵盖这些日期的整年日期表。


比如采购表是从2016年10月1日开始有采购数据的,而销售订单表最新日期是2018年4月23日,那么这段代码自动生成从2016年1月1日到2018年12月31日的日期表。


如果模型中其他表的日期范围发生变动,这个日期表也会自动更新到新的日期范围,利用CALENDARAUTO可以很轻松的制作一个动态的日期表。


使用上面三种DAX函数生成日期表还有一个小小的bug,就是CALENDAR函数生成的日期列字段名都是英文的[Date],与其他列的中文字段放在一起好像不太协调,生成日期表以后,可以手动对这个字段重命名为中文的[日期]。


以上就是制作日期表的各种方式,有些函数现在看不懂也没有关系,需要时可以直接复制粘贴,随着PowerBI学习的深入,这些代码将逐渐变得通俗易懂。




THE END


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