Axis，就可以设计为自动播放相册的效果是不是很炫酷、很好玩呢。本文报表web地址：http://dwz.win/hMV源文件可在知识星球中下载练习。-精彩推荐-如果你刚开始接触Power

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OKViz创建包含连接到数据的区域的自定义地图。该图表允许您呈现一个或多个图像，为它们的任意部分（称为区域）分配含义。您可以动态突出显示和着色这些区域，并在其上显示多个信息。部分与整体29Pie

在官网进行报名参加考试：https://www.microsoft.com/zh-cn/learning/exam-70-778.aspx考试形式是机考，可以选择在考试中心或者在自己家中进行。

Chart，蝴蝶结图，主要用于显示从一个类别到另一个类别的数据流，快速比较一个或多个类别中的值，因其形似蝴蝶结而得名。首先需要加载该图表到PowerBI

为了提升销量，在不断吸引新客户的同时，还要防止老客户离你而去，但每一个顾客不可能永远是你的客户，不可避免的都会经历新客户、活跃客户、流失客户的过程，这个过程也称为客户生命周期。对客户生命周期管理至关重要，之前曾介绍过如何使用PowerBI分析新客户（如何使用Power

PowerBI做出的可视化报表很炫酷，但目前做汇报用的最多的还是PPT，如何在PPT中动态演示PowerBI报表，就成了一个很头疼的问题，也是我平时最常被问到的问题之一。之前有一个做法是使用加载项PowerBI

「PowerBI星球」文章索引转发本文后，在公众号后台留言或者加入知识星球，获取上面这些精美报表的源文件，拆解练习报表的交互设计。

现在这个大数据时代，每时每刻、各行各业都在产生多种多样的海量数据，如何简单高效的来理解、挖掘这些数据，发现背后的见解就非常重要。本文介绍这个图表就可以帮你快速发现海量数据背后的见解，微软研究院打造的炫酷可视化项目：Sanddance，直译过来就是沙舞，先来看看它的可视化效果，是不是如同一粒粒沙子在翩翩起舞呢。而每一粒沙子就是一个数据元素，在Sanddance中，每个数据元素始终在屏幕上显示，并通过颜色、形状、大小等的变换，在不同数据视图之间切换，让数据探索过程变得更加生动有趣，让用户可以更简单直观的方式来理解数据。下面就简单介绍一下Sanddance的做法和功能。Sanddance是自定义图表，首先从市场中搜索并加载该视觉对象。该图表的制作十分简单，把需要展示的字段直接放到【Values】框中就可以了，它也仅有这一个字段框(源表为模拟的全国各县市的数据）。点击右上角三点>编辑，将出现各种功能按钮；或者在格式设置中把Presentation关掉，可以直接显示各项功能按钮，可视化效果做好以后，展示环节再把这个开关打开。功能条界面如下：图表背景可以如开头动图一样设置为黑色，现在介绍一下几个常用功能。图表类型切换点击"View

PowerBI是一个强大的工具，它的大数据处理能力、丰富的可视化对象、便捷的交互体验正在改变越来越多的人查看数据的方式。但同时也有很多人抱怨PowerBI运行速度太慢：打开慢、刷新慢、响应慢，你在使用过程中是不是也有此体会呢？本文就来谈谈如何高效的使用PowerBI，这里的高效，是指当你有一个想法并告诉PowerBI，它能快速响应你的操作，得出期望的结果，而不是漫长的等待。当然导致PowerBI运行速度慢的原因有很多，比如设备因素、网络速度、数据的量级等等，抛开这些客观因素，这里主要说一下，你平时的操作习惯，也许是拖慢PowerBI的主要原因。关于如何高效的使用PowerBI，这里有15条建议，希望对你有帮助:)01

购买A或购买B的客户利用UNION函数把A客户表和B客户表简单合并，然后使用DISTINCT函数去重，就得到了购买A或者B的客户列表。02

前一段有篇文章利用散点图制作魔力象限图(可视化演练：使用PowerBI复刻魔力象限图)，可以动态播放，有小伙伴问，除了散点图，其他图表有没有这样的播放轴呢？目前，PowerBI常用的图表中，也就是散点图带有播放轴功能，那是不是其他图表都没法进行自动播放呢？当然不是的，不要忘了PowerBI中还有十分丰富的自定义控件，今天就向你介绍这个播放轴控件：Play

进行指标的可视化时，有时不仅想看出这个指标的整体走势，可能也很关注某几个特定的数据点，比如最大值、最小值等。这篇文章就来告诉你如何在走势图上标记出这些特定数据点，以最常用的折线图为例。这是以日期表的日期为横轴，度量值[指标数据]作为值生成的折线图。让我们通过一个度量值来标记处最大值，最大值

每个企业的经营活动都是围绕着客户而开展的，在服务好老客户的同时，不断开拓新客户是每个企业的经营目标之一。开拓新客户必然要付出一定的费用支出，费用支出除以新客户数，就是新客成本，新客成本的高低也决定了企业的盈利水平。客户拓展费用支出相对容易衡量，而新客户的数量如何计算呢？表面上感觉计算起来并不难，但如何从数万笔的订单数据中，快速计算任意一个时间段有多少新客户？使用传统的Excel函数并不是那么容易计算的。本文就来尝试在PowerBI中,使用度量值来快速计算出新客户数量，以及更进一步，计算出新客户的购买金额。示例数据模型中有一个订单表和一个日期表，通过订单日期建立关系，先建立两个简单的度量值如下：客户数

PowerBI制作报表时，是不是经常觉得画布空间不够用，几个图表放上去就把画布占满了，导致没有足够的空间再放置各种维度的切片器？这涉及到了报表布局的知识，报表画布空间资源是有限的，在这种情况下，如何合理的安排各种图表和控件，以满足可视化展示的需求，是需要一番思虑的，当然也更熟悉一些技巧。本文就分享给你一个非常好用的技巧：折叠切片器。首先来看看折叠切片器的效果是什么样的。从外观上看，就是在画布边缘添加一个按钮，点击该按钮后，弹出切片器，使用完以后，再把它折叠回去，这样既可以根据需要放置多个维度的切片器，又不占用画布空间。实际原理非常简单，就是巧妙利用PowerBI中按钮和书签的功能，下面简单说一下制作步骤。/01/添加一个文本框放置与画布边缘，并在文本框上方放置切片器，在右上角插入一个图片作为折叠按钮，如图，/02/添加书签，重命名并去掉属性中“数据”的勾选。/03/打开“选择窗格”，将第一步创建的文本框、切片器和按钮等全部隐藏。/04/插入一个图片，作为展开按钮，为了可视化效果更加逼真，尽量使展开按钮和折叠按钮重合。/05/添加书签并重命名为“折叠切片器”，同步骤02。/06/设置按钮的操作属性，点击图片，在右侧的窗格中打开“操作“，设置为调用“折叠切片器”书签，同样，展开按钮设置为调用“展开切片器”书签。然后就可以很顺畅的使用切片器了，这个技巧，你get到了吗？本文报表web地址:

逛超市的时候，面对货架上琳琅满目的商品，你会觉得这些商品的摆放，或者不同品类的货架分布是随机排列的吗，当然不是。应该都听说过啤酒与尿布的故事，这两个表面上毫不相关的商品，在超市中摆放在一起时二者的销量都大幅度提升。这里不论这个案例的真实性如何，但它对理解产品之间的关联十分形象，好的故事总是更有传播度。购买某种商品的客户，对另一种商品，相对于其他商品，有更大的购买概率，这两种商品就具有更高的关联度，为了提高销售额，应尽可能将二者摆放到一起；网店也可以将一种产品放在另一种产品的推荐页中。而要实现这个目的，首先就要挖掘出哪些商品之间存在更大的关联度。下面用PowerBI来进行关联度分析。假设一家超市的十几个产品的销售数据，我们要计算出购买产品A的客户中，有多少客户也同时购买了产品B？这些客户购买了产品B的金额有多大？客户关联度由于要分析的产品A和产品B都在产品表中，为了分别计算相互不影响，复制一个产品表，这里命名为'关联产品表'，与订单表建立虚线关系，数据模型如下图，将产品表中的产品名称拖入到表格中，作为产品A，然后利用下面这个度量值计算产品A的客户数量，[客户数]=COUNTROWS(VALUES('订单表'[客户ID]))然后利用关联产品表中的产品名称，生成一个切片器，以便选择不同的产品，关联产品假设为产品B。下面这个是计算关联分析的重点，购买了A的客户中，有多少客户也购买了产品B？也就是同时购买A和B的客户数，度量值如下：同时购买A和B的客户数

上周Gartner发布了2019年BI魔力象限，一时各种解读和欢呼声刷爆了圈内各平台和朋友圈，当然微软的PowerBI稳稳的处于行业领头地位，没有任何悬念。PowerBI

有小伙伴后台留言，问如何在PowerBI中实现红绿灯的效果，这里就简单介绍一下做法。模拟数据并放入矩阵中，显示如下，本期销售额高于上期销售额，用绿灯显示，低于上期销售额，用红灯显示，相同时用黄色显示。只需两步简单实现。01

2019年度的首次更新，PowerBI就给我们带来大惊喜，发布了第一个AI黑科技图表：关键影响因素可视化(key

Studio,之前的文章中（PowerBI中的数据如何导出到Excel？）初步介绍过，它主要是用于DAX代码的编辑和查询，对于PowerBI的普通用户来说，PowerBI

颜色是数据可视化中非常重要的一个元素，因为它可以轻易吸引注意力，当我们看一个图表的时候，最先注意到的可能就是颜色。因此为图表设置特定的颜色就是一个常规的可视化设置，为静态的图表配色相对很简单，而在PowerBI中，图表都可以进行动态交互，那如何根据特定的数据为图表动态着色，以更直接的方式传递信息呢？PowerBI近期的更新中，已经增加了图表的动态配色功能，利用“字段值”就可以轻松做到，下面就介绍一下如何使用这个新功能。假设分析的是某产品在几个城市的环比增长率，用柱形图展示如下，为了更直观的看到增长情况，利用红黄绿颜色来标记不同的增长水平，假设想要的效果是：如果环比增长率高于40%，用绿色标识；高于15%，用黄色标识，低于15%，显示为红色。根据这个规则，我们新建个度量值，按增长率配色

chart制作盒须图比较简洁高效，它的格式设置也较为丰富，作图的时候可以都尝试一下，做出不同的显示效果，这里不再详细介绍。Box

默认情况下，PowerBI图表的标题是静态的，为了增强图表的可读性，通过设置动态标题，可快速展示关键信息、提升沟通效率。本文通过两个简单的例子来看看PowerBI中如何创建动态标题。/01/拿之前文章中介绍移动平均的例子来看，标题是静态的，只能通过看切片器显示的数字来获悉是当前状态是多少天的移动平均，标题是固定不变的，如果想把移动平均的天数显示在标题上，应该怎么做呢？其实很简单，新建一个度量值：标题

按周进行数据分析，在零售业、电商等类型的公司中很常见，但是不少人觉得按周进行分析无从下手，一个主要的原因是找不到对应的函数，因为时间智能函数只对应年、季、月、天这几个粒度，没有关于周的时间智能函数。没有相应的函数当然也能搞定，本文就介绍几种常见的周分析的思路，掌握后就可以灵活地进行各种时间分析。进行周分析之前，我们首先应该构造含有周序列的日期表。创建日期表在日期表中，应该包含每个日期是周几，以及属于一年中的第几周的数据，这里直接用DAX生成一个日期表，日期表

PowerBI中的按钮，通过一定的设置，应用于报表或者仪表板中，可以实现更有趣、更丰富的交互方式，本文通过一个实例了解按钮的用法。前面已介绍了书签的使用，这篇文章，使用书签，并结合按钮的操作，实现图表的动态切换。效果如下：在折线图上放置了一个按钮“显示数据”，点击按钮后，自动显示矩阵表格的数据，并且按钮变成了“显示图表”，点击后又可以返回到折线图上。通过以下几个步骤进行设置。一，制作折线图，并在右上角添加一个按钮按钮类别可以任意选择一个添加进来。功能区上的按钮有9个，每种都有一个默认的操作类型和图标，图标是特定的，但操作类型都可以更改，所以如果对不需要特定的图标，可以随意选择一个按钮。点击添加的按钮，右方窗格将出现该按钮的各项格式设置，按钮文本输入“显示数据”，并可以设置默认状态下和鼠标悬停时的显示方式。图标选择“关”，边框打开，就变成了上图中的按钮。二，隐藏步骤一创建的折线图和按钮在视图中勾选“选择窗格”，可以看到该页面的各个图表和按钮。通过点击右侧的眼睛图标，将刚才建的折线图和按钮隐藏。隐藏后折线图区域变为空白的画布。三，添加矩阵图和按钮同步骤一，在空白的区域添加矩阵表格和按钮，按钮文本设置为“显示图表”。为了切换时不留痕迹，这里的矩阵图和折线图背景设置相同的颜色，边缘完全重合；两个按钮也设置相同的位置和尺寸。四，添加两个书签01

书签我们都不陌生，也应该都用过，读纸质书的时候，经常会在书中间夹着一个漂亮的书签，以便下次阅读的时候，直接翻到上次阅读的地方PowerBI的书签也就是我们通常所理解的含义，它可以记录报表页面的位置，利用它可以快速跳转到到想看的页面，下面来看看PowerBI中的书签是创建和使用的。添加书签在“视图”功能区，勾选“‘书签’窗格”对应的框，然后就调出了书签编辑框，点击添加，就为当前页面添加了一个书签，点击该书签名右边的三点，可以重命名，建议添加书签以后，建议及时进行重命名，因为书签多的时候，不命名你根本不知道这个书签代表的是哪个页面。添加书签以后，点击书签，就可以跳转到相应的页面，以幻灯片形式放映书签可以点击书签窗格中的视图，进行类似幻灯片的形式来放映页面，在这种放映模式下，可以去掉勾选的书签窗格来隐藏编辑窗口，也可以手动隐藏掉图表和字段窗口，这样和PPT一样有类似全屏的效果，并且在放映时，每个页面也是可以正常交互的。放映的顺序，就是书签窗口中各书签的顺序。在书签窗格，可以拖动书签，来改变书签的上下位置。这样在进行展示时，可以通过这种方式调整页面的放映顺序。还可以对书签进行分组，按Ctrl键选中多个标签，右键点击"组"，这几个标签就会放到一个组中，放映时可以只放映该组。结合按钮功能，利用书签进行交互在页面中添加按钮，并把按钮的操作类型设置为书签，将按钮和书签关联以后，就可以进行更丰富的交互，只要点击一下图标，就可以跳转到对应的页面中。在PowerBI

有了前两篇关于分组的铺垫，这篇文章就来学习一个分组的经典应用，图表的动态分组，并对分组动态配色。假设有十几个产品，每个产品的销售额，是随着时间而变化的，想知道某个时间的每一个产品的销售额与平均销售额的对比，并重点关注超过平均值的明星产品。利用分组计算，高于平均值的产品用蓝色显示，低于平均值的用红色显示，在PowerBI中实现的效果如下，下面来看看是如何实现的。01

上一篇文章中的分组，都是通过新建列的方式实现的，直观上比较容易理解。不过这样都修改了原始数据的结构，如果我们不在源表上进行修改，直接通过度量值的方式来进行分组，是否可以实现呢？答案当然是肯定的。采用度量值的方式首先定义好分组的类别和标准，然后把需要分组的数据分别统计到指定的分组中。依然按照上篇文章的数据，统计优秀、良好、及格和不及格的学生分别有多少？成绩表中的数据结构不做任何更改，我们先创建一个分组表，如果成绩落在最小值和最大值之间，就归属于该分组。编写度量值如下：成绩分组统计

根据某一个维度的数据，进行分组统计，是很常见的做法，比如按年龄对客户进行分组，按考试成绩进行分组统计等，这篇文章介绍一下，在PowerBI中如何对数据进行分组。在PowerQuery编辑器中分组在PQ中，直接用添加条件列的方式进行分组，假设依据数学成绩来进行分组，直接添加条件列，分别填入相应的分数和等级名称，点击确定，表格中就会出现一个新列，如果对M语言比较熟悉，也可以不用功能界面添加列的方式，直接编写M语言即可，Table.AddColumn(

常看到朋友后台的问题留言，或者在知识星球中提出的问题，有不少都是在之前的文章中详细介绍过的，再仔细翻看一遍文章比我三言两语的回复要有用的多。所以抽出一些时间，整理了之前的一些文章，做了这么一个索引，正好适逢年末，也算是一个阶段性的总结吧。希望能帮到你:)【PowerBI

PDF格式的好处是一旦编辑完成，无论是任何操作系统、任何尺寸和分辨率的显示屏，也无论是怎么打印，排版格式都不会乱，所以经常把文档转换成PDF格式。Excel表格同样也有这种需求，并且为了安全性、防止修改的考虑，也会转换成PDF格式的发出去。可是接收文档的人，却很发愁，拿着一个PDF格式的表格，我该如何着手去分析？包括在各种资源网站上下载的数据，也有不少是PDF格式的，所以如何将PDF格式的表格转换成Excel，对很多人是一大难题。这篇文章就给你介绍两个转换秘籍，满足你的各种需求。（只针对由表格直接转换的PDF文件，如果是扫描生成的PDF，可能并不适用）使用smallpdf在线转换网址：https://smallpdf.com/这个网站绝对是个神器，可以进行PDF、PPT、WORD、EXCEL格式的互相转换，也可以对PDF文件进行合并、拆分、翻转等各种操作。这篇文章只说PDF转Excel，其他功能可自行研究使用。转换步骤如下：点击PDF

移动平均（MovingAverage），就是对前N期的历史数据进行平均，消除时间序列中的不规则波动的影响，以便呈现出总体发展趋势，并根据总体趋势来进行未来的走向预测。移动平均在数据分析中十分常用，本文就来介绍在PowerBI中如何进行移动平均分析。实际销售额折线图假设分析的数据为某公司的销售额，先来看看每日销售额的时间序列。在折现图中展现，每日销售额呈现明显的不规则波动，很难通过这些折现看出总体趋势，所以需要对销售额进行移动平均。15天移动平均销售额假设进行15天的移动平均，写度量值如下，15天移动平均

Radar

KPI俨然已经成为各类商业组织的一个非常重要考核体系和方法论，贯穿于各类经营活动中，又到年底，很多人都要开始忙活着进行五花八门的分析和考核了。如何采用合适的可视化图表呈现实际和考核指标，实现实时和动态监控，也一直是各类经营分析、甚至是各种商业智能系统重点关注的内容。PowerBI，作为市场上领先的BI系统，同样有不少图表，是专门进行KPI分析的，这里我筛选了10个质量比较高可视化图表的介绍如下。01

代码很常见，四层及以上的嵌套也经常需要用到，如果将所有的代码写在一行上，不做任何格式化的处理，将导致难以理解，即使是自己写的，回头再看或者修改也会一头雾水。因此，按一定的格式编写

经常有朋友提出一个问题，然后我给出一个DAX之后，TA又不是很理解，反复多次沟通才能把一个表达式讲清楚。或者TA自己写了一个度量值，可是对输出结果无法理解：我想要的是A，为什么出来的是B?为了帮助大家快速理解一个相对复杂的DAX，我把平时使用的方法拿出来分享如下。为了介绍的简洁清晰，以及大部分人的可理解性，本文的DAX并不算复杂，重要的是理解的步骤和思路。（我理解的复杂DAX就是看起来比较长的、经过多层函数嵌套的、计算逻辑较难理解的表达式）DAX都应该有一个具体的应用场景，否则分析就没有意义。假设已有一个订单表，需要匹配每个订单的产品对应的采购成本金额；而成本表中的每种产品的采购成本是随着时间变动的，成本生效以后，该产品销售订单的成本随之变化，两个表格结构如下图，问题看似简单，其实需要匹配几个条件，要匹配产品名称、订单日期对应的成本生效区间。转换为数据分析语言，其实就是计算该产品的小于等于订单日期的最近一个成本生效日期对应的采购成本。在订单表上"新建列"，用DAX编写如下，

经常有朋友问，当把文本字段放到坐标轴或者切片器上，显示的顺序都乱了，完全不是自己想要的，就像下面这些，↑月份坐标轴↑星期切片器↑奖牌切片器以上这些都是文本类的数据，文本数据默认是按照字母来排序的，但是这样的排序明显与我们的初衷不符，在图表的排序或者切片器的设置中，又没有办法直接调整过来，那怎么办呢？还好PowerBI中有这个功能，可以轻松排序，它就是：按列排序。以调整中文的月份字段为例，来看看这个功能是怎么使用的。日期表中已经有数字的月份，那么可以选中中文字段[月度]，点击“按列排序”，下拉框中选择“月份”，然后中文的月度，就按照数字顺序来进行排列了，其他文本的排序都可以用这种方式来进行设置，不过首先一定要有对应的数字序列。当我们添加有顺序要求的文本数据时，一定要同时给这些文本添加序号，比如上一篇文章（PowerBI技巧：动态切换数据单位）中的金额单位，在输入数据的时候，同时添加了序号，如果不这样做，在切片器中不会按照从小到大的单位顺序来排列（当然这个例子中用单位值也可以排序）。所以养成为文本数据添加数字索引的好习惯，在任何场景下的文本排序都不再是问题。/前文回顾/01

使用PowerBI的时候，一个很不爽之处就是数据单位的设置，只能用千、百万等英美的习惯来显示，而没有我们中文所习惯的万亿等单位，虽然要求添加"万"的呼声很高，但迟迟未见到改进动作，也许中国PowerBI的使用者还不够多吧。既然微软没有动静，那我们自己动手来设置，下面就来看看如何通过度量值的设置来进行单位切换。假设进行销售额分析，要求可以动态的选择万元和亿元的单位进行显示。首先手动建立一个单位表，然后使用单位表中的[单位]字段生成一个切片器。下面一步建立销售额的度量值是重点。之前我们是这样写的，销售额

在分析绩效目标达成情况、订单差错率或客户满意度时，仪表盘十分形象，所以在分析报告中经常可以看到它。仪表可视化可以清晰直观的传达信息，帮助我们进行快速决策，在进行特定的目标达成分析时，是一个相对比较理想的视觉效果。在PowerBI默认的视觉对象中，也有一个仪表盘可视化，之前介绍过，非常简约，参考：仪表盘

Excel中知名度最高的函数当属VLOOKUP，它的确很有用，可以在两个表之间进行匹配数据，使工作效率大大提升，虽然它也有很多局限性。这里不讨论VLOOKUP，而是学习一个和VLOOKUP功能很相似的DAX函数：RELATED.RELATEDRELATED是一个值函数，它的参数是一列，RELATED函数也是把一个表的数据通过匹配到另一个表中，前提是使用前应该在两个表之间建立关系。表之间的关系图如下，订单表的数据如下，如果想在订单表中加入产品类别，可以在这个表中新建列，输入，产品类别

前几天的文章中介绍了如何制作动态的分析指标，这篇进行文章再介绍一下如何制作动态的坐标轴。假设要分析的数据为销售额，分别从产品和地区两个维度进行分析，要实现的效果是，如果选择的是产品，则坐标轴是各个产品的名称，对应的是各个产品的销售额；如果选择的是地区，则坐标轴为城市，展现的是各个城市的销售额。要达到这样的效果，我们首先需要把城市名称和产品名称整合到一起，直接用DAX来进行整合出一张表，坐标轴指标表

ALL('产品表'[产品名称]），只是代表的意义是不同的。如果某函数的参数是列，我们只能把某个表的列作为参数，而不能是整个表。如果参数是表，而我们要处理的列，怎么办？其中一种方式就是用VALUES

在进行数据分析时，需要对某个数据进行格式调整的情形经常会遇到，在DAX中有一个专门进行格式调整的函数：FORMAT。其实对于

子弹图可视化主要用于考核实际数据与目标的差异情况，在各种KPI分析中经常可以看到，比如预实分析或考核销售达成情况等，因其外形像一个射出的子弹而得名。在自定义图表中添加该图，Bullet

中当然是可以的。下面就看看如何利用度量值进行动态分析。假如要分析的指标有销售额和利润，已经分别创建了度量值，销售额

每当拿到原始数据，不如意十有八九，快速准确的清洗数据也是必备技能，数据清洗正好是

中，powerKPI图显示如下，除了出现了三条折现，还展示了最后一天的日期和销售额，并自动计算了当天销售额相比去年同期和目标的差异率。只是有差异率还不行，还得定义

假如分别有100个不重复的姓和名，把每个姓和名进行组合匹配，就可以得到一万个不重复的姓名组合，这种完全匹配的方式就是生成一个姓名的笛卡尔积。下面就来看看生成笛卡尔积的几种方式，为了展现的方便，以5个姓和5个名为例，更多的数据也是一样操作的。在Excel中生成笛卡尔积在Excel中可以利用INDEX函数实现，假如A列是姓，B列是名，那么在C2中输入公式：C2=INDEX(A:A,INT((ROW(A2)-2)/(COUNTA(B:B)-1))+2)&INDEX(B:B,MOD(ROW()-2,COUNTA(B:B)-1)+2)然后公式向下填充，就可以在C列生成笛卡尔积。在Power

计算个体占总体的比例是一个很常见的分析方式，它很简单，就是两个数字相除，但是当需要计算的维度、总体的范围发生动态变化时，如何灵活且快速的计算出各种占比，还是需要动一点心思的。本文就通过