凯哥：Data First时代，商业模式创新的五种方法
我们进入了一个数据为先的时代，Data First，而不是Process First。
创新的本质
爱因斯坦说过，创意就是把不同的东西结合在一起。
创新的本质是连接，将不同的数据组合在一起，通过一定的方法，产生新的数据，产生洞察，去影响行为就是创新。
精准营销，是将销量数据，产品数据，用户数据连接在一起。
异常检测，是将故障数据，日志数据，设备数据连接在一起。
菜鸟，是将卖家、商品、买家和物流数据连接在一起。
滴滴，是将出租车、用户的目的地，出发地连接在一起。
P2P，是将标的物和闲置资金联系在一起。
谁能够产生更多的连接点，并且将其与更多的连接点连接起来，谁就具有更多的创新能力。
一个连接点，一组数据，如果能够通过发现其中的规律，分成多个具有独特特性的连接点，并让他们与更多的连接点连接起来，这就是数据分析，比如用户分层运营。
数据全景的概念
数字化将物理世界的业务、流程、所有的一切在数字化世界里建立了全模型，这个全模型凯哥叫它数据全景（Data Landscape）。参见《一张图看懂信息化和数字化的本质区别》
数据全景是物理世界在数字化世界的投影，它不是你现在已经拥有的数据，它只跟你的业务模式，业务本身有关系，跟你有没有系统，有没有软件没有关系。
比如，只要你是一个餐饮企业，不管你有没有软件系统，不管你是否将数据保存起来了，你的业务本身会涉及到以下数据，或者产生，或者用到：产品、用户、员工、财务、设备等。
这些数据，是不依赖于你的系统和软件的，它都客观存在，是可能产生或用到的。
这就是数据全景，而能否更全面的发现并利用数据全景进行创新，则是数据时代的重要能力。
通过发现数据全景图，在数据中建立连接和移动，能够产生众多经验之外的创新。
数据驱动的五种创新商业模式
我们经常使用商业画布来描述商业模式，而通过数据能产生多种商业模式方面的创新。
这里也用商业画布来归纳描述如下：
基本数据服务销售
基本数据销售指的是，讲一个产品产生的数据，用来优化这个产品本身，或者形成另外一个新的服务，直接销售给其他的用户。
举个例子比如我们用百度搜索，百度将所有用户的搜索历史记录进行分析，形成用户画像，将这些画像数据出售给其他的企业用户。
这就是基本数据服务销售的商业模式，这种商业模式的好处是比较简单，容易想到，但是比较难以把握的就是用户的隐私。
凯哥用一句话形容，"将卖羊产生的数据卖给猪"。
数据驱动的产品创新
第二种基于数据的模式创新方法是通过分析和利用一个产品产生的数据，产生了新的业务价值，能够提供创新服务给到用户。
比如，电商企业，对海量的用户购买数据进行分析，发现一些爆品，将这些爆品推荐给其他用户的服务，就属于产品创新。
当然，对用户消费数据进行聚类，分类，回归，从而提供类似精准营销，交叉推荐也算产品创新的一种。
凯哥用一句话形容，"分析卖羊产生的数据让羊更有竞争力"。
数据交换服务创新
数据交换产生的服务创新，指的是利用一种产品产生的数据，去提升或优化另外一种已有产品或服务从而带来创新价值。
比如，快递柜的商业模式，通过提供价格低廉或者免费的物流缓存服务的产品服务给买家获取用户，产品，物流数据，这些数据可以用来优化对物流企业服务的产品。
凯哥用一句话形容，"将卖羊产生的数据用于提升猪的销量"。
数据连接产生的价值链集成
以上的创新模式都是在一个公司内发生的行为，那么数据同时是能够拉通两个多或多个企业的服务，从而形成协同效果的。
对数据的分析和利用，能够促成价值链集成，是一种典型的两个企业利用数据集成价值链产生创新服务的模式。
这种模式一般指的是两个公司将部分数据共享，从而对双方都带来业务价值。
比如说一个连锁零售门店将自己的某一个品类的交易和物流数据共享给同品类的商品供应商，从而优化自己的库存的同时帮助商品供应商更加准确的提供销售预测，从而降低商品供应商的物流仓储费用，也提供更好更准确的服务给到客户。这样数据的共享，让三方都受到了收益。
凯哥用一句话形容，是"把卖羊的数据共享给猪，让猪和牛还有羊都受益"。
数据连接产生的价值网络创新
第四个讲的是两个企业之间共享数据，从而产生创新价值，当然很有更加复杂的多个企业之间交换数据，从而为最终客户以及企业之间带来新的价值，那妹子我们把它叫价值网络的创新。
这种模式的典型例子，就是航空公司在自己的网上航班预定系统中植入cookie，从而能够识别和跟踪订票的用户，然后将这些数据共享给搜索引擎公司搜索引擎公司根据cookie把用户的航班路径信息，匿名的提供给在线广告公司，广告公司将旅游和酒店服务推荐给这些已经订了票的用户，从而向旅游和酒店服务企业收取广告费用。
凯哥用一句话形容，"将卖羊的数据提供给牛，牛用这些数据加工后，提供给猪，猪将这些数据变成服务提供给鸡，最后让猪牛羊鸡都受益。"
最后总结一下本文的观点：
第一，创新的本质是建立连接
第二，如何能够找到更多的连接点，而不依赖于自己的经验，一个很好的办法，是构建企业的数据全景图。数据全景图不是你有什么数据，而是你应该会产生和应用数据的全集，也就是跟你的业务有关系的所有的数据。
第三，我们介绍了五种数据驱动的商业模式，创新的方法。
参考阅读：《Patterns in Data Driven Strategy》by Ralph Hofman and Arent van 't Spijker
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