数据在现代社会中扮演着至关重要的角色，不仅是企业管理和决策的基础，还是国家治理和发展的重要支撑。数据就像水一样，沿途都是价值，它的价值不仅体现在数据要素中，也体现在业务场景、组织流程和资源配置中。

个原则达成一致，用仪式感为后面的共创打下坚实的基础。3.参与者的价值收益企业不同岗位的参与者都会从精益数据共创工作坊中得到对应的收获和价值。（1）CEO

凯哥出品，必属精品如何从使用的角度，从业务用户的角度来评估数据成熟度，而不仅是从原材料和技术视角来评估？《精益数据方法论》原创了价值驱动的精益数据成熟度模型，站在业务用户视角出发，度量数据的成熟度。

我们不能让数据停留在实验室里，停留在小的MVP里，需要让数据真正大规模地为企业产生价值。如何应对这四大价值鸿沟呢？二、精益数据工作坊助力“大考”，创造价值1.从数据到价值的四大利器

个原则达成一致，用仪式感为后面的共创打下坚实的基础。3.参与者的价值收益企业不同岗位的参与者都会从精益数据共创工作坊中得到对应的收获和价值。（1）CEO

：“DT-EPC”服务中台崛起的本质是“去ERP化”数字化转型不是那把锤子

（凯哥出品，必属精品）从业务中台到数据中台中台的概念发起于业务中台，逐渐的扩展到数据中台，我们用一个零售行业的业务演进作为示例来分析业务中台与数据中台的关系。1.某零售型企业发展的3个阶段该企业是一个典型的零售商，业务发展经历了3个阶段，如图7-8所示。

Architecture是Gartner提出的一种企业分层架构的思想。Gartner认为，企业的信息化应用根据响应速度的不同可以分成3类：创新型系统，能力型系统和记录型系统，如下图7-6所示：

案例：大型多元化集团的精益数字化转型9.3.1

为了应对未来的国际趋势，这个月最大事件：中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》规划》，如此高规格文件属于首次，显示着国家紧迫性。2522蓝图展现了2025年必需筑实两项基础打造两大能力。研究新消费才能为客户设计新增长路径。离开数字化的行业皆为传统，管理咨询必需叠加数字化。数字化是打造国内国外双循环的最佳手段，因为数字化有着十大升维优势。数字化转型的本质

价值驱动，围绕业务场景，构建精益的技术工具和平台去利用数据资产，解决数据问题，产生业务价值，是精益数据治理的核心要义。

史凯指出，企业数字化转型的核心是数据驱动。企业要将数据作为新的生产要素，深化数据资源的开发利用，促进数据产品与服务的创新，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物流，进而提高全要素生产率和创新水平。

周末在家，我也没啥爱好，就是喜欢看书，思考。听到出版社杨老师说，《精益数据方法论》第一批4000册已经售罄，加印已经在路上了，感慨万千。这本书，真的很不容易，没有大公司光环加持，没有热点概念可以借势，是一个全新的，本土实践的方法论总结，能够有这样的销量，已经是非常幸运了，真的是非常感恩！这本书，经过二十多年的沉淀总结，实践，思考，争论，终于形成一套《精益数据方法论》，三十万字，50多个大咖专家推荐加持。凯哥希望它能成为过去中国企业数字化转型过程中，本土输出的第一个方法论，和工具。因为，它的形成过程，基本上是中国企业从学习套装软件的管理理念，到进入无人区，自己研究，探索新方法，新架构的过程，比如数据中台。不开始写，不知道写书难，作为第一个在行业里用B站讲数据驱动的数字化转型，开直播的人，我的公众号文章，直播，演讲有上百场，自以为写书就是把平时的想法内容变成文字而已。2018年杨福川兄弟亲自带人来拜访，是第一篇数据中台十万+的文章发表的第二天，这个男人真的很有商业敏感度，并且非常执着，这本书，起个大早，赶个晚集。因为我一直在思考，在问自己，你写的东西是干货么？写书真的很难，特别是一本干货，有营养，能够让读者一页一页看完的书，凯哥真的很努力。写书，不是技术快餐的直播，也不是小规模体系化的万字长文，是一个自成一体世界，一个四通八达却始终对齐目标的地图，是一个能让不同层次的群体都能得到收获的体系。这本书融合了我过去二十年的思考，还包括业界第一个数字化卡牌式剧本杀工作坊的操作指南。用一个熟悉我，一直关注我公众号的大咖所说，这是凯哥把压箱底的东西都抖落出来了。这本精益数据方法论的书籍，终于第一版出来了。😍😍😍😍😍🥰🥰🥰🥰🤩🤩🤩🤩所有的一切都是在巨人的肩膀上，在一线的实践中摸索而成。在过去的一年里，有非常多的朋友期待，询问乃至催促这本书什么时候发行？我经常半夜会收到三个字的微信，“出了吗”？这是一种期待，好奇，更是一种责任。非常荣幸，也非常忐忑不安。

个原则达成一致，用仪式感为后面的共创打下坚实的基础。3.参与者的价值收益企业不同岗位的参与者都会从精益数据共创工作坊中得到对应的收获和价值。（1）CEO

案例：大型多元化集团的精益数字化转型9.3.1

Architecture是Gartner提出的一种企业分层架构的思想。Gartner认为，企业的信息化应用根据响应速度的不同可以分成3类：创新型系统，能力型系统和记录型系统，如下图7-6所示：

所有的与游戏无关的通用组件由中台来统一构建，标准化提供，如网关代理，主页模块，匹配模块，战斗模块等，前台团队就能够像搭建乐高一样，从中台获取各种微服务架构的组件，快速匹配用户的需求。

精益数据场景画布助力识别业务场景的3310框架凯哥

Netflix：全链路数据协同打造数据驱动的企业Netflix是领先的数据驱动的企业，所有的业务都是利用数据来做分析，作判断和做决策。它从线下租赁DVD的传统企业走向数字化原生企业的过程中，数据自服务门户起到了非常重要的作用，构建了标准化、一窗式的企业级数据协同链路，实现了Netflix的数据民主化模式，也就是让所有的用户，不论是否有数据技能，都可以简单，充分地利用数据，参与到企业的数据生产中来。

目标和价值所有的业务场景一定要服务于特定的业务目标，产生业务价值。所以精益业务场景画布强调第一件事情要思考清楚这个业务场景最终的目标和价值是什么，是否是与企业战略，企业业务目标是一致的。2.

​1.数据自服务门户的定义数据自服务门户是为企业所有用户提供集成的，统一的数据相关产品和服务唯一的入口，所有的数据用户能够在数据自服务门户中找到所需要的数据和数据产品，数据工具和平台，在这个平台上进​行数据的开发生产，协作分享等相关工作。数据自服务门户是所有数据应用，数据资产，数据产品，和用户活动等，通过一个统一的平台进行展示，连接，将原来分散的，割裂的数据资产统一呈现，从而集中的管理和发挥数据的价值。​数据自服务门户是数据中台的入口，数据中台的所有组件功能都是通过数据自服务门户来集成，用统一的体验提供给用户的。2.数据自服务门户的5大价值定位对于企业来说，数据自服务门户的价值主要体现在以下5个方面，如下图6-10所示：​图6-10数据自服务门户的5大价值定位（1）统一入口将过去割裂的，分散的，数据资产，应用，工具都统一起来，通过一个入口提供给用户，避免用户的多次登录，一站式解决所有问题，这是数据自服务门户的核心价值。当前企业的数据用户是非常痛苦的，不知道自己企业都有什么数据，这些数据都在哪里，哪些是能访问的，哪些是不能访问的。所有的一切都要通过开会，培训才能知道，而这一切都是滞后的，现在的很多企业并不缺少数据，而是缺少数据共享，协作的机制。数据自服务门户就是从根本上解决这个问题，让一个入口，一个平台，一套体系，一个身份就能访问企业最新的，所有的能访问的数据，数据产品和数据相关的系统。（2）整合资源统一入口，让所有的数据相关的资产，资源，工具，技术，项目都在一个平台上展示出来，通过企业级搜索，让用户能够更便捷的查找。通过数据自服务门户，能够最简化地整合所有的数据相关的资源，提高协同效率。（3）推动协作过去企业的数据缺少协作，不是因为没有需要，而是因为没有协作的条件，要数据，不知道找谁，到处打电话问，好容易问到了，结果要看数据，需要审批，走流程，等走了半天了流程拿到以后，发现不是自己要的数据，折腾一圈，业务都耽误了，所以每个团队只要拿到了一份数据一定会在本地保存一份，留着以后再用。可是等下次在使用的时候，其实本地的版本已经滞后了。数据自服务门户让数据资产更容易的共享，流转，交换，集成，从本质上让协同变着简单很多，这样就能指数级的推动企业的数据协作。（4）价值运营数据的价值随着连接，集成和分享的次数而增加，必须要让数据流动起来，数据才能产生更多的价值。对于数据自服务门户来讲如何能够让企业的数据生产方，消费方更多地分享数据，利用数据自服务门户的各种工具来加工数据，交易数据产品，是能否最大化发挥数据价值的根本。这就需要很强的运营能力，设计价值度量体系，数据产品营销活动，让可信的数据集和数据产品能够被更多的用户所看到，引导用户去解决企业最有价值的业务问题等。数据自服务门户是一个强运营型的平台，必须要建立专业的运营团队来支撑数据自服务门户的业务。《精益数据方法论》第6.2.4节会详细介绍企业数据自服务门户的运营策略。（5）赋能全员数据的开发和利用是一个比较专业的技能，在很多传统企业，由于数据工作者的稀缺性，导致很多数据需求只能排队，等待数据团队的带宽。数据自服务门户能够用简单易用的工具和流程，赋能不懂数据和技术的业务和管理人员来快速掌握一些基础的数据分析工具，从而做到数据自服务，减轻数据工作者的压力，同时也提升了业务人员的数据意识和能力。6.2.2

并于近期出版了《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》一书。不少业内人看了，感叹他“把压箱底的经验全整理出来了”。受剧本杀启发发明一套特殊“数字化斗地主”《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》史凯

目标和价值所有的业务场景一定要服务于特定的业务目标，产生业务价值。所以精益业务场景画布强调第一件事情要思考清楚这个业务场景最终的目标和价值是什么，是否是与企业战略，企业业务目标是一致的。2.

在《创造数据驱动的组织》一书中，对于数据驱动的定义是“构建工具、能力，最重要的是，依据数据去行为的文化”。到这里，我们可能还是不是很清楚到底什么是数据驱动，下面来看几个数据驱动的例子。

所以，企业不要把数字化转型看成一个独立的任务，不要仅从数字化的角度来提出问题，而应从业务的角度、从业务的本质出发，探索和识别企业所面临的问题，再结合数字化技术和数据去解决这些问题。

国内数据治理高速发展数据治理现在是企业里备受重视的数字化转型的基础性工作，也是国家非常重视的战略工作之一。从2010年起，国家相关部位，机构就发布了众多个数据治理相关的文件。2015

1960年，当时工业化生产已经成型，生产线已经能够串行起来，但是随着生产的规模化，库存的管理是一个很复杂和繁琐的工作。要考虑到所有必需的组件，可用的库存和订单的交货时间，需要进行大量的手动计算。

凯哥出品，必属精品（全文5530字，阅读约15分钟）前言企业已经进入数据民主化的时代，如何能够在全员皆是数据用户的情况下做好数据协同，成了所有企业面临的问题。数据协同是数据治理，数据利用的基础，协同做不好，会导致数据价值流的中断，各种浪费。企业过去更多关注于数据生产和加工对于数据协同缺少应有的重视和投入精益数据方法论强调打造从数据源到数据产品的价值流的加速，数据协同创新是精益数据方法的六大能力之一。前文阅读：2023：数据协同的崛起（上）本文目录：1.数据用户需求画像2.数据用户痛点分析

2023：数据协同的崛起企业已经进入数据民主化的时代，如何能够在全员皆是数据用户的情况下做好数据协同，成了所有企业面临的问题。数据协同是数据治理，数据利用的基础，协同做不好，会导致数据价值流的中断，各种浪费，但是企业过去更多关注于数据生产和加工，对于数据协同缺少应有的重视和投入。精益数据方法论强调打造从数据源到数据产品的价值流的加速，数据协同创新是精益数据方法的六大能力之一。一、问题的提出

案例：大型多元化集团的精益数字化转型9.3.1

个原则达成一致，用仪式感为后面的共创打下坚实的基础。3.参与者的价值收益企业不同岗位的参与者都会从精益数据共创工作坊中得到对应的收获和价值。（1）CEO

数据资产目录的定义数据资产目录是公司数据资产的清单，方便用户快速找到所需的信息。该目录包含元数据，它提供其他数据的基本信息，结合数据治理和数据探索的相关工具，构成了企业级数据资产目录，如图

数据资产目录的定义数据资产目录是公司数据资产的清单，方便用户快速找到所需的信息。该目录包含元数据，它提供其他数据的基本信息，结合数据治理和数据探索的相关工具，构成了企业级数据资产目录，如图

自从前面讲的房地产集团的项目之后，凯哥就一直持续实践和优化这套体系，后来在众多企业的售前到交付过程中获得了验证（部分参见书中的推荐语部分），总的来说，就是充分的结合精益思想和数据驱动的数字化转型。

案例：大型多元化集团的精益数字化转型9.3.1

个原则达成一致，用仪式感为后面的共创打下坚实的基础。3.参与者的价值收益企业不同岗位的参与者都会从精益数据共创工作坊中得到对应的收获和价值。（1）CEO

比如，管理者有数据意识，但员工却缺少数据思维。他们面对纷繁的业务，不知道如何利用数据来指导决策，多数情况下仍然依赖于人的经验，造成的结果是业务问题越积累越多，市场响应不及时，慢慢失去竞争力；

数字化转型更多聚焦在打造企业的高响应能力来应对外部环境的变化和不确定性，从而为企业创造更多的业务价值。价值创造主要体现在以下两点。（1）精益化管理对焦业务价值

来获取原来线下业务不能够触达的用户和不可覆盖的市场。第四个阶段：技术与业务融为一体，并且技术成为业务发展的核心驱动力，也就是利用新的技术将业务重构一遍，使其成为数字化业务。结合上面的

企业的业务在不断变化，数据是业务在数字化世界里的投影，所以数据也是时刻更新的，所以数据的利用要形成常态机制，能够持续有人负责，有人去挖掘，有人去验证，这就是建立持续数据运营体系的概念。

（凯哥出品，必属精品，页尾可以扫码预定）数字化转型的一个本质数字化转型的本质是企业在数字化时代下的整体转型，是一个系统、长期、艰巨的过程。数字化转型就是利用新的数字化生产力来重构企业本身，包括业务模式、业务流程、经营策略、组织结构等。很多企业的数字化转型存在两大误区这两大误区是导致所有企业数字化转型进入困境的根源。误区一：把数字化转型与业务转型分开。经常有企业的管理者问：“数字化转型要做什么？”这个问题本身就暴露了问题。数字化转型不是一项独立的工作，而是企业在数字化时代为了应对外部环境的变化、达成业务目标而做的一系列工作，数字化转型的一切事项是服务于企业的业务目标和解决业务问题的。所以不能单独地问数字化转型要做什么，而是要从业务出发，从企业的业务目标出发，先问自己，业务现在碰到哪些问题，要建立什么能力，再结合技术和数据来看数字化转型能够为解决这些问题贡献什么价值。数字化转型是手段，是达成企业战略目标的路径，而不是目的。误区二：将数字化转型完全看作技术层面的事情。很多企业一提到数字化转型，就认为是上软件、上系统、上办公自动化工具、上云。这个认知是片面的，甚至是错误的。数字化转型是一个系统性工程，开发软件、搭建系统是数字化转型最终的落地形式，但只是其中的一部分工作。数字化转型是利用数字化技术对原来的业务进行升级和改造，优化原有业务中需要提升的部分，通过数据和技术来实现业务创新，不仅是技术层面的事情，还是需要一把手挂帅、业务和技术部门携手努力的工作。所以，企业不要把数字化转型看成一个独立的任务，不要仅从数字化的角度来提出问题，而应从业务的角度、从业务的本质出发，探索和识别企业所面临的问题，再结合数字化技术和数据去解决这些问题。企业数字化转型的

同时，随着淘宝，京东，抖音，拼多多这样的平台型企业的出现，销售的过程线上化，对传统的业务员的依赖越来越小，那么业务就不仅仅是销售了，而是整个企业提供产品和服务，获取收入利润的整个过程。

案例：大型多元化集团的精益数字化转型9.3.1

案例：大型多元化集团的精益数字化转型9.3.1

什么是信息化，什么是数字化，信息化和数字化的区别，联系，一直是业界同行们争论，纠结的一个话题。搞清楚这个本质，对于企业认识如何建设数字化转型，是非常重要和基础的概念。凯哥认为，信息化和数字化最本质的区别，如下图所示：左边是信息化的时代，右边是数字化的时代。图中的矩形，代表人类的活动，比如交易，沟通，协作，设计，加工，生产等图中的折线箭头，表示这些活动之间的顺序关系。我们可以看出，信息化时代和数字化时代的区别。信息化时代的特点如下：1.人类的活动，还是以物理世界为主，少量的行为借助信息化手段进行改进和提升。2.思维模式还是线下的流程化思维，信息化是为了线下的物理世界的活动服务的。当线上与线下规则发声碰撞冲突的时候，以线下物理世界为主。十多年前凯哥实施的系统大部分都是此类系统，比如说办公自动化是很典型的代表（OA)，做OA的过程就是把线下的纸质的法规、文件、流程都线上化的过程，用软件实现一遍的过程，但是到了最后一步，还是要打印出表单请领导手动签字，再以这个审批表为准。这个时候，信息化是一种工具，是一种手段，并没有改变业务本身，从思考模式上，大家还是用物理世界的思维模式在进行的。3.这个时候，流程是核心，软件系统是工具，而数据是软件系统运行过程中的副产品。而到了数字化时代，就完全不一样了。通过物联网、移动互联网、区块链、AR/VR这样的数字化工具的使用。物理世界正在被一一重构搬到到数字化世界中，而这个过程不仅是技术实现的过程，更是思维模式转变的过程。在物理世界里，人类大脑的算力，记忆力，行动力都是有限的，所以传统的人类思维在数字化时代需要升维，构建数字化思维。数字化思维值得是人类要超越自己的物理实体的能力，范畴，经验，了解数字化技术的基础上，构建新的思维方式，比如，原来人们对于舆论的传播，信息的传递，感觉是很慢的，现在人们会发现，瞬间就成了网红，一切都是那么的迅雷不及掩耳之势。从上面图可以看出，数字化时代与信息化时代是完全颠倒的。人们的大部分的协作，沟通，设计，生产，都已经通过数字化技术在数字化世界里实现了。每天我们从早上一起来，就沉浸在数字化世界里，智能穿戴设备随时记录着你的运动数据，手机微信时刻连接更新着你的社交信息，在数字化世界你是一个实际的存在，你越来越封面，一切的沟通协作都以数字化世界为准，为核心，而传统的物理世界则成了数字化世界的辅助和补充。这就是为什么，大家都在一个桌上吃饭，但是却都拿着手机在交流的原因。因为数字化的时代人们获取信息的速度、广度比物理世界要快很多。总结一下，数字化时代的特点如下：利用数字化技术将物理世界完全重构建模到数字化世界人类大部分活动及交互都在数字化世界中进行，少量决策指挥信息回到物理世界指挥设备和机器完成操作数据是物理世界数字化世界的投影，是一切的基础，而流程和软件系统则是产生数据的过程和工具数字化带来的是数字化生存，而信息化时代，还是物理生存。最后用一幅图回顾一下整个文章的观点：

（凯哥出品，必属精品）数字化转型到底是什么？为什么要做数字化转型？数字化和信息化有什么区别？这些是企业数字化转型面临的方向性、基础性、本质性问题。如果这些问题搞不清楚，对数字化转型的认知对不齐，那么转型就不会成功。1.从数据要素和数字化生产力的优势看数字化转型的底层逻辑人类已经进入数字化时代，数字经济迅速发展，数字化技术的进步不断降低数据生产的复杂度和成本，日益成熟的人工智能技术快速赋能所有的行业应用，企业和用户积累了大量的数据。人类社会正处在第四次工业革命之中，数字化技术是数字化时代新的生产力，数据是新的生产要素。建立正确的对于数字化转型的认知，是数字化转型成功的基础。企业要从数据生产要素的特点和优势角度来理解为什么企业要做数字化转型，以及数据要素和数字化生产力与传统的生产要素和生产力相比，区别和优势在哪里。1.数据生产要素的特点和优势（1）传统生产要素的五大特点实体经济时代的生产要素以具有物理性质的实体资源为主，比如矿石、农作物、石油等。这时的生产要素有如下五大特点。1）稀缺性。很多实体资源都是不可再生的、稀缺的。企业和个人要想拥有这些生产要素是很困难的。2）壁垒性。实体资源的生产加工对生产设备、生产工艺的要求很高，技术和流程具有很高的壁垒，非本行业的企业和个人难以掌握，比如没有现代化的大型设备是没办法采矿的。所以在实体经济时代，企业间是以抢占优质资源为核心去布局的，行业壁垒清晰，跨行业竞争很困难。3）地域性。实体资源具有很强的地域局限性，受地理位置、天然条件的影响很大，并且地域是天然形成的，不可复制和移动。这就是我们常说的“靠山吃山，靠水吃水”。4）封闭性。实体资源的流动性很差，大多数都不具备流动性，一旦某些企业率先掌握了该资源，其他企业想要获取就非常困难，掌握资源的企业很容易形成封闭性优势，成为垄断性企业。5）固定性。实体资源一般都有边界，比如一块矿石、一口油井、一棵树……清清楚楚，因此能够很清晰地界定这些资源的拥有者。在实体经济时代里，每一个生产要素都是固定资产。（2）数据生产要素的五大特点数字经济是以数据为生产要素、打造数据产品为核心的经济模式。数据作为生产要素有以下

近日，2022中国数据与存储峰会大数据应用论坛出品人史凯发表题为《从数据到价值》的精彩分享，以真实的案例，阐述当前企业在数据应用问题上的困扰以及应对策略，并提出精益数据方法论的重要观点。史凯（凯哥）精益数据方法论创始人“凯哥讲故事”公众号作者从业20余年，程序员出身，近10年聚焦于利用数据和人工智能技术，帮助企业打造数据能力，构建业务价值，助力众多企业实现数字化转型。数据创造价值的四大阻力每个企业都希望自己成为数据驱动的企业，但对于众多企业，数据创造价值存在四大阻力。首先对齐一个思想和概念，数据已经成为了业务的数字化存在形式。把业务和数据的关系用一个自然的现象来做解读。左边是一个三棱镜，右边是一个倒三棱镜。业务就是一束自然光，企业通过组织结构的设计，通过职能业务系统的构建，把一个实体业务本身分解成了财务、物流、设备、人力、风控等不同的职能体系，这样便于企业去管理。但同时也产生了一些数据孤岛，不同的口径，数据的结果是不一样的。在过去这是没有问题的，因为过去企业内部要更好地去协同，各自管一片。但今天，当企业面临更大、更快速的市场竞争的时候，企业希望把自己变成一个产品。企业自身就是一个产品，面向客户快速提供业务能力，为客户提供高价值的服务，做到全局优化，这是每个企业所希望具备的能力。但是现在这些数据孤岛带来了困扰。左边这个三棱镜实际上是一切业务数据化的过程，但现在企业更希望构建的能力是如何从这些分散的、割裂的数据孤岛里，还原出最真实、最全貌的业务，从而用这些数据给我的业务做指导，也就是我们讲数据融合，一切数据业务化。如何能去融合，这就是数据现在对于企业的价值。NewVantage

同时，随着淘宝，京东，抖音，拼多多这样的平台型企业的出现，销售的过程线上化，对传统的业务员的依赖越来越小，那么业务就不仅仅是销售了，而是整个企业提供产品和服务，获取收入利润的整个过程。

流程是企业生产经营的基础能力任何企业一定会有流程。无论这个企业有没有制定或繁琐、或精细的流程，流程是一定存在的，哪怕最简单的零售企业也有流程。“用户请求——销售跟进——价格审批——合同签署——商品发出”，它是有流程的，只是没有用系统固化这个流程，并将业务的关键节点识别出来，用系统去实现，将这些数据通过流程沉淀下来，这是最重要的。流程在不断吞噬企业的业务。在我们过去做ERP的时候，我们会发现ERP