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凯哥 | 数据中台的底层逻辑(三)

筱愚她爸 凯哥讲数字化 2024-03-13

(凯哥出品,必属精品)

从业务中台到数据中台

中台的概念发起于业务中台,逐渐的扩展到数据中台,我们用一个零售行业的业务演进作为示例来分析业务中台与数据中台的关系。

1.某零售型企业发展的3个阶段

该企业是一个典型的零售商,业务发展经历了3个阶段,如图7-8所示。
 


图7-8 某零售型企业发展的3个阶段



(1)1.0:单渠道
单渠道阶段,该企业主要在线下门店经营,一套门店系统管理用户,商品,库存促销等业务,系统架构如图7-9所示:
 



图7-9 单渠道系统架构
(2)2.0:多渠道
随着移动互联网的发展,该企业建立了自己的手机APP应用,用户能直接在手机APP上下单,门店系统与APP系统并存,分别运行,如图7-10所示:
 


图7-10 多渠道系统架构
这个时候,就出现了以下的问题:
l用户不打通,一个用户无法管理在两个渠道的交易
l商品,库存等业务分散管理,无法看清全局
同时,该企业也在第3方电商平台建立了自己的销售渠道,这种情况下, 企业构建了自己的双中台,进入全渠道经营模式。
(3)3.0:全渠道
全渠道模式下,该企业希望有两方面的提升:
l线上下线,全渠道打通,能够实现更好的客户体验,如线上下单,线下门店提货;门店缺货,线上补送等;
l基于全渠道的数据融合,实现全业务的洞察和一些智能的场景,如基于会员画像的商品精准推荐,为门店提供配货参考,基于销量预测的智能补货等。
该企业构建了业务中台和数据中台,如下图7-11所示:
 


图7-11 全渠道系统架构


    通过业务中台来统一用户,商品,订单等业务标准,活动,将这部分业务从前端应用收回中台统一提供,见图中1的位置。
    同时构建了数据中台,让所有的数据都汇聚到数据中台,见图中2的位置。在数据中台汇聚所有数据,建模,分析,形成数据服务,提供给前端应用调用,实现商品推荐的智能场景,见图中3的位置。



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