2023：数字化转型一个本质和两大误区

数字化转型的本质

    数字化转型到底是什么？为什么要做数字化转型？数字化和信息化有什么区别？这些是企业数字化转型面临的方向性、基础性、本质性问题。如果这些问题搞不清楚，对数字化转型的认知对不齐，那么转型就不会成功。

数字化转型的底层逻辑

    人类已经进入数字化时代，数字经济迅速发展，数字化技术的进步不断降低数据生产的复杂度和成本，日益成熟的人工智能技术快速赋能所有的行业应用，企业和用户积累了大量的数据。人类社会正处在第四次工业革命之中，数字化技术是数字化时代新的生产力，数据是新的生产要素。

    建立正确的对于数字化转型的认知，是数字化转型成功的基础。企业要从数据生产要素的特点和优势角度来理解为什么企业要做数字化转型，以及数据要素和数字化生产力与传统的生产要素和生产力相比，区别和优势在哪里。

1.数据生产要素的特点和优势

（1）传统生产要素的五大特点

实体经济时代的生产要素以具有物理性质的实体资源为主，比如矿石、农作物、石油等。这时的生产要素有如下五大特点。

1）稀缺性。很多实体资源都是不可再生的、稀缺的。企业和个人要想拥有这些生产要素是很困难的。

2）壁垒性。实体资源的生产加工对生产设备、生产工艺的要求很高，技术和流程具有很高的壁垒，非本行业的企业和个人难以掌握，比如没有现代化的大型设备是没办法采矿的。所以在实体经济时代，企业间是以抢占优质资源为核心去布局的，行业壁垒清晰，跨行业竞争很困难。

3）地域性。实体资源具有很强的地域局限性，受地理位置、天然条件的影响很大，并且地域是天然形成的，不可复制和移动。这就是我们常说的“靠山吃山，靠水吃水”。

4）封闭性。实体资源的流动性很差，大多数都不具备流动性，一旦某些企业率先掌握了该资源，其他企业想要获取就非常困难，掌握资源的企业很容易形成封闭性优势，成为垄断性企业。

5）固定性。实体资源一般都有边界，比如一块矿石、一口油井、一棵树……清清楚楚，因此能够很清晰地界定这些资源的拥有者。在实体经济时代里，每一个生产要素都是固定资产。

（2）数据生产要素的五大特点

数字经济是以数据为生产要素、打造数据产品为核心的经济模式。数据作为生产要素有以下 5 个特点。

1）泛生性。数据是企业和个人无时无刻不在产生的一种资源，是人类各项生产和生活活动的数字化描述形式。数据天生具有泛生性，拥有很强的二次生产、传播的属性，不像实体资源不可再生。我们平常看到的短视频，很多都是对原始内容数据进行传播和二次加工形成的，也就是泛生的。很多时候，数据与数据之间存在关联性，不像实体资源那么边界清晰。

2）开放性。数据资源天生具有很强的开放性，互联网上每时每刻都在产生海量的新数据。对这些数据，拥有网络和计算终端的组织或者个体都可以很容易获取。而单一的数据通常不具备价值，无法进行生产，必须与其他数据融合集成，才能产生业务价值。所以相对于实体资源的稀缺性和壁垒性，数据资源是非常开放和容易获取的。

3）流动性。数据资源具有极强的流动性，一条信息可以在 1s 内跨越地球最远的距离进行传递，一个短视频可以同时分发给上亿观众。与需要用陆运、海运或者空运才能够移动的实体资源相比，数据资源具有极强的流动性。

4）普惠性。数据资源的泛生性、开放性和流动性决定了它拥有比实体资源更强的普惠性。数据资源的生产加工比实体资源要容易很多，只要有手机就可以对文字、图片、视频进行加工，生成新的短视频，只要有电脑就可以编程处理多样化的数据，并不需要购买工艺复杂、价格昂贵的工业设备。数据能够为广大的中小型企业和个人生产者提供更实惠的帮助，比如将原来的手工抄表变成现在的自动化抄表，通过 Excel 去计算和统计以此提升分析效率等。

5）虚拟性。与实体资源的固定性不同，数据资源拥有更强的虚拟性。对同一个数据，不同用户看到的业务属性、价值是不一样的；对数据加工组合，产生的产品形态也是千变万化的。

（3）与传统生产要素相比，数据生产要素的五大优势

通过以上分析，我们可以看到，与实体生产要素相比，数据生产要素有独特的先天优势，如图 1-1 所示。

图 1-1    数据生产要素的五大优势

1）易获得。数据生产要素在当今时代是很容易获得的，互联网就是一个无穷无尽生产数据资源的源头，只要你有想法、有需求，就一定能够在网上找到对应的数据。

2）易加工。以云计算、大数据、人工智能为代表的数字化技术的应用越来越广泛，让每一个个体和组织都能够相对容易地对数据生产要素进行加工生产，形成自己的数据产品。

3）易传播。在原来的实体经济时代，传统生产要素的传播、移动是非常缓慢和复杂的，而数据生产要素的传播是非常快且方便的。

4）易交易。借助数字化手段，数据产品相比于实物产品可以跨越空间的距离，实现快速交易，比如现在流行的知识付费产品就是典型的数据产品，能够跨越地域，快速地被购买、被传播。

5）易度量。数据生产要素的实时在线的属性决定了数据产品的全生命周期都是可以被实时记录的，更加容易度量和测算。

数字化生产力的五大优势

生产要素发生变化的同时，生产力从实体经济时代的工业设备、电力和人力转变为数字化时代的计算能力和数字化技术。数字化生产力有以下五大优势，如图 1-2 所示。

1）弹性。在实体经济时代，实体设备受其物理性质约束，比如一台设备的产能是有限的，如果需要增加产能必须购置新的设备，并且该设备要运输、安装、调试后才能够投入使用。而到了数字化时代，通过云计算等技术，可以实时、弹性地增加算力，大幅提高数字化生产效率。

2）柔性。在实体经济时代，每一个生产线生产什么产品都是提前配置好的，很多企业受制于实体材料和运输、协同的局限性，无法做到真正随心所欲的柔性生产。

3）互动。在数字化时代，供给端和需求端可以通过网络连接实时在线，借助多触点机制实现双方的实时互动。需求端对于产品、服务的各种需求想法，可以在第一时间反馈到供给端，从而得到供给端的快速响应。这在实体经济时代是不可能做到的，是实体产品全生命周期中的巨大短板。

4）协同。通过数字化互动的手段，数字经济模式下的生产可以做到大规模协同，打通上下游生态，从而降低库存，减少浪费，大幅度提升协同效率和生产效率，降低能耗，实现绿色生产。

5）规模。在实体经济时代，受生产力、生产要素的约束，实现规模化生产需要满足很苛刻的条件。而到了数字化时代，在算力无限充沛、数据生产要素丰富的情况下可以在理论上实现无限制的规模化生产。

人类社会已经进入数字化时代，人们在消费端的生活已经逐步数字化，产业端必然也要跟上数字化的趋势。企业数字化转型是生产力和生产关系在数字化时代的升级和重构，是企业的整体转型。

数字化转型的一个本质和两大误区

数字化转型的本质是企业在数字化时代下的整体转型，是一个系统、长期、艰巨的过程。数字化转型就是利用新的数字化生产力来重构企业本身，包括业务模式、业务流程、经营策略、组织结构等。但是，很多企业的数字化转型存在两大误区，这两大误区是导致所有企业数字化转型进入困境的根源。

误区一：把数字化转型与业务转型分开

经常有企业的管理者问：“数字化转型要做什么？”这个问题本身就暴露了问题。数字化转型不是一项独立的工作，而是企业在数字化时代为了应对外部环境的变化、达成业务目标而做的一系列工作，数字化转型的一切事项是服务于企业的业务目标和解决业务问题的。

所以不能单独地问数字化转型要做什么，而是要从业务出发，从企业的业务目标出发，先问自己，业务现在碰到哪些问题，要建立什么能力，再结合技术和数据来看数字化转型能够为解决这些问题贡献什么价值。

数字化转型是手段，是达成企业战略目标的路径，而不是目的。误区二：将数字化转型完全看作技术层面的事情。

很多企业一提到数字化转型，就认为是上软件、上系统、上办公自动化工具、上云。这个认知是片面的，甚至是错误的。

数字化转型是一个系统性工程，开发软件、搭建系统是数字化转型最终的落地形式，但只是其中的一部分工作。数字化转型是利用数字化技术对原来的业务进行升级和改造，优化原有业务中需要提升的部分，通过数据和技术来实现业务创新，不仅是技术层面的事情，还是需要一把手挂帅、业务和技术部门携手努力的工作。

    企业不要把数字化转型看成一个独立的任务，不要仅从数字化的角度来提出问题，而应从业务的角度、从业务的本质出发，探索和识别企业所面临的问题，再结合数字化技术和数据去解决这些问题。

    所以不能单独地问数字化转型要做什么，而是要从业务出发，从企业的业务目标出发，先问自己，业务现在碰到哪些问题，要建立什么能力，再结合技术和数据来看数字化转型能够为解决这些问题贡献什么价值。

数字化转型是手段，是达成企业战略目标的路径，而不是目的。

误区二：将数字化转型完全看作技术层面的事情

    很多企业一提到数字化转型，就认为是上软件、上系统、上办公自动化工具、上云。这个认知是片面的，甚至是错误的。

    数字化转型是一个系统性工程，开发软件、搭建系统是数字化转型最终的落地形式，但只是其中的一部分工作。数字化转型是利用数字化技术对原来的业务进行升级和改造，优化原有业务中需要提升的部分，通过数据和技术来实现业务创新，不仅是技术层面的事情，还是需要一把手挂帅、业务和技术部门携手努力的工作。

    所以，企业不要把数字化转型看成一个独立的任务，不要仅从数字化的角度来提出问题，而应从业务的角度、从业务的本质出发，探索和识别企业所面临的问题，再结合数字化技术和数据去解决这些问题。

    精益数据方法，倡导，数字化转型要从业务价值出发，对齐企业的业务战略，从八个方面进行转型。