凯哥：《流程驱动走向数据融合》视频回放

Original 筱愚她爸凯哥讲数字化 2024-03-13

很多企业希望打造流数融合、数据驱动的企业，这就不仅仅是找一两个场景的问题了。这涉及构建数据驱动企业能力的话题，也是数字化转型整体目标的分解。

过去六年，我梳理了精益数据企业的六大能力模型。

精益数据产品能力的背后是产品。为了构建优质的高质量的数据产品、获得新的收益能力，企业需要构建精益数据治理能力和数据协同创新能力。这些能力都需要利用数字化的技术和工具，即数据中台来支撑。企业还要构建构建数据驱动的组织和文化，保障体系长久。

数据增强产品就是通过大数据、物联网把原来传统的不在线的产品数据化，比如智能应用、智能硬件，报表等决策支持类属于数据洞见产品；数据集、算法类属于数据即服务产品。这三类九种数据产品都是可以给企业直接带来收益的。

精益数据数据方法论强调精益数据治理。对业务有价值、能消除流程中的浪费是数据治理的终极目标和根本目的。精益数据治理有六大新范式：场景化、轻量化、智能化、主动式、运营式、迭代式。

国内的企业对数据领域的创新关注度不够，但对于头部互联网企业或者原生数字企业来说，打造一个端到端的从数据消费到数据生产闭环链路的协同生产体系是解决数据问题、提高数据生产效率的重要手段。因此，精益数据方法论强调数据协同，要通过大数据门户，拉通数据企业的数据生产管理、加工消费，将数据协同体系建立好之后就可以打造数据创新平台。

精益数据中台是打造数据驱动的企业重要的技术能力之一。数据是业务的新型存在形式，数据越来越复杂，企业要有新的生产力生产和加工这些数据。

精益数据中台有四大核心能力和三大支撑能力。如果将数字化企业比喻成一个数据的加工厂，离了核心能力，这个工厂就无法把数据加工成产品；支撑能力使工厂的生产高效。

精益数据方法论将七大能力作了分解，提倡用精益的方法构建数据中台，针对有价值的场景构建功能，减少浪费；获得业务的应用，找到真正的产生数据的场景，根据得到的反馈再进行优化。

此外，还需要有数据驱动的组织文化。构建数据驱动的企业本质上是把权力透明化的过程。高层要重视数据，利用数据决策；将数据作为沟通手段。

构建数据驱动型的企业要通过轻量级的形式将六大能力要构建的路径、内容和动作制定出来，即按照传统的方式，先做大的规划，再从上往下走。

现在的企业组织结构决定了业务指标和结果是由业务人员承担的，技术人员并不能深入地了解业务。如何做到业务与技术的融合呢？短期来讲，企业的组织结构、KPI体系是无法有大的变动的；业务人员也不了解有哪些新的生产方式和工具能帮到他。因此，实质上，技术与业务的融合面对的挑战是体系的拉通。

精益数据方法提倡用共创的方式，通过场景进行融合。

总之，构建数据驱动型企业要梳理出业务场景蓝图、数据资产蓝图、数字化技术蓝图，即数据中台所需要的功能模块和转型路径，根据预设场景形成项目清单，接着进行资源和举措的配套，最后才能形成行动计划。

精益数字化转型分为三个阶段。第一个阶段是探索规划的阶段，以共创的形式产生场景三大蓝图，识别出最高价值的速赢场景；第二个阶段，用MVP的方式进行交付上线；第三阶段，被验证价值后投入运营，不断迭代、优化。

精益数字化转型路径、精益数字化企业六大能力和精益数据共创工作坊都建立在统一的价值观和数据生产的原则基础之上。

精益数据方法是一套利用数据进行数字化转型的结构化，体系化方法论，能够帮助企业通过三步法构建精益数字化企业的六大能力，具体内容可以参见即将出版的《精益数据方法论-数据驱动的数字化转型》书籍，该书籍30万字，是作者20年企业信息化数字化经验的沉淀，获得了行业50多个大咖的推荐。

本文根据精益数据方法论创始人、精益数据共创工作坊发明人、数字产业创新研究中心副主席史凯在百家讲堂上的课程内容整理而成，编辑：苏巧玲。