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1 金 3 银 4 铜!


近日,浙江省第十三届“挑战杯”大学生创业计划竞赛闭幕式暨颁奖典礼在浙江农林大学落下帷幕,我校学子实现金牌零的突破,斩获1金3银4铜!

左四为金思嘉代表团队上台领奖

本届“挑战杯”大学生创业计划竞赛由团省委、省教育厅、省社科院、省科协、省学联等单位联合主办。竞赛设置科技创新和未来产业、乡村振兴和农业农村现代化、社会治理和公共服务、生态环保和可持续发展、以及文化创意和区域合作五个组别。全省共有105所高校、21所中职中专学校、近25万名学生报名参赛,申报创业项目39750个,1294个项目入围省级复赛。

下面,就跟着小编一起来看看我校获奖团队风采吧!

项目名称:《健康“智”伴侣——家用胰岛素注射器》

推荐单位:设计与艺术学院

团队成员:金思嘉、张佳林、陈苏静、张欣娱、张妞妞、陆欣雨、何佳飞、沈家华、陈如意、傅家鑫

指导老师:周丽先、杨舟、柯良

该项目针对家用胰岛素注射器用户进行调研,结合互联网技术对传统胰岛素注射器进行智能性、人性化的创新,实现精准控制、自动提醒、远程沟通等功能,使糖尿病患者出行无忧。


项目名称:《布上有“理”——阻燃防水透湿新型整理剂开拓者》

推荐单位:鉴湖学院

团队成员:陈喜乐、林李欣乐、应昌琦、林天颖、詹雯媛、金倩倩、雷亚男、李伟斌、梁晏宇、陈杭航

指导老师:张奇鹏、张仕军、刘晓云

该项目针对常用的纺织品阻燃、防水、透湿功能性整理难以兼容,工艺流程长的问题,结合工厂实践,利用先进的细乳液技术设计了兼具阻燃、防水、透湿功能的一浴法整理剂,具有价格适中、性能良好、工艺简单的优点,获得浙江省工业新产品、科技成果登记证书等荣誉。

项目名称:《像素科技——Sandbox精准赋能传统文化新方向发展新模式》

推荐单位:设计与艺术学院

团队成员:吴招招、张晖、黄德昆、魏梦佳、周蜜、喻奕骏、余汉杨、王乐行、尹丽丽、李西茹

指导老师:徐清清、杨舟、冯颖瑜

该项目在促进文化数字化背景下,建设“文化+游戏”融合的生态平台,推动数字文化产业供给侧结构性改革,创新传统文化宣传方式,打造以传统文化为背景的游戏,让用户沉浸式感受文化价值和文化内涵,实现传统文化育人效果。计划今后通过 VR 等高新技术打造虛拟与现实相结合的传统文化产品。本团队的口号是:想象无穷尽,创新无极限。


项目名称:《节拍练字-汉字文化传播新范式践行者》

推荐单位:商贸学院

团队成员:蔡佳妮、茅羽佳、乔明雅、黄婧、沈政、王苗利、李倩、段体才

指导老师:刘世铮、何春风、张仕军

该项目主要针对学生书写慢、笔画乱、不工整三大难题,总结出一套高效、美观的书写方法。是一种在独有笔法的基础上,融入音乐元素或节拍的全新练字方式;通过打拍的方式有节奏地呈现笔画的变化和组合规律,从而增强律动感,让练字高效而快乐。


项目名称:《火眼金睛——智能产品包装瑕斑检测系统》

推荐单位:交通学院

团队成员:秋科杰、罗剑白、潘媛玲、吴骏辉、朱峥祺、曾庆通、沈欣雨

指导老师:赵帅、孙新城、王蓉榕

该项目基于日渐成熟的深度学习视觉检测技术,本项目以化妆品瓶盖为典型对象,探讨了产品包装表面瑕疵检测技术要点和算法实现,致力于开发一套生产线上检测速度快、高效节能的表面瑕疵自动检测系统设备, 极大地降低生产的人工成本,提高了产品的生产效率,避免了资源浪费。

项目名称:《负重致远—农业物资运载大师》推荐单位:交通学院团队成员:曾达佳、林家鸿、赵昶涛、沈羿郎、沈泽锴、刘一辰、党春晖、杨添喆、张赞、张越洋指导老师:郦亦含、赵俊、曾功俊该项目采用重载运输无人机点对点直线空运的方式替代了传统人挑马驮,翻山越岭的山林运输模式。提供农资与农产品“第一公里”与“最后一公里”的运输服务,降低运输成本,提升运输时效,避免农民山林运输作业人身安全风险。该项目已完成两代重载型运输无人机研发,并投入农资农产运输业务。其特点为操作门槛低、飞行稳定性高、运载能力强,赋予了该设备可进行山林-山脚空中直连运输能力。




项目名称:《护理天使-服务瘫痪人群的智能轮椅床》

推荐单位:机电工程学院

团队成员:马嘉忆、张文豪、陈城、王炯、毛振韩、刘晨、王文新、廖国兴、苟安琪、吴祉颖

指导老师:丁长涛、姚夏婷、闫振伟

该项目基于人体工程学原理,研发了一款服务瘫痪人群的智能轮椅床,帮助瘫痪人群实现洗浴、脱裤、翻身、解便、体征检测等日常需求,有效解决了瘫痪人群的生活难题,提升了患者的生活质量,带给他们一个阳光明媚的明天!

项目名称:《星机协同的生态水质监控系统》

推荐单位:交通学院

团队成员:卢黔、亓文辉、穆旭、林豪、张强、申文金、唐勤健、周柯明、谷一鸣、谢鑫磊

指导老师:王坚锋、刘成尧、宋正江

该项目针对当前水质监控系统存在的采样能力不足、监测频率低、无法实时获得监测数据、数据存储分析能力弱等问题。本团队研发推出一套基于星机协同的生态水质监控系统的解决方案。采用云边端架构,其中终端设备负责传感器数据监测以及执行器的控制,并基于边缘计算的原理实现一定量的本地控制功能,远端实现数据的存储/计算及访问功能。终端设备通过NBIot,4G/5G或以太网和云端通信,云端服务支撑APP及web访问,数据分析、处理及存储等功能。



来源丨团委、创业学院

编辑丨沈佳丹

审核丨陈荣荣


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