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【数据分享】中国大城市逐月气温、降水量、湿度、日照连贯数据

Part1数据介绍

气温、降水量、湿度、日照是最常用的气象数据,我们从中国统计局网站收集了中国主要大城市的数据,供大家使用!
  1. 数据来源:中国统计局网址
  2. 时间跨度:1996年1月-2020年12月,逐月
  3. 覆盖范围:主要大城市


(图片来自网络,与本数据无关)

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遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用培训班
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1.掌握LEAP软件操作基础流程
2.掌握不同能源系统数据核算及能源现状评价
3.掌握应用多种数据处理方法以测算模型输入数据预测年内变化情况
4.掌握LEAP软件构建基本的能源需求及供应分析模型
5.掌握LEAP软件构建细化的能源需求情景分析模型
6.掌握LEAP软件对情景进行成本效益分析、对非能源活动的温室气体排放进行分析
7.掌握LEAP软件构建交通部门减排模型、构建成本最小化发电模型
8.掌握LEAP软件预测结果不确定分析

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本课程的特色在于以国内典型能源输入型省份、城市为例,深入浅出的介绍不同级别对象时根据数据结构构建合适的能源生产、转换、消费及碳排放预测模型,根据研究目的合理设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果,并采用蒙特卡洛法进行了预测结果的不确定性分析。结合软件自带例子,对关键部门及重点关注技术,如工业能源消耗、交通部门碳排放、新能源发电系统及发电成本最优化等,也进行了重点解析示范。理论与操作紧密结合有助于学员快速掌握模型使用并可灵活套用于自身研究中。培训大纲的设置主要围绕下述体系来设计理论知识与上机操作步骤,通过逐一环节的讲解与实际操作,达到本次培训的目的,实现培训的既定目标。


地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合实践技术应用培训班
直播时间:4月23日-24日、30日

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1、掌握遥感模型PROSAIL与作物模型DSSAT前向模拟与反演操作
2、了解PROSAIL与DSSAT模型的耦合思路
3、掌握基于SIMLAB软件开展模型参数全局敏感性分析
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本次培训课程主要涉及遥感数据与作物模型同化建模中的遥感数据、PROSAIL模型、DSSAT模型、参数敏感性分析、数据同化算法、模型耦合、精度验证等主要环节。培训大纲的设置主要围绕上述环节来设计相关的基础理论知识与上机操作步骤,通过逐一环节的讲解与实际操作,达到本次培训的目的,实现培训的既定目标。



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