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【视频教程】MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用

MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用 

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全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

前言   


为了帮助广大科研人员解决日常工作及学习遇到的问题,以及更加系统地学习MATLAB编程可视化与绘图-及在生态环境中的数据处理应用,特举办本课程。帮助学员更快地掌握各种数据处理分析以案例实操的形式呈现讲解,更快熟悉数据处理及其分析方法,希望通过本次课程能进一步提高科研工作者对于人工智能及其MATLAB实现方法有更高的认识及实践应用。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解;    

2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;

3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑。

主讲专家  

朱老师(副教授),长期从事生态系统管理、全球变化生态学、生态模型与遥感、气候变化,生态环境数据处理与分析相关工作。发表SCI/EI论文多篇。主持国家自然科学基金等各类纵向科研项目多个。

培训费用

本次课程费用:1599元(购买视频课程,最高享受7.5折优惠)

课程详情



报名方式

详细报名流程,请联系课程负责人
高涛:18330239209(微电)
QQ咨询:428204207


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22高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
23Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践技术应用视频课程
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25Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
26基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
27MATLAB 在生态环境数据处理与分析中的应用
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30基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程
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32陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
33CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及实践应用
34野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
35近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
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SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
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HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
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涉河建设项目防洪评价报告编制技术实践应用
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SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
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SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发
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13AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
14基于DEM的水文分析专题课程
15Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
16FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
17“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
18Python在气象与海洋中的实践技术应用
19全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
20基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
21地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
22地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
23地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
24地下水环评(一级)实践技术及Modflow地下水数值模拟
25环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型实践技术应用
26环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
27全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
28水土保持方案编制实操与典型案例解析
29《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制高级实践技术应用
30三维地质建模数据处理高级实践技术应用
31水文地球化学模拟PHREEQC实践技术应用
32合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用
33计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
34遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
35基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
36基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
36地理信息系统(ArcGIS)在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析

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基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
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MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
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最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
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基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
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基于R语言的现代贝叶斯统计学(INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等)
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基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
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结构方程模型【SEM】:系统发育数据纳入结构方程模型技术
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结构方程模型【SEM】:时间重复测量数据分析
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结构方程模型【SEM】:结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
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结构方程模型【SEM】:空间自相关数据分析技术
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结构方程模型【SEM】:非递归(non-recursive)结构方程模型实践
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结构方程模型【SEM】论文撰写、注意事项及常见问题实例解析
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