其他
【视频教程】MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用
MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用
已录制视频,购买后即可观看学习
全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群
前言
为了帮助广大科研人员解决日常工作及学习遇到的问题,以及更加系统地学习MATLAB编程可视化与绘图-及在生态环境中的数据处理应用,特举办本课程。帮助学员更快地掌握各种数据处理分析以案例实操的形式呈现讲解,更快熟悉数据处理及其分析方法,希望通过本次课程能进一步提高科研工作者对于人工智能及其MATLAB实现方法有更高的认识及实践应用。
教学特色
1、原理深入浅出的讲解;
2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;
主讲专家
朱老师(副教授),长期从事生态系统管理、全球变化生态学、生态模型与遥感、气候变化,生态环境数据处理与分析相关工作。发表SCI/EI论文多篇。主持国家自然科学基金等各类纵向科研项目多个。
培训费用
本次课程费用:1599元(购买视频课程,最高享受7.5折优惠)
课程详情
报名方式
大气环境精品视频课程(即买即看) | |
---|---|
1 | |
2 | |
3 | |
4 | |
5 | |
6 | |
7 | |
8 | |
9 | |
10 | |
11 | |
12 | 基于python语言气象水文数据处理及精美科研绘图实践技术视频课程 |
13 | 如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术 |
14 | 基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程 |
15 | 基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题 |
16 | 如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频 |
17 | 基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析 |
18 | |
19 | Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用 |
20 | CMIP6数据处理实践技术应用 |
21 | 基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟 |
视频教程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠,最高享受7.5折优惠 |
语言类视频课程(即买即看) 点击下方标题查看详情 | |
---|---|
1 | 基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频 |
2 | MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用 |
3 | 最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程 |
4 | MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频 |
5 | 基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用 |
6 | 基于R语言的现代贝叶斯统计学(INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等) |
7 | 基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践技术课程 |
8 | 基于R语言Meta分析方法与进阶实践应用 |
9 | 基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用 |
10 | 结构方程模型【SEM】:系统发育数据纳入结构方程模型技术 |
11 | 结构方程模型【SEM】:时间重复测量数据分析 |
12 | 结构方程模型【SEM】:结构方程模型预测问题-直接预测实现途径 |
13 | 结构方程模型【SEM】:空间自相关数据分析技术 |
14 | 结构方程模型【SEM】:非递归(non-recursive)结构方程模型实践 |
15 | 结构方程模型【SEM】论文撰写、注意事项及常见问题实例解析 |
16 | 结构方程模型(SEM):贝叶斯结构方程模型经典案例讲解 |
17 | 结构方程模型【SEM】:非线性、非正态、交互作用及分类变量分析 |
18 | 结构方程模型【SEM】:嵌套分层数据及数据分组分析 |
19 | R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用 |
20 | 基于R语言的Copula变量相关性分析及应用 |
21 | 基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用 |
22 | R语言回归及混合效应(多水平/层次/嵌套)模型应用及贝叶斯实现 |
23 | 基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程 |
24 | 全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用 |
25 | 统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用 |
26 | 扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用 |
27 | python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧 |
28 | R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术 |
29 | 基于PyTorch深度学习实践技术应用 |
30 | 如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用 |
31 | 分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用 |
32 | 基于R语言的现代线性回归实践技术方法 |
33 | 面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法 |
34 | 基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用 |
35 | 地球科学数据(ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用)处理 |
36 | 基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析 |
37 | 基于MATLAB科研数据可视化 |
38 | 基于Python科研数据可视化 |
39 | 基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析 |
40 | 基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用 |
视频教程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠,最高享受7.5折优惠 |
END
声明: 本号旨在传播、传递、交流,对相关文章内容观点保持中立态度。涉及内容如有侵权或其他问题,请与本号联系,第一时间做出撤回。
END
Ai尚研修丨专注科研领域
技术推广,人才招聘推荐,科研活动服务
科研技术云导师,Easy Scientific Research