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Biome-BGC生态系统模型区域模拟技术应用

直播课

 
Biome-BGC生态系统模型区域模拟实践 技术应用培训班

培训时间:2023年3月11日-12日、18日-19日

【四天实践教学、提供全部资料及回放】


前言


Biome-BGC是利用站点描述数据、气象数据和植被生理生态参数,模拟日尺度碳、水和氮通量的有效模型,其研究的空间尺度可以从点尺度扩展到陆地生态系统。
在Biome-BGC模型中,对于碳的生物量积累,采用光合酶促反应机理模型计算出每天的初级生产力(GPP),将生长呼吸和维持呼吸减去后的产物分配给叶、枝条、干和根。生物体的碳每天都按一定比例以凋落方式进入凋落物碳库;对于水份输运过程,该模型模拟的水循环过程包括降雨、降雪、冠层截留、穿透降水、树干径流、 冠层蒸发、融雪、雪升华、冠层蒸腾、土壤蒸发、蒸散、地表径流和土壤水分变化以及植物对水分的利用;对于土壤过程,模型考虑了凋落物分解进入土壤有机碳库过程、土壤有机物矿化过程和基于木桶模型的水在土层间的输送关系;对于能量平衡,该模型还考虑了净辐射、感热通量和潜热通量等过程。
在课程中,将讲授利用中国区域地面气象要素驱动数据集(CMFD)和CN05.1气候数据格点化气象数据驱动Biome-BGC在区域上进行模拟。在模拟过程中,需要综合的使用Linux、Python等一些小工具,完成模式的前处理和后处理的工作。

培训时间


2023年3月11日-12日、18日-19日 
【四天实践教学、提供全部资料及回放】
 每日授课(上午:9:30-12:00    下午:14:00-17:30)

培训方式


网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)

导师随行


1.建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用;

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流;

教学特色


1、原理深入浅出的讲解;   

2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;

3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑; 

证书及学时


   参加会议的学员可以获得《Biome-BGC模型应用》专业技术证书,内含学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。

查询网址:www.aishangyanxiu.com

注:办理证书需提供电子版(真实姓名+身份证号+2寸蓝底照片)开课前发给会务组人员。

发票开具


发票类别:培训费、会议费、资料费、技术咨询费等,配有盖章文件等,用于参会人员报销使用

培训费用


非会员费用:3380元 

Ai尚研修会员费用:参见会员政策文件

课程详情



注:请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式


详细报名流程,请联系课程负责人

高涛:18330239209(微电)

QQ咨询:428204207


生态、遥感 、GIS 


水文水资源、地下水、地质  、测绘
气象领域 
  • CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用培训班

    2023年2月18日-19日、25日【三天实践课程】

  • 基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用培训班

    2023年1月14日-15日【两天实践课程】

  • 基于SMOKE多模式排放清单处理技术及EDGAR/MEIC清单制作与VOCs排放量核算培训班

    2023年3月11日-12日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】

  • MCM箱模型实践技术应用与O3形成途径、生成潜势、敏感性分析专题培训班

    2023年4月15日-16日、22日【三天实践课程】


语言类  
  • 基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用培训班

    2023年1月12日-15日【每晚:19:30-21:30】

  • 基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法研修班

    2023年1月14日-15日【两天实践课程】

  • 基于 python 多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用高阶培训班

    2023年2月18日-19日、25日-26日【两天实践课程】

  • R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用培训班

    2023年2月25日-26日、3月4日【四天实践课程】

  • 【4天+】Python 数据挖掘与机器学习实践技术应用高阶培训班

    2023年3月18日--19日、25日--26日【四天实践课程】

  • 基于Python近红外光谱分析与机器学、深度学习方法融合实践技术高阶培训班

    2023年4月8日-9日、15日-16日【四天实践课程】

  • R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图实践技术应用培训班

    2023年4月15日-16日、22日-23日、29日【五天实践课程】


NO1:平台逐步建立完整的教学方案,深度促进科研交叉技术融合,成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。


NO2:Ai尚研修为了更好的发展,特邀张光学老师、郁磊老师、胡恩柱老师、金溪老师、汪靓老师、张东辉老师等30多位专家学者作为顾问专家,为Ai尚研修平台长期发展提供了宝贵的建议及工作指导。


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