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随想,数字孪生的炫与不炫,与什么有关?

雕刻师老常 石头那些事儿 2021-10-15

写这篇文章是要得罪人的。


这两天,图数据库群里,大家伙儿在讨论数字孪生的话题,来自电力系统的几位专家积极贡献智慧,但大家的观点越有不同,集中起来,大概是这样的:嵌套在业务逻辑中的孪生,都做的很简单、很有效、没有浓烈的炫彩,例如财务和HR软件中的企业组织架构、ERP中的BOM、EAM中的资产设备树等;但用于集中展示和监控的孪生,就会做的很炫、很立体,就像@SQCD 说的火箭系统那样。


昨晚,与一位玉友、IT行业的美女售前聊天,她说,看我最近总在写关于数字孪生的文章,我哈哈一笑说,都是闹着玩的,只是看到有不少人的理解出现了问题,写点东西纠偏一下。其实我内心里是不喜欢做的很炫但又很表面化的数字孪生系统,甚至有点讨厌它。

必须承认,我喜不喜欢不重要,重要的是,这东西真有市场、真有需求,领导喜欢(领导管着Budget),外行人喜欢,特别有利于企业对外的marketing,展示企业的光辉形象。
一、数字孪生最重要、最难的是什么?
数字孪生,重要的不是展示的如何绚丽多彩,而是到底能为客户解决什么问题?为客户带来什么价值?从数字孪生的仿真派角度看,做一个物理实体的数字镜像不难,做的如何炫彩也不难,难的是对物理实体运行状态的体现与监控,更难的是通过运行状态对物理实体进行调控、甚至是实施更高层次管理,例如设备运维,做工业互联网平台的,我估计大部分人,眼下正在遭遇这个难题和挑战。
二、做平台做系统的,抓共性、做顶层设计很关键
很多不同、甚至是八竿子打不着的行业,如果我们爬到一定的高度往下看,会发现它们有一些共同的目标,例如,数据中心的最高目标是保证业务连续性,数据中心开门营业三件事:云调度运维容灾;电力系统也是围绕保证业务连续性目标的电力可靠性开展工作。IDC和电力系统看似两个差距很大的行业,但底层业务逻辑是相通的、甚至是很相似的,都要保证本质安全,本质安全大概有三层含义第一从设计、设备制造和建设是要高质量的;第二在运行期间,系统是要有监控和保护的,要有必要的运维、检修、抢修和应急等安全策略;第三在所有运行保障策略失效的情况下系统或者系统的关键环节要有自愈功能。IDC有RAID5、双机热备乃至三地两中心等不同级别的安全策略;电力系统也有N-1甚至是N-2的安全策略。

只要我们爬楼爬的足够高,总可以站在某一个更高的位置,往下看到不同行业所拥有的共同特征。
很多搞IT、做系统的,都希望站在一个更高的高度,把系统做的更具有普适性、更有代表性、有更多潜在的受众群体。例如我们曾经深爱过的MAXIMO,我印象中,它有三个软件版本,分别是Enterprise、Industry和Facility来针对不同级别和不同需求的行业用户,但是它的底层只有一个体系,通过Setup配置和包装成不同的商业化版本。要做到这一点,难度是很大的,这需要深刻理解不同行业的设备管理知识、规程和经验。我深爱至今的用友软件,就没有做到这一点,先有U8,再有NC,是两个完全不同的财务软件,要养活两个不同的开发队伍,这背后是支付了巨高无比的研发成本。

还有一些软件很有特色,因为它只有一个客户,例如电网公司的PMS系统,这样的软件系统,与套装的商业化软件可以有足够多的样本遍历时间遍历两个维度的积累所不同,PMS大概其只有一个时间维度的遍历,因为在一个硕大的电网体系内,虽然有很多的下属单位都在用PMS,但需求和应用有高度的相似性,所以,样本遍历就被弱化了。总体而言,不管是商业套装软件还是像PMS这样的软件,其研发时的顶层设计都是至关重要的,感兴趣的读者可以阅读《信息系统的顶层设计对系统基础架构有多重要?》和《思考,PMS顶层设计应该考虑哪些因素?》。
三、数字孪生的两个场景,决定了要不要炫、如何炫
话题有点跑偏了。正如前面所讲的:嵌套在业务逻辑中的孪生,都做的很简单、很有效、没有浓烈的炫彩,例如财务和HR软件中的企业组织架构、ERP中的BOM、EAM中的资产设备树等;但用于集中展示和监控的孪生,就会做的很炫、很立体。数字孪生这东西,如果需要,在系统设计时就要一并考虑的,记得至少十几年前,就有人做水利枢纽工程建设的三维系统,他们给我演示当年三峡建设工程的设计和基建状态的演变,虽然图像没有现在更加炫彩(很像三维的GIS),但人家对水利工程基建业务的理解已经是深入骨髓了,遗憾的是,悟性太超前了、水平太高了、做的太早了,没赶上风口,最近几年这家公司已经不见了踪影。

同样是十几年前,华北电大的老师给我隆重推荐了做三维变电站管理系统的,我印象中他们的系统与现在看到的三维变电站已经很接近了,对我们搞EAM的老鸟来说,那是一次全新的感受,只是底层逻辑与EAM还有相当的差距,比较重视展示效果,所以,也就是看看而已,并没有动心去推广,十几年弹指一挥间,不知道这家公司现在还在否?

总结,我只想表达:

1. 数字孪生不是什么新玩儿,但是有新含义;

2. 数字孪生,炫不是本事,深入业务逻辑,能解决问题才是最重要的;

3. 炫与不炫,要看孪生用在什么场合?


1. 孪生,一定要很炫、很酷的三维展示吗?
2. AI,如何应对电网设备的物理缺陷和功能缺陷
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