一勺言 | 任先生要失业！大数据开始在楼市接受实战测试

一

上周，链家研究院做了一个不同寻常的动作：推出一款RealData数据产品，高嗓门切入炙手可热的行业数据服务市场。

院长杨现领公开许愿，「你可以把它当做房地产行业的WIND。」

在我的印象中，上一个公开对标WIND、彭博的产品出自易居集团的克而瑞，它在2009年10月甚至顶着这个概念成功登陆纽交所，首日最高市值高达140亿元，接近新浪网当年市值。

由此可见，地产行业对细分市场上的数据产品是有巨大憧憬与硬需求的，它令行业与市场更透明，决策更有专业依据。如今已经习惯的我们，很难想象一个「十万➕」亿元产值的行业，缺少了数据产品服务，会是怎样的「盲目」原始画面。

链家的大数据能力在过去几年备受期待，但是在RealData问世之前，它一直处于被低估的状态：

1，人们知道它很有用，但是除了链家自己（也许还有政府机构与购房者），并无其他人或机构从中显著受益；

2，人们一度在公开的演讲中看到它的样子，并为之叹服，比如实时热点地图中，过去180天、30天、7天内的客户流动轨迹被数据流动态描绘出来。但是当很多机构都简单复制了这个做法后，对链家大数据的赞叹便减弱甚至消失了。

所以，RealData承担着两个非常重大的使命：

1，让链家的大数据能力可以产品化，工具化，供每一个客户使用。它不能也不应该被外界仅仅当做一个「演讲道具」；

2，把链家的大数据产品推向买卖自由的市场，接受市场实战检测，行不行，不是链家自己说了算，而是由它的买单者说了算。

从实验室走向生意，从链家的「特供品」变成行业的「公共商品」，这是一场倒逼式创新，逼着链家把数据产品一步一步做硬。

我们都承认，一个乙方最快速的进步动力往往来自于它的甲方。

二

这也意味着另一件事，杨现领带领的链家研究院开始做生意了。RealData是他们推出的第一款数据产品。

它究竟长什么样子？

根据链家官方的发布以及对杨现领的采访，我大致整理如下：

1，主要针对B端用户，核心战场是楼市存量市场，包含二手房，租赁与城市更新等；

2，目标用户以机构为主，主要有四大类：银行，开发商，政府机构与经纪人；

3，底层数据主要来源于，链家每年过万亿元的交易与租赁场景，以及线下15万经纪人与客户的日常互动，这些线下互动轨迹会被电子化录入，从而数据被采集。

4，客户成交之前，在链家网、链家APP上的消费行为轨迹，以及，因为买卖房屋而实时产生的消费行为数据与交互，比如贷款成数，首付来源等等，也构成底层数据来源；

5，向不同的客户提供定制化的数据产品，数据颗粒的精细程度，在一些城市可以做到商圈级别与社区级别；

6，与目前克而瑞、中指院或其他土地数据平台等，不构成直接竞争，是互补关系。

7，这个大数据产品，幕后技术团队由程序员世界最受膜拜的「鸟哥」带队，他是谁？PHP官方开发者，号称亚洲第一程序员，相当牛逼的技术大拿，江湖地位堪比微信张小龙。

那么，它的服务目的是什么？

第一步，还原，跟踪市场；第二步，预测市场，市场分析。

说的简单，但事实上，能够做到第一阶段就很难了，能够真正进入第二阶段，难度更是巨大。

杨博士并不讳言这份工作遇到的内外挑战，大概有几个：

1，在北京、深圳等超一线城市，链家的市占率有绝对优势。但是在一些链家尚未进入或者市占率仍不够的城市，RealData覆盖度还不全面，它最大的对手是时间；

2，全国二手楼市的统计数据，各地参差不齐。以洛阳楼市为例，尽管链家的RealData可以通过二手房的挂牌价格回溯出成交价，单套房的成交周期与成交价格数据都没有问题，但是核心问题是成交量不好监测，因为虚假房源太多了。在链家尚未覆盖的城市中，这几乎是共性问题。

3，中国很多垂直行业，都有非常全面的本地消费数据，但这些数据藏在像美团、饿了么、滴滴的后台，如果非同一腾讯或阿里系阵营，互相并不打通，这些消费数据就无法对楼市产生足够的价值。

4，中国二手房的交易流程还不够数字化、互联网化，实时交互场景不够足，一个客户如果没有与平台交互，那么会产生数据盲点。

尽管如此，RealData依然可以有所作为，杨现领提出了几个可以有所作为的领域。

它有几个应用场景：

1，银行十分关心抵押物的价格变化，尤其是不动产的价格。RealData通过很多字段的嵌入，可以给银行领先一到三个月的先行指标判断，提前预警风险；

2，自如➕普通租赁动态数据的加入，让RealData可以发挥在租赁市场上的影响力，可以为开发商进入长租市场提供定制化信息，顾问与路演服务；

3，券商，政府机构与媒体记者，给出特定的数据端口，自助进行信息查询，解读；

4，向城市更新业务的开发商提供周边二手房的数据服务。

5，经纪人是非常主力的客户，未来，房东报价时，经纪人不需要用嘴与经验来说服他降低预期，而是可以根据周边已经成交房屋的价格、成交周期、户型面积等，提供一个专业的量化的书面报告。在价格谈判阶段，也可以向买房人提供类似报告。总之，RealData让经纪人提升专业度与作业效率。

你听下来，这几个应用场景是不是很接地气呢？我倒是觉得说的很实在。

三

这个大数据产品究竟有没有情怀？

在我看来，它浑身上下都是情怀。

1，还原市场真相，假以时日，说不定会干掉一批房价分析师，人人皆可分析；

2，拉低开发商在研究实力层面的差距；

3，大数据天生对底层数据来源是「贪婪」的，这种良好的「贪婪」会成为推动中国存量房交易市场进一步数字化、互联网化的动力。

期间，链家是推动者，也会是受益者，但受益最大的是我们。

四

说完行业情怀，我也预测下这件事情的未来会怎么发展。

1，这款产品的问世，只是一个开始。它有准的地方，就一定会有不准的地方。但是互联网产品最厉害的地方在于「迭代」，算法的进步，会让大数据产品越来越厉害。更厉害比最厉害要紧。

2，大链家系有几大业务板块：链家网，自如与数据。前面几个的体量与影响力，行业人士都看到了。数据服务是一个新兴的、巨大的黄金市场，对链家而言，这也是倒逼出的一个增量业务，构成了下一个业绩增长点。

3，这件事情还有一个额外的意义：数据一旦商业化，对底层数据与交易场景的「贪婪需求」，将推动链家网往平台化的方向发展。未来链家的交易业务在商业模式上的开放空间也被打开了，它的很多核心能力会与这个行业与同行共享，从而创造出更大的交易额与交易场景。一旦开始，这近乎是一个不可逆的过程。

4，关于这个产品的定价，有两个思路在博弈。

低价，可以获得高推广，从更多的应用场景中获得数据来源，从而令数据变得更准；

高价，可以把功能最好最全的产品提供给买单的高端客户，反过来也进一步要求自身「货真价实」。

5，这场大数据的实战测试中，还有一个非常重要的战场：定制化。如果做不到定制化，这个测试就失败了一半。因为，不够精准，不够个性，对不同的用户来讲，如果看到都是同一个画面、同一个结论，大数据的市场竞争力就要大打折扣。

6，最后提一个纯粹媒体人的判断。

当年WIND曾经耗费资金，打造一个财经信息通讯社平台，虽然遭遇挫折、事后转型了，但是方向与眼光极其正确。

一个机构商用化的链家大数据平台，随着它的战车前进，业务边界势必将扩大，客户的需求会自动引导链家提供更多服务。泛房地产领域的资讯将是一个硬需求。

可以合理大胆预测，链家大数据产品未来将收购一个内容平台。

媒体同行，可以提前准备简历了。

前文阅读提示：