【名校好课】MIT最新深度学习公开课

小编最近淘到一门宝藏公开课，课程由世界顶尖学府MIT发布，包括10节大课和5个Lab Session，在了解理论和应用的同时可以上手实践，是一门全面、系统，还有业界反馈的深度学习入门课。最重要的是，全部讲课视频、PPT、Lab Session代码都可以免费获取！分享如下~

温馨提示：

1.课程视频播放源为YouTube，国内无法直接访问

2.鉴于网站打开速度较慢，IJAC已经为您下载好全部课件，公众号对话框回复"PPT"即可打包下载全部内容

课程首页 

课程主要介绍计算机视觉、自然语言处理、生物学等相关领域的深度学习应用，学习者能够了解深度学习算法的基础知识，具有在TensorFlow框架下构建神经网络的实践经验，课程结束前还会举行项目提案竞赛，学习者可以从授课老师或赞助商得到项目反馈。

课程赞助商

因为是入门课程，学习者不需要储备太多基础知识，但授课方希望学习者能基本了解线性代数和微积分，包括乘法矩阵、求导及链式法则，他们也会尽量在授课过程中解释其他相关知识点。另外，Python方面的代码经验可以帮助更好地学习，但授课者对此不做强制要求。

虽然只是深度学习的入门课程，整个课程涵盖的内容却不限于计算机视觉，而是从序列开始(RNN)到生成模型(GAN)以及强化学习(RL)。同时，在应用方面还结合了大量新学科，如生物学、机械工程、神经科学、分子化学等。

课程观看界面

随手一截，就是好评

温馨提示：

1.课程视频播放源为YouTube，国内无法直接访问

2.鉴于网站打开速度较慢，IJAC已经为您下载好全部课件，公众号对话框回复"PPT"即可打包下载全部内容

课程安排和目录

课程官网地址：

http://introtodeeplearning.com/index.html 

10节课包括：

1 引言；

2 深度序列建模；

3 深度计算机视觉；

4 深度生成模型；

5 深度强化学习；

6 限制和新的前沿发展；

7 神经信号混合 AI；

8 应用于机器人上的、可泛化的自主性；

9 神经生成；

10 用于气味分子的机器学习；

5个Lab Session包括：

1 TensorFlow 入门：音乐生成；

2 去偏见的面部识别系统；

3 将图像像素作为输入的控制学习；

4 期末项目；

5 期末项目评价和打分；

深度学习相关好文

参考自：机器之心

往期好文✚●

○热门干货✚●

○
2020年国际学术会议参考列表【最新】2020年5月会议变动汇总
一款强大的公式编辑器【科研战”疫”】IEEE ICAC’20 征稿！如何在不平坦的科研路上狂奔？复杂公式转LaTex：一张图片，三步搞定！提升科研效率的几款小工具【主编报告】如何写好一篇学术论文?
Global Focus · Leading Research

官网 : www.ijac.net 

Springer主页：link.springer.com/journal/11633

新浪微博：IJAC-国际自动化与计算杂志

Twitter: IJAC_Journal

Facebook: ijac journal

点击"阅读原文"发现更多好文