主编谭铁牛院士寄语, MIR第一期正式出版！

节选 | 主编寄语

机器智能是一个快速发展的领域，通常被用作人工智能的同义词，但机器智能具有更强的应用倾向。机器智能算法虽不是魔法，却是改善我们所居星球的有力工具。当前，数据获取更便捷、计算能力愈发强大，实验室中的发现正不断应用于现实世界，创造出巨大的社会和经济价值。从医学影像到自动驾驶，我们见证了机器智能前所未有的发展速度。取得科研突破好比一段困难重重的旅行，我们需要迎接很多基础性挑战。我们已经到达拓宽机器智能发展边界的关键时刻，需要更多来自诸如脑与认知科学、心理学、机械学、网络科学、大数据和云计算等各个领域的优秀科研成果。我们深感搭建专业平台以汇聚和分享重要思想，进而更好服务人类生活的紧迫性。我们想要成为发表机器智能研究前沿成果的一线阵地，Machine Intelligence Research故此应运而生！

Machine Intelligence Research由中科院自动化所主办、Springer海外出版，于2022年正式出版。期刊立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步，征稿领域涵盖AI基础研究、类脑智能、模式识别、机器学习、机器视觉、语音及语言处理、机器人、知识管理、数据挖掘及机器智能应用。

Machine Intelligence Research已踏上全新的旅程，将在主编谭铁牛院士的带领下，与编委会全体成员、广大作者、读者一道更上一层楼！我们诚挚欢迎您的投稿！点击查看征稿启事 

Machine Intelligence Research第一期目录
Vol.19, No.1

Editorial | 主编谭铁牛

Message from the EiC

Tieniu Tan

全文下载：

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1322-7

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1322-7

开放获取 | 华南理工大学詹志辉团队

Evolutionary Computation for Expensive Optimization: A Survey

Jian-Yu Li, Zhi-Hui Zhan & Jun Zhang

全文下载：

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1317-4

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1317-4

开放获取 | 北京科技大学殷绪成团队

Weakly Correlated Knowledge Integration for Few-shot Image Classification

Chun Yang, Chang Liu & Xu-Cheng Yin

全文下载：

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1320-9

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1320-9

开放获取 | 东南大学张敏灵团队

Multi-dimensional Classification via Selective Feature Augmentation

Bin-Bin Jia & Min-Ling Zhang

全文下载：

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1316-5

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1316-5

Probability Enhanced Entropy (PEE) Novel Feature for Improved Bird Sound Classification

Ramashini Murugaiya, Pg Emeroylariffion Abas & Liyanage Chandratilak De Silva 

全文下载：

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1318-3

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1318-3

A Framework for Distributed Semi-supervised Learning Using Single-layer Feedforward Networks

Jin Xie, San-Yang Liu & Jia-Xi Chen

全文下载：

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1315-6

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1315-6

Continuous-time Distributed Heavy-ball Algorithm for Distributed Convex Optimization over Undirected and Directed Graphs

Hao-Ran Yang & Wei Ni

全文下载：

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1319-2

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1319-2

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