AI最前沿 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域；来自复旦大学、中科院自动化所等团队

MIR第三期正式出版，作者来自复旦大学、中科院自动化所、南方科技大学等高校及研究机构，内容涵盖自然语言处理、机器学习等热门领域，全文开放获取、免费下载！

Machine Intelligence Research第三期目录
Vol.19, No.3

综述 | 复旦大学邱锡鹏团队

Paradigm Shift in Natural Language ProcessingTian-Xiang Sun, Xiang-Yang Liu, Xi-Peng Qiu, Xuan-Jing Huang全文下载：https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1331-6https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1331-6中文导读：复旦邱锡鹏团队 | 综述：自然语言处理中的范式转换

综述 | 南方科技大学刘江教授团队

Machine Learning for Cataract Classification/Grading on Ophthalmic Imaging Modalities: A SurveyXiao-Qing Zhang, Yan Hu, Zun-Jie Xiao, Jian-Sheng Fang, Risa Higashita, Jiang Liu全文下载：https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1329-0https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1329-0中文导读：精选综述 | 用于白内障分级/分类的机器学习技术

研究论文 | 中科院自动化所

Towards Interpretable Defense Against Adversarial Attacks via Causal InferenceMin Ren, Yun-Long Wang, Zhao-Feng He全文下载：https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1330-7https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1330-7中文导读：最新好文 | 基于因果推断的可解释对抗防御

研究论文 | 中科院信工所

TwinNet: Twin Structured Knowledge Transfer Network for Weakly Supervised Action LocalizationXiao-Yu Zhang, Hai-Chao Shi, Chang-Sheng Li, Li-Xin Duan全文下载：https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1333-4https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1333-4

研究论文 | 北京工业大学

Dense Face Network: A Dense Face Detector Based on Global Context and Visual Attention MechanismLin Song, Jin-Fu Yang, Qing-Zhen Shang, Ming-Ai Li全文下载：https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1327-2https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1327-2∨

关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。

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北科大殷绪成团队 | 弱相关知识集成的小样本图像分类
东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法
▼第二期好文推荐▼联想CTO芮勇团队 | 知识挖掘：跨领域的综述
中科院自动化所何晖光团队 | 一种基于RGEC的新型网络
AI最前沿 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域；来自联想研究院、中科院自动化所等团队▼数据库收录信息▼喜报 | MIR被 ESCI 收录！喜报 | MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录新春喜报！MIR入选“中国科技核心期刊”

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