AI最前沿 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域；来自联想研究院、中科院自动化所等团队

MIR第二期正式出版，作者来自联想研究院CTO团队、中科院自动化所、意大利罗马大学、西安电子科技大学等国内外高校及研究机构，内容涵盖知识挖掘、5G、强化学习等热门领域，全文开放获取、免费下载！

Machine Intelligence Research第二期目录
Vol.19, No.2

综述 | 联想集团CTO芮勇团队

Knowledge Mining: A Cross-disciplinary Survey

Yong Rui, Vicente Ivan Sanchez Carmona, Mohsen Pourvali, Yun Xing, Wei-Wen Yi, Hui-Bin Ruan, Yu Zhang

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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1323-6

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1323-6

中文导读：

研究论文 | 中科院自动化所何晖光团队

Sharing Weights in Shallow Layers via Rotation Group Equivariant Convolutions

Zhiqiang Chen, Ting-Bing Xu, Jinpeng Li, Huiguang He

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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1324-5https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1324-5

研究论文 | 意大利罗马大学

Satellite Integration into 5G: Deep Reinforcement Learning for Network Selection

Emanuele De Santis, Alessandro Giuseppi, Antonio Pietrabissa, Michael Capponi, Francesco Delli Priscoli

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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1326-3https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1326-3

研究论文 | 西安电子科技大学

A Dynamic Resource Allocation Strategy with Reinforcement Learning for Multimodal Multi-objective Optimization

Qian-Long Dang, Wei Xu, Yang-Fei Yuan

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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1314-7https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1314-7

研究论文 | 浙江工业大学

Pedestrian Attribute Recognition in Video Surveillance Scenarios Based on View-attribute Attention Localization

Wei-Chen Chen, Xin-Yi Yu, Lin-Lin Ou

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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1321-8https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1321-8∨

关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。

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北科大殷绪成团队 | 弱相关知识集成的小样本图像分类
东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法
▼数据库收录信息▼喜报 | MIR被 ESCI 收录！喜报 | MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录新春喜报！MIR入选“中国科技核心期刊”

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