走进实验室之LINKE实验室

# 走进实验室 #

许多人小时候都有当科学家的梦想。可随着年龄的增长，大多数人发现它可望而不可及。而在中国科大，梦想近在咫尺。

中国科大的本科生培养一直以来有着一个传统：在本科期间，完成基础课程的学习之后，可以根据每个人的专业兴趣加入实验室，利用课余时间参与科研工作。

大家可能会好奇实验室到底在研究什么呢？本期我们将带大家走进LINKE实验室，了解学长学姐们的科研生活，一起攀登科学的高峰。

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#LINKE实验室 #

实验室概况

下一代移动计算与数据创新实验室（Lab for Intelligent Networking and Knowledge Engineering，简称：LINKE）实验室由IEEE Fellow、ACM Fellow及杰出科学家李向阳教授、IEEE Fellow张燕咏教授引领，包括多名海内外优秀教师。

团队针对前沿物联网及数据智能领域，从无线通信、移动计算、数据理解、数据共享、智能学习及隐私保护等方面开展创新性科研和平台建设，共计发表论文500余篇，其中包含300篇ACM和IEEE国际顶级期刊和会议论文，并10余次获得国际会议最佳论文奖，申请并获得国内外相关专利50余项。团队科研曾获得中国基金委、科技部、中科院等多个重大/重点项目经费和包括腾讯、华为、阿里等多个公司的支持。

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# LINKE实验室 #

科研方向

实验室主要有感知智能、计算智能和数据智能三个小组。感知智能主要研究智能感知、无源网络和物联网安全; 计算智能主要研究相关的计算理论、方法和技术，包括端边云计算和基于边缘计算的安全和优化，量子计算及相关理论；数据智能主要研究数据理解、数据质量评估、数据共享和交易、联邦学习、隐私保护及相关算法分析和计算理论。

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科研成果

感知智能 · 手语识别系统

通过智能手环对动作的识别，有效地将失语者的手势转换为语音，方便他们和大众进行更好的交流。该手语翻译系统识别度达到99%，是目前世界上最好的研究效果。

网络智能 · 磁谐振充电系统

基于磁共振的充电系统，该系统可以同时使用一个充电垫对多达10个设备进行充电，距离可达50cm。

计算智能 · 智能安全的边缘计算理论和平台

实验室团队设计了具有良好性能保证的一系列算法，实现了边缘计算平台，设计了支持一系列AI算法以及多种安全性和隐私保护机制的边缘计算设备。

数据智能 · 数据共享和交易平台

实验室团队研究并实现了有质量、隐私保障的集多模态数据自动标记、安全共享、公平定价、智能服务于一体的数据资源平台。

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Q&A

本科生加入实验室一般会做哪些工作呢？难度会很大吗？

工作的难度和强度是循序渐进的。先从阅读文献，听取组会报告开始，熟悉课题组的工作后，会在导师的指导以及研究生学长学姐的帮助下开展科研。

加入实验室会占用很多课余时间吗？

实验室不会对本科生有时间上的要求。一分耕耘，一分收获。在完成学习任务的基础上，我们鼓励同学多投入时间在科研上。

编辑：胡毅翔

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