基于3500万兴趣点数据的防疫压力分析

元旦以来，一直在忙一个项目，至于具体是什么，还敬请静候个把月。期间抓下了高德3500万个兴趣点的数据，换言之，大部分在高德上能够查得到的商户、地点，目前都躺在我电脑里。武汉危机，湖北挺住，大年三十中午突发奇想，计算了几个指标，衡量一下各个城市医疗的压力。

事情的起因是三张图，

第一张图

标准的开局一张图，剩下都靠编，以我多年和蚂蚁合（dou）作（zhi）共（dou）创（yong）的经验来说，这个事情能做也可能在做，但中间结果流出来，那是真的不可能。一来涉及用户隐私，二来这东西必定和腾讯有数据融合，竞对的敏感性，也是要人命的。

第二张图

恰好，手上有抓好的高德的数据，餐馆全国有456万家，但是名字里有野味的，只有502个，根本无法作为有效分析的对象。确实这是网页搜索的结果，但是真的点开，会发现里面很多匪夷所思的匹配。

第三张图

出现这样的局面一点不意外，胡焕庸线本来就是人口稠密度的分界线，加上病情原发于武汉，在一个早期出现泾渭分明的感染情况，后期线东西也会有明显的区别。

一件很明显的事情，大城市会有更多的医院，但是人口也会相对更多，“两害相权”，究竟该如何评价评价各个城市面对疫情的压力？“半工半读”一个下午，做了一个简单的可视化，思路比较直白，分子是人口、经济、交通相关压力的指标，分母是相关医院的数量，这个比值越高，就说明当地（地级行政区）的医疗压力越大。

具体而言，衡量医疗能力的项目为：综合医院（含卫生院）、急救中心、传染病专科医院三项的数量和。需要说明的是，由于数据为兴趣点，一个医院可能会有数个兴趣点，比如一个医院可能有门诊楼、住院部、呼吸科等几座楼，在思考了一段时间后，我决定不对这种一对多做进一步清洗，一方面难度较大，用文本或者地理相邻的方法都不太合理，另一方面一个有10座楼的医院和一个只有1座楼的医院本来就不该是等量齐观。

在分子，即人口、经济压力方面，我选取如下几个指标：

第一个指标便是人口数据，但并不是统计局公布的人口，而是一套由哥伦比亚大学测算的2015年公里栅格级别的数据，类似的数据国家官方也有一套，但是在叨扰师兄师嫂拍了好几张手持身份证的强东照后，还是没能申请到，只能退而求其次用这个舶来品了。这套数据应当算相当靠谱，北京的人口是2370万，上海2709万，保定是1173万，都是异乎统计局而较符合事实，虽然2015年距今将近五年，但我们要分析的是横截面的问题，应当影响不大。

在后续各图中，我们按照分数的分位数将全国城市分为四个等级，红橙黄绿的安全性依次增高，即绿色医疗压力最小，红色最高。港澳台地区因为数据缺乏或者医院标准差异暂无数据。内地白色区域为当地没有合乎我们要求的医院（综合医院、卫生院、急救中心、传染病专科医院）。

此外，需要进行免责声明的是，下图只为示意图，并非经过国家相关部门核验的中国地图，已尽力将高德所提供的各省市边界坐标点按照WGS84坐标系进行投影，但是由于按照国家法律，高德提供的坐标点存在不可控的几十到几百米偏移，故存在一定程度的不精确，且绘图投影方式并非我国对于地图出版物的要求，如果引用此图，请明确相关风险、注明来源并进行类似免责声明。

从图中结果来看，较为明确的现象有三点，其一，江浙沪地区压力较小且是较为罕见的全省压力较轻，所以江浙沪能够有条不紊，武汉人往上海行进，都是有其合理性的；其二，各省省会集中了各省最好的医疗资源，这里医院的计数中将普通综合医院、三甲医院、卫生院合并计算，不难想象的是，如果只计算三甲医院，省会的优势会更为悬殊。其三，湖北、湖南、江西、广西、广东北部以及陕西为压力较大的重灾区，这些地方也与湖北交界，下一阶段压力可能相当大。

上文数据毕竟是2015年的人口数据，存在一定的时间滞后性，这里我们将分子换成了餐馆数量+便利店数量，某种程度而言，这类场所单个服务人数差别较小，可以在某种程度上作为人口，特别是含高流动性人口的代理变量，我们发现，上文的三个结论基本维持稳定。

疫情需要考虑的另一方面，是人流密集场所。这里我们将人流密集（封闭场所）定义为如下几类：博物馆、展览馆、会展中心、美术馆、图书馆、科技馆、天文馆、文化宫、学校、培训机构、娱乐场所（夜总会、KTV、迪厅、就把、游戏厅、棋牌室、网吧）、影剧院（电影院、音乐厅、剧场）、商场、家电卖场、超市、花鸟鱼虫市场、商业街、桑拿洗浴、运动场馆（含体育馆、保龄球馆、健身房、游泳馆等）

此图存在些微的差异便是，各省省会的优势有一定程度的减弱，但是京津冀依然是绿色为主，不禁让人陷入沉思，大概，京津集中的医疗资源足够面对再大的风浪，而河北已经被榨干到没有什么资源来养这些大型商业娱乐设施。

最后，我们将分子换成了地铁、轻轨、公交车站的数量，以衡量医疗机构面对城市内部公共交通的压力，这一次最明显的变化是，包邮区沦陷，京津的危险程度上升了一级，故而，可能一个并没有那么毫无根据的恐惧是，静态来看京沪地区医疗够用，但当春节假期结束，大量外部人口回流，开学开班后公共交通爆满，这些地区的防疫压力会上升一个级别。而继续的，华中华南依旧是重灾区。

因为原来项目的关注点不涉及跨城交通，这里没有准备跨市交通的相关数据，但武汉九省通衢的盛名，应当算是每个中国人的一个常识了。

亡羊补牢，为时未晚，一系列的数据一再表明，湖北乃至整个华中地区的医疗资源从各个角度来看一直是紧张的，目前出现的情况一方面可能确实有政府应急的问题，另一方面是长期未被直面的医疗资源不足、不均问题，可能接下来若干天我们会看到越来越多出征的白衣战士，另一方面，我们能否期待一些长期的、本质性的改变。

另一点，外部人口回流与内部交通带来的问题可能比想象中要大，这一点相信有更多的聪明人有更多更强的“活数据”可以分析，相信政府相信党，让专业的人去做专业的事，各自在各自岗位继续奋斗，不负韶华，共克时艰。

为了写这篇文章，错过了n多红包，取消了延续四年的语音拜年，权拿此篇，祝各位鼠年大吉，万事顺遂！

多难兴邦这句话我听着长大的，没什么好怕的。