铸星闪耀 | 黄群：从中科院计算所到 MSRA，三个月访问投出一篇论文

微软亚洲研究院“铸星计划”旨在发掘和助力新一代青年学者，使其成为科研创新能力突出、走在世界科技前沿的学术带头人。于青年学者而言，这绝不是一场简单的访问：通过与顶尖研究员的亲密合作，学者们可以解决困扰许久的疑惑；依托最新、最丰富的数据集和强大的硬件资源，学者们能大大推进所做的科研项目；产业界独有的实际应用场景，也能帮助学者们解决研究落地过程中最真实的问题。

年轻、开拓、探索，是铸星计划的关键词；合作、创新、成就，是每个学术新星发光闪耀的必经之途。今天，我们为大家带来了黄群老师的“铸星故事”。看完这个故事，你或许可以窥斑见豹，对 MSRA 的铸星计划有更深入的了解。

黄群作与网络测量架构设计相关的报告，这是他在 MSRA 为期三月的访问成果展示

“这边有最新、最全的数据”

黄群老师来自中国科学院计算技术研究所，在 MSRA 网络研究组完成了三个月的访问。黄群的研究方向偏实际系统，在设计上需要考虑到实际落地的情况。“自己凭空想象一个需求场景，再去发一篇论文，这其实没有什么意义。”黄群说。

在正式入选之前，黄群以候选人的身份参加了 2018 年铸星论坛。对众多候选人而言，论坛上的展现远不止于一场“面试”，更是与其他青年学者、MSRA 资深研究员交流的良机。分享完自己的研究内容后，黄群很快就收到了网络系统研究组资深研究经理熊勇强的反馈。

“他当时就问我，为什么论文中用的数据还是八九年前的？我说，因为在学术界只能弄到这样的数据。”黄群说，“他立即邀请我来 MSRA，说这边有最新、最全的数据。”

2018 铸星论坛全员合影

来到 MSRA 后不久，黄群就感受到了在 MSRA 做研究的优越之处：不仅拥有超大规模的数据中心，了解真正的场景需求；身边还有随时可以调度的“活资源”。

如何在庞大的数据库中找出散落四处的数据，是一件具有挑战性的事，但在 MSRA，这不再是一个难题。“虽然这些数据在微软以往的论文中也有描述，但这些点都很零散。”黄群说，“我的合作研究员熊勇强，他在日常中就接触这些数据，他可以很系统性地给我介绍。我也就不再需要像以前那样很零散地去寻找这些关键数值。”

三个月，投出一篇论文

能够来到 MSRA 开展研究、进行合作，是黄群一直以来都“非常期待”的事。作为中国大陆地区在 SIGCOMM 上发表论文篇数最多的单位，MSRA 在网络领域的影响力不言而喻。在黄群看来，MSRA 在 ACM SIGCOMM（计算机网络领域顶级会议）上更是拥有着“执牛耳者”一般的江湖地位。

在访问的三个月时间里，黄群便向 ACM SIGCOMM（计算机网络领域顶级会议）投出一篇论文。这篇论文的顺利完成离不开合作研究员的帮助，“我建立了一个非常复杂的数学模型，但可以从理论上证明，这个模型的解并不总是存在。”黄群说。

与合作研究员讨论之后，黄群迅速获得了新的灵感：实际的数据中心网络通常具备一定的特征，如果把这些特征加到模型中，或许就可以避免考虑极端的情况。

Final Review 结束合影（从左至右分别为：白巍、黄群、石贝贝、熊勇强、甘泽）

于是，黄群着手给模型加入一些新的约束条件。经过多次调整，模型终于从理论上站住脚跟，系统也随之设计成功。在此基础上，黄群与合作团队还进行了包括原型实验在内的多次实验。“与之前的工作相比，无论是在理论上还是最终设计上，都更加纵深了一步。”谈及工作上取得的突破和进展，黄群语气中不无自豪。

目放未来，不止于此

对黄群来说，三个月的访问收获远不止于此，MSRA 严谨高效的工作方式和融洽的团队氛围也让他受益良多。“在 MSRA，所有实习生的周报格式都是统一且高效的，这使得导师可以从周报中获取整个工作的进程，从而为实习生的工作提出下一步建议。”黄群说，“回到学校之后，我就建议学生按照这样的形式去组织他们的周报。”

黄群以“nice”一词来概括在 MSRA 的工作和生活，：“在路上碰见研究员们，随时都可以交流。”除了日常的研究工作，黄群还在业余时间参加了 MSRA 的篮球社，和研究员们一起打篮球。MSRA 在硬件和软件上的充裕支持，也减轻了研究上的额外负担，使得黄群可以更专注在纯技术问题上。

作为黄群在 MSRA 的合作研究员，熊勇强给予了黄群很高的评价：“黄群一个非常出色且典型的网络研究员，他能发现是在学术界还是工业界都很重视、价值重大的问题，而这问题本身不是简单的实现或工程改进就能解决的，所以一旦他提出更新颖和高效的解决方式，就很受大家推崇。”在熊勇强看来，正是因为有了这样的素质，黄群才能做出如此有影响力的研究。

铸星计划不止帮助访问学者实现其个人成就，深入合作、相互学习，更是铸星计划的内涵所在。MSRA 网络系统研究组副研究员白巍，在黄群老师身上看到了许多闪光的特质，这也给予了他很多启发。“和黄群老师一起讨论的时候，很多时候并不是在讨论如何用文章去包装一个好的故事，而是讨论实验该怎么设计才能比较符合生产环境。”白巍说，“他思考问题也非常深入，对已有的工作，总是能够深入洞察出其中可能存在的问题，并且通过实验来验证。”

黄群参与微软 AI 讲堂 2019 校园行首站中国科学院计算技术研究所 Panel 环节

中科院计算所距离微软大厦不远，在 MSRA 访问期间，黄群常骑着单车往返两处。距离上的贴近，让黄群对未来的合作更有信心。除了一篇已完成的在投论文，黄群还期待与 MSRA 在未来开展更多的学术合作。在研究设想上，他已经有了新的灵感：结合 Sketch 技术加速微软实际环境中的报文处理。“做系统方面的研究，工作周期一般都比较长。”黄群解释，“经过探讨，我和合作研究员已经有了初步的想法，后面我们还会继续合作，进一步探讨进展的可能性。”

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