实习派 | 陈博琦：MSRA带我领略科研世界的精彩
“来微软亚洲研究院实习后，突然发现科研很有趣。”陈博琦说。这也是博琦在她的第一次正式实习中获得的独特体验。
陈博琦正在波士顿大学攻读计算机科学专业的研究生，此前，她于哈尔滨工业大学取得本科学位。一流高校的专业学习让她掌握了扎实的计算机理论基础，但校园中的科研实践终究有限，如何处理更复杂的计算机算法问题？真实的科学研究到底是什么样的？这些都是博琦在专业学习中的困惑。
在 MSRA 计算机视觉组实习三个月后，博琦总结自己最大的收获时，欣喜又自豪地表示，自己找到了打开科研之门的钥匙，这也直接点燃了她未来从事计算机科研工作的渴望与热情。
MSRA 是如何带领这个科研经验并不丰富的女孩领略到研究的魅力，并准备在未来继续探索计算机领域的未知呢？
从零开始，探索科研
陈博琦自小就喜欢数字和逻辑，学习理科对她来说水到渠成。
一次偶然的机会，她在中学生比赛上看到机器人展示，有趣的表演、未来智能生活的展示场景让她着迷。于是，她决定在大学里选择计算机科学专业。
兴趣与好奇，并不能破解专业学习的困难。刚到哈尔滨工业大学时，班里许多同学都有很好的编程基础，博琦则完全从零开始学习。“刚开始感觉理解不了写代码的思维，” 博琦说。于是，“没事就找点代码开始码”成为了她的日常。
勤能补拙，通过“多练”，博琦找到了计算机学习的路径。更为直观的图像、视频研究让她很感兴趣，于是她将未来的研究方向明确在计算机视觉领域，并在波士顿大学继续深造。
在国外的学习虽然很好地锻炼了博琦自主解决问题的能力，但实践依旧缺位。她知道，自己必须去顶级的研究机构实习，体验真正的计算机科研工作，才能知晓自己是否喜欢、适合做科研。
陈博琦在哈尔滨工业大学
通过研读学术论文，陈博琦发现微软亚洲研究院产出过很多影响力强的工作，高水平的前沿研究成果让她印象深刻。她也在 MSCI 上读到过微软亚洲研究院首席研究员王井东的论文，发现井东老师与自己目标研究方向非常契合。她还曾在开放日参观过 MSRA，这里的工作环境也很具吸引力。
超强的科研实力，顶尖的研究员团队，一流的工作环境，多元包容的企业文化，这些要素让陈博琦对 MSRA 心向往之。她早早就认真准备了简历，并提交了实习申请，之后顺利拿到了 MSRA 的 offer。
“写讲做”同步精进，mentor传授科研大法
初到 MSRA 实习，陈博琦并不能很快地进入状态，“那时拿到一个项目就开始做，没有先想一想为什么要这样做。包括在研究的时候，缺少总结，工作到后期往往会有些混乱。”
Mentor 王井东博士从最基础的科研方法开始指导博琦，要求她在做所有工作之前，“一定要写下来，包括研究思路、实验方法、模型框架等，越详细越好。”这也是一种梳理自己工作思路的方式。
这样的方法“不仅让我在工作之前就想明白为什么要这样做，写的过程中也常常会发现这条路其实走不通，避免了研究的时候做无用功”博琦说。
除了用“写”来梳理工作思路，王井东博士要求实习生们在前三个月坚持写 daily report。不仅要总结今日工作进展，还要规划明天的待办事项。
繁琐又花费时间的写作工作，并未成为陈博琦如同“作业”一般的负担。相反，她一直主动又认真地记录自己的日常工作，在她看来，写 daily report 不仅帮助自己总结出当天工作的不足，从而在之后补足，还能敦促自己去思考计划，无法倦怠偷懒。
在“写”之外，导师亦在“讲”和“做”的方面严格要求，全方面培养实习生的表达能力。
除去每天早晨实习生与导师的一对一讨论之外，井东老师鼓励博琦在小组内分享自己的工作。“讲的过程也是发现问题的过程，如果讲着突然卡壳了，就说明这个地方遇到了问题，大家可以共同探讨解决方式，”他解释“讲”的必要性。
博琦很好地实践着导师的培养路径，坚持“写”、“讲”、 “做”同步进行。勤勉认真的她，以肉眼可见的速度成长。
在计算机视觉组，博琦的主要工作是在组里已有工作的基础上，进一步优化图像分割和姿态识别等内容。王井东老师请组里的资深实习生“博士大师兄”孙可与博琦合作并给予博琦一些具体项目上的指导。她表示，“孙可是除导师之外，对自己帮助最大的人。”耐心且细致的分享，使她快速对项目研究有了清晰的理解。
短短三个月内，博琦与孙可合作对之前工作的不足进行分析和改进，提高了网络对图像边界处的判断，让人们能把图片看得更加精细，将识别准确率提高了大约一个点，这已是一个比较好的水平。
“刚来实习的时候，博琦只是计算机视觉领域刚入门的水平，短期内她就通过自己的认真、主动、自律，学会了与别人沟通交流获取帮助，促使自己快速进步，”王井东如此评价。
实习生孙可也感受到了博琦的进步，“她每天都会和我讨论，短时间内就进入了研究状态，掌握了项目方向，很好地将研究向前推进。”
与最优秀的同龄人碰撞灵感
陈博琦认为，“科研是一个没有标准答案的开放性问题。” 答案是无限的，能探索的可能性也是无穷的。正因为此，交流中“你来我往的思维碰撞，正是科研最大的魅力。”
在 MSRA，不仅遇到了认真负责的好 mentor，博琦还遇到了一群聪明又努力的小伙伴，与“最优秀的同龄人”在工作与生活中相互激励，让博琦感受到了团队的力量和思考的乐趣。
这是一个每天都会发生的典型场景：有人遇到困惑的问题，就会在 Teams 上“敲”别的小伙伴：“有空吗？”而后一起去讨论室交流想法，进行头脑风暴。“就像这个世界一开始没有人知道真理是什么，所有人聚在一起，相互学习，才接近了真理。”博琦笑着回忆。
陈博琦（中）与组内小伙伴德普(左)，孙可(右) 合影
博琦常常是这些小型讨论的牵头人，开完组会也经常能看到她向 mentor 和其他小伙伴提问的身影。虽然也会羞涩，但她明白“不问永远不会懂”，逐渐打破矜持，从每天问一两次，到有问题随时请教。
导师王井东非常赞赏博琦勤学好问的研究态度，“她这种乐于沟通的精神，是做研究里最重要、也最难能可贵的态度。其实不清楚是正常的，就是要大家一起搞清楚，但很多人都没做到这点。”具体来讲，计算机视觉领域有很多子方向，很难保证一个人孤军奋战就能面面俱到。但是三个人看了三篇论文，大家用15分钟分享，相互交流的收获远比自己闭门造车大得多。
除了研究工作中的互相启发，团队小伙伴还有丰富的日常活动。“科研工作者的压力还是蛮大的，大家聚在一起吃饭是日常放松身心的调剂时间。”每次与小伙伴聚餐，一起玩小游戏，拼单点奶茶，都能为博琦带来工作之余的欢乐。
如同在计算机领域中探索，博琦在日常生活中也拥有冒险精神。蹦极、高空跳伞都是她热爱的运动。拥有滑翔伞证和潜水证的她，本学期在美国选修了攀岩课。在她看来，这些运动让她真切感受到生命的意义。
Mentor 在科研方法上的领进门，加上一群志同道合的小伙伴，让博琦充分领略到科研的乐趣。未来，她计划申请 PhD，继续在计算机视觉领域探索，将更多未知变为已知，也正是博琦在科研中最为享受的部分。
陈博琦玩滑翔伞的高光时刻
Mentor 寄语
王井东
微软亚洲研究院
首席研究员
博琦是一名优秀的实习生，在微软亚洲研究院短短三个月实习期间，完成了对研究从感兴趣到热爱的转变，展现了一名优秀研究人员应该拥有的素质：踏实、勤奋、认真、好学、充满好奇心。现在，博琦正在美国继续她的学业，我期待她未来能成为杰出的研究员，在计算机视觉和深度学习方向做出有影响力的工作！
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