预告 | “AI 领学计划”第三课：人工智能如何看懂图像
“AI 领学计划”已经进行到第三期了，相信通过前两期的学习，大家都已经渐入佳境，对数据挖掘和自然语言识别有了全新的认识。
不小心错过了前两次课程？访问下方链接即可观看课程录播视频~
第一课“人工智能如何从海量数据中挖掘规律”回放地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1Ut4y1Q7Fe
第二课“人工智能如何看懂文字”回放地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1H54y1q7HY
第三次直播课将在明天开启！7 月 14 日（本周二）下午 3 到 5 点，让我们一起学习“画图省识春风面——人工智能如何看懂图像”。
计算机视觉是一门研究如何让 AI 学会“看图”的科学，也是人工智能中最重要的领域之一。被赋予“看”和“感知”能力的 AI ，正在悄然改变人类生活的方方面面：门禁中的人脸识别，无人超市里的“摄像头收银员”，酷炫的自动驾驶汽车，医学中的医疗影像处理……
本次课上，导师们将详细介绍计算机视觉领域的基础知识，通过经典案例讲解 CNN 的基本功能、工作原理和训练过程，更将带领大家用网红深度学习框架搭建图像分类模型。对计算机视觉的原理和应用感兴趣的你，一定不要错过本次课程哦！
直播时间：
7 月 14 日下午 3:00-5:00
直播地址：
哔哩哔哩“微软中国视频中心”直播间
（点击“阅读原文”可直达）
https://live.bilibili.com/730
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课程开始前，先来了解一下先修要求和课程内容吧~
先修知识要求：在掌握第一场的学习内容后，才能继续本次学习（第一课录播视频已上传至“微软中国视频中心” B 站账号）。
软硬件要求：Python 3.5 及以上版本
目标成果：了解卷积神经网络的基本功能、工作原理、应用场景，会搭建简单 CNN 网络用于训练和推理。
直播课程将包括以下五部分：
一、基础知识详解-CNN 基础原理
本部分，老师将讲解 CNN 中卷积、池化、激活函数的基本功能和工作原理，为大家进一步理解复杂的卷积神经网络打好基础。
二、经典案例分析-形状颜色识别
计算机视觉中，颜色和形状的识别是对 CNN 最基本的要求。本部分，老师将通过简单的案例来讲解 CNN 的训练过程，让大家了解 CNN 如何识别图像中的形状和颜色。
三、前沿案例分析-人工智能助力肺炎辅助诊断
本部分，老师将带领大家使用微软 Azure 认知服务中的 Custom Vision 服务，对 Kaggle 广州市妇幼保健院的开源肺炎 X 光胸片数据集进行图像分类模型训练，并使用微软亚洲研究院提出的计算机视觉经典模型 ResNet 进行迁移学习和模型可解释分析，打造 AI 影像精准辅助诊断平台“AI 小肺”。
四、动手实践案例-拍照识别物体类别
本部分，你将在老师的带领下以五行代码轻松上手，在网红深度学习框架 Keras 中调用微软亚研经典模型 ResNet 实现图像分类。快来识别你手机相册里的图片吧~
五、计算机视觉综述与经典模型概览-从 AlexNet 到 YOLO
本部分，老师将介绍计算机视觉解决的基本问题，对经典图像分类与目标检测模型进行综述，更将带领学术小白系统性地阅读计算机视觉论文。
本场授课导师
胡晓武
微软亚洲研究院研发工程师
“AI 金牌教头”
2008 年加入微软，曾工作于微软亚洲工程院、微软 Windows 中国工程院，先后参与必应地图、必应搜索、微软小娜、Windows 10 操作系统等项目开发。创建了九步法深度学习全套教案，即将成书出版。
张子豪
微软亚洲研究院
ARD Incubation 组实习生
B 站百万 UP 主“同济子豪兄”
B 站 UP 主“同济子豪兄"，累计播放量达八十万。视频涵盖人工智能与大数据分析、机器学习与数据挖掘、深度学习与神经网络、树莓派智能硬件、数据可视化、自然语言处理、计算机视觉、Python 趣味编程等零基础教程。
“AI 领学计划”是什么？
“AI 领学计划”是面向 AI 自学者推出的系列直播课程，难度类似于计算机专业本科二三年级的课程难度。
只要你有一定计算机基础知识、对人工智能感兴趣，那么就不要犹豫了，跟我们一起利用这个暑假“弯道超车”，进行系统化的人工智能学习吧。
每次直播课程都将由基础知识及原理讲解、典型案例分析、动手案例实践和前沿论文分享四个部分组成，以简单生动的案例激发大家的自学兴趣，以全面的 AI 知识体系带领大家明晰学习路径。而且，课程不止是单纯的模块化教学，老师们还会手把手带领大家实践，在动手锻炼中掌握自学方法。
如果你是你对人工智能感兴趣的“小白”，想自学 AI 但苦于没有思路，“AI 领学计划”会详细讲解介绍基础概念，全面提升你的知识体系覆盖，并手把手带你真正进行开发，掌握实践技能。
或许你“入坑”人工智能已久，学习了一定理论知识但是缺少实战机会，那么玩转 AI 技术的机会来啦！你不仅将在这里全面拓展知识面，还能在“AI 领学计划”的带领下通过实际案例发现感兴趣的话题，掌握解决具体问题的方法哦。
下图是本次系列课程的详细课程表，感兴趣的小伙伴请一定不要错过后续课程的相关信息。
微软人工智能教育与学习共建社区：
AI教育学习第一站
上完了直播课，是不是就大功告成了？并不！每次课程结束后，老师都会在微软人工智能教育与学习共建社区给大家留作业，帮助大家巩固学习成果，实现从理论到实践的飞跃。由胡晓武、秦婷婷等编著的人工智能教材《智能之门》即将出版，作业完成达标的小伙伴还将有机会成为首批读者！
除了课后作业，这里还有丰富的人工智能真实应用场景与案例、由浅入深的课程体系、详实的实际操作说明，让大家无需花费大量时间学习庞大的理论基础，也能够真正动手进行人工智能应用的开发。
棋逢对手，将遇良才，和最优秀的人一起做最有挑战的事，是不是也让你心潮澎湃呢？让我们随着浪潮奋勇前进，跻身这场革命的最前沿，在探索 AI 技术的道路上越走越远吧！
7 月 14 日下午 3 点，老地方 bilibili 直播间，我们不见不散！
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