人工智能与系统研讨会在微软亚洲研究院（上海）成功举办
2022 年 1 月 6 日，由微软亚洲研究院主办的人工智能与系统专题讨论 – 软硬件优化专场在微软亚洲研究院 (上海) 成功举办。新年伊始，来自上海多所高校与微软亚洲研究院的 6 位学者、研究员汇聚西岸，带来了 AI 芯片架构、编译器设计、计算策略优化等多个方向的精彩学术报告，更有百余名学者、研究员、学生在线下、线上参与了本次专题讨论。
微软亚洲研究院人工智能与系统专题讨论系列旨在联合学界和业界的专家学者，促进人工智能领域多样的研究交流，营造更加开放的研究氛围。本次软硬件专场讨论是该系列的第一场活动，今后微软亚洲研究院将会举办涵盖网络和传感、人工智能+医疗等多个方向的专题研讨会，进一步促进各个学术研究领域的交流与合作。本次专场讨论由微软亚洲研究院 (上海) 高级研发经理杨玉庆、高级研究员李东胜，学术合作总监马歆、资深学术合作经理孙丽君、学术合作经理陈昊共同组织。
与会者合影
微软亚洲研究院 (上海) 高级研发经理杨玉庆在开场欢迎辞中指出，在深度学习迅速发展的时代，人工智能的扩张速度正逐渐超越摩尔定律。因此，高效的人工智能系统成为了保持人工智能高速发展的关键保障之一，也是微软亚洲研究院一直以来关注的重点。随后，精彩的主题报告正式开始。
微软亚洲研究院 (上海) 高级研发经理杨玉庆致开场辞
上海交通大学长聘教授徐宁仪介绍了高效 AI 芯片架构的设计和挑战，他追溯了 AI 计算的迁移和芯片架构设计的发展，并分享了该领域目前的研究进程。他认为人工智能发展对高效芯片的算力提出了巨大的挑战，也带来了巨大的机遇。
上海交通大学长聘教授徐宁仪介绍高效AI芯片架构的设计和挑战
复旦大学青年副研究员陈迟晓分享了高能效机器学习 SoC 的通信感知跨层代码设计策略。由于边缘设备的有限功率预算，高能耗 GPU 的部署和密集的 DRAM 访问难以实现。陈迟晓分享了自己在高能效芯片设计策略方面的研究成果，介绍了两种的算法 - 电路协同设计示例。
复旦大学青年副研究员陈迟晓分享高能效机器学习 SoC 的通信感知跨层代码设计策略
上海交通大学副教授冷静文在报告中介绍了 DNN 模型优化在编译器设计方面取得的成果，演示了如何在多模型服务场景中编译干扰和冲突容忍代码。同时，他还对未来研究方向进行了一些探讨，他认为使用插桩接口拓展当前 DNN 系统，能为分析和优化 DNN 模型开辟新的机会。
上海交通大学副教授冷静文介绍 DNN 模型优化在编译器设计方面取得的成果
随着深度学习的快速发展，面向深度学习负载的硬件加速器也在快速迭代，深度学习编译器成为连接计算表达和硬件执行的关键技术。微软亚洲研究院研究员马凌霄介绍了微软亚洲研究院在深度学习计算表达层和硬件层的通用抽象上的一些探索。他展示的相关实验表明，简单的启发式调度策略能使现有的深度学习编译器实现数量级的性能提升。因此，他认为新的编译抽象能够成为连接深度学习软硬件技术更加通用和高效的桥梁。
微软亚洲研究院研究员马凌霄分享深度学习编译的通用抽象与全局优化
华东师范大学副教授徐辰以“分布式迭代矩阵计算的混合评估”为题作报告。矩阵计算广泛应用于机器学习中，现有系统通常利用增量计算的方式提升性能，然而，在部分情况下增量计算会慢于全量计算。徐辰介绍了一种混合计算策略，在迭代计算过程中交替使用全量计算和增量计算，从而实现更显著的性能提升。
华东师范大学副教授徐辰分享“分布式迭代矩阵计算的混合评估”
微软亚洲研究院研究工程师郑宁馨在报告中展示了DNN模型中稀疏优化的新思路，演示了如何通过新的 Sparse Tensor 抽象（TeSA）来赋能传统的 DNN 框架以及编译器在模型级别更好的利用模型稀疏，达到更好的加速效果。
微软亚洲研究院研究工程师郑宁馨展示DNN模型中稀疏优化的新思路
分享环节结束后，8 位学生以学术海报的形式展示了他们的研究。微软亚洲研究院人工智能教育团队也通过海报对微软亚洲研究院人工智能系统课程进行了介绍。与会者在现场就感兴趣的研究问题、科研探索等进行了更多探讨与思想激荡，现场学术气氛热烈。
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关于微软亚洲研究院（上海）
2018 年 9 月，微软宣布在上海成立微软亚洲研究院（上海）。微软亚洲研究院（上海）与微软全球研究院的战略定位一致：致力于推动整个计算机科学领域的前沿技术发展；将最新研究成果快速转化到微软的关键产品中；着眼于下一代革命性技术的研究和孵化。
目前，微软亚洲研究院（上海）组建了上海人工智能组、计算机系统组、创新工程组和学术合作部，研究方向包括图神经网络理论及其应用、基于增强学习的预测与优化、非监督的异常检测与诊断、面向商务应用的智能推荐算法与平台、基于人工智能的资源调度和管理、以及面向金融、医疗健康、新能源等行业的 AI 赋能场景。
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微软亚洲研究院（上海）招聘信息
全职员工招聘
Researcher - MSRA - Full Time opportunity for graduates
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Responsibilities
As we look forward to scientific and technology innovations poised to change the world and the way we live, we invite you, the best and brightest minds from every corner of the world, to join us, so that we can witness and shape the great promises of 21st century, together.
At MSRA, researchers enjoy maximum freedom in conducting scientific research. At the same time, MSRA provides efficient technology transform mechanisms to help researchers make social and industrial impacts in a wide range of application areas.
Technologies from Microsoft Research Asia have had broad influence within Microsoft and around the world. A large number of technologies from the lab have been transferred to Microsoft products, including Office, Windows, Azure, Bing, Visual Studio, Xbox Kinect and Teams, as well as AI products such as XiaoIce, Cortana and Skype Translator.
Qualifications
Ph.D. candidate in computer science or related area, or master’s degree with at least two years of working experience
Candidates are expected to be expert in their domain area and can define their own research projects.
Excellent problem-solving skills.
Excellent communication and organizational skills
Teamwork spirit.
Deep understanding on research domain is a plus
申请链接
https://careers.microsoft.com/us/en/job/1127939/Researcher-MSRA-Full-Time-opportunity-for-graduates
Researcher/Research Manager at various levels- Microsoft Research Asia (MSRA)
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Founded in 1998, Microsoft Research Asia (MSR Asia, or MSRA) is the largest Microsoft Research lab outside the United States. As one of world-class research labs, MSRA offers an exhilarating and supportive environment for cutting-edge, multidisciplinary research, both theoretical and applied.
Attract and nurture top technical talents is one of the priorities of MSRA since it’s funded. We are long for strong, passionate researchers and research managers at various levels in all areas of computer science, environment, sustainability and healthcare. You will be part of the elite industrial research teams, working together with world-class experts to conduct world-class research and invent the next generations of technology that will change the lives of billions of people, enabling every person and organization on the planet to achieve more.
In addition to driving computer science research and fostering future talents together, we also work collectively to address the challenges of all mankind such as environment, society and healthcare.
Responsibilities
Identifying and driving new research programs, creating new technologies and collaborating with Microsoft product groups and external partners to deploy them in real-word settings, publishing research ideas in leading peer-reviewed conferences and journals, and contributing to the research community
Qualifications
As long as you are passionate about research and hold ambition to invent next generation technology that may change the real world, you are welcomed to try the opportunity and join us.
Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances.
申请地址
https://careers.microsoft.com/us/en/job/940185/Researcher-Research-Manager-at-various-levels-Microsoft-Research-Asia-MSRA
实习生招聘
深度学习研究实习生
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兼职/全职：不限
招聘人数：3 - 5 人
工作地点：上海
组别简介
微软亚洲研究院上海人工智能组的研究方向聚焦在与机器学习和人工智能相关的热点问题，尤其是深度学习。团队成员具有丰富的研究经验，近年来在人工智能相关领域的顶级会议或者期刊如ICML, NIPS, ICLR, KDD, SIGIR, WWW, AAAI, IJCAI, WSDM, CIKM, ICDM, SDM, TKDE等发表论文数十篇。此外，团队还致力于应用前沿的人工智能技术创新的解决工业界的实际问题。
工作职责
与相关方向研究员合作在与机器学习和人工智能相关的热点方向进行深入探索，如数据分析、算法设计、算法实现，实验分析与成果展现。与相关方向研究员合作在机器学习和人工智能相关领域的顶级会议和期刊上发布论文。与相关方向研究员合作，利用前沿人工智能技术创新的解决医疗健康、可持续发展等领域的问题。
任职要求
候选人应该具备如下要求：
有强烈的意愿做世界先进的科学研究并且在顶级会议或期刊发表论文。
熟练掌握至少一门主流编程语言，如Python，C，Java等。
硕士或博士研究生，专业为计算机、统计等相关专业，具有较强的英文听说读写能力。
在人工智能相关领域顶级会议或者期刊发表过论文者优先考虑。在多模态学习、图神经网络、时空数据分析、计算机视觉、自然语言/语音处理、生物信息学和神经科学等领域具有研究经验者优先考虑。
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少 6 个月的全职/兼职实习
AI 系统开发实习生
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工作职责
与 MSRA 的研究员们合作，共同研究AI前沿技术，设计开发人工智能系统与工具，维护开源项目，并将开发成果应用于实际场景。其具体内容包括：
在深入理解前沿算法（如NAS，Model Compression，sparsity）的基础上，探索未来的发展方向
参与 MSRA 开源项目（如 NNI、nn-meter等）的设计和开发，包括接口设计，算法实现，用户交互等
与团队合作探索项目的更多应用场景，并将系统与工具运用于实际产品中
任职要求
有计算机科学、数据科学或相关专业背景，本科及以上学历在校学生
有 Python等语言的编程经验，对 Tensorflow/PyTorch 等深度学习框架有一定了解
具备良好的工程能力，以及分析问题解决问题的能力，能够快速地规划出解决方案，并将想法落地
有团队协作精神，有责任心
加分项
对 AI 算法（ AutoML/NAS/Compression 等）有一定了解，有在相关领域顶会上发表过论文者优先
参加过学术界工业界机器学习相关比赛并获得优异成绩者优先
具有深度学习项目经验者优先，熟悉分布式训练者优先
有 CCPC/ICPC 等程序设计竞赛的获奖经历者优先
有开源项目开发或维护经历者优先
AI 系统研究实习生
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工作职责
在 MSRA 研究员们的指导下，进行人工智能系统前沿技术的研究，具体研究方向包括但不限于：
针对大模型、系数模型、动态模型等前沿模型的训练及推理优化
针对各种端侧和云侧设备进行自动化部署优化，包括编译优化，模型架构优化与压缩，面向硬件的高效模型设计等
面向深度学习负载的集群设计，包括调度优化，数据与通信优化等
任职要求
硕士或博士研究生，专业为计算机、电子信息等相关专业，具有较强的英文听说读写能力。
有强烈的意愿做世界先进的科学研究并且在顶级会议或期刊发表论文。
具备良好的动手能力，以及分析问题解决问题的能力，能够快速地规划出解决方案，并进行验证
有团队协作精神，有责任心
加分项
有深度学习基础，至少对一种深度学习框架（ PyTorch 优先，TensorFlow 等）具有深入理解；对 AI 算法有一定了解，有在相关领域顶会上发表过论文者优先
对GPU架构具有一定了解，并有优化经验者优先
对分布式系统或数据库系统有一定基础，具有相关研究经验者优先
具有 AI 加速器（ ASIC/FPGA 等）研究经验者优先
参加过学术界工业界机器学习相关比赛，CCPC/ICPC 等程序设计竞赛，电子设计大赛等竞赛并获得优异成绩者优先
申请方式
请务必下载并填写申请表（申请表链接：https://www.msra.cn/wp-content/uploads/2020/11/Internship_application_form.xlsx）并将其与完整的中英文简历（PDF/Word/Txt/Html形式）一同发送至：MSRAih@microsoft.com，邮件标题中注明：MSRA上海研究组___实习生。
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