联想发布首款自研工业机器人，“端-边-云-网-智”架构春山可望
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2020年，突如其来的新冠肺炎疫情使得全球产业发展遭遇了巨大压力，但也催化了智能化浪潮的加速前行，“新基建”的赋能让更多的创新模式涌现。企业如何把握这一重大智能化机遇，探寻新动能和新路径？来看联想的答案。
10月28日，第六届联想创新科技大会（Lenovo Tech World 2020）云上启幕。联想对外展示了一系列重磅成果：在智能边缘计算领域，基于两项首创技术打造的联想晨星机器人；在5G领域，率先实现在制造、城市、交通等三大场景落地；在云服务领域，宣布开启与德国工业4.0发起者之一、全球最大的企业管理和协同化电子商务解决方案供应商SAP达成合作。
联想集团董事长兼CEO杨元庆表示：“每一个‘新常态’凝结成型、尘埃落定的过程，往往也正是创造力爆棚的阶段。此时此刻，正是我们与商用和企业级客户携手发挥科技的力量，共同塑造未来的最好时机。要真正发挥科技的深远影响力，就要将智能技术带给更多的人。”
*联想集团董事长兼CEO杨元庆
“端-边-云-网-智”架构“春山可望”
“新常态催化了IT信息技术、CT通信技术、OT运营技术的融合进程，如果说去年我跟大家谈到‘端-边-云-网-智’的技术架构时更多是设想和预判的话，那么今天，这个架构已经是‘春山可望’。”杨元庆如是说。
具体来看，在“端”上, 联想不仅有面向消费者的AR/VR、智能门锁、智能显示器等各种新型智能终端，更有硬件、软件、服务一体的商用物联网方案。
“边”即边缘计算，联想不仅能够提供丰富的边缘计算的硬件设施，而且自主开发了A.I.人工智能支持的边缘计算平台。
在“云”领域，“今天我们还看到一个明显的趋势，越来越多的企业客户在部署自己的基础设施时，倾向于按需、按实际使用来付费的类似公有云的模式，但是受限于数据隐私和业务安全的要求，他们无法把数据和应用程序转到公有云上”，杨元庆说。
针对这一痛点，杨元庆表示，联想已经与SAP达成合作，双方将携手推出“SAP HANA企业云客户版”解决方案，完美结合联想的TruScale“基础设施即服务”与SAP的S/4 HANA软件平台，让企业客户更好地“漫步云端”。
在“网”的布局，凭借多年对5G领域的投资和积累，联想不仅能够提供5G云基站、5G专网核心网、NFV网络功能虚拟化等5G产品，还能够提供5G场景化解决方案。
当端，即IoT物联网设备产生、收集的数据，通过网络连接到边缘计算或云计算进行分析，并在此基础上叠加行业肌理，以人工智能的先进算法加以学习、总结、提炼，就能针对垂直行业的特定场景打造行业智能解决方案。“一言以蔽之，为推动经济的转型升级和高质量发展，联想已经做好了准备，并将全力以赴。”杨元庆表示。
AR加持5G远程控制，联想首款自研工业机器人晨星亮相
*联想首款自研工业机器人亮相
2020联想创新科技大会上，首次公开亮相的晨星工业机器人成为最吸引眼球的黑科技。
据透露，晨星机器人的使命可不简单，是为国产大飞机的制造而工作。飞机需要喷漆的零件高达数百种，在传统自动化喷涂实践中，机械臂的示教和调试要花费几周的时间；但如果采用人工喷漆，质量会依赖于工人的操作手法，也很难保证一致性。而晨星工业机器人就是解决上面难题的。
联想研究院的研发专家透露，晨星工业机器人的研发需求和任务极其紧急，从商飞需求的提出到联想最终将产品成型，耗时一年时间。其利用5G网络远程控制，在边缘算力和智能支持下，能让工人通过机器人精准地执行远程喷漆工作。此外也适合代替人工在流水线、工作空间受限、危险、辐射等环境中作业，大大降低人工作业风险，典型应用场景如装配流水线，喷涂车间，电力巡检作业，核电站等。
联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士表示，联想晨星机器人是联想在智能边缘计算的最新成果。该款机器人基于两项联想首创技术——混合轻量级虚拟化引擎及渐近式模型优化技术，在强大的边缘算力和智能技术支持下，不同于传统的机械调试及人工操作难度，现在，工人只需要戴上AR眼镜，通过手柄远程示教，机器人即可实现自主喷涂，极大提升了飞机喷涂效率及精准性。
今年，联想晨星系列在视觉进步的基础上，运用了原本就日趋成熟的晨星AR设备和晨星CV模组，而且为设备加上了“手”“脚”和“大脑”。“手”就是晨星机械臂，它能够学习和模拟工人操作的手臂动作和角度，联想大大地提高了机械臂与工人手臂的同步效率。
“脚”就是机器人的可移动性，通过5G和边缘计算，能够帮助晨星机器人更自由地在车间等不同的应用场景中移动。晨星机器人的安全性也很强，在车间中遇到障碍或工人时，会主动停止移动。
“大脑”就是机器人通过人工智能，能够学习工人的操作，从而在未来加工同一工件时准确复制之前的操作路径，这极大地增强了车间生产和加工质量的稳定性、一致性。
芮勇介绍，在行业智能化新需求的拉动下，“边缘”正在变得越来越“主流”。联想边缘计算领域的领导力不仅体现在丰富的设备层，更体现在边缘基础架构层和边缘智能层。“我相信，智能边缘计算，将有力地推动新基建的发展，促进人工智能变成一种普惠的资源，渗透进各行各业。”
图片：联想、品玩
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