蚂蚁和鸟在人工智能中搞出了大事情

AlphaGo大战李世石震惊世界，也让人工智能成为街头巷尾热议的话题。你可曾了解人工智能的前世今生和技术内涵？

今天咱们就来聊聊人工智能相关的一个词汇——群体智能。所谓群体智能，是指无智能或仅具简单智能的个体通过分布式、自组织式的群体协作，涌现出高级宏观智能行为的特性。

群体智能的概念不难理解，那么它与人工智能有何关联呢？它又具有什么特征呢？这需要从人工智能的发展谈起，人工智能发展过程中，诞生了符号主义、联结主义和行为主义三大学派。符号主义的核心是谓词逻辑与符号推理，是一种规则驱动的确定性智能；联结主义模仿神经元的相互作用和信息往来，是一种数据驱动的不确定性智能；行为主义基于简单智能体及其与环境的交互作用，是一种交互驱动的群体智能。群体智能即是行为主义的代表，具有简单性、分布式、自适应和自发涌现等特点，可用于复杂自适应系统。

目前，群体智能有两类典型的算法。

第一类是蚁群优化算法（ACO）。自然界中，蚂蚁在觅食过程中会在运动路径上留下信息素，可指导其他蚂蚁的运动路径，蚁群集体行为由此表现出信息正反馈现象。ACO即是模仿蚁群觅食中的群体智能行为，通过启发式搜索寻求问题最优解的一类优化算法。

第二类算法是粒子群优化算法（PSO），其模仿的是鸟类飞行中的群体智能行为。鸟群在飞行觅食中，每一只鸟仅仅会记忆、追踪其临近的鸟，但从整体来看，鸟群会由此表现出整体协调、优化的行为。

群体智能因具有简单性、分布式、自适应和自发涌现等特点，非常适于智能优化、机器人学习、生产管理、数据分析等各类优化求解类的场景。

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