【文献与探索】如何用社交网络数据来确定居民对城市绿地的情绪反应？

类别：城市治理　

导言

城市中的绿地空间环境对个人的情绪有着强烈的影响。人们一般认为，人与自然之间的相互作用有利于人类福祉。在城市中，绿地被认为可以为城市人口提供精神和情感健康方面许多的益处。最近，三位英国学者Helen Roberts，Jon Sadler和Lee Chapman合作撰文，通过对英国伯明翰60个城市绿地的个案研究，探讨个人在使用城市绿地时所经历的情绪的时空变化。论文发表在城市治理类顶级期刊Urban Studies上。

（文献来源：Roberts, H., Sadler, J., & Chapman, L. (2018). The value of twitter data for determining the emotional responses of people to urban green spaces: a case study and critical evaluation. Urban Studies,online first published, February 8,1–18. DOI:10.1177/0042098017748544）。

研究主题:绿地和福祉

人类与自然的关系被认为是社会福祉的基本组成部分。随着城市化的迅速扩张，绿色空间也因此受到了威胁，自然环境给人类带来的潜在益处显得越发重要。城市中的绿地为人们提供了与大自然相互联系的机会。一方面，人类与自然环境的接触有助于放松其神经系统，具有减轻压力和恢复注意力的功能；另一方面，城市绿地也为城市景观中的社交互动提供了空间。从社会发展过程来看，绿地可以促进社会的凝聚力，稳定社会关系，改善城市居民的主观幸福感（SWB，包括领地幸福感和生活幸福感）。本研究将从绿地与城市居民情绪的角度出发，用情绪的观点来探索我们生活的空间。

评估绿地和福祉两者关系的方法

早期对于空间和情绪的研究多数采用观察法和实验法，其中许多研究都表明与自然环境的接触促进了居民积极的情绪反应。虽然上述两者方法对于探究绿地和情绪提供了宝贵的理论基础，但是实验法难以推广到现实环境中，观察法也需大量的时间和人力成本，因此本文将采用数字地理技术来探究绿地和人类福祉之间的关系。

本研究将采用人们发布在Twitter上的数据，对它们进行语料分析来评估居民对于绿地的情绪。首先，将Twitter作为城市情感研究的数据来源，并探索其在城市绿地中捕捉个人情绪的潜力；再次，利用案例研究调查城市绿地与情绪之间的时空变化，并探究Twitter数据对于两者关系变化的解释力程度；最后，评估Twitter数据作为本研究数据源的可靠性。

研究对象和方法

研究案例：

本研究的研案例为英国伯明翰，该城市拥有110万人口，在大都市区内，有近600个公园，本研究将采用空间横截面分析其中的60个空间尺寸各异的城市绿地。

推特语料库的建立和注解

在2015年6月到2016年5月，每十天采用Twitter API接口下载人们的推文，并对它们进行一定的编码，我们采用手动注释对推文的语言、表情和图像进行情绪分析，分为积极、消极和中性三类。随后对三类情绪进行进一步的分类（图2包括消极中的愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，以及积极中的快乐、惊喜，爱和冷静）。但是把人们对于景观环境所展示的美的感受排除在外。

分析

本研究把收集的到的Twitter数据进行描述性分析以探究情绪和绿地之间的时空变化。将呈现每个季节的描述性统计数据来调查两者之间的时空变化，并采用弗里曼得测试分析各个季节之间的推文数量的差异。

研究结果

本研究使用从推特获得的数据集作为情感探究的依据，对10000多条推特进行情感分析，以确定个人的积极性/消极性。研究发现，在所有季节中，积极的回应比消极的回应更为普遍；幸福和对美的欣赏是我们识别出的共同积极情绪。对于否定的回应，恐惧和愤怒的数量相似，只有较少的推文表明悲伤和厌恶。我们的研究结果表明，推特数据是研究人员考察城市人际互动和对城市空间之情绪反应的可靠消息来源。这些消息对城市规划人员和公园管理人员具有启发意义，有助于营造出强化积极户外体验的循证空间。

1.推特回应的积极性、消极性和中立性

研究者们在12个月内共下载了10197条推文。在这些推文中，有68.4% 的推文被定性为中性，它们无法被识别为是积极的还是消极的。其余的推文中，积极的和消极的分别占24.6%和7%，由此可见人们对于绿地的情绪还是积极高于消极的。

由图3可见，各类地方企业和组织构成了有关绿地的多数推文，剩下的推文中男性推文量高于女性推文量，但两者对于绿地的积极推文数量相似，男性对于绿地的消极推文略高于女性的。从季节的角度来看，冬季反应的结果和之前的文献有所出入，在本研究中冬季存在着很高的消极性推文和很低的积极性推文，这为之后的绿地规划提出一些值得思考的问题。

2.情绪反应和语料分析

在12个月里的，最常见的推文积极情绪是幸福和美丽，其次是爱、冷静和惊喜。首先幸福多为人们参与公园活动所感受到的情绪；美的情绪一般是人们对于绿地美景的感受，因此多发生于秋冬；最后三类情绪发生的概率较小。在消极情绪的推文中，恐惧和愤怒出现的频率相似，多为在绿地出现了犯罪、盗窃和乱扔垃圾等社会不良行为；其次在秋天人们更容易感受到悲伤的情绪。

总结——对采用推特数据分析居民对绿地情绪反应的批判性评估

本研究采用Twitter数据对绿地和市民情绪之间的关系进行的分析，研究结果表明，推文文本可用于情感分析。与之前的实验法和观察法相比，Twitter数据较之前拥有更自由的时间和空间的覆盖范围，且可以节省时间和其他成本，并可对此进行复制和标准化用于其他研究中。

但是Twitter数据的使用依然存在一些局限性。因为人们的情绪是主观的，但是在很多推文中并没有给出造成不同情绪的原因，其次使用Twitter的用户并没有覆盖各个年龄层次、种族和不同经济水平的市民，缺少全面的人口统计数据和与对照组的分析。此外，Twitter中有很多推文都受到了各组织和企业的情绪控制，存在虚假账户等问题；最后，下载推文的REST API方法依赖于Twitter保密法，因此本研究中使用的数据可能并不全面。

尽管如此，本研究的方法与结果对于当前中国大城市普遍不足、并成为一个毁誉参半的公共话题的城市绿地规划、建设与管理都颇有借鉴价值、启发和现实意义。

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附参考文献文附参考文献附参考文献

Ash J, Kitchin R and Leszczynski A (2016) Digital turn, digital geographies? Progress in Human Geography. 42(1): 25–43.

Blank G (2016) The digital divide among Twitter users and its implications for social science research. Social Science Computer Review 35(6): 679–697.

Ellard C (2015) Places of the Heart: The Psychogeography of Everyday Life. New York: Bellevue Literary Press.

Honold J, Lakes T, Beyer R, et al. (2016) Restoration in urban spaces: Nature views from home, greenways, and public parks. Environment and Behavior 48(6): 796–825.

Roberts H (2017) Using Twitter data in urban green space research: A case study and critical evaluation. Applied Geography 81: 13–20.

近期推送的相关文献：(直接点击链接即可进入该页面)

此处也可以下载全文：

https://www.altmetric.com/details/33027928

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http://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0042098017748544

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http://www.yidianzixun.com/channel/m408752

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