【文献与探索】建成环境、空间尺度和社交网络：土地利用是否影响个人网络结构

更正：昨天本文推出后，有读者朋友们指出两个问题：一是原文链接有误，二是built environment应该译为“建成环境”而非“建筑环境”。特此更正，并重新推送。非常感谢上述朋友们的帮助和指正！我们对自己的疏忽给大家带来的麻烦深表抱歉！也期待大家继续关注和支持本公众号，五年来，正是您的批评与建议使得平台越来越好，我们一起努力。。。

类别：城市治理　

导言

空间影响着人们的个人网络结构，尤其是空间中的建成环境对个人网络结构有着更为强烈的影响。最近，五位美国学者Adam Boessen,John R Hipp，Carter T Butts，Nicholas N Nagle和Emily J Smith合作撰文，本研究将探究建成环境密度特征、土地使用多样性和土地设计对个人社交网络的影响。其中将通过在不同空间尺度中的人口密度、公园、酒吧、餐馆和街道网络五个建成环境因素来分析三种个人关系网络，分别为社交关系、核心关系和亲属关系。

（文献来源：Boessen, A., Hipp, J. R., Butts, C. T., Nagle, N. N., & Smith, E. J. (2017). The built environment, spatial scale, and social networks: do land uses matter for personal network structure?. Environment & Planning B: Urban Analytics and City Science,45(3),400–416., DOI:10.1177/2399808317690158）。

研究主题

城市社会学的经典研究表明，当地居民有社会联系的人的空间分布可能取决于人口的空间分布和关系的内容（Fischer，1975; Hunter，1985; Wirth，1938）。 因此，建成环境的不同特征可能导致居民在不同的空间尺度上发生变化，其中一些在当地居民区，一些在大都市区或一些区域外。空间影响着人们的个人网络结构，尤其是空间中的建成环境对个人网络结构有着更为强烈的影响。

建成环境和个人社交网络

本研究将通过“3D’s”（density密度、diversity多样性和design设计）来分析建成环境特征。具体分为1）人口密度和城乡居住模式；2）土地利用的多样性；3）街道连接和单个家庭住宅构成的土地设计。接下来详细论述了上述三种建成环境特征。

首先，空间分布作为建成环境的第一个特征，它会在一定程度上影响着个人的社交关系。它将通过以下两个因素来呈现，第一是个体家庭住宅周边的人口密度，因为人口分布是个人网络结构中的关键因素；第二是住宅位于城市还是农村，因为活动空间的范围也会同样影响个人社交网络。

其次，土地使用多样性作为建成环境的第二个特征对个人社交网路也起着重要的作用。研究显示，公园作为土地多样性的空间一方面有助于加强居民之间的联系，但另一方面由于公园的空间隔绝，也会阻碍不同空间尺度下的居民之间的社交关系。但在本研究中，我们认为公园有助于为社交活动提供更多的机会，提高个人社交关系的水平。

再次，土地设计作为建成环境的第三个特征，可能会在一定程度上塑造着个人网络结构。第一，街道网络连接的水平影响着个体之间接触的可能性；第二，单一家庭住宅会也会增加个体之间的关系强度。

最后,一个关键的问题是这些建成环境的特征是否会影响空间分布与个人关系网络之间的关系。也就是说，在不同范围的空间尺度内也许会存在不同的个人社交关系。因此在本研究中我们还会考虑不同的空间尺度下的建成环境对个人关系网络的影响。

数据和方法

研究对象：

本研究采用了多种数据来解决本研究问题。第一，主要数据来自于美国社会结构项目（ASFP），它是一项以自中心网络结构研究的项目，选取了南加州的两个社区的空间层次样本，以及2012年美国西部的空间层次数据；第二,采用了Infogroup 的土地使用数据；第三，采用2010年环境系统研究所（ESRI）的街道地图数据来测量公园；第四，使用2010年人口普查路网数据来捕捉街道网络；第五，还使用了2007到2011的美国社区调查（ACS）的数据。

因变量

本研究的因变量为三种个人网络结构：1）社交关系；2）核心关系；3）亲属关系。此外研究者们还通过对受访者的数据分析，提出了三类空间尺度，分别是离家距离5英里、离家距离5——50英里和离家距离大于50英里。

自变量

首先，测量了五种自变量。第一，考虑到空间尺度内空间的分布不均匀，测量了各区内的人口密度；第二，以20英里为范围测量该空间内的居住人口；第三，根据人口普查信息获得的单一家庭比；第四，用交集密度测量的街道网络；第五，在不同距离内的员工数、零售员工数、餐馆员工数和酒吧数，以及公园面积。

此外还从ASFS中获取了一些控制变量。如在个人层面上的年龄、性别、种族（黑人、白人、亚裔、拉丁裔以及其他）、婚姻、生育、教育水平、家庭收入和居住时间等。在社区层面上的平均收入，种族比例和平均居住时间。

研究方法

本研究的分析采用负二项回归模型，并对标准误进行了调整。然后对上述三个空间尺度的距离进行了划分，分为了城市和农村（划分的依据是根据美国人口普查规定的城市人口数量的最低人口数5万人）。

研究结果

1.社交关系

全部变量的描述性分析和回归分析显示了建成环境和空间尺度对个人社交关系的影响。由表可知当空间尺度发生变化时，城市和农村中的个人社交关系也发生着变化。如在5英里内，虽然不论是在城市还是农村，居住在人口密度较高的街区的人都会有着较高的社交活动，但是城市中的社交关系比农村的社交关系高19.4%。20英里内的人口数与远距离的社交活动减少有关。其中，街道网络连接对城市环境中的社交关系变化有着正显著的影响。单一家庭的比例在农村中短距离的社交关系有正显著关系。此外，公园这类土地类型与城市和农村的社交关系的负显著性表现了公园会把距离近的个人关系集合起来，但是会阻碍远距离的个人社交关系。令人惊讶的是，酒吧的出现与农村的社交关系有着较大的显著性关系。

1.核心关系

建成环境和空间尺度对核心关系的影响的分析结果与社交关系大致相似。如人口密度与短距离的城市和农村都有着显著的关系。街道网络与城市中的短距离有着正显著关系，单一家庭与农村中的中短距离有着正显著性。其中，公园的影响也和社交关系中的相似。酒吧对于农村中的核心关系依旧有着显著的关系，尤其是对短距离和远距离的核心关系来说，酒吧越多，人们之间的核心关系就越紧密。

3.亲属关系

建成环境和空间尺度对亲属关系的影响的分析显示，与社交关系和核心关系不同，人口密度对亲属关系没有显示出相关性。在20英里内的农村，人口越多那么中等距离内的亲属关系越强烈。街道网络与城市中的亲属关系有着较强的正相关。单一家庭则与农村中的中短距离有着正显著关系。此外，公园的存在与此前相似，但是零售店在亲属关系中显示出了负相关关系，酒吧影响也减少了。

讨论和总结

本研究使用建成环境探究了在不同空间尺度下的三种个人网络结构。首先人口密度对于近距离的个人关系网络有着重要的影响，当距离不断扩大时，人口密度的作用逐渐减少。其次不管是在城市还是农村中，土地多样性中的公园的存在都会减少中等距离和远距离中人们的关系网，这一点可能说明了居民们还是更加愿意在离家较近的公园附近进行活动，公园的存在与人们的空间成本有关。再次，土地设计中的街道网络在5英里内与城市和农村的个人关系网络变化有着显著的正相关，而单一家庭只与农村中的中短距离的个人关系网有关，这就要就有关规划部门要改善当前的规划模式。最后，土地设计中的酒吧对于农村远距离人们之间的关系改变有着重要的影响，未来的研究中可以对不同地区的土地异质性需求加以深入探究。

本研究也依然存在一定的局限。第一，研究者们划分了三个层次的空间尺度，但是依然存在其他的不同空间尺度，未来的研究可以通过空间相互作用函数来探讨这个问题。第二，在本研究中可能会将空间的可达性与空间距离相混淆，在今后的研究中希望可以明确地定义距离问题。最后一个局限是研究者们不能了解受访者自身的性格（内向还是外向），在未来的研究中希望可以对此进行测试。

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附参考文献文附参考文献附参考文献

Boessen A and Hipp JR (2015) Close-ups and the scale of ecology: Land uses and the geography of social context and crime. Criminology 53: 399–426.

Butts CT (Forthcoming) Space and Structure: Models and Methods for Large-Scale Interpersonal Networks. New York: Springer.

Hipp JR, Corcoran J, Wickes R, et al. (2014) Examining the social porosity of environmental features on neighborhood sociability and attachment. PLoS One 9: 1–13.

Kowald M, Arentze TA and Axhausen KW (2015) Individuals’ spatial social network choice: Modelbased analysis of leisure-contact selection. Environment and Planning B: Planning and Design 42: 857–869.

Smith EJ, Butts CT, Marcum C, et al. (2014) The relationship of age to personal network size, relational multiplexity, and proximity to alters in the Western United States. Journal of Gerontology: Social Sciences 70: 91–99.

近期推送的相关文献：(直接点击链接即可进入该页面)

此处也可以下载全文：

http://www.researchgate.net/publication/313260973_The_built_environment_spatial_scale_and_social_networks_Do_land_uses_matter_for_personal_network_structure

原文链接（阅读原文　点击左下角）：

http://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2399808317690158

凤凰网一点资讯：

http://www.yidianzixun.com/channel/m408752

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