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【治理与反思】住房改造、社会经济地位和城市森林生态系统之间的时空分析

李佳依 治理学术 2022-05-11


类别:城市治理 



导言

城市森林生态系统日益被认为是城市整体可持续性的必要组成部分。随着城市森林生态系统的效益逐渐被人们认识和接受,城市森林管理项目的规划和实施的数量正在增加。然而,城市森林是一个极其复杂和脆弱的社会生态系统,由此也会带来一系列的管理挑战。其中一个值得研究的问题就是住房改造活动和社区振兴对城市森林的影响。最近,James WN Steenberg, Pamela J Robinson & Peter N Duinker等三位加拿大学者合作,深入探讨了这一问题。本研究采用普通最小二乘回归和地理加权回归分析,并且使用了的林冠覆盖、建筑许可数据和加拿大多伦多的社会经济变量来进行纵贯研究,以此来分析影响城市森林生态系统的因素。


文献来源Steenberg, J., Robinson, P., & Duinker, P. N. (2018). A spatio-temporal analysis of the relationship between housing renovation, socioeconomic status, and urban forest ecosystems. Environment and Planning B: Planning and Design, online first, 1-17. DOI:10.1177/2399808317752927


研究问题


城市景观呈现动态发展的趋势,新的土地开发、土地集约化和房屋改造的速度与城市森林的动态变化速度之间存在较大的差距,因此会对城市森林生态系统产生巨大的时间和空间的挑战,且多数研究主要集中于城市森林覆盖与社会经济状况之间的关系(多为正相关关系)(Ordo´ n˜ ez and Duinker, 2013)。但是住房改造活动与城市森林之间的关系却很少有学者进行探究。


为此,本研究以加拿大多伦多城市为例,调查住房改造是否会扰乱城市森林生态系统的可能性。研究者们提出以下研究问题:

(1)加拿大多伦多的住房改造活动的社会经济预测因素和空间模式是什么?

(2)林冠覆盖的社会经济预测因素和空间格局是什么,它们与住房改造活动相比如何?

(3)作为住房改造的指标,是否可以在整个城市中预测城市树木的死亡率?


为了解决前两个问题,研究者们采用了普通最小二乘(OLS)回归和地理加权回归(GWR)进行分析,并将其称为“回归分析”。为了解决第三个研究问题,他们利用2003年到2014年的标准图像对树木死亡率进行了评估,并从政府公开数据中获取住房更新数据,称其为“树木死亡率分析”。


研究数据与方法

第一,研究区域。本研究以加拿大多伦多为例,多伦多是北美四大城市之一,约有261万人口,城市面积为630平方公里,其中人口密度为每平方公里4150人。多伦多是一个充满多元文化的城市,全市约有46.9%的人口是少数民族。自20世纪90年代开始,多伦多的房价一直在快速增长,相应的住房存量和改造活动也随之增加。


第二,研究数据和准备。在回归分析中,本研究采用表1中的多个空间变量(因变量:林冠,建筑许可证;自变量:收入、所有权、住房、1946之前建造的住房、人口密度、少数民族和大学)。其中,研究者们采用了2000年至2015年的许可证数据,其中包括总的401436份许可证,年平均25077份;采用2000年至2007年的林冠数据以及2011年的人口普查数据。


第三,回归分析。为了分析经济社会变量与林冠覆盖率和建筑许可之间的关系,研究者们首先计算了皮尔逊积矩相关系数,然后使用回归分析来评估自变量对林冠覆盖和建筑许可的预测和解释能力,且不存在多重共线性问题。


第四,树木死亡率分析。研究者们开发了一种新颖的简化的方法,根据点的分类来测试存在于建筑层的树木死亡率。本研究随机选择了500个地理参考地块,并将2003年和2014年的正射影像进行了比较,以直观地评估树木死亡率(图2)。在本研究中使用了“死亡率”一词,实际要表达的是“树木去除”的意思。

研究结果

第一,回归结果分析。研究结果揭示了林冠覆盖与社会经济变量之间的关系。其中家庭收入、房屋所有权、住房和大学教育都显示出了正相关性,而人口密度和少数民族则呈现出负的相关性;在建筑许可方面,变量之间的关系林冠覆盖类似,不过年代久远的住房与建筑许可之间有着正相关性。


在表3中将普通最小二乘(OLS)回归和地理加权回归(GWR)相结合,结果显示林冠覆盖和建筑许可之间没有显著的关系。其中OLS模型结果表示,房屋和收入是影响林冠覆盖率最高的预测因素,而人口密度和年代久远住房则最低,少数民族和大学教育与林冠覆盖率并没有显著的相关性;在建筑许可方面,房屋价值和人口密度与其分别有着这重要的正/负相关性,其中房屋所有权和大学教育也是重要的预测因素。


从OLS到GWE模型,林冠覆盖率和建筑许可结果并没有明显的变化,只有林冠覆盖率中人口密度的符号得到了改变,但是并没有发生实质性的差异。其中,林冠覆盖率和建筑许可模型在城市中心具有更高的预测能力。


第二,树木死亡率分析的结果显示了城市住房改造后产生的不良影响。有一个或多个建筑许可的树木死亡率要高于没有建筑许可的,并且发现有树木死亡或迁移的地方,会出现更多新的树种,而且一些树木的死亡似乎是由于绿地细分开发造成的,这些结果为我们的研究增加了不确定性。


讨论和总结

本研究结果表明,如建筑许可、住宅翻新改造可能是树木死亡的原因,也是造成城市森林受到干扰的根源,这也回答了上述我们提出了第三个研究问题。从城市规划和管理的角度看,让城市森林生态系统受到干扰是不受欢迎的,但是城市住房改造等活动是通过许可的市政管理,这个过程也是不可避免的。因此,在这个过程中我们必须掌握逻辑干预点,来提高住房所有者或开发商对城市森林生态体系的敏感性认知。


本研究也存在以下两个局限。第一,本研究中的建筑许可不能按照类型分解,这是导致本研究不确定性和局限性的主要来源。因为有的拥有建筑许可的房屋改建可能与树木死亡并没有联系。第二,在树木死亡率分析中,没有将公共树木和私人树木分开,这些树木的死亡可能会受到其他因素的影响,这也导致了本研究的不确定性。



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附参考文献文附参考文献附参考文献



Conway TM (2016) Tending their urban forest: Residents’ motivations for tree planting and removal. Urban Forestry & Urban Greening 17: 23–32.


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Steenberg JWN, Millward AA, Nowak DJ, et al. (2017a) A conceptual framework of urban forest ecosystem vulnerability. Environmental Reviews 25: 115–126.


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此处也可以下载全文:

https://www.researchgate.net/publication/322429565_A_spatio-temporal_analysis_of_the_relationship_between_housing_renovation_socioeconomic_status_and_urban_forest_ecosystems


原文链接阅读原文 点击左下角):

https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2399808317752927


凤凰网一点资讯:

http://www.yidianzixun.com/channel/m408752


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