ChatGPT“道歉”二连，我们问了什么？

近期，ChatGPT掀起了话题浪潮。这个能与人对话、写代码，甚至帮人写文章的自然语言处理工具，由美国人工智能研究公司OpenAI于去年11月底推出，发布后两个多月的时间里，其全球月活跃用户已突破1亿，反响热烈。

今天，我们来采访下ChatGPT，看看他对财富、投资与AI的未来，有何见解？

Q：你好，可以先简单介绍下你自己吗？

Q：好的，今天我们想聊聊有关财富的话题。你知道怎样才能赚取人生中第一个100万吗？
 Q：这些方法听起来有些慢，那有没有一夜暴富的方法？ 
Q：说到投资，我们一直会谈到长期投资，你觉得长期投资有必要吗？

Q：有没有数据说明长期投资的有效性和优势？
 Q：有没有中国市场的数据？

Q：但你好像没有提到，具体用的是什么指数来代表中国市场，可以补充下吗？
Q：有没有中国基金表现的相关数据？Q：中国第一只股票型基金是什么时候成立的？


Q：既然中国第一只股票型基金在1993年成立，你确定从1991年到2021年中国股票型基金的平均年化率约为13%吗？


小编内心：TA似乎开始错乱了……关于投资的问题，估计TA只能答到这里了，我们决定问点别的。

Q：谢谢，聊完投资，我们再聊聊你吧~你认为自己未来能替代一些人类的工作吗？ 
Q：那投资方面，人工智能是否有广泛的应用？你认为未来人工智能可以代替基金经理去做一些投资决策吗？
 Q：你觉得自身目前还有哪些局限性？

Q：在未来，你设想的自己或者AI技术将会是什么样子？

Q：好的，感谢你的解答，与你聊天很开心！


从与ChatGPT的对话中，我们可以切实地感受到人工智能技术的现行成果与显著进步，也不禁畅想未来的无限可能。

但同时，我们观察到ChatGPT有它现存的问题，例如时而提供错误信息，这也警醒我们不能过度依赖它的回答。

开发公司OpenAI也在其官网总结ChatGPT目前的局限性：

● 它有时会写出听起来很有道理但不正确或无意义的答案，因为受制于某些问题答案的缺少、训练模型的偏差，和对人类指导的依赖性。

● 它也对问题的措辞比较敏感。例如，给定某一问题，模型可能一开始声称不知道答案，但若轻微地重新措辞后，它或许才能正确回答。

● 部分回答往往过分啰嗦，并过度使用某些短语。这个问题源自训练数据的偏差（训练者更喜欢看起来更全面的长篇答案）和过度优化问题。

● 模型通常会猜测用户的意图，但不一定正确。理想状态下，当用户提供模棱两可的问题时，模型应该步步追问，并最终得到清晰的问题，再作解答。

人工智能（AI）距离达到理想的“智能”状态，还有比较长的路要走。开发公司也表示，会持续收集用户的反馈，并逐步改善系统。

我们也期待未来AI能在更多领域得到正向的运用，成为人类的好帮手、好朋友。

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