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返程复工,深圳哪些地点应重点防疫?

数字湾区中心 城PLUS 2021-07-07

近日,全国新冠疫情日趋平稳,新增病例整体呈逐日下降趋势。正在各媒体开始热议“抗疫什么时候结束?” “居家隔离什么时候解禁?”的时候,2月21日中央政治局召开会议指出:疫情拐点尚未到来。


即便如此,经过了春季史上最长“假期”的中国经济不能承受长期“隔离”;远离工作城市与岗位的中国员工也很难淡定居家:承受一定风险返岗复工,势在必行。


图源:深圳晚报


深圳是一个常住户籍人口455万、常住总人口超过1300万的移民城市。(公开资料显示,深圳各区管理服务人口总和已超过2200万,甚至有非官方说法认为深圳实际人口可能在3000万左右)。去年同期的旅行数据显示,2019年春运期间共有1100万人次返深;今年,深圳接纳移民的节奏显然会拉长一些,但接近千万的人口流入,仍然会带来超出一般城市的输入性风险,考验着城市管理的能力与效率。


如何识别深圳目前较高风险的工作地点?


哪些地区的医护资源还存在软肋和盲点?


复工及人口回流模式如何影响疫情管控的时长?


基于中规院深圳分院“数字湾区”平台,结合百度迁徙数据,我们尝试对上述问题进行分析。


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复工后的潜在高风险区域有哪些?


疫情防控重点在节假日期间与复工后可能有所不同,后者的形势将会更加严峻。根据城PLUS之前对新加坡应对寨卡疫情的分析(城市新型病毒防疫,规划建筑师能做什么?),工作场所是远比居住地更加容易传播病毒的区域,前者因人口分布密度、人口流动接触频密程度以及场所环境特征(例如通风卫生)等带来的隐患远比后者巨大。

同时,借鉴新加坡对寨卡病患的居住-就业分布的严密观测机制,以及和本次新冠疫情防控中以疫区接触为防控关键的经验表明,从涉疫源头控制传播和预测防范风险,仍然是最直接有效的手段。


现阶段,深圳的防控风险主要在于“涉疫”小区。截止到2月22日,深圳市累计报告确诊病例417例,分布于250个小区(场所),主要集中在城市中心地区。虽然深圳已经实行小区封闭管理近一周,但由于日常生活接触、快递外卖点的集中置取、物业管理处集中为居住人员办理小区出入证等情况,居民仍然会在小区内形成聚集,若有潜伏期的患者在其中,难免产生病毒的传播。


》横屏查看“涉疫”小区分布(截至2月22日 )


逐步复工之后,防控重点将转向工作场所。一方面是工作人口的高密度集聚与交往,导致病毒传染的风险加大,深圳就业人员高度密集的地区将是高风险区,如车公庙、高新园、华强北等地区;另一方面,涉疫小区及其周边可能会出现的潜在感染者,将有可能随着工作通勤进一步传播。那么出现疫情病例的地区附近居民都在哪里上班,潜在的威胁又可能在哪里呢?

 

基于百度慧眼通勤大数据分析涉疫小区居民的工作地点分布,未来可能涉疫的工作场所主要集中在福田-罗湖-南山中心一带,并在局部地区形成集聚区。而龙华、宝安、龙岗也有局部相对高集聚的地区,详见下图\表:


》横屏查看深圳近期应重点防疫的空间地图


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哪些地区更需要医护资源?


如果涉疫小区和工作集中地出现聚集性感染,深圳现有的发热门诊是否有能力及时、有效地处置?


我们将人口密度与发热门诊布局进行叠加,发现各医院发热门诊覆盖小区人数和平均距离均差距较大。根据国家卫健委提出的“四集中”原则,发热门诊需要对(疑似)患者进行隔离、报告,并转运到有治疗条件的专业传染病医院。由于深圳市目前以第三人民医院为定点收治医院,则疑似患者均需到发热门诊就诊,那么发热门诊应尽可能的均衡覆盖,与人口密度充分匹配,且服务距离不应过大。


》横屏查看全市居住居民前往发热门诊便利程度


门诊设施布局的非均衡,导致部分地区服务不甚便利。总体上,城市中心地区相对便利,而区级行政单元边界地区,如光明、龙华与宝安边界,龙华与龙岗边界,坪山与龙岗边界,形成三处较为集中的不便利区域。同时,大鹏新区、盐田区的边缘区域居民前往发热门诊距离较长,不甚便利。因此,发热门诊的设置尚有改进空间,尤其是外围区的边缘地带,疫情万一发生变化,则需要通过增加门诊、加强医疗运输服务等方式,建立更合理的应对措施。


叠加疫情风险、门诊负荷与服务半径,我们发现部分区域的应急医疗服务最具超载风险。这些地区包括富士康-华为片区、下沙-福保-皇岗片区、后海-高新园片区、布吉片区等,也就是说,这些地区的疫情发生风险较高、人群密度与规模较大、而医疗设施相对有限,假若疫情爆发,则其对应的发热门诊将承载较大压力。


》横屏查看相对高风险地区与发热门诊叠加示意图


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复工要求如何影响回流及防疫管控?


最近,深圳每天新增病例已经多次出现零个案,但如果要判定疫情基本结束,应该至少在1个甚至数个潜伏周期内都不再有新增案例。而外来人口的返程回流带来的输入性风险,使得疫情结束的判定更加复杂。


“深圳人”来自全国,外来人口超过总人数的六成。此次受疫情的影响,节后返深高峰并未出现,我们对全国节后“返深率”进行分析,发现大部分省(市、区)返回深圳的人数均不足一半。


面向大规模返深人员,虽已有多次测温、信息申报等各项防疫工作进行,但由于新冠肺炎病毒潜伏期较长,仍可能有无症状的潜伏患者进入深圳或在大巴、火车、飞机中被感染。而根据1月25日至2月22日数据,迁入人数的增长与病例数增长有密切关系,输入性病例的风险仍然存在。对深圳这座移民城市的居民来说,回到“不带口罩恣意呼吸”的日常,暂时仍是美好愿景。

 

  现状     “返深率”约40%  

 

据深圳市交通局数据,今年春节节前15天深圳累计发送旅客845.51万人次,而节后累计抵达旅客只有280.64万人次,同比下降73.89%。结合当前各省的疫情态势来看,疫情相对严重的湖北、河南等地仍有大量人员尚未返回深圳,需要予以关注。而同样疫情严重的湖南、江西、广东(除深圳)等地,虽已返深比例较高,但其总体未返程规模仍然不可忽视。



  分析    人口返程规模与病例数正相关  


据百度迁徙数据,返程回流人口有几次明显变化:

在春节正常假期结束的1月28日前,按原计划出行的返程者较多;

在1月26日国务院办公厅发布春节假期延长通知后,相对较高水平的迁徙指数一直在保持,既有按原计划出行的返程者,也有紧急回深的重点岗位人员;

随后广东省政府再次发出通知,复工时间不早于2月10日,在2月3日后有较明显的迁徙规模回落,直到2月9日再次达到高峰。



在1月31日(即节日后期返程小高峰3-5天后),新增病例有较明显上升,到2月3日后逐渐回落。相关性分析表明,日规模指数的变化与新增病例的变化并无直接联系。但计算累计的人口返程规模与病例数,可发现二者存在显著的正相关关系(显著性0.000,R2=0.964),即:人口返程带来病例总数增长。深圳市新冠肺炎确诊病例的情况如下图:



  未来    复工政策如何影响防疫管控?

 

未来一段时间,各地人员返深的规模增长趋势,将与深圳市企业复工政策及各地疫情发展态势密切相关,也将较大程度决定深圳防疫的难度与社会经济恢复的节奏。下面设想3种情景:

 

1)全面复工情景:

假设3月初深圳推动全面复工,将带来人员大幅回流,在2月最后一周可能出现类似于往年节后的返程高峰,平均每日净流入人口约达到30-40万人(参考19年节后数据估算),则8-9天时间左右即可完成返程(除疫情重点地区,下同)。加上两周的隔离观察期,则3月中旬即可能全面“复苏”。但这也将面临更大的输入性病例以及本地传播风险。

 

2)持续严控情景:

假设深圳持续保持现状严格的复工政策,人员回流保持现状水平或略有增长,日均净流入人口将稳定在12-15万人左右,则需要近一个半月左右的时间,加上隔离期将持续超过2个月,将至5月初。这一漫长“复苏”进程,则将对社会经济发展造成长期负面影响。

 

3)有序平衡情景:

即各类企业根据实际情况有序分批复工,返程客流有所增长但控制在一定水平,若按照日均高峰回程人口规模的50%估算,则3周左右可基本完成返程。加上两周的隔离期,则3月底、4月初左右,深圳将基本解除疫情风险。


》横屏查看深圳节后返程趋势情景分析

 

上述情景中,兼顾社会经济发展与病毒传播风险的路径更为现实可行。随着疫情好转,许多企业发起了分批返工通知,各地村庄、小区逐渐解封,我们预计外来务工人员在接下来的3周内将会陆续分批返工,3月中旬基本完成人口回流(除严重疫区外)。经过2周左右的潜伏期监控,到4月初,深圳的经济和生活将逐步正常化。


结语


近期,深圳病例增幅小的原因是管理得力,封闭和隔离了人群之间的交往。复工后,深圳防疫将面临新的局面,交通线与工作地点将成为人流集聚的焦点。能否有效控制是关键。

此外,返程人流并不是能够像封闭和隔离那样精准控制的。如果能够做到有序分期分批,以渐进复苏的策略,在时间上拉长返工人群数量的规模化突变,可以为城市社会及时做出应变留有余地。


基于以上分析,我们提出以下建议:


1)加强重点就业地区的疫情防控,着力避免高风险地区的人员集聚,按照机构单元、建筑单体、社区街坊分配管控责任。重点统筹高就业密度地区的企业复工时间。职住流动带来的扩散效应如何应对是一个关键问题,是防疫的重中之重。


2)视疫情发展,在发热门诊设置与接诊方式上留有充分的弹性应对策略,并建立“平战结合”的应急隔离或避难设施弹性空间。


3)保障城市有序分批复工复产、返深人口平稳增长,平衡社会经济发展需要与疫情防控风险。


源:新华网


撰稿人:刘行、蔡澍瑶、孙文勇
本文数据来源:迁徙数据:百度地图,2020年2月15日;人口分布数据:百度慧眼,2019年8月;发热门诊分布数据:深圳市卫健委官网, 2020年1月22日;新冠肺炎病例、出现疫情小区分布:深圳本地宝公众号,2020年2月15日,


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