谁说程序员只能干到35岁？他53岁还在写代码，公司估值3亿美金！
最近，涛思数据成功融资4700万美元的消息，让IT界都关注起这个人均估值5000万RMB的团队。不少人在迷思——涛思数据是做什么的呢？这个团队为什么能那么彪悍？听说还有个53岁还在写代码的CEO？！
要揭开迷雾，我们先从涛思数据CEO陶建辉说起。
16岁写下第一行代码，14年三度创业
陶建辉出生在湖南的农村，自小由母亲一手带大，父亲远在湖南郴州打工。
生活上，陶妈妈很能忍让，拿着村生产队分的次品鲢鱼，未曾怨言；在家招呼一帮绣娘一起绣“湘绣”赚钱，乐天爱笑。但在监督孩子的学习上，陶妈妈格外严厉，安排儿子花大部分时间学习看书。
在陶妈妈的影响和培育下，陶建辉吃苦耐劳、勤奋学习、生性活泼。1984年，邓小平号召“计算机的普及要从娃娃做起”，尖子生陶建辉得到了学校派发的电脑。好奇心驱使下，他买了《BASIC语言程序设计》，课余自学编程。他的第一行代码，在16岁时写下。
经历高考，陶建辉考上中国科学技术大学的天体物理学。虽然他读的不是计算机专业，但编程的路子不仅没有中断，甚至还有点野——他用汇编开发了整个浮动点数运算子程序库，写了快速傅里叶变换，还给老师开发了LB膜天平系统，用于控制LB膜实验室里的实验仪器参数。陶建辉还为姐姐开发出名为“建辉电脑”的财务系统，帮姐姐解决做账的痛苦。
陶建辉没有放弃编程的天赋和热爱，编程也没有放弃他。本科毕业后，他到美国印第安纳大学布卢明顿深造计算机科学硕士学位，并在路易斯安那州立大学攻读计算机科学博士。终于，陶建辉学业大成，并凭借优异的能力进入3Com担任高级工程师，后来到摩托罗拉做了三年的首席工程师。
成家立业，住进大别墅，过上富足日子。陶建辉没有沉浸在安稳日子里太久，2007年，他毅然回国，顺着互联网风口，开始创业。
第一次创业，他成立了“和信”，当时国内最早的实时消息推送平台，发展的势头还行。但可惜的是入局时机过早，通讯市场规模和投资方的分析预判都还没成熟，最终和信未能助陶建辉成大业，就被台湾联发科收购了。
第二次创业，他成立了“快乐妈咪”，专注孕期母婴健康监测的智能硬件。然而， 由于产品供应链的运营成本过高，市场回报也未见太大起色，公司现金流无法支撑其持续经营。同时，快乐妈咪的使用群体定位在孕期的妈妈，群体过窄、产品使用周期太短，市场空间有限。最后，太平洋网络收购了快乐妈咪，宣告陶建辉二次创业的结束。
两度创业的终止并没有让陶建辉陷入自我怀疑，正如他从母亲身上继承的品质那样，坚忍，乐观——他在积蓄精力，准备第三次创业。
物联网大数据平台，就这么定了！
在寻找第三次创业的商机过程中，陶建辉关注了很多物联网、智能硬件的项目，其中都有共同问题：用通用的大数据平台处理物联网的数据，效率低、运维复杂、还要专门招大数据技术人才来维护。
这些项目的重点对象是什么？传统制造业，因为它们的业务管理亟需数字化转型。与此同时，这些企业由于生产模式过于传统，很难一下子跟得上这些项目的数字化等级，包括设备升级、业务重整、员工培训、切换和上下游供应链的对接模式……
陶建辉凭借研发人员的职业直觉，一下子就判定要用技术来解决这些项目的问题。那么，用什么技术，要怎么做？陶建辉认为可以充分利用物联网的特点来设计和实现一个新的存储和计算引擎，开发一个All in One的物联网专用大数据平台。由此，软件系统设计和维护的复杂度将大幅降低，数据处理效率提高了，投入成本也降低了。
找到目标用户和痛点需求后还不够，陶建辉还考虑了软件行业的前景趋势。他预计未来全球90%以上的数据都会在物联网上创建、传输，所以物联网就是一个巨大的信息市场，需要有一个专用、高效的大数据平台来聚类、过滤、有效利用。这下子，陶建辉的第三次创业就定了！
成就涛思数据的三个关键决策
陶建辉在2017年正式成立涛思数据，并在2018年8月发布TDengine的第一个正式商用版本。涛思数据用了三年时间，经历产品迭代、对外开源、商业模式成熟化，总算让陶建辉取得创业路上真正意义的成功。而成就涛思数据的关键节点，个人认为有以下三个重要决策。
1、用两年时间独自开发基础结构，验证产品可行性。
一开始，陶建辉形成了物联网大数据平台的创业想法后，并没有马上找团队合力行动。他评估从零开发一个大数据平台的难度是极高的，包括创新性、架构复杂度、代码量等。有了两次创业经验，陶建辉肯定创始人要深度参与科技创业项目的开发，以保证项目过程不会翻车。
最后，他决定先独自把产品原型做出来，以验证“一个数据采集点一张表”和“超级表”的创新设计是否能完胜市场现有的产品。于是，陶建辉用了两个月时间，每天平均工作12个小时，最终写下了一万八千行代码。他通过基本的对比测试，证明了自己的设计能完胜市场现有的产品。
有了这个基础的验证，他才更清楚要招什么人来和自己一起开发产品、产品应该如何规划路线图、产品有多少真正的商业价值。
2、时序空间大数据，系统性能优化的突破口
涛思数据专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算。其中，“时序空间大数据”是物联网、车联网系统中各种传感器采集的数据，具备时间和空间两个属性，因此数据结构比单一属性的数据更复杂些，数据量也更大，单日的数据量就超过 10 亿条。
在物联网大数据平台上，系统需要对这些数据进行大量的统计、聚合等实时计算操作。要提高平台运维效率，免不了解决时序空间大数据处理的效率问题。TDengine相当于一个“中间件”，处理来自各种机器传感器采集的数据，包括存储、查询、计算、分析等流程。这些海量数据通过 MQTT 和其他互联网协议传输至 TDengine。
涛思团队针对时序空间数据的特点，不断优化TDengine的性能。现在它的数据插入和查询性能已经比传统大数据平台快 10 倍以上，且存储空间不到 1/10，并通过集群设计保障了系统拥有更高的水平扩展能力。有了这个性能优势，涛思数据得以领跑大部分大数据平台。
3、TDengine产品开源，迎来市场、资本、人才三响炮
从商业角度看，软件开源虽然能获得开发者的喝彩，但是没有太多商业回报。尽管如此，涛思数据还是选择把产品开源了。因此，有人质疑涛思数据是否过早做这个决定，把自己逼进死胡同。陶建辉曾经在一篇访谈里回应：“可能在TDengine这款软件上我确实没赚到钱，但软件上延伸出的很多辅助功能，我能卖钱。”他有信心，并着眼于软件带来的长期和延伸的商业价值。
2019年7月，TDengine正式对外开源，随后快速跃升为GitHub社区趋势排名第一。现在TDengine在GitHub上的star数已经超过1.5万，fork数超过3800，每天clone代码的人数超过1000，每天新增的TDengine实例数超过200。开源似乎也没有严重影响涛思数据的销售，目前使用TDengine的企业案例至少有500家，付费客户将近有50家，来自物流、电力、石油、智能制造、无人机等各行各业，趋势向好。
TDengine开源的成功也吸引了资本的关注，在2020年1月至2021年5月底，涛思数据陆续获得GGV纪源资本和红杉中国的两次A轮融资，经纬中国、红杉中国和指数资本的B轮融资，总额接近7000万美元。除此以外，不少技术大牛有兴趣加入涛思数据，也都来自硅谷、网易、360、华为、Oracle等知名IT公司。
结语
陶建辉喜欢称自己是“爱倒腾的程序员”。人如其名，到了53岁，还乐在其中地倒腾着代码、原生技术。我想，一个真正热爱编程，愿意为之折腾半生的人，必不会白折腾。
软件行业发展愈快，愈需要掌握一技之长的顶尖人才，而这些人才往往身经百战，仍在热切地学习新技术，不断思考。国外60、70岁的程序员比比皆是，比如Unix系统的发明人Ken Thompson和Dennis M. Ritchie。“所以，程序员哪儿有什么35岁的魔咒，你只要想写、爱写、持续写，巅峰就在下一站。”陶建辉如是说。
参考资料
《涛思数据完成4700万美元B轮融资，指数资本投资并担任独家财务顾问》金融界
《人均估值5000万RMB，53岁程序员能做到的，你也能！》爱倒腾的程序员
《50 岁程序员第三次创业，蓄力而为直接对标 BAT》极客公园
《TDengine创始人陶建辉：基础软件不开源必死无疑》荣华软件
《GitHub 第一！这位 60 后程序员火了！51岁，仍在路上》创业邦
《一流的科研成果一定是自己研制的仪器做出来的》陶建辉
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