【脑图下载】数据分析思维、模型与方法
本次，为大家整理了4份关于数据分析思维、模型与常见方法的脑图。如果你需要高清大图，请直接查看文末的下载方法。
9种数据分析思维
数据分析的方法有很多，但是核心的分析思维可以归纳为这九种。
分类：给一批人(或者物)分成几个类别，或者预测他们属于每个类别的概率大小。
回归：给每个人(或物)根据一些属性变量来产出一个数字(来衡量他的好坏)。
聚类：给定一批人(或物)，在不指定目标的前提下，看看哪些人(或物)之间更接近。
相似匹配：根据已知数据，判断哪些人(或物)跟特定的一个(一批)人(或物)更相似。
频繁集发现：找出经常共同出现的人(或物)。
统计描述：具有哪些属性的人(或物)在什么状态下做什么什么事情。
连接预测：预测本应该有联系(暂时还没有)的人(或物)。
数据压缩：减少数据集规模，增加信息密度。
因果分析：找出事物间相互影响的关系。
脑图缩略如下所示：
5个必备数据分析模型
在业务分析和用户分析中，最使用的五种分析方法。
杜邦分析法：核心要点是将一个大的问题拆分为更小粒度的指标，以此了解问题出在了哪儿，从而对症下药。
同比热力图分析法：把各个业务线的同比数据放到一起进行比较，这样能更为直观地了解各个业务的状况。
类BCG矩阵：根据不同的业务场景和业务需求，我们可以将任意两个指标作为坐标轴，从而把各类业务或者用户划分为不同的类型。根据不同的业务场景和业务需求，我们可以将任意两个指标作为坐标轴，从而把各类业务或者用户划分为不同的类型。
TGI指数：用于反映各类用户群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计、媒体偏好等)内的强势或弱势。
LRFMC模型：客户关系管理中RFM模型的升级版。
脑图缩略如下所示：
4类运营必备的分析方法
运营的核心工作流量建设和用户维系，这两者具体分为：流量运营、用户运营、活动运营和内容运营四种。对应的分析方法如下：
流量运营：转化漏斗、 流量性价比的评估和流量用户人群匹配度的评估。
用户运营：用户画像的建立、用户行为分析与转化和活跃、留存、付费的分析。
活动运营：A/B数据测试和口碑分析与留存分析。
内容运营：口碑分析与留存分析和活跃、互动的分析。
脑图缩略如下所示：
10步竞争对手数据分析法
想要了解对手，和洞悉竞争对手的市场策略，可以通过分析竞争对手的方式实现。具体的分析步骤如下所示：
收集可能的竞争对手资料
找出竞争对手
收集数据
产品策略分析
渠道策略分析
价格策略分析
营销策略分析
客户服务能力分析
综合竞争力分析
竞争力分析报告
脑图缩略图如下所示：
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