如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。最近一期开课在上海，2023年5月27-28日。这是我的全新课程。是继26期《宋星大课堂I：数据化营销与运营》之后的全新内容的旗舰课，所以是“宋星大课堂II”。新的课程很聚焦，主要介绍如下内容：前链路广告的投放新方法、投放中的数据应用、效果衡量（品牌广告投放效果衡量、品牌广告对销售业绩促进的衡量、效果类投放的绩效衡量）流量变现到以消费者为核心的营销的转变，思想、思路、落地策略与方法以消费者为核心的营销的具体介绍，包括今天的主流玩法、落地策略以及核心数据应用方法数据驱动的、创新的营销模式（例如：深度数据应用的营销、驱动消费者自营销、C2B2C模式、线上线下联动闭环营销等）以消费者为核心的新数字营销的组织力保障课程全价为12888元/人，在早鸟报名期内为8200元/人。三人团购价格：5980元/人；十人团购价格：5280元/人。宋星大课堂II（全新内容）详细内容提纲全新课程超过450页的PPT全新课程部分PPT截图宋星大课堂：数据化增长——数据驱动的新数字营销Bonus：大课堂的全部数字化资料最近一期开课时间地点授课时间：每场课程均是周末两天，9:00-18:005月上海场授课日期：2023年5月27-28日早鸟报名截止日期：2023年5月22日（含）谁来讲全新的大课堂，仍由宋星全程讲授。宋星是谁？总计26期3000多名学员参加的《宋星大课堂：数据驱动的营销与运营》的全程授课老师。相信太多的朋友都认识他，甚至很多朋友都不讳言，自己是“读着他的文章和博客成长的”。宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“宋星的数字观（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW

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作者：邓雪梅（纷析咨询顾问分析师）据悉巨量广告在3月进行了一次投放平台大升级，并公布了升级版的切换计划，预期在今年7月底完成所有行业的投放迁移。（图源：巨量引擎营销观察）流量优化师，退场巨量广告2.0让流量优化师岗位变得有点岌岌可危。媒体的说法：升级后的投放平台将更加趋向于“创意型自动化”。说人话：跑量更加依赖创意、创编操作更加简单、自动化能力更强。当广告投放变得更加智能化和自动化，数据分析和优化等越来越多由大数据平台接管后，实际上就把大家的生产力释放出来了。此前广告投流手需要盯紧大盘、调出价、看素材表现，通过这些手段来实现投流的高ROI。但是现在，系统通过监督学习的方式能够实时实现优化，这么来看广告优化师的价值确实是让位于了机器。思路延伸一下，类ChatGPT产品也必然会对优化师岗位造成威胁，它可以根据广告主的需求和目标，自动化生成海量的广告文案，自动生成投放日报、周报，自动进行不同素材的投放测试……关于以上变化，我们在和代理商的交流中也听到很多看衰优化师岗位的声音——“从一开始的头条有手就能投，到广告一只手就能投、闭着眼睛投”。负责基础执行或是产出效果不如工具的优化师一定会被取代，行业中对于“工具人”优化师的需求会大大降低。传统流量优化师或许将渐渐从营销舞台中退场。-

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。最近一期开课在上海：23年5月27-28日。这是我的全新课程。是继26期《宋星大课堂I：数据化营销与运营大课堂》之后的新的旗舰课。新的课程很聚焦，主要介绍如下内容：前链路广告的投放新方法、投放中的数据应用、效果衡量（品牌广告投放效果衡量、品牌广告对销售业绩促进的衡量、效果类投放的绩效衡量）流量变现到以消费者为核心的营销的转变，思想、思路、落地策略与方法以消费者为核心的营销的具体介绍，包括今天的主流玩法、落地策略以及核心数据应用方法数据驱动的、创新的营销模式（例如：深度数据应用的营销、驱动消费者自营销、C2B2C模式、线上线下联动闭环营销等）以消费者为核心的新数字营销的组织力保障宋星大课堂II（全新内容）详细内容提纲全新课程超过450页的PPT全新课程部分PPT截图宋星大课堂：数据化增长——数据驱动的新数字营销Bonus：大课堂的全部数字化资料最近一期开课时间地点授课时间：每场课程均是周末两天，9:00-18:005月上海场授课日期：2023年5月27-28日早鸟报名截止日期：2023年5月22日（含）谁来讲全新的大课堂，仍由宋星全程讲授。宋星是谁？总计26期3000多名学员参加的《宋星大课堂：数据驱动的营销与运营》的全程授课老师。相信太多的朋友都认识他，甚至很多朋友都不讳言，自己是“读着他的文章和博客成长的”。宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“宋星的数字观（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW

鬼畜风格封面图由MidJourney生成。本文作者：张依侬（纷析咨询顾问咨询师）本文为数字化营销转型的十个数据大坑系列文章之四，往期内容见下方1.坑一：以为坐拥数据资源，其实基本没有什么数据（点击了解）2.坑二：对流量投放效果，没有真正真实的认知（点击了解）3.坑三：只追求消费者的手机号作为ID，而忽略其他一样有价值的ID（点击了解）在我们做数字化营销的转型的时候，触点建设是一个非常重要的领域。但是，触点建设起来了并不一定意味着触点就能运营得好，更不代表着消费者就会在这些触点上有好的体验。在这个领域，数据的价值很大，但却很容易被忽视。这也成为企业营销数字化转型过程中的一个常见的坑。触点常常会有如下的问题1）糟糕的落地页设计造成大量用户流失落地页的重要性毋庸置疑，一个糟糕的落地页不仅会影响用户的体验更甚者会造成大量的用户流失。如下这个容易让用户误会的落地页设计：某官方商城尾部的【专业客服】，用户以为是在线客服的咨询按钮因此在热力图上可以看到该位置有大量的点击。但实际仅是图片icon，因此给用户造成不好的体验。又如下某留资页，单从设计上其实你很难指出留资表单有什么大问题。如果是从个人体验角度出发，你可能会说经销商选择看起来只有名称没有具体位置，用户无法确定哪一个距离他最近。业务同事希望调整，但设计同学会告诉你，市面上很多家都是这么设计的，没有修改的必要。结合热力图可以清晰看到问题点，确实是在选择经销商上。此时，相信你据此提出的优化建议会更让人信服。即时你没有热力图工具，仅靠一个跳出率也能帮你发现很多洞察。某公司的私域部门负责落地页的设计与流量承接，其中某个落地页的每日的访问量很大，但是转化率奇差无比。为此，他们真的是伤透了脑筋。首先他们查看了落地页的布局，认为可能是转化按钮在第二屏导致的。因此，重新修改调整到了第一屏。但效果一如既往的“稳定”。第二次，他们认定是广告语不够吸引人；于是更改了广告语看起来更“诱人”了（内部一致投票通过的），但转化率还是毫无起伏。第三次，使用了全新配色，整体页面显得更加年轻有活力。很不幸，转化率却仍旧死气沉沉。最后，终于发现是由于落地页内的视频和图片素材太大，需要等待2秒左右才开始显示页面内容导致大量用户流失，因此转化率才会这么差。如果他们当时能看一下页面跳出率，应该就会发现问题。跳出率是一个很好用的数据指标，它既可以反映流量的质量也可以反映落地页的质量。结合参考流量系和页面停留时长，可以很快的帮他们定位到问题点，避免了不必要的优化成本。当然，跳出率不能只看它的一个简单的比例，而要结合“参照系”流量进行比照分析。参照系流量如下图所示：内容来源于宋星线上直播课《数据化营销与运营》2）转化链路设计完全“不用脑”目标是用户转化，但却忽视转化链路设计的重要性。如下留资页面中，当用户已产生兴趣并准备填写电话号码时，刚填完就突然跳转到注册页面。需要你先用电话号码注册，完成注册后再跳回刚才的留资页重新填写留资信息。而这一来一回的跳转导致超过50%的意向用户的流失。而一个好的链接设计：如李佳琦的私域的链路可以把引流、转化、收敛，各环节安排的井井有条。李佳琦的成功正是来自于很多方面的专业。内容来源于宋星线上直播课《数据化营销与运营》宋星最新线下课（北京站）报名中点击上方图片了解详情3）大把的微转化的机会不去用除了上述主转化流程的问题外，在微转化上也存在很多问题。微转化即指主转化进程之外，虽然不是转化必经页面（元素），但对转化有重大影响的页面（元素）。如下某品牌的积分商城，点击你感兴趣的商品选择【立即兑换】却会跳转到【我的】页面。重复多次后，发现原来需要先登录才能兑换。仅一个【登录提醒】就可以解决用户的困境。类似的微转化没有做好的案例还有很多，比如这个会员中心很多商品均显示【已售罄】，用户进来发现自己感兴趣的商品都没有了，只得退出离开。进一步精细化的用户运营要怎么做上述这些仍属于查缺补漏的基本工作，想要实现更精细化的用户运营第一步要先对用户进行分层分群。最常见的是基于RFM模式的用户分层，通过用户最近一次购买时间、消费频次和消费金额来进行划分。但RFM模式主要针对已转化的人群在实际使用中存在局限性，大量未转化的人群我们可以使用EFM模式。ERM模式与RFM模式类似，通过用户最近一次互动时间、互动频次和互动行为数进行分层。互动数据就依赖触点上的“有效交互点”的设置。内容来源于宋星大课堂II（线下课）有效交互点，是指在触点上设计的用户交互功能中，能够反映出用户的兴趣或个人属性的活动功能。用户在有效交互点上的互动行为数据，能够帮助我们实现对他的认知：他是价格敏感型用户、风险敏感型用户还是选择困难户。关于如何设置“有效交互点”在此篇幅有限就不赘述，详细内容会在宋星线上直播课《数据化营销与运营》再和大家好好分享。第二步，为分层的人群构建不同的转化链路。第一部分的方法仍然有效，但需要更多扎实的第一部分相关的数据能力。避坑指南：利用数据优化触点体验触点体验优化是个系统性的工作：首先，需要做好“诱饵、触点、规则”三要素的设计，三者组成一个普适性的数字化增长模式：诱饵：没有吸引力，就什么都没有触点：触点，本质是为了获取数据规则：是为了让诱饵触点能够持续循环，并且变低频为高频三个要素的具体内容同样因行业或者具体企业的不同而完全不同。没有公式能够给你标准答案。例如，下面展示了一个2B业务的“全客户生命周期”的“诱饵、触点和规则”的策略。内容来源于宋星线上直播课《数据化营销与运营》其次，使用数据的前提要有数据。因此统一的数据规范和监测方式既是基础也是大厦建成的关键。而最后也是最重要的是要有运营精神，形成收集数据-分析数据-制定优化方案-实施测试的闭环。其中用到的分析方法和运营操作都已经很成熟了，在宋星大课堂的线上课：《数据化营销与运营》中会系统性的详细的介绍。-

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。最近两期开课时间分别在23年——北京：4月15-16日；上海：5月27-28日。这是我的全新课程。是继26期《宋星大课堂I：数据化营销与运营大课堂》之后的新的旗舰课。新的课程很聚焦，主要介绍如下内容：前链路广告的投放新方法、投放中的数据应用、效果衡量（品牌广告投放效果衡量、品牌广告对销售业绩促进的衡量、效果类投放的绩效衡量）流量变现到以消费者为核心的营销的转变，思想、思路、落地策略与方法以消费者为核心的营销的具体介绍，包括今天的主流玩法、落地策略以及核心数据应用方法数据驱动的、创新的营销模式（例如：深度数据应用的营销、驱动消费者自营销、C2B2C模式、线上线下联动闭环营销等）以消费者为核心的新数字营销的组织力保障宋星大课堂II（全新内容）详细内容提纲全新课程超过450页的PPT全新课程部分PPT截图宋星大课堂：数据驱动增长——以消费者为核心的新数字营销Bonus：大课堂的全部数字化资料最近两期开课时间地点授课时间：每场课程均是周末两天，9:00-18:004月北京场授课日期：2023年4月15-16日早鸟报名截止日期：2023年4月10日（含）5月上海场授课日期：2023年5月27-28日早鸟报名截止日期：2023年5月22日（含）谁来讲全新的大课堂，仍由宋星全程讲授。宋星是谁？总计26期3000多名学员参加的《宋星大课堂：数据驱动的营销与运营》的全程授课老师。相信太多的朋友都认识他，甚至很多朋友都不讳言，自己是“读着他的文章和博客成长的”。宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“宋星的数字观（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW

Transformer”（生成型预训练变换模型）的缩写，目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。理解人类自然语言的模型有多种，GPT只是其中的一种。另一种很著名的模型是BERT

宋星最新线上&线下课报名中点击上方图片了解详情作者：宋星（纷析咨询创始人）、宋雨鑫（纷析咨询顾问分析师）本文为数字化营销转型的十个数据大坑系列文章之三，往期内容见下方1.坑一：以为坐拥数据资源，其实基本没有什么数据（点击了解）2.坑二：对流量投放效果，没有真正真实的认知（点击了解）接着前两个坑，我们继续讲第三个坑。这一篇，主要讲企业在数据领域的另一个迷思，尤其是一些执念，关于我们一定要搞到消费者手机号的执念。手机号，毫无疑问，确实是最优价值的数据ID，但这并不意味着，其他ID没有那么有用。如果我们只追求手机号，我们不仅仅会陷入运营的疲惫，更重要的，是我们可能丧失在一些其他的场景发挥数据价值的机会。这，同样是一个我们不得不提防的“坑”。为什么企业最希望得到的ID依然是手机号首先来聊聊，消费者的电话为何如此受到企业“追捧”？之所以这么说，是因为我们在做许多咨询项目时，时常能够感受到企业对手机号的重视，颇有一种手机号在手，天下我有的劲儿。那么消费者的手机号在实际应用中，真的十分有效吗？我们从几个方面来看看。从ID质量的角度来看，消费者手机号无疑是很好的。我曾在我的大课堂讲过，衡量一个ID的品质如何，主要从三大维度考量，而手机号在这三个维度中，可以说是德智体美劳全面发展：时效：手机号时效较长，一般来说用户的手机号通常有十几年甚至一辈子的生命周期；覆盖范围：范围极广，一般来说，绝大部分APP、网站的账号注册，通常都需要手机号；授权难度：具有相对容易实现的授权方式，一般情况下，用户也已经习惯于通过手机号注册账号，例如微信上一键授权。并且在运营诱饵有吸引力的情况下，用户通常也都更加乐意授权手机号。图片来源于：《数据驱动增长——以消费者为核心的新数字营销》从应用的角度来看，对于品牌来说，消费者手机号有三大常见应用：应用一：手机号可以作为直接触达客户的方式，例如在新用户注册未转化时，通过客服外呼直接联系消费者，给到一些专属优惠的诱饵，促进消费者在品牌的第一次转化。再比如大促期间给老用户群发短信等等。应用二：跨平台运营用户的重要中间键。例如消费者的会员积分的打通，就离不开消费者的手机号，用户在企业的天猫买了商品后，天猫上有了50积分，那么用户再来到企业的微信小程序时，就需要通过手机号来识别用户，打通积分数据。当然，这背后除了技术本身以外，也需要企业有一定钞能力。应用三：作为粘合其他ID的粘合剂。例如企业在打通数据生成OneID时，主键法就利用的是手机号，才能实现跨域用户的ID打通。关于OneID更具体的原理，我会在我的线下大课《数据驱动增长——以消费者为核心的新数字营销》中进行详细讲解。图片来源于：《数据驱动增长——以消费者为核心的新数字营销》但，手机号也有劣势。第一，手机号不容易获得，因为消费者在提供自己的手机号上是有防备心理。如果没有足够好的诱饵，消费者并不轻易愿意提供他们的手机号。第二，手机号是较为敏感的个人信息，受到《个人信息保护法》的严格保护。一方面法规要求非必要不收集额外的数据，另一方面在收集手机号时也必须获得用户的授权同意，过去那种“豪取抢夺”的方法去搞手机号的时代已经结束了。第三，手机号在数字营销上的直接应用场景，实际上并不广阔，并且还在缩小。例如过去企业可以将用户的手机号给到第三方做人群洞察，而在个保法出台之后，在对消费者的手机号进行处理应用时，需获取其单独同意。所以总的来说，企业最希望得到的消费者ID是手机号情有可原，但是，如果企业只关注手机号作为ID，忽略其他似乎没有很重要的ID，肯定会踩坑。其实，Cookie、平台ID、设备ID等依然有价值为什么会踩坑呢？因为除了手机号之外，其他的一些ID依然有各种各样的价值。下面我们来具体谈谈，常见的ID都包含什么，又有什么样的作用？常见ID之一：Cookie——尽管个保法对cookie有一定限制，但它仍然很重要。这里我们先说明一点，cookie通常分为第一方和第三方两大类，第一方cookie通常指网站要求用户浏览器生成的cookie。而第三方cookie的定义相对更复杂，从逻辑上来看，第三方将程序代码嵌入网站后，可以要求浏览器生成cookie，此时的cookie所有权取决于域名，如果域名属于原网站，那么cookie依然是第一方，如果域名属于其他方，此时cookie就是第三方。比如很多网站都置入了谷歌分析（Google

我在线下讲了26期的“宋星大课堂——《数据驱动的数字营销与营销》”，一直受到了很广泛的关注，现场参加过这门课的朋友已经超过3000人次。这门课程受到欢迎的背后，是从业者对数据领域的普遍焦虑，以及市面上系统性讲解数据在营销领域应用知识的体系化课程的匮乏。数据是数字营销和运营的核心领域之一，也是要求最高的领域——它需要拥有相当完善的基础知识体系，了解大量概念背后的真实意义，又需要掌握数据从获取到应用的一系列方法和手段，以及支撑这些方法和手段的工具和技术解决方案。所以，这门课，因为它特别的体系化，特别具有完整的系统性与方法论，以及我在过去十多年中所积累的很多优质的案例，即使在讲过了26场之后，即使是我在开设了新的线下大课堂（《数据驱动的数字化增长——以消费者为核心的数字营销转型、路径与落地》）之后，也不可能停住脚步。它的使命，帮助从业者打下的基本功，以及帮助从业者形成系统化认知与思维，实在是太重要了！所以，我把它搬到线上，以直播课的形式继续。而且，因为之前这门课的开设地点一直是北上广深杭，所以，那些不能亲自赶到这些城市的朋友，再也没有地理的限制了！另外，很多朋友不仅仅希望听课，更希望把他们在实际中遇到的困难，跟我直接探讨。所以，在这个线上课中，也专门额外开设了两次直接解答同学们实际工作中的疑难问题的环节，每次也是2-3个小时，以让这门课程更能直接帮助到朋友们。虽然是线上课，但仍有线下的环节。我们会不定期举办学员的线下聚会。我会在线下聚会中分享一些我新的思考，或是请行业中特别厉害的老师来分享他的知识和经验。此外还有其他更多权益以及如何报名，课程具体的内容等等，大家看后面的细节介绍。总之，希望能把最好的东西都奉献给朋友们，也祝愿大家能够朝着自己的目标，迎风启航，扬帆远航！具体报名方式：扫描以下海报中二维码，或者联系工作人员。

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。最近两期开课时间分别在23年——北京：4月15-16日；上海：5月27-28日。这是我的全新课程。是继26期《宋星大课堂I：数据化营销与运营大课堂》之后的新的旗舰课。来得有点晚，我花了三年的时间去整理、归纳、总结，而且这期间还经历了很多的客户的咨询项目，所以，有些姗姗来迟，但绝对是热乎乎地新鲜出炉。相信我，这门课值得您此前三年时间的苦苦等待！新的课程《数据驱动增长——以消费者为核心的新数字营销》，很聚焦，只讲一件事情：你的营销数字化转型，应该怎么做，才能成为你的竞争力。这个话题绝对不是一个容易的话题，而且，随便讲些概念，讲些逻辑，毫无意义。谁不知道要这么干，那么干？问题是，究竟应该怎么干？不能只是有方向，更要有路，还要能落地！所以，这个课程的题目，我专门强调了：路径与落地。什么样的路径，又该如何落地呢？解决这个问题，我把我的课程按“明暗两条线”来组织。明线：从营销的前链路、中链路和后链路的角度，看各个阶段的数字化营销及其转型升级的内容、方法与实现。按照这条线索，我们的数字化营销是从以流量为中心的营销逐步深入到以消费者为中心的营销的。那么，流量营销应该如何做、如何升级；消费者营销应该如何做、如何升级、如何落地实现，是贯穿课程始终的核心内容。暗线：从PECO的角度，看如何通过优化商品（Product）、效率（Efficiency）、渠道和链路（Channel）、运营（Operation）提升数字的增长。（重要性不分先后，只是为了英文简写读起来容易才按PECO的顺序排列的）暗线是我在课程中将要强调的。虽然明线容易理解——我们都知道前链路（引流、获客）要做好、中链路（互动、转化）要做好、后链路（生命周期价值与转介绍增殖价值）要做好，数字营销就能产生巨大的价值。但是明线如何做好，却不简单，它一定是通过PECO四个维度的一个或者多个甚至全部都能有提升才能够实现的。你所期望了解到的数字营销转型与升级的全部内容应该都包含在PECO中。我们说要做好内容——这是O（运营）的一部分。我们说要降本增效——这些是E（效率）和O（运营）的部分。我们说要有更好的消费者体验——这是E（效率）和P（产品）的部分。我们说要构建新的营销生态、构建私域、构建与自己所处行业及自己的品牌相匹配的数字营销——这些是PECO全部涉及到的部分。当然，光有明线和暗线还不够，企业还要具有能够把明线和暗线梳理好、拽起来的能力，这就需要组织架构上要匹配，基础设施要过硬。组织架构和基础设施的匹配，也是这门课要具体介绍的。课程内容当然，这么说，仍然很抽象。这门课中包含了很多大家一定会感兴趣的内容（知识点），例如：在今天的数字营销环境下，我应该如何通过投放实现更有效的引流同样，我应该如何利用内容做引流，或是用KOL和KOC如何引流我的私域应该如何定位：策略、主战场、私域的差异化点都应该是什么我的私域增长应该如何落地：应该规划什么样的路线图、应该利用什么样的触点、构建什么样的消费者旅程链路我如何利用数据，尤其是消费者的数据去应用在营销上，并且如何确保这些应用能够落地实现，并达到效果以及，由上面个的课题所引发的很多具体的数据落地：数据结构的梳理、数据打通的实现、消费者洞察的实现、消费者标签体系的建立、企业自有数据和外部数据的融合与应用、相关的数据应用工具系统等（课程是给营销业者的，所以底层技术不涉及）基于数据的深度消费者运营：具体哪些应用，有哪些成功案例、哪些失败案例会员如何运营能够为你带来真正的价值企业的营销数字化转型的组织架构与基础设施具体的课程内容，大家看看我的提纲吧！两天的课程（时长上跟老的大课堂一样）基本上就是下面这些！（另外：新大课堂线下开课，老的大课堂也不会停止。上过之前宋星大课堂的同学，对于新大课堂的理解会更有帮助！）全新课程超过450页的PPT全新的宋星大课堂II详细内容提纲宋星大课堂：数据驱动增长——以消费者为核心的新数字营销第一部分：增长源自哪里？本部分要点：企业数字营销增长的明线与暗线传统ACR增长方式市场和营销环境变化的新趋势：以消费者为核心的营销，不仅重要，而且关键增长是一个系统工程增长的“明线”：营销的前中后链路增长的“暗线”：企业新增长的PECO驱动力第二部分：前链路引流投放的策略与实战本部分要点：从一个企业的引流获客需求出发，剖析前链路引路的关键策略与实战为增加品牌和产品的影响力的投放新产品投放市场和老产品扩大销量，在策略上有什么不同新产品上市推广的投放实战目标人群定位的圈选投放定向人群与DCO投放老产品推广的投放实战ACR模型角度（如AIPL或5A角度）下的选人投放一方数据的look-alike投放“询问后”投放（PDB投放）及其更广泛的应用场景RTA投放以及是否它适用于品牌投放品牌投放的效果评估老板说，必须要看到品牌投放对销量的促进，才能继续批准未来的预算！品牌投放的影响力效果评估投放人群和目标人群的对比评估（用好你的DMP资源）流量的Engagement分析与评估投放所产生的内容影响力分析品牌投放对销量的促进评估：常规方法（三种）品牌投放对销量的促进评估：进一步精细化的方法（五种）为直接带来销量的效果投放老板说，促销季到了，我们要拼销量了！公开市场的RTB投放以及其风险控制封闭RTB的投放策略与实践封闭RTB是什么为什么变得更重要信息流投放的策略与实践（如何让我的信息流投放更有效果）基于一方数据的效果投放一方人群的分层分群圈选投放RTA投放效果类投放的效果评估流量到电商站内的评估方式：CID（ClickID）追踪流量引入私域的效果评估方式之一：Engagement-ROI分析模型流量引入私域的效果评估方式之二：归因分析投放作弊以及风险控制投放遇到作弊，怎么发现？（真实案例讲解）跟KOL合作，KOL也做假怎么办？（真实例子讲解）第三部分：从流量变现到以消费者为核心的营销本部分要点：既然做以消费者为核心的营销，那么策略应该是什么什么是以消费者为核心的营销，以及它与私域营销的关系以案例说明，一个企业要不要做围绕消费者为核心的营销成本角度（真实案例剖析）战略角度以消费者为核心的营销，如何选择策略定位与差异化链路的设计以及触点的选择路径设计：选择何种私域实现路径消费者营销与运营的圈层模型圈层的选择决定私域宏观路径确定触点：什么样的场景下选择什么样的触点触点选择的四大核心要素目前数字世界中的触点分析（链路开放度、数据开放度、场景应用等三个角度）第四部分：以消费者为核心的营销的落地本部分要点：从案例企业一步一步的变化说起，仔细剖析以消费者为核心的营销如何落地以消费者为核心的营销的打法的底层业务逻辑：触点、诱饵和规则以消费者为核心的营销落地的底层数据逻辑以消费者为核心的营销需要什么样的数据支撑数据是如何产生的，又是如何通过技术获取的数据的整合与OneID的构建案例企业的三步走，一步一个台阶的提升第一阶段：流量与触点的配合、公私域的联动第一步：构建触点，并且确保流量进入后第一印象足够好第二步：链路规划好，并且优化链路第三步：微转化特别重要第二阶段：诱饵的设计与优化诱饵不仅仅是“撒币”掌握应用诱饵的核心逻辑第三阶段：基于规则的针对性运营对人群进行分层分群，以及人群标签的策略，以及案例针对性沟通及案例第五部分：数据驱动的营销新业务模式（主要是案例，所以这部分的提纲不写太细了）本部分重点：数据带来的，以消费者为核心的营销的新业务模式甚至商业模式新业务模式之一：自动化流程、大规模个性化三位一体的自动化配合：动态标签、动态触点、动态互动新业务模式之二：“人民战争”的消费者分享分销体系新业务模式三：C2B2C模式三个案例：美妆、汽车、鞋服快消新业务模式四：线上线下全渠道的合作平台化模式线上线下资源整合模式第六部分：组织力保障本部分重点：成功企业的组织是什么样的？组织保障：以消费者为核心的营销，组织会发生何种变革以消费者为核心的营销，支撑组织架构是什么样子的核心工作岗位确保协同议事机制的建立有哪些重要的标准不要让IT基础设施成为陷阱IT基础设施并不应该是负担应用工具要注意避免的坑Bonus：大课堂的全部数字化资料最近两期开课时间地点授课时间：每场课程均是周末两天，9:00-18:004月北京场授课日期：2023年4月15-16日早鸟报名截止日期：2023年4月10日（含）5月上海场授课日期：2023年5月27-28日早鸟报名截止日期：2023年5月22日（含）谁来讲全新的大课堂，仍由宋星全程讲授。宋星是谁？总计26期3000多名学员参加的《宋星大课堂：数据驱动的营销与运营》的全程授课老师。相信太多的朋友都认识他，甚至很多朋友都不讳言，自己是“读着他的文章和博客成长的”。宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“宋星的数字观（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。最近两期开课时间分别在23年——北京：4月15-16日；上海：5月27-28日。这是我的全新课程。是继26期《宋星大课堂I：数据化营销与运营大课堂》之后的新的旗舰课。来得有点晚，我花了三年的时间去整理、归纳、总结，而且这期间还经历了很多的客户的咨询项目，所以，有些姗姗来迟，但绝对是热乎乎地新鲜出炉。相信我，这门课值得您此前三年时间的苦苦等待！新的课程《数据驱动增长——以消费者为核心的新数字营销》，很聚焦，只讲一件事情：你的营销数字化转型，应该怎么做，才能成为你的竞争力。这个话题绝对不是一个容易的话题，而且，随便讲些概念，讲些逻辑，毫无意义。谁不知道要这么干，那么干？问题是，究竟应该怎么干？不能只是有方向，更要有路，还要能落地！所以，这个课程的题目，我专门强调了：路径与落地。什么样的路径，又该如何落地呢？解决这个问题，我把我的课程按“明暗两条线”来组织。明线：从营销的前链路、中链路和后链路的角度，看各个阶段的数字化营销及其转型升级的内容、方法与实现。按照这条线索，我们的数字化营销是从以流量为中心的营销逐步深入到以消费者为中心的营销的。那么，流量营销应该如何做、如何升级；消费者营销应该如何做、如何升级、如何落地实现，是贯穿课程始终的核心内容。暗线：从PECO的角度，看如何通过优化商品（Product）、效率（Efficiency）、渠道和链路（Channel）、运营（Operation）提升数字的增长。（重要性不分先后，只是为了英文简写读起来容易才按PECO的顺序排列的）暗线是我在课程中将要强调的。虽然明线容易理解——我们都知道前链路（引流、获客）要做好、中链路（互动、转化）要做好、后链路（生命周期价值与转介绍增殖价值）要做好，数字营销就能产生巨大的价值。但是明线如何做好，却不简单，它一定是通过PECO四个维度的一个或者多个甚至全部都能有提升才能够实现的。你所期望了解到的数字营销转型与升级的全部内容应该都包含在PECO中。我们说要做好内容——这是O（运营）的一部分。我们说要降本增效——这些是E（效率）和O（运营）的部分。我们说要有更好的消费者体验——这是E（效率）和P（产品）的部分。我们说要构建新的营销生态、构建私域、构建与自己所处行业及自己的品牌相匹配的数字营销——这些是PECO全部涉及到的部分。当然，光有明线和暗线还不够，企业还要具有能够把明线和暗线梳理好、拽起来的能力，这就需要组织架构上要匹配，基础设施要过硬。组织架构和基础设施的匹配，也是这门课要具体介绍的。课程内容当然，这么说，仍然很抽象。这门课中包含了很多大家一定会感兴趣的内容（知识点），例如：在今天的数字营销环境下，我应该如何通过投放实现更有效的引流同样，我应该如何利用内容做引流，或是用KOL和KOC如何引流我的私域应该如何定位：策略、主战场、私域的差异化点都应该是什么我的私域增长应该如何落地：应该规划什么样的路线图、应该利用什么样的触点、构建什么样的消费者旅程链路我如何利用数据，尤其是消费者的数据去应用在营销上，并且如何确保这些应用能够落地实现，并达到效果以及，由上面个的课题所引发的很多具体的数据落地：数据结构的梳理、数据打通的实现、消费者洞察的实现、消费者标签体系的建立、企业自有数据和外部数据的融合与应用、相关的数据应用工具系统等（课程是给营销业者的，所以底层技术不涉及）基于数据的深度消费者运营：具体哪些应用，有哪些成功案例、哪些失败案例会员如何运营能够为你带来真正的价值企业的营销数字化转型的组织架构与基础设施具体的课程内容，大家看看我的提纲吧！两天的课程（时长上跟老的大课堂一样）基本上就是下面这些！（另外：新大课堂线下开课，老的大课堂也不会停止。上过之前宋星大课堂的同学，对于新大课堂的理解会更有帮助！）全新课程超过450页的PPT全新的宋星大课堂II详细内容提纲宋星大课堂：数据驱动增长——以消费者为核心的新数字营销第一部分：增长源自哪里？本部分要点：企业数字营销增长的明线与暗线传统ACR增长方式市场和营销环境变化的新趋势：以消费者为核心的营销，不仅重要，而且关键增长是一个系统工程增长的“明线”：营销的前中后链路增长的“暗线”：企业新增长的PECO驱动力第二部分：前链路引流投放的策略与实战本部分要点：从一个企业的引流获客需求出发，剖析前链路引路的关键策略与实战为增加品牌和产品的影响力的投放新产品投放市场和老产品扩大销量，在策略上有什么不同新产品上市推广的投放实战目标人群定位的圈选投放定向人群与DCO投放老产品推广的投放实战ACR模型角度（如AIPL或5A角度）下的选人投放一方数据的look-alike投放“询问后”投放（PDB投放）及其更广泛的应用场景RTA投放以及是否它适用于品牌投放品牌投放的效果评估老板说，必须要看到品牌投放对销量的促进，才能继续批准未来的预算！品牌投放的影响力效果评估投放人群和目标人群的对比评估（用好你的DMP资源）流量的Engagement分析与评估投放所产生的内容影响力分析品牌投放对销量的促进评估：常规方法（三种）品牌投放对销量的促进评估：进一步精细化的方法（五种）为直接带来销量的效果投放老板说，促销季到了，我们要拼销量了！公开市场的RTB投放以及其风险控制封闭RTB的投放策略与实践封闭RTB是什么为什么变得更重要信息流投放的策略与实践（如何让我的信息流投放更有效果）基于一方数据的效果投放一方人群的分层分群圈选投放RTA投放效果类投放的效果评估流量到电商站内的评估方式：CID（ClickID）追踪流量引入私域的效果评估方式之一：Engagement-ROI分析模型流量引入私域的效果评估方式之二：归因分析投放作弊以及风险控制投放遇到作弊，怎么发现？（真实案例讲解）跟KOL合作，KOL也做假怎么办？（真实例子讲解）第三部分：从流量变现到以消费者为核心的营销本部分要点：既然做以消费者为核心的营销，那么策略应该是什么什么是以消费者为核心的营销，以及它与私域营销的关系以案例说明，一个企业要不要做围绕消费者为核心的营销成本角度（真实案例剖析）战略角度以消费者为核心的营销，如何选择策略定位与差异化链路的设计以及触点的选择路径设计：选择何种私域实现路径消费者营销与运营的圈层模型圈层的选择决定私域宏观路径确定触点：什么样的场景下选择什么样的触点触点选择的四大核心要素目前数字世界中的触点分析（链路开放度、数据开放度、场景应用等三个角度）第四部分：以消费者为核心的营销的落地本部分要点：从案例企业一步一步的变化说起，仔细剖析以消费者为核心的营销如何落地以消费者为核心的营销的打法的底层业务逻辑：触点、诱饵和规则以消费者为核心的营销落地的底层数据逻辑以消费者为核心的营销需要什么样的数据支撑数据是如何产生的，又是如何通过技术获取的数据的整合与OneID的构建案例企业的三步走，一步一个台阶的提升第一阶段：流量与触点的配合、公私域的联动第一步：构建触点，并且确保流量进入后第一印象足够好第二步：链路规划好，并且优化链路第三步：微转化特别重要第二阶段：诱饵的设计与优化诱饵不仅仅是“撒币”掌握应用诱饵的核心逻辑第三阶段：基于规则的针对性运营对人群进行分层分群，以及人群标签的策略，以及案例针对性沟通及案例第五部分：数据驱动的营销新业务模式（主要是案例，所以这部分的提纲不写太细了）本部分重点：数据带来的，以消费者为核心的营销的新业务模式甚至商业模式新业务模式之一：自动化流程、大规模个性化三位一体的自动化配合：动态标签、动态触点、动态互动新业务模式之二：“人民战争”的消费者分享分销体系新业务模式三：C2B2C模式三个案例：美妆、汽车、鞋服快消新业务模式四：线上线下全渠道的合作平台化模式线上线下资源整合模式第六部分：组织力保障本部分重点：成功企业的组织是什么样的？组织保障：以消费者为核心的营销，组织会发生何种变革以消费者为核心的营销，支撑组织架构是什么样子的核心工作岗位确保协同议事机制的建立有哪些重要的标准不要让IT基础设施成为陷阱IT基础设施并不应该是负担应用工具要注意避免的坑Bonus：大课堂的全部数字化资料最近两期开课时间地点授课时间：每场课程均是周末两天，9:00-18:004月北京场授课日期：2023年4月15-16日早鸟报名截止日期：2023年4月10日（含）5月上海场授课日期：2023年5月27-28日早鸟报名截止日期：2023年5月22日（含）谁来讲全新的大课堂，仍由宋星全程讲授。宋星是谁？总计26期3000多名学员参加的《宋星大课堂：数据驱动的营销与运营》的全程授课老师。相信太多的朋友都认识他，甚至很多朋友都不讳言，自己是“读着他的文章和博客成长的”。宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“宋星的数字观（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW

宋星最新线上&线下课报名中点击上方图片了解详情作者：宋星（纷析咨询创始人）、邓雪梅（纷析咨询顾问分析师）当前，流量投放已经是企业数字营销中不可或缺的一环。但是当前流量竞争愈发激烈，科学衡量广告投放效果的重要性也日益凸显。我们在为企业做数字化转型的咨询中发现：许多企业对流量投放效果的认知存在一定的局限性，错误地将某些数据指标当作是成功的唯一标准，而忽略了流量背后真正的意义。例如过去我的某个客户曾遇到的难题是：大老板以ROI来衡量品牌投放的价值，认为品牌投放价值不大，进而大幅度取消年度品牌投放预算。显然，这是对流量投放的效果，缺乏真正真实的认知导致的。以ROI单一指标衡量是常见的坑众所周知，ROI（投资回报率）确实是衡量广告投放效果很重要的一个指标，它可以帮助广告主确定广告投资是否划算。但是近年在和一些企业合作时我惊讶地发现：部分企业老板一味追求ROI，将直接经济回报与广告投放效果划等号。我想说的是，一味追求转化，追求ROI是不科学的衡量媒体效果的方法。关于ROI，一个真实的例子，宝洁大中华区营销营销副总裁何亚彬曾公开表示，以前宝洁都致力于提升ROI，但是做了一段时间以后，发现ROI跟增长几乎没有关系。因为只要你压缩成本，ROI肯定会提高。所以，ROI不是一个单纯评价投放结果的手段。流量的目的很不同，流量的属性也很不同的，所以一定不能用一个单一的ROI来衡量。不同类型的流量有不同的属性那么，不同的流量类型具体有哪些不同的属性呢？其实流量类型有多种分类方式，例如我们可以分主动流量和被动流量。具体来说，搜索引擎流量是一种典型的主动流量，其通常是有意向性的，因为用户在搜索时已经表达了他们对某个主题或产品的兴趣，一般具有高转化率。社交媒体流量（非搜索位）则是一种被动流量，用户通常是更轻松的浏览，关注的是社交互动而非特定的商品和服务，一般具有高曝光的特点。从流量类型的属性我们再说回广告主投放诉求，不同营销诉求需要匹配不同属性的流量，才能最大化流量价值。例如美妆行业618大促收割期，需要实现高转化、高ROI目标，这种时候匹配精准主动流量为佳。而新品上市活动一般以提升品牌或产品的认知为主，说白了就是搏存在感，因此会匹配大曝光流量，这种情况之下匹配高潜转化流量就不太能满足营销诉求了。以上是以主/被动来区分流量类型，我们接下来以大家更加熟悉的AIPL模型来讲讲，不同流量的营销作用。Awareness：是对品牌或产品的认知，就是让消费者意识到你的品牌或者商品的存在，说白了就是搏存在感。看看近期38大促各大美妆品牌在APP开屏位频频发力，就知道awareness对广告主有多重要了。Interest：进一步培养消费者对品牌/产品的兴趣和认可度，简单来说就是种草的过程，达人们的开箱测评、教程类视频等就是对用户种草教育。Purchase：通过直给独家促销、优惠等多种手段引导购买和转化。Loyalty：引导产品讨论和体验分享，促进UGC生成，积累产品口碑和忠实用户群体常用的流量评估指标不同流量属性不同，因此其评估指标也是不同的。Awareness：关注广告覆盖的人群数量，以及其中多少人真正被企业的品牌所影响，即增强了认知、好感甚至购买意愿。这些共同构成了企业的品牌资产价值。核心指标有：impression

宋星最新线上&线下课报名中点击上方图片了解详情作者：宋星（纷析咨询创始人）、宋雨鑫（纷析咨询顾问分析师）我准备在这个系列中写一些真实的，阻碍营销数字化转型的很多数据方面的“大坑”，这些内容对于想要真正应用数据在数字营销上的企业而言，会很有借鉴指导作用。我和我的分析师同事，将共同撰写这些文章，并在近期陆续发出。近几年给一些品牌做数字营销相关咨询业务时，我们有了一个神奇的发现：尽管不同行业的企业有各自不同的数字营销与运营玩法，但大家都容易遇到一个共同的问题——那就是表面上企业拥有千万、亿万的数据，实则在业务应用中，真正可以使用的数据少之又少。

我在线下讲了26期的“宋星大课堂——《数据驱动的数字营销与营销》”，一直受到了很广泛的关注，现场参加过这门课的朋友已经超过3000人次。这门课程受到欢迎的背后，是从业者对数据领域的普遍焦虑，以及市面上系统性讲解数据在营销领域应用知识的体系化课程的匮乏。数据是数字营销和运营的核心领域之一，也是要求最高的领域——它需要拥有相当完善的基础知识体系，了解大量概念背后的真实意义，又需要掌握数据从获取到应用的一系列方法和手段，以及支撑这些方法和手段的工具和技术解决方案。所以，这门课，因为它特别的体系化，特别具有完整的系统性与方法论，以及我在过去十多年中所积累的很多优质的案例，即使在讲过了26场之后，即使是我在开设了新的线下大课堂（《数据驱动的数字化增长——以消费者为核心的数字营销转型、路径与落地》）之后，也不可能停住脚步。它的使命，帮助从业者打下的基本功，以及帮助从业者形成系统化认知与思维，实在是太重要了！所以，我把它搬到线上，以直播课的形式继续。而且，因为之前这门课的开设地点一直是北上广深杭，所以，那些不能亲自赶到这些城市的朋友，再也没有地理的限制了！另外，很多朋友不仅仅希望听课，更希望把他们在实际中遇到的困难，跟我直接探讨。所以，在这个线上课中，也专门额外开设了两次直接解答同学们实际工作中的疑难问题的环节，每次也是2-3个小时，以让这门课程更能直接帮助到朋友们。虽然是线上课，但仍有线下的环节。我们会不定期举办学员的线下聚会。我会在线下聚会中分享一些我新的思考，或是请行业中特别厉害的老师来分享他的知识和经验。此外还有其他更多权益以及如何报名，课程具体的内容等等，大家看后面的细节介绍。总之，希望能把最好的东西都奉献给朋友们，也祝愿大家能够朝着自己的目标，迎风启航，扬帆远航！具体报名方式：扫描以下海报中二维码，或者联系工作人员。

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。最近两期开课时间分别在23年——北京：4月15-16日；上海：5月27-28日。这是我的全新课程。是继26期《宋星大课堂I：数据化营销与运营大课堂》之后的新的旗舰课。来得有点晚，我花了三年的时间去整理、归纳、总结，而且这期间还经历了很多的客户的咨询项目，所以，有些姗姗来迟，但绝对是热乎乎地新鲜出炉。相信我，这门课值得您此前三年时间的苦苦等待！新的课程《数字化增长——以消费者为核心的数字营销的转型、路径与落地》，很聚焦，只讲一件事情：你的营销数字化转型，应该怎么做，才能成为你的竞争力。这个话题绝对不是一个容易的话题，而且，随便讲些概念，讲些逻辑，毫无意义。谁不知道要这么干，那么干？问题是，究竟应该怎么干？不能只是有方向，更要有路，还要能落地！所以，这个课程的题目，我专门强调了：路径与落地。什么样的路径，又该如何落地呢？解决这个问题，我把我的课程按“明暗两条线”来组织。明线：从营销的前链路、中链路和后链路的角度，看各个阶段的数字化营销及其转型升级的内容、方法与实现。按照这条线索，我们的数字化营销是从以流量为中心的营销逐步深入到以消费者为中心的营销的。那么，流量营销应该如何做、如何升级；消费者营销应该如何做、如何升级、如何落地实现，是贯穿课程始终的核心内容。暗线：从PECO的角度，看如何通过优化商品（Product）、效率（Efficiency）、渠道和链路（Channel）、运营（Operation）提升数字的增长。（重要性不分先后，只是为了英文简写读起来容易才按PECO的顺序排列的）暗线是我在课程中将要强调的。虽然明线容易理解——我们都知道前链路（引流、获客）要做好、中链路（互动、转化）要做好、后链路（生命周期价值与转介绍增殖价值）要做好，数字营销就能产生巨大的价值。但是明线如何做好，却不简单，它一定是通过PECO四个维度的一个或者多个甚至全部都能有提升才能够实现的。你所期望了解到的数字营销转型与升级的全部内容应该都包含在PECO中。我们说要做好内容——这是O（运营）的一部分。我们说要降本增效——这些是E（效率）和O（运营）的部分。我们说要有更好的消费者体验——这是E（效率）和P（产品）的部分。我们说要构建新的营销生态、构建私域、构建与自己所处行业及自己的品牌相匹配的数字营销——这些是PECO全部涉及到的部分。当然，光有明线和暗线还不够，企业还要具有能够把明线和暗线梳理好、拽起来的能力，这就需要组织架构上要匹配，基础设施要过硬。组织架构和基础设施的匹配，也是这门课要具体介绍的。课程内容当然，这么说，仍然很抽象。这门课中包含了很多大家一定会感兴趣的内容（知识点），例如：在今天的数字营销环境下，我应该如何通过投放实现更有效的引流同样，我应该如何利用内容做引流，或是用KOL和KOC如何引流我的私域应该如何定位：策略、主战场、私域的差异化点都应该是什么我的私域增长应该如何落地：应该规划什么样的路线图、应该利用什么样的触点、构建什么样的消费者旅程链路我如何利用数据，尤其是消费者的数据去应用在营销上，并且如何确保这些应用能够落地实现，并达到效果以及，由上面个的课题所引发的很多具体的数据落地：数据结构的梳理、数据打通的实现、消费者洞察的实现、消费者标签体系的建立、企业自有数据和外部数据的融合与应用、相关的数据应用工具系统等（课程是给营销业者的，所以底层技术不涉及）基于数据的深度消费者运营：具体哪些应用，有哪些成功案例、哪些失败案例会员如何运营能够为你带来真正的价值企业的营销数字化转型的组织架构与基础设施具体的课程内容，大家看看我的提纲吧！两天的课程（时长上跟老的大课堂一样）基本上就是下面这些！（另外：新大课堂线下开课，老的大课堂也不会停止。上过之前宋星大课堂的同学，对于新大课堂的理解会更有帮助！）全新课程超过450页的PPT全新的宋星大课堂II详细内容提纲宋星大课堂：数字化增长——以消费者为核心的数字营销的转型、路径与落地第一部分：增长源自哪里？——企业数字营销增长的明线与暗线传统ACR增长方式

宋星全新旗舰课报名中，点击了解详情汽车营销，要突破传统方式，做点创新，特别不容易。新车太多，各种营销的声音太嘈杂，主机厂的官方声音基本上不是被忽视，就是被埋没了。我做直播的时候，提出“咱们行业的营销应该怎么做呀”这类问题最多的，是汽车行业。主机厂营销的难，绝对不是主机厂的营销老师们不够好，而是今天汽车这个产品本身的特性所决定的。汽车，尤其是燃油车，产品中包含的“阻碍营销”的因素样样占齐：人群细分性强，购买决策复杂度高，并且还需要实际体验……而“促进营销”的因素则一个不占：产品自带的话题性天然比较弱（不像很多快消品），购买频次很低……因此，只要解决其中的一到两个问题，就能对主机厂的营销起到很大的作用，比如，我能降低消费者对我的车的决策复杂度，这样就能让部分犹犹豫豫的消费者快速转化；又比如，我能让我的车变得有话题性，那么我在传播上就能更占优势……全文大纲1.新车在云端“元宇宙”上市，拉动话题性2.此前从未有过的看车体验3.“元宇宙”成为车企数字化营销的枢纽4.长效运营的新载体5.广阔远景新车在云端“元宇宙”上市，拉动话题性过去，汽车主机厂在引起话题性方面的能力，是非常有限的。传统的方法，是O2M2C，就是汽车主机厂（OEM），向媒体（Media）发布新车消息，媒体再向消费者（Customer）发布消息。消费者被无数新商品信息轰击的今天，这样的方式，消费者心里已经很难起波澜了。此外，虽然喊着要做“以消费者为中心的数字营销”，但是并没有太多抓手。无非是拿到消费者的留资（核心就是拿到消费者的电话号码）之后，不断催促消费者赶紧到店里试驾。这种催促往往并不讨喜，消费者或许会觉得在对汽车还缺乏感性认识的情况下，就到线下去试驾，既麻烦又费时。主机厂需要一个阵地，一个让消费者能够被吸引进去的阵地，在这个阵地上，消费者也能轻松地、直接地、直观地了解这个汽车，还能够方便地跟汽车厂商直接互动。一汽-大众携手腾讯为揽巡上市举办的元宇宙虚拟互动发布会，让我看到了，还真能有这样一个阵地！我应该这么理解这个发布会，它不是一个晚会类型的发布会，而是一个完全可以自由互动的“游戏”。用户从小程序进入这个发布会之后，就等于进入了一个沉浸式的游戏场景。在这个场景中，你可以自由地踏上“征途”，例如，穿梭于飞沙走石的荒漠，或是驰骋于白雪皑皑的冰原，亦或者在繁闹喧哗的城市丛林中相互追逐……不仅如此，一汽-大众揽巡发布会是创新运用CG动画级视效结合虚拟技术，打造的沉浸式虚拟冒险游戏交互空间，包含主游戏区、媒体区、价格发布区和展厅区等多个集合功能与趣味的交互场景。在前面提到的这些场景中，用户将以游戏角色参与其中环环相扣的解谜游戏，车企从而能够把新车理念通过情节与场景传导给用户，并把游戏的乐趣和悬念赋予他们。这种感觉是一种耳目一新的体验，而汽车的营销，太需要耳目一新了！当我们缺乏话题性的时候，沉浸式、游戏性的全自由度互动的发布会，本身就是一个极好的新话题，本身就是一个非常好的传播抓手。此前从未有过的看车体验“元宇宙”发布会中，自然不能少了对新车的真实体验。在云端发布会中，对汽车的体验有四种方式。第一种，是在互动空间中无缝插入的与情节相关联的视频动画。3D制作精美，气势磅礴，迅速让消费者对新车的风格、外观，以及适应不同地形的强悍性能有个初步了解。第二种，是在互动场景的情节进展中，有类似VR游戏中，可以自己操控的实景汽车乘坐感受。你可以坐在副驾驶上“左右张望”，看清车内的每个细节。同时，汽车的驾驶员——一汽-大众的工程师——将这辆车的各种特性向你娓娓道来。第三种，是你在游戏中，以这辆揽巡为载具，完成相关的情节。你自己自由地操控这辆车，让自己虚拟地感受这辆车的操控体验。游戏、玩车、交互，三位一体，一同进行，既有趣，又非常直观。第四种，是在发布会结束之后，你仍然可以在这个发布会常设的“云端展厅”中，以全景交互的方式，360度地进一步感受这辆车的全部细节。经历了这样四重体验，即使不在4S店现场看这个车，对这辆上市的新车，也会有非常深入的体验。以这样的方式，无疑会降低汽车体验的门槛，也会降低购买决策的复杂度，同时，还在具有沉浸感的故事与游戏互动中，加深了汽车产品与消费者的情感联结。当然，这样震撼的体验，需要强大的内容制作能力的支持。腾讯广告拥有内容生态顶级制作资源、工业化生产能力，联合拥有优秀内容定制出品能力的腾讯视频，集结了一批优质故事内容创作团队、元宇宙制作领域顶尖主创团队以及与元宇宙场景天然相近的腾讯视频动漫制作团队等，将技术与艺术相结合，才打造出这样一套以小程序为载体，“人、物、景”三方联动的“元宇宙”发布会“看车”解决方案。“元宇宙”成为车企数字化营销的枢纽普通的发布会在结束了之后，曲终人散，大家“各回各家”。而这次元宇宙发布会结束后，云端的汽车展厅、互动空间等，仍然保留，消费者可以随时回访互动。而这个云端的虚拟又真实的空间中，包含了各种连接企业的各种私域触点和线下门店的入口。例如，在发布会结束后，用户还可以在小程序反复体验不同故事，在展厅区近距离全方位看车，通过扫描二维码添加企业微信等多种方式进行留资。或者，消费者可以到云端广场的“发布区”第一时间了解到新车价格以及其他相关信息。一汽-大众也会根据用户在故事中的选择实时生成专属价格海报，方便用户进行社交分享。在整个发布会的现场，以及发布会结束后的小程序内，消费者也有大量入口可以加入一汽-大众的企业微信。企业微信可以一对一地解答消费者的问题，为消费者提供购买指导，或是干脆直接提供优惠信息。对于那些并不想留下电话号码，却仍然想进一步了解汽车情况的消费者，通过企业微信能够很好地实现更低“骚扰”的信息和服务的获取。当然，在这个云端世界中，想买车的消费者随时可以联系经销商、随时可以加入社群、随时可以预约真实世界的自驾。这让新车发布会不再只有品牌宣传的能力，而是让发布会成为品效协同营销中不可割裂的一环，让主机厂有了与用户交流沟通的更多元化的通路。长效运营的新载体从更长远的角度看，类似一汽-大众揽巡发布会这样的元宇宙空间，将为车企带来一个生命力更为长久的长效运营载体。基于游戏引擎的建模和互动方式，给用户带来的是非常自如的操控和体验，一如在游戏中使用各种载具和道具一样，开放性很强、自由度很高、操控感很哇塞，这当然更适合用户与汽车产品直接地、深度地互动。消费者在“元宇宙”中的这些深入的、多样化的互动，让车企有机会给他们打上不同标签（比如更偏爱哪条故事线、在游戏内的互动参与深度、是否授权留咨等）。之后，则可以基于不同标签组合进行人群分类，并在未来进行针对性的运营。例如，那些深度互动的用户，他们又玩游戏又看车又授权留资，展现出对新车极为浓厚的兴趣，对这些用户，可以直接通过外呼跟进。不仅如此，这些人群标签及兴趣偏好，也可以作为后续广告投放拓量的模型参考，以帮助车企高效快速地找到更大体量的兴趣人群。另一方面，从车企的角度上看，云端“元宇宙”本身就是一个远超现有的官网、APP或H5页面等只具有平面交互能力的触点，它同样给了车企很多的灵活的长效运营消费者的抓手。如果车企愿意，“元宇宙”内的游戏互动可以持续更新下去，可以把优惠信息像彩蛋一样藏在其中，或者像打装备一样获取免费赠予的增值服务，也可以让消费者在其中完成各种任务获取积分，还可以用更具有沉浸感的方式为消费者提供与汽车相关的知识和资讯。如果我们还愿意想得更大一点，在“元宇宙”中可以引入UGC的内容，用户可以发布自己的用车感受和技巧，可以发布自己的图文视频，甚至创立自己的故事线、自己的场景、自己的互动游戏，甚至多人打造一个真正“元宇宙”的开放世界，从而让车企与消费者的互动真正无限地延伸开去。主机厂的经销商和汽车服务的上下游也可以进入这个“游戏”中，而消费者，在其中可以无缝地在其中连接经销商或是寻求相关的服务，也可以调起企微或是小程序，获得由真实的人提供的更加具有针对性的专业化的服务。这都让虚拟的“元宇宙”成为能够基于社交广告场景和私域运营工具，为企业提供闭环转化链路和深度用户运营的极好的消费者触点平台。广阔远景新的数字技术仍然在不断改变数字营销的landscape（全景）。这次令人耳目一新的发布会，是腾讯广告整合多种力量和资源所带来的意料之外但又情理之中的惊喜。一方面，发布会需要游戏制作、视频制作、故事内容的设计、营销链路的构建等多个内容生产部门和营销部门的深度协同与相互内嵌；另一方面，又必须要降低用户的接入门槛，让这个发布会非常容易让用户直接进入，载入时间和场景转化甚至要比真正的游戏的登陆速度还要快，体验还要平滑。这并不简单。但这个发布会用确凿的事实告诉我们，一切都是切切实实可以实现的。这也向我们预示着，从长远看，如同我所预测的，所有的技术都将融合起来，为数字营销提供远超我们想象力的场景和体验。而消费者，也终将从“被拉着进入企业的营销”，变成“要主动参与这个企业的营销”。只是时间问题。-宋星大课堂

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。这是我的全新课程。是继26期《宋星大课堂I：数据化营销与运营大课堂》之后的新的旗舰课。来得有点晚，我花了三年的时间去整理、归纳、总结，而且这期间还经历了很多的客户的咨询项目，所以，有些姗姗来迟，但绝对是热乎乎地新鲜出炉。相信我，这门课值得您此前三年时间的苦苦等待！新的课程《数字化增长——以消费者为核心的数字营销的转型、路径与落地》，很聚焦，只讲一件事情：你的营销数字化转型，应该怎么做，才能成为你的竞争力。这个话题绝对不是一个容易的话题，而且，随便讲些概念，讲些逻辑，毫无意义。谁不知道要这么干，那么干？问题是，究竟应该怎么干？不能只是有方向，更要有路，还要能落地！所以，这个课程的题目，我专门强调了：路径与落地。什么样的路径，又该如何落地呢？解决这个问题，我把我的课程按“明暗两条线”来组织。明线：从营销的前链路、中链路和后链路的角度，看各个阶段的数字化营销及其转型升级的内容、方法与实现。按照这条线索，我们的数字化营销是从以流量为中心的营销逐步深入到以消费者为中心的营销的。那么，流量营销应该如何做、如何升级；消费者营销应该如何做、如何升级、如何落地实现，是贯穿课程始终的核心内容。暗线：从PECO的角度，看如何通过优化商品（Product）、效率（Efficiency）、渠道和链路（Channel）、运营（Operation）提升数字的增长。（重要性不分先后，只是为了英文简写读起来容易才按PECO的顺序排列的）暗线是我在课程中将要强调的。虽然明线容易理解——我们都知道前链路（引流、获客）要做好、中链路（互动、转化）要做好、后链路（生命周期价值与转介绍增殖价值）要做好，数字营销就能产生巨大的价值。但是明线如何做好，却不简单，它一定是通过PECO四个维度的一个或者多个甚至全部都能有提升才能够实现的。你所期望了解到的数字营销转型与升级的全部内容应该都包含在PECO中。我们说要做好内容——这是O（运营）的一部分。我们说要降本增效——这些是E（效率）和O（运营）的部分。我们说要有更好的消费者体验——这是E（效率）和P（产品）的部分。我们说要构建新的营销生态、构建私域、构建与自己所处行业及自己的品牌相匹配的数字营销——这些是PECO全部涉及到的部分。当然，光有明线和暗线还不够，企业还要具有能够把明线和暗线梳理好、拽起来的能力，这就需要组织架构上要匹配，基础设施要过硬。组织架构和基础设施的匹配，也是这门课要具体介绍的。课程内容当然，这么说，仍然很抽象。这门课中包含了很多大家一定会感兴趣的内容（知识点），例如：在今天的数字营销环境下，我应该如何通过投放实现更有效的引流同样，我应该如何利用内容做引流，或是用KOL和KOC如何引流我的私域应该如何定位：策略、主战场、私域的差异化点都应该是什么我的私域增长应该如何落地：应该规划什么样的路线图、应该利用什么样的触点、构建什么样的消费者旅程链路我如何利用数据，尤其是消费者的数据去应用在营销上，并且如何确保这些应用能够落地实现，并达到效果以及，由上面个的课题所引发的很多具体的数据落地：数据结构的梳理、数据打通的实现、消费者洞察的实现、消费者标签体系的建立、企业自有数据和外部数据的融合与应用、相关的数据应用工具系统等（课程是给营销业者的，所以底层技术不涉及）基于数据的深度消费者运营：具体哪些应用，有哪些成功案例、哪些失败案例会员如何运营能够为你带来真正的价值企业的营销数字化转型的组织架构与基础设施具体的课程内容，大家看看我的提纲吧！两天的课程（时长上跟老的大课堂一样）基本上就是下面这些，可能会有一些微调，但是核心内容已经全部制作好固定了！（另外：新大课堂线下开课，老的大课堂也不会停止。上过之前宋星大课堂的同学，对于新大课堂的理解会更有帮助！）全新课程超过450页的PPT（还在最后的优化中）全新的宋星大课堂II详细内容提纲宋星大课堂：数字化增长——以消费者为核心的数字营销的转型、路径与落地第一部分：增长源自哪里？——企业数字营销增长的明线与暗线传统ACR增长方式

宋星大课堂报名中，点击了解详情大纲数字营销这些年的趋势，越来越“去虚向实”，无论是前几年的品牌电商化，还是今天众人都在追求的“降本增效”。本质上，企业需要用更少的“能耗”，办更多的事情，给更多的结果。这意味着企业的数字营销部门的工作必须更加的精细。然而，基于过往经验，追求精细，就需要付出更多的成本。举个例子，关于广告投放，同一个大厂生态，可能有多个不同的投放平台，如果要追求精细化效果，广告主需要设立多个岗位或部门，或者引入不同的agency，或者额外花费成本引入复杂的第三方解决方案，才能满足在各种资源场景下所需的专门技能与繁琐操作。流量就是流量，广告主不可能说，这里有流量红利（生意）的机会，因为投放太麻烦了，所以我干脆放弃了不去争取。但既然不准备放弃，为了在这些流量上产生生意，广告主就需要配备更多的人手，以满足在各种资源场景下所需的专门技能与繁琐操作。这种情况下，广告主在降本上的呼声很高。对成本降低的期望，还真不是简单地压缩投放费用那么简单，而是对人力投入、操作复杂度和管理难度都能有所降低的渴望。但这个渴望其实挺奢侈，广告版位多，意味着哪怕同一个广告创意，也得做出多个尺寸来适配；操作流程复杂，意味着哪怕是同一家媒体的同一拨营销活动，也可能得反复上素材建计划；想投的场景多了，就意味着需要更多的手工操作聚合投放数据，需要更精细化的管理避免错失机会与出现意外。我的一个优化师朋友说，现在投放广告，除了关注策略、创意和出价之外，你还得身体好。虽然是一句玩笑，但确实讲出了诸多无奈。所以，当腾讯广告这几年大刀阔斧地优化自己的投放平台，朝着投放一体化迈进的时候，引起广告主和优化师侧目。自2018年起，腾讯就开始着手整合自己的流量资源，以尽量实现同属腾讯大生态下的不同流量能够在一个统一的平台下进行投放。此前，优化师惊喜地发现，微信中的许多广告版位可以在腾讯广告投放平台（ad.qq.com）上进行投放，而在今年，又新增了公众号推广和视频号推广两大推广目标，与此同时，又新增了微信号登陆和一对多的账号绑定，将微信公众号与小程序、微信朋友圈等版位纳入广告通投范畴。近期甚至还上线了搜一搜品专和视频号合约投放模式。这一下，优化师们已经不是惊喜，而是一阵惊呼了。优化师们确实很开心，在我的读者群中，有群友讨论这个事情时，多有赞赏，说，腾讯新的投放系统“极大地节省了他们的工作时间，现在工作起来，更省事了，效率提高了太多。”他们口中的“省事”，实际上是一体化之后带来的诸多投放上的便捷。实际上，腾讯广告不是简单地将各类广告资源的样式和版位合并在同一个平台中，而是在投放底层进行了广告版位的“智能化整合”。如果不做智能化整合，而只是简单合并所有版位，那么优化师仍然还是得为不同的版位重复制作不同规格的物料，哪怕它们都属于同一个创意同一条广告。但，智能化整合避免了优化重复制作物料的繁琐，而是能够被底层系统根据不同广告版位的具体情况自动处理，然后以最合适的展示方式与尺寸覆盖腾讯系内几乎所有的广告资源。现在，我能在一个界面上一键把广告同时推给腾讯视频和微信朋友圈，不用切换投放平台、不用重新制作物料、不需要额外创建广告……真是神清气爽。这样，大量的劳动被节省下来，企业所需的优化师人力减少了，更多的精力可以花费在优化营销的策略、洞察消费者，乃至做那些需要更多精细化和手工作业的私域运营上去。同样的智能化整合也体现在广告文案上。因为过去不同广告的文案要求非常不统一，如文案行数、标题字数、文案内容的要求等等，有时候不得不填写六七条文案才能搞定一个创意，不知道的还以为你在写八股文！现在，只需要准备一条文案，适配几乎所有广告位置，省了太多麻烦！另一个非常方便的功能，是分版位出价，优化师可以从全局视角进行出价和系数调整，一目了然。除了降本，广告主当然更加期望“增效”。投放一体化本身，肯定能带来“默认的”增效效果。首先，投放一体化背后的流量资源的归一，让广告主能够具有全局视角去洞察去优化。腾讯广告一体化之后，我一个做游戏投放的朋友，长吁一口气，说，以前老板需要他每天把多个渠道的投放数据整合起来校对好给他看，现在节约了大量统计数据和整理投放报告的时间，他也有时间把精力花在投放策略的持续优化上。再如本地行业，这个行业需要考核到店消费，门店信息至关重要，且不同城市间消费水平及门店规模有所差异，所以目标不同，这就导致不同城市目标出价及可服务的用户量级也有所不同。腾讯广告投放平台在公众号推广下提供了关联门店，分城市出价/控量等定制化能力，并且这些细分能力都可以在统一的界面下进行设置与管理，数据也都在同一个界面上进行查看，简单而高效。当然，增效一方面固然需要广告主能够有更到位的投放策略、更好的投放优化，但另一方面，媒体端自身的技术能力，也十分关键，甚至在近几年显得更加重要。为什么，广告本质上还是人货匹配，如果技术上不迭代不优化，推荐效率变差，投放效果不佳，广告主的降本诉求就一直难以被满足。所以，腾讯广告也做了底层系统的持续升级，通过技术底层的优化来想办法能更接近广告主的投放诉求。所以，广告一体化的背后，还有投放引擎智能化的提升。我记得腾讯广告之前把“兴趣定向”的功能关闭时，还引起了一阵“不满的骚动”。我在这篇文章（《兴趣定向的广告投放将走向终结？》）中，还专门谈到了这个事情。但是，广告主很快发现，没有兴趣定向，似乎并不影响投放的效果，甚至投放的效果还更好了。这就是投放引擎提升之后带来的直接益处。还是我那个做游戏投放的朋友，原本是很担忧“行为兴趣定向”这个功能被“剥夺”的，觉得自己一下子失去了抓手。不过，在适应这个变化之后，他的态度发生了戏剧性的转变——他发现系统在应用自己的一方数据进行探索和推荐之后，投放能够在更高的绩效位上稳定下来，效果不降反升。而且通过投后的转化人群做画像分析，他发现和自己原本习惯的标签圈选的人群有不同之处。比如，同类游戏兴趣人群的投放比预想的差，而三四线城市女性则是过去从来没有被注意到的潜力人群。简单讲，过往的行为兴趣定向，是一种人工干预，通过依赖广告主的经验表达进行人群圈选，系统帮我找这群人就好了。但现在随着广告所表达的信息越来越丰富，赛道越来越细分，模型特征越来越复杂，光靠人工经验实际上已经无法总结转化人群的特征。通过提升系统对广告的理解能力和运算能力，借助机器的力量来完成广告推荐，是当前技术发展的必然趋势。所以，从大趋势上看，在广告投放效果的调优上，机器必然会逐渐取代很多人为的干预和选择，机器所具有的宏观视野和处理能力都不是人的手工所能够比拟的。毕竟，效果增长是硬道理，在这方面，人有天花板，机器却能不停地学习进步。而一体化之后的腾讯广告投放平台，数据能力和机器学习能力都有显著提高，在智能化的道路上，就有更扎实的基础和更多的资本。所以，投放一体化，不是只有流量资源的聚合，更是底层系统和技术能力的一体化。总体而言，腾讯广告的投放一体化为广告主的降本增效提供极大便利，广告主在利用腾讯资源的广度和深度都将大幅度提高：在广度上，广告主将能够更加容易地驱动腾讯几乎所有的广告产品资源，能以更全局的投放视角管理自己的生意；在深度上，通过底层技术的优化，机器得以帮助广告主探索更优质的转化人群，也为下一次投放提供了扎实的数据基础。综上，腾讯广告投放一体化为广告主们带来的不仅是营销自由度上的跃迁，也极大释放了数字营销的想象空间。这种自由度是在认识到了数字营销发展的客观规律并自觉依照这一规律进行实践之后的结果。这个结果，也实现了许多广告主多年的夙愿。最后，9月28日（周三）14:30，2022腾讯智慧营销峰会也将带来年度分享，欢迎预约直播，了解腾讯全域经营生意经。-

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。上一次的大课堂是大约在一年前开的，之后，众所周知的原因，大课堂没办法能够在线下举办。但我的工作步伐依然忙碌，有很多复杂的项目，让我无法轻松，有时候甚至心情沉重。我的沉重，来自于我看到有的客户，不是没有动力，不是没有想法，但是，糟糕的基本功，把他们想要奔向目标的双脚，死死地摁在地上。但，好消息是，我发现，只要意识到问题，并且愿意在这个领域多花力气，很多事情都能迎刃而解，并没有想象中那么困难！所以，我写了一篇题为《压根玩不转私域：营销数字化转型被糟糕的基本功死死绊住》的文章，抒发了很多胸臆。不出意外地，得到了很多的反响，很多朋友都说，怎么说的就像是原版照搬的自己的公司？但我同时也想说，我和我的同事们的工作，就是要努力在行业中改善这些问题，排除许多障碍！开设的这个大课堂，就是想让在这个领域奋进的朋友们，能够有更扎实的基本功，具备更好的知识结构，以及拥有更完善的能力模型。也是给那些仍然挣扎在虽有目标而不知如何前进的企业，带去路径和方向。所以，当有很多朋友在询问这门课程是否还会继续开办的时候，我们的回答永远都是，只要可能，就会一直开下去。好，感性的话不多说了，课程具体的内容见下面的介绍。课程内容课程强调了从前端（数字营销）到后端（数据化运营）的完整的链路，并给出了利用数据驱动后链路营销，或者更准确地说，是利用数据驱动深度消费者运营的策略、方法与案例。新的课程回答了诸多大家关心的问题：企业正在处于什么样的数据生态，以及应该构建什么样的数据生态深度营销和运营的关键数据如何获取如何利用数据进行更先进更精准的营销投放如何利用数据优化投放的效果如何在消费者运营中应用关键数据如何让“围墙花园”的数据为我所用如何大幅度促进消费者的转化，以及激活留存的客户，并不断提升他们的忠诚度私域运营背后的数据逻辑，以及如何让这些数据发挥更大的价值……具体的课程内容和报名的方式，请大家继续阅读。谢谢朋友们在过往25期的不倦支持。非常期待与新老朋友相见。最近一期的时间地点授课日期：2022年10月22-23日（周末两天）授课时间：两天均是9:00-18:00授课地点：上海特别说明：如果确实因为不可抗力（如疫情）而无法举办的，我们会全额退款。请大家放心。早鸟报名价截止日期：2022年10月17日（含）谁来讲大课堂从第一期开始，都是由宋星全程讲授的。宋星是谁？相信太多的朋友都认识他，甚至很多朋友自称是“读他的文章和博客成长的”。宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“互联网分析在中国（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW

宋星大课堂2022年10月期报名中，点击了解详情当我们谈私域和营销数字化转型的时候，我们难免不憧憬各种各样美好的结果。对私域的憧憬，是对自己的企业能够建立和支配营销生态的向往。对营销数字化转型的憧憬，则不仅寄希望它能支撑私域营销，更包含着更多将营销升级换代后焕然一新的内容。比如，多个部门协同，将过去分立的投放、承接、运营、会员、忠诚等各个环节整合成一个有机的、灵动的组织；比如，无论是投放还是消费者运营，都能应用大量的数据实现千人千面的效果；比如，各种新的技术的应用（CDP、MA、SCRM、DAM）等，创造营销更多的可能性，并大幅度提升规模定制化营销的效率；比如，与外部互联网大平台的高效连接，最大化这些互联网平台提供的资源；比如自建流量生态：做私域做DTC，建成一个企业能够自力更生的营销逻辑……听闻各种各样激动人心的案例，眼见各类行业服务商描绘的美好景象，企业的管理者很难不大感心动，再加上疫情之下，生意不易，更是有一种紧迫感，甚至窒息感，迫切要在营销的“现代化”上不落人后，甚至站在行业的潮头。企业的digital部门和CRM部门忽然便变得炽手可热，薪水和压力也随之水涨船高。不过，随着时间的推移，老板们忽地发现，说好的私域营销或者营销数字化转型，怎么在买了那么多系统、投了那么多人力、花了那么多时间、定了那么多项目之后，却几乎毫无进展？真是：当初的豪言和憧憬有多么的宏伟，今天的进展就有多么的缓慢。那么，究竟是哪里出了问题？一个非常非常巨大的问题，是企业在数字化转型中，实在太过于着眼于技术的引入、模式的创新、方法的突破，但在基本功上，却令人发指地糟糕。举个例子，若说想办法获取消费者的数据，用于更好的洞察和人群圈选，企业常常会觉得这么基础的事情，毫无新意，一点也不性感，甚至有些营销负责人已经羞于提什么消费者洞察，而更喜欢以“360度画像”之类的名词代之。但，即使是如此显得“基础”的事情，又有几个品牌企业能做好？简单讲，即使实现上面的那个如此“基础”的例子，一个企业也需要数个领域的“基本功”。第一个基本功是“想办法获取消费者的数据”。这背后又涉及到很多细分的专业领域：有哪些获取数据的渠道？在各个渠道上获取数据都要有什么样的方法：技术上的方法是什么，业务上的方法又是什么？说说技术上的方法吧。由于数据来源的不同，外部的数据，很可能需要接通外部数据源的API（这是目前最常用的方式）来获取数据。若数据源不能提供个体级别的数据，或者不对外输出数据，那么就又可能需要企业构建隐私计算的方式来进行数据的匹配，从而实现非个体级别的数据报告的获取。内部的数据，则需要利用工具，在自有触点上安装基础的监测SDK（或基础监测代码），再在用户各类行为发生的互动点上添加事件监测（即俗称的“埋点”）才实现。一旦涉及到埋点，又有两个常常会出现的特别糟糕的问题：(1)

腾讯广告的如下通知，并不可能引起什么“轩然大波”，却昭示着一个时代的终结。广告投放上，人，慢慢总是要“让位”给机器的。这，也是宿命。好，不发感慨了，看看这个通知背后，能有什么解读。我在很多场合都说过，信息流广告还有更多的展示类广告，选择所谓的“兴趣行为定向”或是更简称的“兴趣定向”，本质上，不是你在选人，无非就是圈定一个投放的“大范围”罢了。这个选择，很大程度上，只是告诉了媒体的投放系统：我想在哪些人群范围内做投放，至于投放系统是否真的一定在你圈定的这个人群范围内投放，那可真不一定。因为投放系统的任务，是能够实现你所期待的投放效果（比如达到你预先设置的KPI），而不是死咬着你规定的那点人群范围不放。如果保留“兴趣定向”这样的功能，当然可以让机器更能够“理解”你的目标人群是谁，但有一个潜在的风险——你兴趣定向的这群人的投放效果，有可能不如其他的你没有定向的兴趣人群。毕竟，媒体投放系统后面让你选择的所谓“兴趣人群”，实际上是非常宽泛模糊的概念，而“行为定向”，定位精准性相对高，但人群覆盖又肯定不如“兴趣人群”的定向。所以，投放人员所圈定的人群范围，和最终最优化的投放效果，很可能存在一定的偏差甚至矛盾。理论上，提供给投放人员操作界面选择目标人群（例如提供“兴趣行为定向”）本质上是一种“折中方案”，若是投放系统能够在很短的时间内，就能通过监督学习的方法实现非常优化的投放效果，那其实让投放人员进行选人操作的必要性就大大降低了。另一方面，媒体们还有一些潜在的忧虑。“兴趣人群”这种说法，容易挑起消费者敏感的神经，会让他们认为他们的隐私数据被应用在广告主的广告轰炸中，从而引发反感和抗议。尽管从法律层面上，获取个体消费者的行为数据并用于更好的推荐和广告投放，在用户协议中已经提前声明并肯定得到了消费者的同意，但同样肯定的是，大量消费者根本就忽略了这个协议，于是在发现自己的数据被用于广告投放时心生不满。去掉“兴趣行为定向”的功能，将投放的“最终自主权”交给机器，会降低公众对于隐私安全感的担忧。但是，事实上二者在隐私保护上并无差别，机器的投放也仍然需要基于海量的个体行为的数据，并且这些数据确实已经获得了用户的明示同意而能够被直接加以利用。腾讯的这个通知，以及其他一些媒体更早时间已经开始这么做的背后，确实可能宣告了自助兴趣定向的终结。对广告主，或许并没有太大影响，但对广告优化师而言，需要人工操作的工序在减少，因此，所需的岗位也必然慢慢削减。公域营销，越来越依赖于媒体本身的质量、营销费用以及你的广告创意能力，人们能够去主动运营和优化的空间在减少。另一方面，私域运营（仅指广告主能够获得个体级别数据的私域）则变得重要。媒体仍然非常接受来自广告主的一方数据，用于引导机器去进行监督学习。一方数据需要来自私域，而不仅仅是CRM，尤其是不再可能只依靠电商平台的CRM。就说这么多。-

困于疫情的城市，日子还是挺难的。所以，干脆跟朋友们线上多多交流下，冲散疫情的阴霾。明天（本周四）晚上开一期直播。跟大家聊聊数字营销中的消费者ID体系。这个话题非常重要，是数据驱动的数字营销的技术起点。ID体系看起来不复杂，但是真的去深挖一下，里面的营养还是很多的。这次直播想要聊一些大家普遍关心的问题。并且会回答大家的现场提问

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五菱汽车则是将二次运营发挥到极致的另一个例子。五菱汽车的经销商同样大量开展视频号上的直播，然后将直播流量引入小程序。在小程序中，如同小鹏汽车的方法，同样获得消费者的电话号码并引导消费者进入企业微信。

目前看，并不是没有直接关系！我们先来看看，跟精准广告可能最有关系的法条：第二十五条的第一段，讲的是为做自动化决策。所谓自动化决策，是指通过程序自动分析、评估个人的行为习惯、兴趣爱好或者经济、健康、信用状况等，并进行决策的活动。比如“大数据杀熟”，给你推荐的“优惠套餐”，结果比别人的“不优惠套餐”还贵，这其实就是在“自动化决策”上不公平。这么干，过去不违法，只是受谴责，现在违法了。但是看起来这一段跟广告本质上并没有特别大的关系，广告只是商业信息宣传，除非有意误导，导致消费者做出了错误的决定的广告，其他的普通的广告，可能你会认为它一般不属于自动化决策的范畴。但这个第二十五条的第二段，可能跟广告的关系比较大。由于第二段谈到商业营销、信息的推送也属于自动化决策的范畴，而广告，显然应该属于“商业营销、信息推送”。因此，第二段规定了广告除了要满足“个人认为自动化决策对其权益造成重大影响的，有权要求个人信息处理者予以说明，并有权拒绝个人信息处理者仅通过自动化决策的方式作出决定”的这个规定外，还要额外地“提供不针对其个人特征的选项”。那么，现在问题来了，这一条的实施，是否意味着现在大量的自动化的精准广告，比如抖音的短视频广告，抑或是现在的信息流广告，以及各种“精准推送”广告，都要死翘翘了？回答这个问题前，先看看什么是“提供不针对其个人特征的选项”。所谓“不针对其个人特征的选项”，是指要给消费者（用户）至少一个选项（选择），那就是不利用他的个人特征的“普通选项”。比如，你针对我的情况，给我一个“优惠套餐”，也必须把不针对我的情况，也不针对任何人的情况的“大众优惠套餐”给我。让我能够自行选择。这看起来仍然是从防止大数据“杀熟”而延申出来的条款。精准广告，本质上跟这个事情沾边，但这个说法（提供不针对其个人特征地选项）看起来又不太像是直接针对精准广告的。至于是否这个法条未来也适用于广告投放，还需要进一步的法律解释。（要知道很多法律出来，只是第一步，后面的法律解释同样极为重要。）尽管有这些模糊性，我还是很有信心地说，至少在很长一段时间内，精准广告不会因这个法律的落地而“完蛋”。我讲讲背后的逻辑：第一：目前主流互联网平台上的广告投放，并没有或极少用到直接的或习得的个人特征，也就是用户行为的数据（行为、习惯、兴趣、爱好等）。与我们所想象的不同，用户的浏览、播放、阅读行为，大部分媒体都没有将这些行为数据作为广告投放的依据。例如，字节并没有把你看抖音视频的兴趣，作为广告投放的依据。字节的巨量引擎对广告投放进行优化的依据，主要还是依靠人群（并非个体）的广告互动行为做出，类似的，腾讯也都并不是依靠个人在微信上的阅读或者互动行为来投放广告。阿里比较特殊，在我的理解下，它的“超级推荐”或许是一个需要“改进”的广告产品，但是它的Unidesk的投放，也都是不可能采用用户搜索、查看、购买商品相关的行为的，也不可能采用观看优酷视频的兴趣来用于广告的投放。之前有从内部同事口中得知知乎似乎之前是实用个人阅读信息作为投放依据的，但是现在可能也不再采用。（不“得罪”知乎的声明：这一段我承认只是听说，无实据）第二：精准广告的数据，已经早已经不再“个体化”，而进入了“人群化”的时代。简单讲，广告投放背后的精准的来源，基本上只用到了广告互动行为数据，且并非个体数据，而是人群数据。背后的逻辑也很简单，广告不需要针对个体极为精准，即使是效果类的精准广告，也需要覆盖一定数量的人群才有意义。因此，个体数据会被集合为人群包，个体的属性也会变为整个人群包的整体属性所展现出来的概率。广告投放，用的是人群数据，而不是个体数据。第三：媒体平台的精准投放，提供了法律所规定的“不针对其个人特征的选项”。比如，你可以要求抖音广告、微信朋友圈广告等关闭针对你个人情况的广告投放。它们确实提供了关闭入口，只是这个入口不那么明显，不容易进入。但是，即使你关闭这个选项，也并不意味着没有广告了。你仍然会看到同样多的广告，只是这些广告不再那么具有针对性而已。当然，这里涉及到另一个问题——精准广告是“opt-in”还是“opt-out”的问题。也就是说，精准广告是默认被打开，然后用户必须手动关闭的，还是默认被关闭，然后媒体必须“求着”用户手动打开的。我认为，后者（opt-out，即默认被关闭）的可能性实在太小了。原因是，opt-out就等于禁止了精准投放，这直接剥夺了消费者查看更具相关性广告的权利——难道所有人都希望看到的广告是不相关的？我认为并不如此。但更大的可能性，是法律解释要求各个媒体必须提供更容易进入的关闭精准广告的入口。从这些角度看，精准广告并不会因此而直接被“搞定”。事实上，今天宣布实施的这个“个人信息保护法”，是之前的第三审的草案，如果我没有记错的话，是在去年10月份已经向公众公布的。这个草案早就有了该法条，在这个法条出来之后，各个媒体并没有惊呼“精准广告”完蛋了。这本身就说明了问题。总之，数据政策的变化确实很剧烈，但还不至于让精准广告这样一个大的广告体系立即就瓦解。至于什么营销方式会受到巨大的影响，我专门再开新的文章，或者再开新的课程吧。请大家继续关注。也欢迎大家讨论。谢谢。-我的第一本专著出版！-本书已于2021年1月出版，在京东和当当均可购买！-定制化企业内训-如需企业内训课程，请联系Summer。添加好友请备注“内训”-宋星大课堂-扫描查看最新课程信息-加入宋星的读者群-欢迎加入我的读者群-关注我们-

所以，实际上是媒体“听命于”广告主，问广告主，“我投放这个人可以吗？”广告主再根据自己选定的一方数据的人群，比对媒体发来的人，决定是否给这个人投放广告。投放与否的决定权，在广告主。很棒的一种方式。

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。2020年9月12-13日（周末两天）广州站2020年9月19-20日（周末两天）北京站7月份上海站的大课堂（大课堂的上一场），虽然在疫情期间开办，不得不控制上课的学员数量，但仍然有82位参加了这门课程，并且收获了可能是有史以来最热烈的好评。例如下面这些自发的反馈。这一次大课堂反响热烈的原因，可能是我在内容上做了更多调整，大约有50%的内容被新的内容所取代，而另外50%也进行了重新升级。新的大课堂强调了从前端（数字营销）到后端（数据化运营）的完整的链路，并给出了利用数据驱动后链路营销，或者更准确地说，是利用数据驱动深度消费者运营的策略、方法与案例。新的大课堂回答了诸多大家关心的问题：企业正在处于什么样的数据生态，以及应该构建什么样的数据生态深度营销和运营的关键数据如何获取如何利用数据进行更先进更精准的营销投放如何利用数据优化投放的效果如何在消费者运营中应用关键数据如何让“围墙花园”的数据为我所用如何大幅度促进消费者的转化，以及激活留存的客户，并不断提升他们的忠诚度私域运营背后的数据逻辑，以及如何让这些数据发挥更大的价值……而这些问题，在新的课程中被放在重中之重进行系统性的阐述。我一直不想让大家我误解我的课程，因为这个课程从来不是教给大家如何去挣钱，如何去卖货，以及如何做好一次直播。这个课程，一直追求的，是系统性地，从基础到前沿地介绍数字营销和消费者运营的关键方法论。如果想要去挣快钱，这门课或许无法帮上大忙，但如果想要让自己的知识和能力上一个新的台阶，并应用学到的这些知识武装自己的营销和运营，让它们更犀利、更有效，这门课程则很值得一听。这一次，我一定会将上海站积累的内容和经验，进一步在广州和北京场上再现和升级！具体的课程内容和报名的方式，请大家继续阅读。谢谢朋友们在过往十七期的不倦支持，尤其是那些听过我两次课甚至三次课的朋友。谢谢你们！也期待未来有更多更好的课程回报大家！时间地点广州大课堂授课日期：2020年9月12日、13日（周末）两天授课时间：两天均是9:00-18:30授课地点：广州市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅特别说明：如果确实因为不可抗力（如疫情）而无法举办的，我们会全额退款。请大家放心。早鸟报名截止日期：2020年9月7日前（含）北京大课堂授课日期：2020年9月19日、20日（周末）两天授课时间：两天均是9:00-18:30授课地点：北京市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅特别说明：如果确实因为不可抗力（如疫情）而无法举办的，我们会全额退款。请大家放心。早鸟报名截止日期：2020年9月14日前（含）谁来讲大课堂从第一期开始，都是由宋星全程讲授的。宋星是谁？相信太多的朋友都认识他，甚至很多朋友自称是“读他的文章和博客成长的”。宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“互联网分析在中国（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。2020年7月04-05日（周末两天）上海站2020年7月18-19日（周末两天）北京站不知不觉2020年已快过半，因为疫情的原因，今年的大课堂不得不一再推迟。不过好消息是，生活正慢慢回到正轨，疫病虽然仍未消除，但影响在逐渐缩小。之前两次通知时有不少同学已经报名，但无法如约开课，深感遗憾，也很有歉意。这一次，终于能够开课，很不容易，但无论如何是一个新的开始！受疫情的影响，按照要求，同学的座位间隔要比正常时期的间隔大，因此，原来120人的场地，现在只能坐最多60人，这意味着，这两次课程的报名人数，将不得不受到很大的限制，所以，早一些报名会更安全。本次的两期课程，是大课堂的第17和18期。第17期，也是2020年第一期，将在上海揭幕。第18期则在两周后的北京开幕。跟过去一样，大课堂仍然极为追求系统性和完整性，希望大家在15个小时左右的时间内，学习到关于数据化营销与运营的全部重要的知识，以帮助大家形成基础扎实，又具有前瞻性的全面的知识架构。时间地点上海大课堂（第17期）授课日期：2020年7月4日、5日（周末）两天授课时间：两天均是9:00-18:00授课地点：上海市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅防疫措施：原本至少容纳120人的场地，最多容纳60人，将保持足够安全间距早鸟报名截止日期：2020年6月29日北京大课堂（第18期）授课日期：2020年7月18日、19日（周末）两天授课时间：两天均是9:00-18:00授课地点：北京市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅防疫措施：原本至少容纳120人的场地，最多容纳60人，将保持足够安全间距早鸟报名截止日期：2020年7月13日谁来讲大课堂从第一期开始，都是由宋星全程讲授。宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“互联网分析在中国（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW

效果推广大约只需要品牌广告的40%的预算，就能达到同样的转化。其实，上面设计的品牌广告流量的转化率0.5%，已经是非常不错的水准了，若是真实情况，很可能比这更低。而效果广告的1%转化率，其实并不高。

我准备写一个系列文章，跟大家探讨一些数字营销中特别容易被误解的概念。如果大家对任何概念有模糊的理解或者疑问，我和团队也很乐意帮大家解释说明。数字营销嘛，故意混淆的概念很多，我比较喜欢追根溯源，刨根问底。

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。这是宋星大课堂的总第16期，也是2019年最后一期大课堂。这期大课堂又在上两次大课堂（14期北京和15期广州）的基础上做了优化，进一步强化了数据在消费者深度运营领域的应用，以及重点阐述了数据、技术和业务相结合的客户深度运营。整体内容仍然非常追求系统性和完整性，希望大家在15个小时左右的时间内，学习到关于数据化营销与运营的全部重要的知识，以帮助大家形成基础扎实，又具有前瞻性的全面的知识架构。时间地点早鸟报名截止时间：2019年11月25日授课日期：2019年12月7日、8日（周六日）两天授课时间：两天均是9:00-18:00授课地点：上海市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅谁来讲大课堂从第一期开始，都是由宋星全程讲授的。宋星是谁？相信太多的朋友都认识他，甚至很多朋友自称是“读他的文章和博客成长的”。宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“互联网分析在中国（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW

这其中包括：86份来自各大权威数据机构的精华跨境电商报告；7份行业大咖深度解读及方法论；及8份精选外网优质文章翻译。一、行业趋势宏观角度切入，掌握不同行业的动态二、消费研究三、多地区趋势掌握国外电商新趋势四、多行业趋势多角度了解电商行业动态五、进口电商研究六、出口电商研究七、跨境物流八、法律法规九、行业洞察与方法论以专业的眼光看待电商行业发展变化，以最实用的角度阐述方法论十、精选文章翻译优质的外网文章，专业的翻译报告下载方式扫描下方二维码添加小编微信，备注“跨境电商资料”

：宋星数据化营销与运营的教父级专家。行业智库：纷析数据科技的创始人。《网站分析在中国》博客全文作者，百度集团顾问与钻石讲师，腾讯OMG星河计划顾问，Google

本次，为大家整理了4份关于数据分析思维、模型与常见方法的脑图。如果你需要高清大图，请直接查看文末的下载方法。9种数据分析思维数据分析的方法有很多，但是核心的分析思维可以归纳为这九种。分类：给一批人(或者物)分成几个类别，或者预测他们属于每个类别的概率大小。回归：给每个人(或物)根据一些属性变量来产出一个数字(来衡量他的好坏)。聚类：给定一批人(或物)，在不指定目标的前提下，看看哪些人(或物)之间更接近。相似匹配：根据已知数据，判断哪些人(或物)跟特定的一个(一批)人(或物)更相似。频繁集发现：找出经常共同出现的人(或物)。统计描述：具有哪些属性的人(或物)在什么状态下做什么什么事情。连接预测：预测本应该有联系(暂时还没有)的人(或物)。数据压缩：减少数据集规模，增加信息密度。因果分析：找出事物间相互影响的关系。脑图缩略如下所示：5个必备数据分析模型在业务分析和用户分析中，最使用的五种分析方法。杜邦分析法：核心要点是将一个大的问题拆分为更小粒度的指标，以此了解问题出在了哪儿，从而对症下药。同比热力图分析法：把各个业务线的同比数据放到一起进行比较，这样能更为直观地了解各个业务的状况。类BCG矩阵：根据不同的业务场景和业务需求，我们可以将任意两个指标作为坐标轴，从而把各类业务或者用户划分为不同的类型。根据不同的业务场景和业务需求，我们可以将任意两个指标作为坐标轴，从而把各类业务或者用户划分为不同的类型。TGI指数：用于反映各类用户群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计、媒体偏好等)内的强势或弱势。LRFMC模型：客户关系管理中RFM模型的升级版。脑图缩略如下所示：4类运营必备的分析方法运营的核心工作流量建设和用户维系，这两者具体分为：流量运营、用户运营、活动运营和内容运营四种。对应的分析方法如下：流量运营：转化漏斗、

人口红利消失、消费分层、信息爆炸、场景碎片，企业获取用户增量的边际成本越来越高。存量闭环经营成为转型的重心商业模式。2019年新的营销趋势，是什么呢？下面这几份研究报告，或许会给你新的思路。1白皮书《2018新营销白皮书：营销一体化变革与趋势探索》营销的变化、痛点和探索；新组合要素，新营销模型；营销一体的实操。2营销技术《2018营销技术报告：最大化营销科技创新的价值》营销技术在过去3年发展迅速，但营销团队可能无法跟上变化的步伐。本报告为英文版，调查营销人员对营销技术的应用和评估情况。3营销应用《期待和现实：营销自动化应用状况报告》营销自动化帮助约79%的公司在相对较短的时间内实现了投资回报。本报告为英文版，研究在营销自动化取得成功的情况下，仍然存在的障碍：缺乏闭环报告和问责不力。4营销趋势《2018中国营销趋势研究》数字营销占整体营销预算的42.6%；专项代理商合作模式占据着主导地位；市场主现有合作关系的代理商伙伴的平均数量为7.03个，比2016年的6.4个略有上升；客户/代理商关系的平均时长为2.89年，相比2016年的3.55年略有降低；代理商依然受到重视，但在不同的营销领域中，客户内部资源逐渐发挥主导作用；大多数市场主对其代理商合作伙伴感到满意，但仅43%的市场主表示他们不会更好代理商；66%的市场主将创意/创新视为理想创意广告代理商最重要的特点；比稿仍是市场主挑选新合作代理商时最常采取的方式，但是透过试验性的工作任务或单个项目合作来挑选的方式日益增多；固定年费仍是最常使用的报酬模式，但按项目收费的模式日益受到欢迎；77.1%的营销传播代理商谈判以及80.9%的媒体代理商谈判，客户采购部皆有参与。5营销人员《2018中国营销人现状洞察及精进指南报告》中国营销人的人群画像报告。6广告主《2019年中国数字营销趋势》广告主在2019年的数字营销预算安排情况。扫描左侧二维码添加小编微信，备注“营销趋势”

本次为大家整理的是与营销效果相关的资料，其中包括：50个互联网大数据营销核心名词；9篇基本概念文章；16个国内外DMP白皮书与电子书；15个国外CDP白皮书与电子书；6个国外营销自动化白皮书；14份行业专业演讲PPT。一、互联网大数据营销相关名词50个互联网大数据营销核心名词二、数据化智能营销基本概念文章9篇基本概念文章三、DMP相关内容16个国内外DMP白皮书与电子书四、CDP相关内容15个国外CDP白皮书与电子书五、MA相关内容6个国外营销自动化白皮书六、行业分享PPT14份行业专业演讲PPT

作者：宋星数据化营销与运营的教父级专家。行业智库：纷析数据科技的创始人。《网站分析在中国》博客全文作者，百度集团顾问与钻石讲师，腾讯OMG星河计划顾问，Google

下面七篇是DMP相关的精选数据报告。为方便大家阅读，我们对报告内容进行内容梳理和阅读顺序建议。1概述《解密DMP数据管理平台》什么是DMP？DMP可以为你或客户做什么？你是否需要一个DMP，你可以通过DMP获得什么，以及如何运用它？如何应用DMP整合你现有数据资产/资源，各类广告平台和各类广告效果监测系统？使用DMP，你在广告精准定向，消费者/受众细分管理和媒体广告投放运营中可以得到多大提升？2技术《DMP关键技术解决方案》以阿里妈妈为例介绍DMP生态圈中涉及到的关键技术以及对应的解决方案。3国内《DMP市场分析与趋势展望》中国大数据市场分析与预测；DMP的建设动因、组成与分类；DMP主要应用常见和选型标准；DMP平台三大发展趋势。4国外《第三方DMP数据商业模式探讨》国内外互联网营销生态系统对比；第三方DMP数据时代；案例分析（美国Bluekai、Audience

下面六篇关于抖音&短视频的数据报告，为方便大家阅读，我们对报告内容进行内容梳理和阅读顺序建议。1白皮书《2019年短视频营销白皮书》短视频行业发展趋势；短视频用户洞察；短视频营销价值洞察；短视频营销策略。2营销案例《抖音短视频营销案例手册》短视频颠覆移动营销格局；抖音定义移动营销新视界；优秀案例分享（BMW

文末附脑图下载方式本次为大家汇总整理21份高清脑图，包含数据分析、短视频相关、运营技能、用户增长、营销技术和工具汇总方面的内容。数据分析篇在数据驱动的营销和运营的工作中，数据分析是推动其他任务前进的基础。具体的应用场景千变万化，但核心的数据分析的方法和模型是可以归纳的。此篇包含以下脑图和部分缩略图如下：《4类运营必备的分析方法》《5个必备数据分析模型》《9种数据分析思维》《10步竞争对手数据分析法》短视频篇短视频营销时代已来，品牌主应该如何搭上这列车？本篇整理的四份关于短视频的脑图，相信可以给你一些启发。此篇包含以下脑图和部分缩略图如下：《2019短视频白皮书》《抖音运营方案及策略技巧》《短视频平台电商化探讨》《短视频运营技巧全攻略》运营技能篇身为运营的你必须十八般武艺样样精通，本篇汇总5份关于运营数据分析和活动策划的脑图。此篇包含以下脑图和部分缩略图如下：《“坑位运营”

运营的核心工作流量建设和用户维系，这两者具体分为：流量运营、用户运营、活动运营和内容运营四种。对应的分析方法如下：

跟过去一样，大课堂非常追求系统性和完整性，希望大家在15个小时左右的时间内，学习到关于数据化营销与运营的全部重要的知识，以帮助大家形成基础扎实，又具有前瞻性的全面的知识架构。

非常有意思的是，通过Marketin的营销自动化功能，可以为同一流量进行自动随机分流，然后为分开的各部分流量提供不同的消费者接触方式，从而实现基于不同触达策略的消费者转化效果的AB测试。

人口红利消失、消费分层、信息爆炸、场景碎片，企业获取用户增量的边际成本越来越高。存量闭环经营成为转型的重心商业模式。2019年新的营销趋势，是什么呢？下面这几份研究报告，或许会给你新的思路。

如何了解数字营销渠道之间的这种先后关系或者相互作用？如何设置合理的数字营销渠道的策略以促进这种关系？在评价一个渠道的时候，如何将归因考虑在内从而能够更客观的衡量？这些都需要用到归因。

http://www.chinawebanalytics.cn/cross-border-ecommerce-conversion-rate-optimization/（复制该链接到浏览器打开）

DMP的核心思想，是记录每一个个体消费者在不同营销触点上的“交互痕迹”，基于这些痕迹，区分不同消费者的特征，并对不同特征的消费者群体提供针对性营销策略或是输出这些人群作为细分受众给其他营销执行机构。

我忽然意识到，信息流也许跟我们过去所有的竞价优化都不同，尤其是与搜索竞价有天壤之别。而这其中，一定拥有一个非常深刻的逻辑，我们理解了这个逻辑，可能就将获得打开信息流广告优化大门的钥匙。

同样，数据的源头不愿意提供原生数据，大量靠数据变现的公司都面临弹尽粮绝的境地。其实，什么数据变现，大量充斥着的不过是充当原始数据的搬运工，“二道贩子”赚差价罢了。

然后，我们又随便找了一些其他行业中的公众号（就不点名字了），发现基本上每一个号，每一个文章，都不能不刷量。基本上，都是十斤牛肉，九斤都是注水；更有甚者，百斤牛肉，九十九斤都是注水。